专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于Apriori数据挖掘算法的大数据专利管理系统-CN201710859656.2在审
  • 盛时永 - 合肥集知网知识产权运营有限公司
  • 2017-09-21 - 2017-12-12 - G06Q50/18
  • 本发明涉及一种基于Apriori数据挖掘算法的大数据专利管理系统,包括专利管理模块、专利预警模块、控制器模块与云服务器平台,所述专利管理模块包括专利申请模块、专利通知书管理模块与专利客户端模块;所述专利预警模块包括专利检索模块、数据挖掘模块与预警提醒模块;所述云服务器平台用于集中统一管理专利管理模块、专利预警模块和控制器模块。本发明可以实现专利申请的大数据云管理功能,无需人工手动操作,具有自动检查专利文档格式、自动接收专利审查阶段通知书、自动查询专利状态信息、自动检索现有专利技术、可以分检索现有专利技术、不会存在专利侵权风险、自动下载传送专利信息、操作简便与工作效率高等优点。
  • 一种基于apriori数据挖掘算法专利管理系统
  • [发明专利]数据监测方法和装置-CN201510117696.0在审
  • 陈俊宏;余德乐;杨韬;赵冬玲 - 北京国双科技有限公司
  • 2015-03-17 - 2016-10-12 - G06F17/30
  • 该数据监测方法包括确定待监测对象;监测专利网站上是否存在待监测对象的新增专利文件,其中,新增专利文件为相对于专利网站上待监测对象对应的全部专利文件增加的专利文件;如果监测到专利网站上存在新增专利文件,获取新增专利文件的申请时间和新增专利文件的热词;获取新增专利文件的标签;获取待监测对象的专利文件时间轴,其中,在待监测对象的专利文件时间轴上的新增专利文件的申请时间处记录有新增专利文件的标签。
  • 数据监测方法装置
  • [发明专利]利用人工智能进行专利鉴价的方法-CN201610004233.8有效
  • 萧春泉;顾晓军 - 冠研(上海)专利技术有限公司
  • 2016-01-04 - 2017-07-11 - G06Q10/04
  • 本发明公开一种利用人工智能进行专利鉴价的方法,包括步骤1)建立全维度指标体系F;步骤2)建立专利信息数据库D;步骤3)通过计算机软件模仿人工智能得到待鉴价专利的指标体系FX;步骤4)找出符合检索条件的多件对比专利;步骤5)建立市场意愿成交价格体系;步骤6)计算第m位潜在购买者对于带有价格数据的对比专利DHJ的评价倾向性指标βm;步骤7)得到第m位潜在购买者修正后的意愿成交价mPEJk;步骤8)得到虚拟成交价格PEJk;步骤9)得到待鉴价专利X的交易指导价。本发明解决了专利交易数据缺乏的问题,综合使用专利交易价格数据、授权许可价格数据、侵权赔偿金额和专利价值评估金额数据,鉴价结论更准确。
  • 利用人工智能进行专利方法
  • [发明专利]一种专利在线交易系统-CN201210525425.5无效
  • 李宾 - 大连联达科技有限公司
  • 2012-12-07 - 2014-06-18 - G06Q30/06
  • 本发明公开了一种专利在线交易系统,包含:专利求购信息发布模块:实时发布收集到的专利,公布至少包括专利名称,专利申请号,申请人信息和代理机构联系方式的信息;与所述专利求购模块相配的使用的专利检索模块:提供按名称、专利号、申请人、专利分类号和代理机构的检索方式。由于采用了上述技术方案,本发明提供的一种专利在线交易系统,通过增加简单的硬件设备,可以有效的对知识产权进行管理和审查工作,为广大知识产权相关人员提供了一个便捷的管理和交易平台,同时也能够对知识产权的交易进行有效的监管
  • 一种专利在线交易系统
  • [发明专利]一种具有转化率统计功能的知识产权管理系统-CN201310638364.8在审
  • 赵小勇 - 大连君方科技有限公司
  • 2013-11-29 - 2015-06-03 - G06Q50/26
  • 本发明公开了一种具有转化率统计功能的知识产权管理系统,具有:移动终端,该终端具有存储的发明专利、发明专利和外观专利的模版以及文字和图像处理软件专利撰写单元,完成在移动终端上对所述各专利的撰写和修改;个人计算机,所述的服务器还具有与国家知识产权局数据库、工商总局和工业和信息产业部门数据库通信连接的转化率统计单元,追踪专利信息的转化情况;汇总服务器内存储的全部专利的转化情况,生成一定范围内专利转化率信息。通过设置实时同步的专利收集系统和相应严密的网络加密传输算法,能够有效的保证实时撰写专利文件,同时能够保证专利的安全性。由于采用的技术成熟,成本低廉,十分适于大范围的推广和使用。
  • 一种具有转化统计功能知识产权管理系统
  • [发明专利]专利信息处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210899287.0在审
