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[发明专利]一种基于数字模型的高压开关柜状态预测方法-CN202111210238.3在审
发明人：苏毅;张帅;芦宇峰;谢植飚;彭在兴;饶夏锦;易林;夏小飞;宫瑞磊;解克佳;朱龙飞;李继初;付茂雪;莫建明 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院;南方电网科学研究院有限责任公司;山东泰开高压开关有限公司
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数字模型的高压开关柜状态预测方法，涉及开关柜技术领域，通过构建多物理场耦合的开关柜的数字化模型和开关柜数字孪生体模型；根据开关柜数字孪生模型对开关柜的关键部件性能进行动态推演，得到开关柜整体动态孪生模型；获取开关柜的可测参量，将可测参量导入开关柜整体动态孪生模型中，通过开关柜整体动态孪生模型获取开关柜的各工况量；建立多参量融合的状态评估方法，通过多参量融合的状态评估方法对开关柜的状态进行评估；建立基于数字孪生体的各参量及历史数据的开关柜状态预测方法本发明能够根据开关柜实时数据对开关柜状态进行评估和预测，解决了现有没有基于数字模型的高压开关柜状态预测方法的缺点。
一种基于数字模型高压开关柜状态预测方法

[发明专利]一种基于数据融合技术的变电站蓄电池组状态评估方法-CN201711070390.X有效
发明人：徐传伦;刘国永;张岩龙;赵砚青;马启凯 -专利权人：智洋创新科技股份有限公司
申请日： 2017-11-03 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G01R31/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据融合技术的变电站蓄电池组状态评估方法，对变电站直流系统蓄电池组的电参量及状态参量进行划分，分析不同监控量在状态评估中的作用；对状态参量进行判定；针对不同电参量建立数学分析模型，对当前蓄电池组的运行状态进行分析；同时结合蓄电池组的历史数据，建立历史数据趋势分析模型，预测蓄电池组的运行状态；最终通过数据的深度融合数据，给出当前蓄电池组运行状态的评价。通过该方法可以实现对蓄电池组运行状态进行预测评估，且该方法简单易用，可以为直流运维检修人员提供依据。
一种基于数据融合技术变电站蓄电池状态评估方法

[发明专利]一种基于融合型光纤传感技术的监测系统-CN202010771830.X在审
发明人：孙金祥;梅沁;沈海平;蒋頔;张治国;颜哲昊;黄芬;吴裕锋;祁瑞琳 -专利权人：国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司;北京邮电大学
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于融合型光纤传感技术的监测系统，通过感知测量范围参量变化的环境参数，并以光信号的形式反馈给所述融合单元，最后求得环境参数。实现多状态参量同时感知；同时采用波分复用器，抑制了不同传感方式交叉串扰；本发明实现架空输电线路一芯化、多参量、全方位的智能监测，能够实时获取线路状态参量，确保线路安全、稳定的运行。
一种基于融合光纤传感技术监测系统

[实用新型]一种基于融合型光纤传感技术的监测系统-CN202021597546.7有效
发明人：孙金祥;梅沁;沈海平;蒋頔;张治国;颜哲昊;黄芬;吴裕锋;祁瑞琳 -专利权人：国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司;北京邮电大学
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本实用新型提供一种基于融合型光纤传感技术的监测系统，通过感知测量范围参量变化的环境参数，并以光信号的形式反馈给所述融合单元，最后求得环境参数。实现多状态参量同时感知；同时采用波分复用器，抑制了不同传感方式交叉串扰；本实用新型实现架空输电线路一芯化、多参量、全方位的智能监测，能够实时获取线路状态参量，确保线路安全、稳定的运行。
一种基于融合光纤传感技术监测系统

[发明专利]一种基于关联置信度的输电线路运行状态预测方法及系统-CN202310842534.8在审
发明人：罗林根;张廼龙;陈杰;高超;谭笑;邱刚;柏仓;盛戈皞;龚培林 -专利权人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;上海交通大学
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于关联置信度的输电线路运行状态预测方法，其包括步骤：采集若干项输电线路运行状态参量的历史数据；基于历史数据，构建各输电线路运行状态参量之间的关联关系网络；基于关联关系网络计算关联关系置信度，以获得具有强关联关系的输电线路运行状态参量以及具有强关联关系的输电线路运行状态参量的置信度矩阵；将具有强关联关系的输电线路运行状态参量的历史数据输入神经网络，并且以置信度矩阵作为神经网络的初始化参数，对所述神经网络进行训练，以使所述神经网络输出对输电线路运行状态的预测。相应地，本发明还提供了一种基于关联置信度的输电线路运行状态预测系统。本发明可以提高对输电线路运行状态预测的准确性。
一种基于关联置信输电线路运行状态预测方法系统

[发明专利]状态参量处理方法及装置、网络设备-CN202011142829.7在审
发明人：周叶 -专利权人：大唐移动通信设备有限公司
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种状态参量处理方法及装置、网络设备。所述方法应用于接入网网元，包括：接收核心网网元发送的目标信息，获取所述目标信息包括的第一状态参量；所述第一状态参量包括数据流标识以及第一序列号；所述第一序列号为所述核心网网元经由目标传输接口传输第一数据包的传输次序对应的序列号；根据所述第一序列号，生成数据流标识对应的目标数据流的第二状态参量；更新与所述目标数据流对应的目标无线承载的第三状态参量。
状态参量处理方法装置网络设备

