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[发明专利]病理组织宏观信息采集分析系统及其分析方法-CN202310777269.X在审
发明人：李庆利;顾明雪 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明公开了病理组织宏观信息采集分析系统及其分析方法，分析系统包括：病理组织信息采集模块、病例组织分析模块；所述病理组织信息采集模块，用于采集病理组织信息；所述病例组织分析模块，用于分析所述病理组织信息；分析方法包括：获取病理组织的预设信息；基于所述预设信息，获取病灶区域；基于所述病灶区域，获取所述病理组织的分析结果；基于所述分析结果，生成所述病理组织的病理报告。本发明能够辅助病理医生的工作，提高工作流程效率和诊断质量，病理组织图像和分析结果的存档也便于测量结束之后的回溯。
病理组织宏观信息采集分析系统及其方法

[实用新型]一种手术室病理组织收集装置-CN202120427887.8有效
发明人：吴兰兰;贾晋莉;何小东 -专利权人：华中科技大学协和深圳医院（深圳市南山区人民医院、华中科技大学协和深圳医院互联网医院）
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： B65D81/18 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种手术室病理组织收集装置，包括箱体，所述箱体上转动连接有密封门，且箱体中部设有隔板，所述隔板上方设有过滤组件，此手术室病理组织收集装置，通过过滤箱，便于对病理组织进行过滤，分离出病理组织中的液体，通过收集箱，便于对过滤箱过滤出的液体进行收集处理，通过冷却管，便于对箱体内部进行降温处理，延长病理组织的保存时间，通过整个过滤组件，便于在收集箱内分离出病理组织的液体，使得病理组织在低温的环境下得以较好的保存，在手术的过程中，能较快的将病理组织进行保存，从而便于术后对病理组织进行解剖观察，减少手术处理病理组织的步骤，省时省力，且能更好的保存病理组织。
一种手术室病理组织收集装置

[发明专利]一种基于激光褪黑色素的方法-CN202310770088.4在审
发明人：张仲奇 -专利权人：张仲奇
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G01N1/28 文献下载
摘要：本发明属于病理组织中黑色素褪除技术领域，具体为一种基于激光褪黑色素的方法，该基于激光褪黑色素的方法的具体步骤如下：S1：病理组织切片制备：按照常规病理组织切片制片要求进行含黑色素的组织病理组织切片制备工作：病理组织切片厚度为2um‑4um；S2：对切片激光照射：脱蜡后的病理组织切片自然晾干，使用波长532nm脉冲激光进行激光照射，激光照射病理组织切片上的病理组织以褪除病理组织中的黑色素。明确激光褪黑色素法在含色素病理组织切片上实验操作的可行性和可靠性，从根本上解决多年来病理医生在色素性病变或肿瘤病理诊断所遇到的问题和困扰，提升病理诊断的效率，提高病理诊断的质量。
一种基于激光黑色素方法

[发明专利]组织病理学亚型预测方法及成像方法-CN202310717200.8有效
发明人：赵荣昌;郗梓钧;张健 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种组织病理学亚型预测方法，包括获取现有的源组织病理亚型图像数据集并处理得到组织病理亚型示例嵌入数据集；构建组织病理学亚型预测初始模型并训练得到组织病理学亚型预测模型；采用组织病理学亚型预测模型进行实际的组织病理学亚型的预测本发明还公开了一种包括所述组织病理学亚型预测方法的成像方法。本发明将组织病理学亚型预测制定为细粒度表示学习，通过选择具有自注意力学习范式的代表性示例设计以学习组织病理学亚型预测中的示例级细粒度表示，再基于多示例特征解耦实现模型的精确训练；因此本发明不仅能够实现组织病理学亚型的预测
组织病理学预测方法成像

[发明专利]病理组织脱水装置及病理组织脱水的方法-CN201710164774.1在审
发明人：曾丹平 -专利权人：曾丹平
申请日： 2017-03-17 - 公布日： 2017-07-07 - 主分类号： G01N1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种病理组织脱水装置及病理组织脱水的方法。其中，该病理组织脱水装置包括多个试剂桶，用于盛放不同的试剂，且试剂桶的底部设置有试剂出口；滴管，具有试剂进口端和试剂出口端，滴管的试剂进口端与试剂桶的试剂出口相连通；病理组织托盘，用于盛放待脱水的病理组织和试剂，具有用于试剂流出的试剂出口，滴管的试剂出口端位于病理组织托盘的上方，用于将试剂连续均匀地加入到病理组织托盘中。滴管用于将试剂连续均匀地加入到所述病理组织托盘中，同时病理组织托盘中试剂不断的流出，使病理组织在流动的试剂中进行脱水，这样，在浸泡当中试剂浓度几乎保持不变，置换充分，保证脱水质量。
病理组织脱水装置方法