  • 张孝枫;李娜;王磊;吴文哲;王媛 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-07-28 - 2022-10-18 - G06F16/33
  • 申请提供了一种专利信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取目标专利的目标专利内容信息和目标专利描述信息,与目标专利存在引用关系的参考专利的参考专利内容信息和参考专利描述信息;以目标专利内容信息和目标专利描述信息构建第一节点,以参考专利内容信息和参考专利描述信息构建第二节点,并以预设时间点对应的专利引用关系构建预设时间点对应的节点关系;基于第一节点、第二节点以及预设时间点对应的节点关系,构建具有时序信息的专利网络信息图;基于具有时序信息的专利网络信息图,确定具有时序信息的目标专利评估信息本申请能够得到随时间变化的专利评估信息,该信息能够反映专利演变的特点。
  • 专利信息处理方法装置电子设备存储介质
  • [外观设计]眼膜袋-CN202330035907.1有效
  • 任亚玲 - 山东正美欣国际贸易有限公司
  • 2023-02-07 - 2023-08-22 - 09-05
  • 5.本外观设计专利申请涉及的产品为薄型产品,省略俯视图;本外观设计专利申请涉及的产品为薄型产品,省略仰视图;本外观设计专利申请涉及的产品为薄型产品,省略左视图;本外观设计专利申请涉及的产品为薄型产品,省略右视图;本外观设计专利申请涉及的产品为薄型产品,省略立体图。
  • 眼膜袋
  • [发明专利]专利信息即时发布交互方法及系统-CN201610650942.3有效
  • 邢继亮;王春山;王金磊;史贵波;顾申 - 天津转知汇网络技术有限公司
  • 2016-08-09 - 2018-07-31 - H04L29/08
  • 申请公开了一种专利信息即时发布交互方法及系统,该方法包括:客户端接收专利求购方/转让方输入的求购/转让专利信息和专利求购方/转让方的即时账号信息;客户端向专利交易的系统服务器发送专利求购/转让请求,专利求购/转让请求包括:求购/转让专利信息和专利求购方/转让方的即时账号信息;系统服务器对专利求购/转让数据清洗,并将清洗后的数据发送到数据库服务器;系统服务器将专利求购/转让请求中的即时账号信息写入即时通讯系统的即时通讯接口地址;数据库服务器存储数据清洗后的求购专利信息/转让专利信息和专利求购方/转让方的即时账号信息。本申请整合了可成果化的专利信息及专利需求信息,提高了专利成果转化的效率。
  • 专利信息即时发布交互方法系统
  • [发明专利]Elasticsearch索引关联查询方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310960286.7在审
  • 华飞;严国庆;胡兴伟 - 企知道科技有限公司
  • 2023-07-31 - 2023-10-17 - G06F16/22
  • 申请涉及一种Elasticsearch索引关联查询方法、装置、存储介质及电子设备,其中方法包括:获取针对Elasticsearch中原始专利数据的专利查询语句;根据第一查询部分查询至少一个第一专利数据,确定第一专利数据对应的第一hash值位图,并将第一hash值位图与原始专利数据的原始hash值位图求交,得到交集hash值位图;根据预设的专利标识映射表,确定交集hash值位图对应的第一专利标识位图;根据第二查询部分查询至少一个第二专利数据,确定第二专利数据的第二专利标识位图,并将第一专利标识位图与第二专利标识位图求交,得到第三专利标识位图;根据第三专利标识位图,确定用户的收录专利数据。本申请具有提高用户批量收录专利数据的效率的效果。
  • elasticsearch索引关联查询方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种基于LDA和Apriori的专利主题挖掘方法-CN201911210624.5在审
  • 艾楚涵;姜迪;吴建德;黄禹强;迟浩早田 - 昆明理工大学
  • 2019-12-02 - 2020-05-12 - G06F16/335
  • 申请公开了本发明涉及一种基于LDA和Apriori的专利主题挖掘方法,包括以下步骤:根据需求使用爬虫从专利数据库中爬取专利文本数据,并建立专利数据集备用;对专利文本数据进行分词,去停用词,高频无用词过滤等处理;基于Apriori算法对预处理过的专利数据进行关联规则挖掘,得到强关联规则,并构建共享主题网络;基于LDA主题模型,为待分类的每个专利数据分配所属类,并得出专利主题分布;根据所得强关联规则和专利的所属类别,分析专利之间的关联性,有效提高了专利推荐的准确率,帮助分析人员更清晰的了解目前产业内的专利申请趋势,还可以对发明人进行专利的推荐。
  • 一种基于ldaapriori专利主题挖掘方法

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