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[发明专利]基于逻辑回归的系统性红斑狼疮患者生存风险评估系统-CN202210035480.X在审
发明人：耿林玉;璩文强;陈嘉琪;梁军;张华勇;冯学兵;赵成;马晓蕾;温利辉;孙凌云 -专利权人：南京鼓楼医院
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于逻辑回归的系统性红斑狼疮患者生存风险评估系统，包括数据存储模块、数据处理模块、模型训练模块和生存风险评估模块；数据存储模块用于存储系统性红斑狼疮患者的历史数据；数据处理模块用于将历史数据进行量化编码，以构建样本数据集；模型训练模块中预置有逻辑回归模型，模型训练模块的输入为样本数据集，其输出为逻辑回归模型参数；生存风险评估模块预置有与模型训练模块中相同的逻辑回归模型，且加载了模型训练模块输出的模型参数，生存风险评估模块的输入为待评估患者量化编码后的相应数据，输出为待评估患者的生存风险评估结果。本发明系统不仅能够评估患者的生存结局，还能对患者的生存风险程度进行评估。
基于逻辑回归系统性红斑狼疮患者生存风险评估系统

[发明专利]肺癌生存期预测模型训练、预测方法、系统、装置及介质-CN202210091362.0在审
发明人：任勇;韩蓝青 -专利权人：清华珠三角研究院
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种肺癌生存期预测模型训练、预测方法、系统、装置及介质，涉及计算机辅助医学技术领域。其中，肺癌生存期预测模型训练方法包括以下步骤：获取多个患者的肺癌数据，其中，所述肺癌数据包括患者治疗前的肺部CT影像、临床治疗信息和患者的预后生存期标签；根据绿色治疗方法的条件对多个所述肺癌数据进行筛选和预处理得到多个初始化肺癌数据；保存多个所述初始化肺癌数据得到训练数据集；初始化肺癌生存期预测模型的参数；将所述训练数据集输入到初始化后的肺癌生存期预测模型中进行训练，得到训练好的肺癌生存期预测模型。本申请能够对肺癌患者的预后生存期进行预测，从而提供治疗指导。
肺癌生存预测模型训练方法系统装置介质

[发明专利]一种基于网络数字孪生体的自然故障生存性评估方法-CN202210570716.X在审
发明人：俞红祥;杨以杰;杨振亚 -专利权人：安世亚太科技股份有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于网络数字孪生体的自然故障生存性评估方法，属于网络生存性评估技术领域，解决了现有自然故障生存性评估过程中未能考虑部分影响较大的影响因素而导致的生存性评估结果的精确度较低的问题。基于网络数字孪生体的时延信息，分别获取实时业务和非实时业务的传输时延、处理时延、阻塞率及面向自然故障的可靠度；基于所述实时业务和非实时业务的传输时延、处理时延、阻塞率及面向自然故障的可靠度，获得自然故障生存性评估结果，并将所述自然故障生存性评估结果作为所述网络实体的自然故障生存性评估结果。
一种基于网络数字孪生自然故障生存评估方法

[发明专利]一种基于网络数字孪生体的蓄意攻击生存性评估方法-CN202210570702.8在审
发明人：俞红祥;杨以杰;杨振亚 -专利权人：安世亚太科技股份有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网络数字孪生体的蓄意攻击生存性评估方法，属于网络生存性评估技术领域，用以解决现有蓄意攻击生存性评估过程中未能考虑部分影响较大的影响因素而导致的生存性评估结果的精确度较低的问题。对网络数字孪生体进行时延仿真，获取网络数字孪生体的时延信息；基于网络数字孪生体的时延信息，分别获取实时业务和非实时业务的传输时延、处理时延及阻塞率；基于所述实时业务和非实时业务的传输时延、处理时延及阻塞率，获得蓄意攻击生存性评估结果，并将所述蓄意攻击生存性评估结果作为所述网络实体的蓄意攻击生存性评估结果。
一种基于网络数字孪生蓄意攻击生存评估方法

[发明专利]一种基于网络数字孪生体的随机攻击生存性评估方法-CN202210569319.0在审
发明人：俞红祥;杨以杰;杨振亚 -专利权人：安世亚太科技股份有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网络数字孪生体的随机攻击生存性评估方法，属于网络生存性评估技术领域，解决了现有随机攻击生存性评估过程中未能考虑部分影响较大的影响因素而导致的生存性评估结果的精确度较低的问题。基于网络数字孪生体的时延信息，分别获取实时业务和非实时业务的传输时延、处理时延、阻塞率及面向随机攻击的可靠度；基于所述实时业务和非实时业务的传输时延、处理时延、阻塞率及面向随机攻击的可靠度，获得随机攻击生存性评估结果，并将所述随机攻击生存性评估结果作为所述网络实体的随机攻击生存性评估结果。
一种基于网络数字孪生随机攻击生存评估方法