[实用新型]病理标本组织固定圈-CN201920252408.6有效
发明人：关晓英;关晓丽 -专利权人：兰州大学第二医院
申请日： 2019-02-15 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G01N1/28 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种病理标本组织固定圈，涉及医疗设备领域，该病理标本组织固定圈在使用时可以先将套圈套住病理标本组织的中间部位，然后将固定插针穿过套管和病理标本组织，把吸片与套圈吸附贴紧固定好，便可将病理标本组织稳定固定在套圈内然后压缩弹簧，将病理标本组织和套圈、支撑杆等全塞入保存瓶中。两弹簧反弹，便可让两端球紧紧贴住保存瓶的内壁固定好该病理标本组织。该病理标本组织固定圈设计巧妙，可以稳定地将病理标本组织固定在瓶子的中间处，并且操作起来非常方便。
病理标本组织固定套圈医疗设备领域本实用新型固定插针压缩弹簧组织稳定塞入支撑杆中间处保存弹簧内壁套管贴紧吸附吸片瓶子圈套穿过反弹

[发明专利]用于提供检查信息的方法和用于确定检查信息的系统-CN202111142600.8在审
发明人：斯文·科勒;斯文娅·利普波克;福尔克尔·沙勒 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G16H10/40 文献下载
摘要：提供一种方法和装置，以便能够通过计算机实现的和自动化的分析现有的组织病理学检查结果来辨识可行的进一步的(组织)病理学检查。现有的组织病理学检查结果在此以组织病理学数据集的形式可用。所述组织病理学数据集具有一个或多个第一组织病理学切片图像，所述第一组织病理学切片图像分别示出由患者的组织样本制备并且用第一组织病理学染色剂染色的第一组织切片。借助于分析算法基于所述组织病理学数据集确定涉及检查信息，所述检查信息具有关于对患者执行进一步的(组织)病理学检查的指示，尤其通过鉴定的用户进行。
用于提供检查信息方法确定系统

[发明专利]一种经皮肺穿刺模型及其制造方法-CN201911409308.0在审
发明人：宫海波;毛茅;张静 -专利权人：宁波创导三维医疗科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G09B23/28 文献下载
摘要：本发明揭示了一种经皮肺穿刺模型及其制造方法，包括肺组织模型、骨骼模型及皮肤组织模型，肺组织模型包在骨骼内部，皮肤组织模型覆盖在骨骼模型外部，所述肺组织模型内部分布有病理模块，所述病理模块与肺组织紧密结合，且病理模块与肺组织模型形成明显的交界面，且所述病理模块与肺组织模型呈现不同颜色。本发明提供的经皮肺穿刺模型，具有模拟人体肺组织和内部病理组织结构特征，病理组织的大小、空间位置实现仿真，肺组织和内部病理组织可以在影像学设备下呈现出类似人体真实正常组织和病理组织结构的影像对比差异特征，
一种经皮肺穿刺模型及其制造方法

[发明专利]基于RFID的病理全过程管理方法和用于其的病理管理系统-CN202211376257.8在审
发明人：丁伟 -专利权人：浙江大学医学院附属第一医院
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于RFID的病理全过程管理方法和用于其的病理管理系统。该基于RFID的病理全过程管理方法包括：对病理组织进行取材处理并在包埋盒上生成其RFID信息，和对所述病理组织和包埋盒进行包埋处理；和对包埋后的病理组织进行切片、染色和封片操作以获得所述病理组织的切片并生成其RFID信息；确定与所述病理组织的切片相关的人员信息；对所述病理组织的切片和蜡块进行归档操作和保存操作，并将读取的RFID信息与管理信息一起输入病理管理系统。这样，可以通过在病理组织的取材、包埋、切片、展片、烤片、染色、封片、阅片和归档保存的全过程当中读取RFID信息并与相关信息一起输入病理管理系统，来实现高效率和低错误率的病理全过程管理。
基于 rfid 病理全过程管理方法用于系统

[实用新型]病理组织脱水装置-CN201720269065.5有效
发明人：曾丹平 -专利权人：曾丹平
申请日： 2017-03-17 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： G01N1/28 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种病理组织脱水装置。其中，该病理组织脱水装置包括多个试剂桶，用于盛放不同的试剂，且试剂桶的底部设置有试剂出口；滴管，具有试剂进口端和试剂出口端，滴管的试剂进口端与试剂桶的试剂出口相连通；病理组织托盘，用于盛放待脱水的病理组织和试剂，具有用于试剂流出的试剂出口，滴管的试剂出口端位于病理组织托盘的上方，用于将试剂连续均匀地加入到病理组织托盘中。滴管用于将试剂连续均匀地加入到所述病理组织托盘中，同时病理组织托盘中试剂不断的流出，使病理组织在流动的试剂中进行脱水，这样，在浸泡当中试剂浓度几乎保持不变，置换充分，保证脱水质量。
病理组织脱水装置

