专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用户设备分布信息收集-CN201480039219.0有效
  • J·舒 - 英特尔IP公司
  • 2014-08-06 - 2020-03-20 - H04W16/22
  • 本发明公开了一种可操作以确定通信网络的用户设备(UE)分布信息的技术。增强节点B(eNode B)的小区可被映射到UE分布仓中。在所述eNode B的小区中的UE可基于所述UE在所述小区中的位置而与UE分布仓相关联,其中所述位置是使用从所述UE至所述eNode B的UL传输的时间提前(TADV分布可基于所述多个UE分布仓中的每个中的UE数量计算。
  • 用户设备分布信息收集
  • [发明专利]用户设备分布信息收集-CN202010199181.0有效
  • J·舒 - 苹果公司
  • 2014-08-06 - 2022-04-01 - H04W4/02
  • 本公开涉及用户设备分布信息收集,提供一种可操作以确定通信网络的用户设备(UE)分布信息的技术。增强节点B(eNode B)的小区可被映射到UE分布仓中。在所述eNode B的小区中的UE可基于所述UE在所述小区中的位置而与UE分布仓相关联,其中所述位置是使用从所述UE至所述eNode B的UL传输的时间提前(TADV分布可基于所述多个UE分布仓中的每个中的UE数量计算。
  • 用户设备分布信息收集
  • [发明专利]一种天线广播波束的优化方法和装置-CN201911342705.0有效
  • 李露;高谦;冯毅;李福昌;贺琳 - 中国联合网络通信集团有限公司
  • 2019-12-23 - 2021-06-18 - H04B7/0413
  • 本发明的实施例提供一种天线广播波束的优化方法和装置,涉及通信技术领域,能够根据未来的用户分布优化天线广播波束的波束配置,提高用户体验。该方法包括:预测第一用户分布,第一用户分布为目标基站在当前时刻的下一时刻的用户分布;在用户分布信息库中,查询并得到第二用户分布以及第二用户分布的波束配置;其中,用户分布信息库中包括至少一个历史用户分布,和至少一个历史用户分布中每个历史用户分布的波束配置;根据第二用户分布和预设规则,建立目标优化函数;根据目标优化函数以及第二用户分布的波束配置,调整天线广播波束的目标波束配置。
  • 一种天线广播波束优化方法装置
  • [发明专利]一种分布式数据库系统中用户分布的方法、装置及系统-CN200710074447.3有效
  • 夏宏站;胡振勇 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2007-05-14 - 2007-11-14 - G06F17/30
  • 本发明适用于计算机领域,提供了一种分布式数据库系统中用户分布的方法、装置及系统,所述方法包括下述步骤:获取当前系统中不同节点数据库的用户分布权重;根据当前系统中不同节点数据库的用户分布权重,将用户均衡分布到不同的节点数据库上;保存已分布用户用户分布信息,所述用户分布信息包含已分布用户用户标识信息,以及与所述用户标识信息对应的用户所在的节点数据库的标识信息。本发明实施例根据当前系统中不同节点数据库的用户分布权重将用户分布到不同的节点数据库上,使得用户数据能够均衡分布,在用户数据进行升级或迁移时,仅影响该进行升级或迁移的用户,不会影响其他用户数据的访问,可以提高数据库的访问速度和效率
  • 一种分布式数据库系统用户分布方法装置
  • [发明专利]一种用户标签分布预测方法、装置及系统-CN201910323814.1有效
  • 黄凯明;蔡鸿博;曾晓东;林锋 - 创新先进技术有限公司
  • 2019-04-22 - 2023-01-24 - G06Q30/02
  • 本说明书一个或多个实施例提供了一种用户标签分布预测方法、装置及系统,该方法包括:预先基于样本数据训练得到用户标签预测模型,其中,该样本数据是基于采集到的样本用户的图像信息和终端标识信息生成的,该样本数据包括样本用户的视觉属性分布与高维标签分布之间的对应关系;进而在用户标签分布预测阶段,基于现场采集到的途经用户的图像信息确定用户视觉属性分布数据,再将该用户视觉属性分布数据作为该用户标签预测模型的输入数据,预测得到目标区域的用户标签分布数据,这样在标签分布预测阶段只需实时采集用户的图像信息即可,既能够避免因随意探测用户的终端标识信息而侵犯用户隐私的问题,还能够准确地预测出用户标签分布数据。
  • 一种用户标签分布预测方法装置系统
  • [发明专利]一种社交网络用户意图处理方法-CN202011339762.6在审
  • 石磊;费廷伟;崔斌;段正轩;潘菁菁 - 北京京航计算通讯研究所
  • 2020-11-25 - 2021-02-12 - G06F16/9536
  • 本发明涉及一种社交网络用户搜索意图处理方法,包括获取在线社交网络中包括用户信息、关注者信息和用户在线社交内容文本在内的网络数据,形成网络数据集;基于狄利克雷分布和吉布斯采样建立在线社交网络用户聚合主题模型,对所述网络数据集进行处理,得到用户搜索意图分布、关注者搜索意图分布用户意词分布;基于用户搜索意图分布、关注者搜索意图分布进行用户意图聚合,获取最终的社交网络用户搜索意图。本发明通解决了社交网络上下文稀疏性问题,并区分建模主题词和普通词,实现了社交网络词关系学习;考虑用户搜索意图分布和关注者意图分布,构建了用户意图权重表示,实现了社交网络用户搜索意图的处理,提高了用户搜索体验
  • 一种社交网络用户意图处理方法
  • [发明专利]基于大数据分析的用户需求挖掘方法及系统-CN202310404517.6有效
  • 马衍阳;杨春晨 - 西昌学院
  • 2023-04-17 - 2023-06-30 - G06Q10/0631
  • 本发明提供的基于大数据分析的用户需求挖掘方法及系统,涉及人工智能技术领域。在本发明中,构建出待分析用户分布关系网;分析出待分析用户分布关系网中的用户群体对应的用户群体分布表征向量,分析出用户群体分布表征向量对应的用户子群体种类数据;基于用户子群体种类数据和待分析用户分布关系网的群体用户数据表征向量,生成群体用户挖掘参数分布;基于用户子群体种类和分布坐标数据,确定出对应的相关用户;分别基于每一个差异性用户用户属性数据和该差异性用户的相关用户用户属性数据进行用户需求挖掘操作,以得到每一个差异性用户对应的用户需求挖掘结果基于上述内容,可以提高用户需求挖掘的可靠度。
  • 基于数据分析用户需求挖掘方法系统
  • [发明专利]用户状态分布统计系统及方法-CN200810007365.1无效
  • 孔伟;谢立强;李彬 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2008-03-11 - 2009-09-16 - H04W24/00
  • 本发明公开了一种用户状态分布统计系统及方法。其中,该系统包括:用户状态采集器,用于定期从移动通信系统获取移动通信系统中的各用户的状态相关信息,并将用于标识各用户的状态相关信息的获取时间的时间戳和各用户的状态相关信息分别或一起发送至用户状态数据库;用户状态数据库,用于存储各用户的状态相关信息以及各用户的状态相关信息的所述时间戳;以及用户状态分析器,用于从用户状态数据库获取各用户的状态相关信息以及各用户的状态相关信息的时间戳,并根据各用户的状态相关信息以及各用户的状态相关信息的时间戳,分析出指定时间段内处于各种状态的用户的区域分布情况。
  • 用户状态分布统计系统方法

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