[发明专利]一种基于多份超声检查影像组学特征统计量构建的卵巢癌生存预测系统-CN202310245204.0在审
发明人：陆燕;刘鹏渊;左若宸;周莉媛 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多份超声检查影像组学特征统计量构建的卵巢癌生存预测系统，包括数据获取模块、特征提取模块、数据预处理模块、样本变化稳定性特征筛选模块、生存预测特征筛选模块以及生存预测模型构建模块。本发明针对病人超声检查采集的多病灶多角度特征进行统计分析，综合超声检查中从不同角度观察的病灶结果构建病人超声影像特征，重复采样实施Cox单变量筛选并在特征筛选过程中统计特征被选中的频率，确定对样本变化有稳定性的特征，最后结合预后信息筛选生存预测高相关的特征并建立卵巢癌生存预测系统该系统相比仅采用最大肿瘤区域特征的模型效果更好，对提高基于医学影像组学的卵巢癌生存预测系统的鲁棒性和生存预测效果有重要意义。
一种基于超声检查影像特征统计构建卵巢癌生存预测系统

[发明专利]生存率预测模型训练方法、生存期预测方法及装置、设备-CN202310631754.6在审
发明人：杨家亮;纪彬彬;姜彦;梁乐彬;王丽霞;田埂 -专利权人：元码基因科技（北京）股份有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请提供的生存率预测模型训练方法、生存期预测方法及装置、设备，涉及癌症病理图像信息应用领域。生存率预测模型训练方法包括：获取针对预设癌病的多个患者的染色病理图像以及临床病理数据，确定多个患者的生存时间标签，生成一组样本数据，对每组样本数据中的染色病理图像和临床病理数据分别进行特征提取，得到每组样本数据的图像特征和病理特征，然后对提取的特征进行融合，得到每组样本数据的融合特征，根据多组样本数据的融合特征，对初始特征融合模块以及预设的初始感知模块进行训练，得到针对预设癌病的生存率预测模型。本申请的方法，通过对融合后的特征进行模型训练，使得生存率预测模型对生存率的预测结果更加准确，可提高预测性能。
生存率预测模型训练方法生存装置设备

[发明专利]实现业务连续性的方法、装置及系统-CN202211597238.8在审
发明人：孙海洋 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-01-10 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04W28/24 文献下载
摘要：方法包括：会话管理网元接收来自策略控制网元的第一生存时间信息，该第一生存时间信息指示在未接收到正确数据包时业务的可持续时间；会话管理网元将该第一生存时间信息确定为服务质量QoS流的绑定参数；会话管理网元向接入网设备发送第二生存时间信息，该第二生存时间信息用于指示该可持续时间；接入网设备接收来自会话管理网元的第二生存时间信息之后，根据该第二生存时间信息进行数据包的调度处理。
实现业务连续性方法装置系统

[发明专利]基于水生生物适宜生存面积的生态流量确定方法、系统、设备及介质-CN202211308145.9在审
发明人：万东辉;李杰;姚航斌;杨芳;张丽;董延军;石赟赟;吴琼;余顺超;王凌河;郑新乾;王斌;郑久瑜;王翠婷;曾苜翔 -专利权人：珠江水利委员会珠江水利科学研究院
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于水生生物适宜生存面积的生态流量确定方法、系统、设备及存储介质，方法包括：划分丰、平、枯水年；根据河道内优势水生生物种群的适宜生存条件，确定丰、平、枯水年生态保障目标；根据生态保障目标与水力学公式，计算不同水位或湿周下，河道断面适宜优势水生生物种群生存面积的大小；绘制不同水位下，河道断面适宜优势水生生物种群生存面积变化曲线，结合丰、平、枯水年生态保障目标确定河道生态流量。本发明方法实现以河道断面适宜优势水生生物种群生存面积为标签，推求河道生态流量目标，较以往方法，更充分考虑了河道内适宜优势水生生物种群生存空间，确定的生态流量目标更适宜河道内水生生物的生存。
基于水生生物适宜生存面积生态流量确定方法系统设备介质

