专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果2721929个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]测量岩矿石性的测量仪及方法-CN201110435651.X无效
  • 李磊;陈晓东;郭友钊;林天亮;杨辟元;孙爱秋 - 中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所
  • 2011-12-22 - 2012-06-27 - G01R27/08
  • 一种用于测量岩矿石电阻率和极化率的仪器,包括:电极架、数据采集系统、计算机。电极架用于夹持岩矿石样品,数据采集系统对电极架夹持的样品输入电信号,读取并记录供放电期间样品电信号特征数据,计算机通过软件控制数据采集系统对电极架所夹持的岩矿石样品进行测量。当仪器工作时由计算机软件对数据采集系统进行参数设定,通过数据采集系统对电极架夹持的岩矿石样品进行电信号提取,得到时间域岩矿石样品性特征曲线图,并根据曲线图计算岩矿石样品的电阻率和极化率。本发明的特点在于:利用良导、不极化岩矿电极架对岩矿石弱信号提取,保证了测量精度,为地球物理(磁)勘探的数据解释提供有效依据。
  • 测量矿石测量仪方法
  • [发明专利]储能电站BMS的电池SOH估算方法-CN201510470642.2在审
  • 张志正 - 深圳拓普科新能源科技有限公司
  • 2015-08-04 - 2015-11-04 - G01R31/36
  • 该方法包括以下步骤:步骤S1:系统上运行;步骤S2:循环定时采集电池实时数据,并从电池实时数据中提取出单体电压、单体内阻、电池温度、充放电电流及充放电电量;步骤S3:结合电池的额定参数和采集到的电池实时数据,通过开路电压、安时积分法、卡尔曼滤波以及内阻来分别估算电池SOH;步骤S4:将估算得到的电池SOH通过历史数据修正法综合计算出一个计算SOH系数模型,计算SOH系数模型可用于后续每次SOH分析计算
  • 电站bms电池soh估算方法
  • [发明专利]电流采集装置及方法-CN202310259722.8在审
  • 娄本山 - 山东新一代信息产业技术研究院有限公司
  • 2023-03-15 - 2023-06-23 - G01R19/25
  • 本发明公开了电流采集装置及方法,属于电流采集技术领域,本发明要解决的技术问题为如何提高电流采集的准确性,同时保障电机运行的可靠性,采用的技术方案为:包括MCU、U相、V相及W相,MCU分别连接U相、V相及W相;U相、V相及W相分别部署电路采集单元一、电流采集单元二、运放单元一以及运放模块二,电流采集单元一连接运放单元一;MCU将采集到的电流采集单元一和电流采集单元二中电流值分别通过对应的运放单元一和运放单元二的增益倍数和分压系数转换成真正的电流值,并通过对比每一相的电流差值,获取电流差值最大的一相电流值,利用另外两相的数据获取理想电流值,再通过加权平均预估当前时刻电流差值最大的一相电流的最大值。
  • 电流采集装置方法
  • [实用新型]一种飞行模拟器航模块二层旋钮结构-CN201920821243.X有效
  • 王昌金 - 北京东方瑞丰航空技术有限公司
  • 2019-05-31 - 2020-05-08 - G09B9/08
  • 本实用新型飞行模拟器航模块二层旋钮结构,核心轴外层轴套与外壳前侧面间通过轴承连接,核心轴同轴插入核心轴外层轴内;核心轴后部安装角度采集器;径向数据采集器安装于外壳上,旋转轴与核心轴后端端部间通过变径联轴器连接当按下并转动核心轴,由径向数据采集器得到核心轴的按下信号,由径向数据采集器得到核心轴的径向位移信号,由角度采集器得到核心轴的转动位移信号。当旋转核心轴外层轴时,由角度采集器得到核心轴旋转角度位移信号,由径向数据采集器得到档位位移信号。本实用新型实现航模块二层旋钮结构中,相对于核心轴的径向信号数据采集,相对于核心轴向的旋转信号数据采集,可靠性大大提高,空间体积大幅减小,且维修成本低。
  • 一种飞行模拟器模块旋钮结构
  • [发明专利]连接接触可靠性检测方法-CN201710061022.2在审
  • 李术东;吴毅;金瑞超 - 天津市捷威动力工业有限公司
  • 2017-01-25 - 2017-04-26 - G01R31/36