[发明专利]用于分析组织病理学图像数据的方法和设备-CN202111105587.9在审
发明人：斯文·科勒;斯文娅·利普波克 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明提供一种用于分析组织病理学图像数据的方法和系统。本发明提供一种用于提供关于患者的不同的组织病理学图像的相似性信息的方法，所述方法具有如下步骤：提供第一组织病理学图像数据，第一组织病理学图像数据基于在第一时刻从患者提取的组织样本；提供第二组织病理学图像数据，第二组织病理学图像数据基于在不同于第一时刻的第二时刻从患者提取的组织样本；借助于图像处理算法对第一组织病理学图像数据和第二组织病理学图像数据就第一组织病理学图像数据中的指示病理学鉴定的至少一个区域与第二组织病理学图像数据中的指示病理学鉴定的至少一个区域之间的相似性进行分析
用于分析组织病理学图像数据方法设备

[发明专利]一种肝脏数字病理的AI辅助诊断系统及方法-CN201910569391.1在审
发明人：刘炳宪;谢菊元;桂坤;操家庆;陈炳宪 -专利权人：杭州智团信息技术有限公司
申请日： 2019-06-27 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及医疗技术领域，尤其涉及种肝脏数字病理的AI辅助诊断系统及方法，其中，包括数据采集单元，用于采集复数个肝脏数字病理图像；标注单元，连接数据采集单元，用于将每个数字病理图像中的每块组织区域进行区分并标记对应的组织类型；训练单元，连接标注单元，用于对数字病理图像中的训练集训练和对测试集测试，以处理得到肝脏数字病理模型图像；识别单元，连接训练单元，用于将肝脏数字病理模型图像中的每块组织区域进行识别。本发明的技术方案的有益效果在于：对肝脏数字病理图像上的每块组织区域进行区分组织类型，对患癌组织，癌旁肝组织及其他组织进行区域识别，进而辅助病理医生进行患病诊断，减少病理医生的工作量。
肝脏病理图像组织区域辅助诊断系统病理模型病理医生训练单元组织类型病理标注数据采集单元医疗技术领域图像癌旁肝组织采集单元连接数据区域识别癌组织测试集训练集复数工作量采集测试诊断

[发明专利]一种病理标本固定和脱水处理方法-CN201710380143.3有效
发明人：易达;李慧源;张亮;商亚彤;方皓 -专利权人：长沙金域医学检验所有限公司
申请日： 2017-05-25 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G01N1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种病理标本固定和脱水处理方法，包括以下几个步骤：病理标本组织固定、病理标本组织冲洗、病理标本组织脱水、病理标本组织渗透、病理标本组织浸蜡。本发明采用先用固定液病理标本组织固定，再用自来水清洗干净，能有效去除组织中的血污和不纯的固定液等杂质，保证了脱水机中的固定液的纯度；脱水处理中采用梯度脱水，脱水完全，浸蜡之前采用二甲苯溶液梯度渗透，能有效进行浸蜡
一种病理标本固定脱水处理方法

[发明专利]病理图像分类模型训练方法、病理图像分类方法及装置-CN201911242738.8在审
发明人：陈诚;种璟;任厚桦;黄承基 -专利权人：中移（成都）信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供了病理图像分类模型训练方法、病理图像分类方法及装置。该方法包括：获取样本图像；每张样本图像包括：该样本图像的标签信息，标签信息为指示样本图像包含病理组织以及样本图像不包含病理组织的信息；包含病理组织的样本图像还包括病理组织的位置信息、尺寸信息以及方向信息；将样本图像的尺寸进行变换，得到目标样本图像，目标样本图像包括不同尺寸的样本图像；基于目标样本图像，训练多分类模型作为病理图像分类模型，能够快速识别癌症病理组织，提高了病理组织分类的速度和准确性。
病理图像分类模型训练方法装置

[发明专利]面向胃镜活检智能诊断的组织病理图像分类方法-CN202310325143.9在审
发明人：谢怡宁;陈晓凯;朱银平;张宇明;石江涛 -专利权人：东北林业大学
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：面向胃镜活检智能诊断的组织病理图像分类方法，本发明涉及智能诊断、人工智能、深度学习，对胃癌组织图像中异常区域进行病理分类。胃癌的组织病理学图像包含了足够的特征信息，在胃癌的诊断和治疗中起着至关重要的作用。通过深度学习技术对胃癌组织病理学图像进行自动分类，分类结果可以帮助病理医生从大量胃癌图像中快速区分不同类型的病变，来减少诊断时间，提高胃癌预防和诊断效率，提高病理学家诊断结果的准确性。本发明提出了面向胃镜活检智能诊断的组织病理图像分类方法。实验表明，该方法可以对胃癌组织病理图像进行更精准的病理分类。
面向胃镜活检智能诊断组织病理图像分类方法

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