专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]故障电弧识别单元-CN201680087707.8有效
  • K.温兹拉夫;J.迈耶;P.谢格纳 - 西门子股份公司
  • 2016-05-31 - 2020-09-04 - H02H1/00
  • 本发明涉及一种用于电路的故障电弧识别单元,具有:与所述电路相关联的至少一个电压传感器,用于周期性地确定所述电路的电压值,与所述电路相关联的至少一个电流传感器,用于周期性地确定所述电路的电流参量,两者与评估单元连接,所述评估单元被设计为,向第一故障电弧识别功能馈送所述电压值,所述第一故障电弧识别功能根据电压的信号曲线执行第一故障电弧识别,并且在量值上超过第一阈值的情况下,输出第一故障电弧识别信号,向第二故障电弧识别功能馈送所述电压值和电流参量,所述第二故障电弧识别功能根据所述电压值和电流参量执行第二故障电弧识别,并且在量值上超过第二阈值的情况下,输出第二故障电弧识别信号,向“或”功能馈送两个故障电弧识别信号,使得在存在第一或者第二故障电弧识别信号的情况下,作为输出侧的故障电弧识别信号输出“或”连结的故障电弧识别信号。
  • 故障电弧识别单元
  • [发明专利]一种电弧故障检测方法及电弧故障检测模型训练方法-CN202310078243.6在审
  • 张亮亮;费远宇;朱梓寒;曾维波 - 固德威技术股份有限公司
  • 2023-01-31 - 2023-05-09 - G01R31/00
  • 本申请是关于一种电弧故障检测方法及电弧故障检测模型训练方法,具体涉及电信号处理技术领域。所述方法包括:获取目标设备生成的电流数据,并根据所述电流数据得到频域数据;将所述频域数据通过电弧故障检测模型的特征提取模块进行处理,获得电弧特征;将所述目标设备对应的设备编号与所述电弧特征进行拼接,获得待识别特征;通过所述电弧故障检测模型中的识别模块对所述待识别特征进行处理,确定所述目标设备的故障结果。上述方案中,电弧故障检测模型在识别是否存在电弧故障时,考虑到了不同设备之间的区别特性,使得故障检测模型在识别不同设备的电流数据时都具有较高的识别精度。
  • 一种电弧故障检测方法模型训练
  • [发明专利]基于旋转电弧稳定性传感器的电弧稳定性分量识别方法-CN202310354688.2在审
  • 乐健;陈小奇;张华 - 南昌大学
  • 2023-04-06 - 2023-08-22 - B23K9/073
  • 本发明公开了一种基于旋转电弧稳定性传感器的电弧稳定性分量识别方法。利用旋转电弧稳定性传感器的工作原理,可实现电弧稳定性综合评价指标的检测,该旋转电弧稳定性传感器以电弧稳定性为输入,以电弧长度自身调节系统为敏感元件,以旋转电弧为转换元件,以焊接回路为转换电路,以数据采集及处理系统为输出单元,以旋转电弧传感信号为输出;电弧稳定性的分类及其评价指标,将电弧稳定性分成了三个分量,并对每个分量的大小进行了量化;利用电弧稳定性分量的识别方法,可以识别电弧稳定性三个分量的大小。本发明可实现机器人自动识别电弧稳定性分量,为机器人在线控制电弧稳定性及焊接质量奠定了基础,可以提高机器人焊接质量和效率。
  • 基于旋转电弧稳定性传感器分量识别方法
  • [发明专利]故障电弧检测方法及保护装置-CN200910154087.7有效
  • 吴为麟;郑伟彦;吴晶莹 - 吴为麟
  • 2009-10-26 - 2010-04-21 - G01R19/00
  • 本发明公开了一种故障电弧检测方法,先对电流信号进行采样获得采样信号,再从采样信号中分离出高频部分,然后通过检测该高频部分的能量突变来识别电弧并记录出现电弧次数,最后通过检测电弧次数来识别出故障电弧。本方法利用故障电弧波形中含有高频扰动的特征作为识别电弧的判断条件,有效地检测出交流阻性负荷和直流故障电弧。本发明还公开了采用上述方法的保护装置,可以有效分辨出各种故障电弧并采取相应的保护措施。
  • 故障电弧检测方法保护装置
  • [发明专利]一种电弧故障识别方法、装置、设备及可读存储介质-CN202211500540.7在审
  • 张亮亮;曾维波 - 固德威技术股份有限公司
  • 2022-11-28 - 2023-04-04 - G06N3/0464
  • 本申请是一种电弧故障识别方法,具体涉及故障识别技术领域。所述方法包括:获取目标电流数据;通过电弧检测模型对目标电流数据进行处理,获得电弧故障概率值;电弧检测模型为通过电弧样本数据集进行训练得到的机器学习模型;电弧样本数据集中包括样本电流数据以及样本电流数据上的电弧标注;当电弧故障概率值大于第一故障阈值时,将目标电流数据确定为故障电弧电流;当电弧故障概率值小于第一故障阈值且大于第二故障阈值时,根据目标电流数据对电弧样本数据集进行更新;其中,更新后的电弧样本数据集用于在满足指定条件时对电弧检测模型进行再训练基于上述方案,在实现电弧故障识别功能时准确度高。
  • 一种电弧故障识别方法装置设备可读存储介质

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