  • 本发明提供了一种连接接触可靠性检测方法,由若干芯串联或者并联在一起组成电池组,对所述电池组的连接接触可靠性检测方法包括如下步骤将交流内阻测试仪采用四端子测试的接线方式连接在连接的待检测节点处;设置测量档位、电压测量量程和电阻测量量程;采集测量数据;将采集的测量数据传输到上位机进行处理;所述上位机判断测量的电阻值是否在合格范围内,若超出合格范围表示连接可靠性存在问题。本发明所述的连接接触可靠性检测方法使用交流内阻测试仪测量连接接触内阻,实现产品连接处的快速检测,保证产品质量的可靠性和一致性,将连接的可靠性通过数值量化。
  • 连接接触可靠性检测方法
  • [发明专利]叶片自由度疲劳加载控制方法、装置及系统-CN202110093500.4在审
  • 廖高华;叶国忠;万盛斌 - 南昌工程学院
  • 2021-01-25 - 2021-02-26 - G01M13/00
  • 本发明适用于风叶片疲劳测试领域,提供了一种风叶片自由度疲劳加载控制方法、装置及系统,所述方法包括:确定风叶片在共振稳态下激振器所产生的标准相位差;采集叶片在激振器作用下产生的当前第二位移信号,并根据该位移信号的振幅变化判断共振稳态是否发生改变,当判断共振稳态发生改变时,采集激振器所产生的当前第一位移信号,并确定两位移信号之间的响应相位差,根据响应相位差与标准相位差的差异对激振器频率进行调节,直至风叶片恢复共振稳态。本发明提供的风叶片自由度疲劳加载控制方法,提供了一种在风叶片共振疲劳测试过程中调整激振频率,维持风叶片振幅的方法,弥补了试探成本高、效果不佳的技术问题。
  • 叶片自由度疲劳加载控制方法装置系统
  • [发明专利]一种基于边端融合的低压用户窃识别方法-CN202111210041.X有效
  • 林国营;丁一;徐文倩;胡怡霜 - 浙江大学
  • 2021-10-18 - 2022-07-15 - G06Q30/00
  • 本发明公开了一种基于边端融合的低压用户窃识别方法。通过边端设备配合采集用户多元用电数据,针对单相用户,基于开盖事件记录、零线电流、火线电流与电压负荷曲线,处理获得窃嫌疑量化参数;针对三相用户,基于开盖事件记录、电压负荷曲线与有功功率负荷曲线,处理获得窃嫌疑量化参数;建立单、三相表的窃嫌疑权重模型,通过层次分析确定窃嫌疑权重模型中的权重参数,计算窃嫌疑参数并判断获得窃识别结果。本发明充分利用了用户多元用电数据特征,能够有效辨识用户窃行为,且无需额外加装监测设备,避免了高额投资运维成本;同时,利用边端设备在数据采集上的配合,能够有效缓解数据通信压力大、时钟同步性差等因素对识别准确性的影响
  • 一种基于融合低压用户识别方法
  • [发明专利]一种便携式脑成像设备及脑成像优化方法-CN201910480999.7有效
  • 蔡靖;胡纪锋;刘锋华;蒙坚发 - 吉林大学
  • 2019-06-04 - 2023-05-09 - A61B5/369
  • 本发明针对现有脑成像过程中应用普通克里金插值对样本脑电信号进行插值时仅靠经验选取变异函数模型参数的值的方法而导致的成像结果精确度低的问题,提供了一种便携式脑成像设备及脑成像优化方法,设备包括带有八个采集电极的固定头盔,每个采集电极均通过前值滤波放大单元和A/D转换单元与微处理器单元连接,优化方法在脑成像过程中能够根据精度要求确定唯一的变异函数模型的参数的值,替代了以往通过经验选取的方法,实现了脑成像的优化,提高了脑成像的精确度,同时应用此方法的便携式脑成像设备也验证了此方法的有效性,为脑成像领域提供了一种较为可靠的成像结果优化方法。
  • 一种便携式成像设备优化方法
  • [实用新型]一种便携式脑成像设备-CN201920832576.2有效
  • 蔡靖;胡纪锋;刘锋华;蒙坚发 - 吉林大学
  • 2019-06-04 - 2020-04-17 - A61B5/0476
  • 本实用新型针对现有脑成像过程中应用普通克里金插值对样本脑电信号进行插值时仅靠经验选取变异函数模型参数的值的方法而导致的成像结果精确度低的问题,提供了一种便携式脑成像设备,并且提供了一种脑成像优化方法,设备包括带有八个采集电极的固定头盔,每个采集电极均通过前值滤波放大单元和A/D转换单元与微处理器单元连接,优化方法在脑成像过程中能够根据精度要求确定唯一的变异函数模型的参数的值,替代了以往通过经验选取的方法,实现了脑成像的优化,提高了脑成像的精确度,同时应用此方法的便携式脑成像设备也验证了此方法的有效性,为脑成像领域提供了一种较为可靠的成像结果优化方法。
  • 一种便携式成像设备

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top