[发明专利]一种预测机器损坏时间的生存分析方法-CN202011375405.5有效
发明人：郑雷;张伟楠 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：一种预测机器损坏时间的生存分析方法，把预测机器损坏时间的生存分析问题拆解成分时间片的子问题，将整个时间长度上的时间序列预测问题分解之后大大降低了问题使用神经网络建模长时间序列预测问题的难度，通过使用相同的神经网络来建模每个时间片的风险概率，通过条件概率法则得到最终的生存概率。不仅仅可以用在离散时间片的生存概率预测上，在连续时间的生存概率预测上也可以发挥作用。实验证明，通过深度神经网络来训练生存分析模型预测准确率远超传统方法。并且通过并行计算，本算法可以在不增加运算时间的情况下进行长距离的生存概率预测。
一种预测机器损坏时间生存分析方法

[发明专利]实现业务连续性的方法、装置及系统-CN201910022921.0有效
发明人：孙海洋 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-01-10 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： H04W28/24 文献下载
摘要：方法包括：会话管理网元接收来自策略控制网元的第一生存时间信息，该第一生存时间信息指示在未接收到正确数据包时业务的可持续时间；会话管理网元将该第一生存时间信息确定为服务质量QoS流的绑定参数；会话管理网元向接入网设备发送第二生存时间信息，该第二生存时间信息用于指示该可持续时间；接入网设备接收来自会话管理网元的第二生存时间信息之后，根据该第二生存时间信息进行数据包的调度处理。
实现业务连续性方法装置系统

[发明专利]网络信息系统的安全性及生存性评估的系统和方法-CN200510086907.5无效
发明人：郭世泽;牛伟;何韶军;段榕;陈哲;刘志明;张永;陈卓 -专利权人：郭世泽;牛伟;何韶军;段榕;陈哲;刘志明;张永;陈卓
申请日： 2005-11-17 - 公布日： 2006-04-19 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络信息系统的安全性及生存性评估的系统和方法，所述的系统包括信息采集模块、漏洞探测模块、测试验证模块、安全性及生存性评估模块和数据库；所述信息采集模块，将采集的目标系统信息发送给所述漏洞探测模块；所述漏洞探测模块对目标系统进行漏洞探测；所述测试验证模块对目标存在的安全漏洞进行测试验证；所述安全性及生存性评估模块根据漏洞信息对目标系统进行安全性和生存性的评估。本发明模拟人为的攻击，真实地反映了被测目标的真实状况，采用主动攻击进行测试，静态分析和动态测试相结合，既有系统生存性的定性结合定量的评估结果，又有全面的生存性改进建议，对系统生存性的演化改进非常全面。
网络信息系统安全性生存评估系统方法

[发明专利]电源控制装置-CN200910001625.9有效
发明人：长尾尚幸 -专利权人：富士通电子零件有限公司
申请日： 2009-01-09 - 公布日： 2009-07-15 - 主分类号： G05B19/048 文献下载
摘要：测量提供给受控设备的电流的消耗电流值，并且控制提供给受控设备的电流的开/关；通信部分，将给定命令发送给受控设备，并且接收对给定命令的响应；以及监视部分，基于由控制部分测量的受控设备的消耗电流值来监视受控设备的状态，并且通过给定命令来监视受控设备的生存或消亡状态。
电源控制装置

[发明专利]确定结直肠癌患者MSI状态的方法及应用-CN202211567883.5有效
发明人：赵玥;封彦杰;张美俊;杨洲;张吉娜 -专利权人：元码基因科技（北京）股份有限公司
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明公开了确定结直肠癌患者MSI状态的方法及应用，涉及生物检测领域，本发明通过对微卫星序列进行筛选，获得了具有代表性的微卫星位点，见表1，这些特异性位点能用于判断结直肠癌患者样本的MSI状态，具有准确率高，检测快速等优势，有利于显著延长结直肠癌病人的生存期。
确定直肠癌患者 msi 状态方法应用

[发明专利]DNS解析记录的切换方法及装置-CN201610801632.7有效
发明人：杨历 -专利权人：用友优普信息技术有限公司
申请日： 2016-09-05 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： H04L29/12 文献下载
摘要：本发明提出了一种DNS解析记录的切换方法、DNS解析记录的切换装置，其中，所述切换方法包括：当对原始DNS解析记录进行更新时，设置切换准备起始时间，原始DNS解析记录包括固定生存期和第一IP地址；在自切换准备起始时间开始的固定生存期内，针对来自任一DNS缓存服务器的DNS解析请求反馈包括小于固定生存期的第一生存期和第一IP地址的第一DNS解析记录；在第一生存期结束后，针对来自任一DNS缓存服务器的DNS解析请求反馈包括第二生存期和第二IP地址的第二DNS解析记录，第二生存期为小于固定生存期的随机数，以供任一DNS缓存服务器将第二DNS解析记录反馈至客户端。
dns 解析记录切换方法装置