[发明专利]一种基于PCA-SVM的盾构机故障数据清洗方法及装置-CN202210254946.5在审
发明人：徐恒吉;杨民强;陈建福;陈鹏;周胜利;郭建豪;刘辉;刁目松;谢旭;孙小玉;高永军;张超;杨帆 -专利权人：中铁十四局集团大盾构工程有限公司
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于PCA‑SVM的盾构机故障数据清洗方法及装置，该方法包括：获取待诊断盾构机运行过程中的各状态参量数据集：利用PCA算法对各状态参量数据集进行降维处理；利用SVM算法对PCA算法降维后的状态参量中的故障数据进行二次清洗该方法首先利用主成分分析PCA算法，降低盾构机运行过程中状态参量数据集的维度，减小数据集的繁杂度。经过以上两次数据清洗，找出了能正确盾构机运行过程中反应故障的状态参量，并剔除故障类型分类边界处的数据，消除了过拟合现象，提高了后续盾构机故障诊断的精度。
一种基于 pca svm 盾构故障数据清洗方法装置

[发明专利]一种硅橡胶老化状态评估方法及系统-CN202310011557.4在审
发明人：付强;李智;彭磊;张丽;林木松;钱艺华;赵耀洪;王青;唐峰;林明伟 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种硅橡胶老化状态评估方法及系统，通过采集电树枝在硅橡胶不同老化状态下的不同生长阶段的硅橡胶电树枝形态与局部放电特性，然后提取表征硅橡胶老化特性的关键特征参量，得到电树枝长度、累计损伤面积、扩展系数、击穿时间、起始局放电压、局部放电量、放电特征频率和相位特征后，对关键特征参量进行归一化处理，将归一化后的特征参量输入构建好的联合测试模型中进行计算后得到硅橡胶的老化状态结果，本方法通过建立硅橡胶老化程度‑电树生长‑局放特性的关联关系，将局部放电与电树枝的特征参量参数作为输入层，可通过获得局部放电的特征参量达到硅橡胶老化状态的评价，提高了硅橡胶老化状态评估的准确性。
一种硅橡胶老化状态评估方法系统

[发明专利]一种基于参量融合的集合式电容器在线监测方法及装置-CN202310098809.1在审
发明人：陶维亮 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-01-28 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明属于电气设备监测技术领域，公开了一种基于参量融合的集合式电容器在线监测方法及装置。本发明首先通过在线监测单元采集获取集合式电容器的关键参量信息，并传输至监测分析单元；然后监测分析单元根据关键参量信息计算得到指标参量信息；之后监测分析单元融合指标参量信息，计算得到能够反映集合式电容器运行状态的综合异常指标本发明融合多源信息能够对集合式电容器的运行状态进行可靠的分析和评估。
一种基于参量融合集合电容器在线监测方法装置

[发明专利]基于深度学习的电力系统鲁棒状态估计方法及系统-CN202111325799.8在审
发明人：张心怡;盖午阳;张玉敏;吉兴权;王泽;张小龙;赵祥君;张子衿;陈磊;盛吉正;李冰;朱晓晔;张婷婷;白建勋;白志轩;张川;张琰;李佳奇;张桂韬;郎一凡 -专利权人：国网山东省电力公司青岛供电公司
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的电力系统鲁棒状态估计方法及系统，获取电力系统的运行参量数据；对获取的运行参量数据进行异常和/或缺失判断；当存在异常和/或缺失时，根据获取的运行参量数据和内核岭回归模型，得到鲁棒状态估计结果；当存在异常和/或缺失时，采用注意力机制的卷积神经网络对运行参量数据进行权重筛选，根据长短期记忆神经网络，得到鲁棒状态估计结果；本发明克服了电力系统状态估计中量测量存在非高斯噪声、预测精度低和时效性差的问题，提高了鲁棒状态估计的准确性。
基于深度学习电力系统状态估计方法系统

[发明专利]一种移动对象检测方法及电子设备-CN201810892406.3有效
发明人：朱逢辉;苏辉 -专利权人：杭州萤石软件有限公司
申请日： 2018-08-07 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G08B13/193 文献下载
摘要：所述方法包括：获取红外检测模块发送的红外信号；根据预设的数据处理算法，确定红外信号的待比对特征参量；将待比对特征参量与状态信息库中的每个特征参量进行比对；根据比对成功的状态信息确定移动对象的状态信息；其中，红外信号为：当移动对象在检测区域内移动时所述红外检测模块检测到的信号；状态信息库，用于存储预先得到的各个状态信息与特征参量的对应关系。
一种移动对象检测方法电子设备

[发明专利]基于预测的使用模式来提供设备电池组的预测健康状态的方法和装置-CN202310293377.X在审
发明人： C·西莫尼斯;P·克里施南;S·李 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明涉及预测设备电池组的健康状态的计算机实现的方法，具有：提供设备电池组的至少一个运行参量的运行参量变化过程；根据过去时间段内的运行参量变化过程，确定连续循环，其分配有给定时间段内的运行参量变化过程；或负载水平，从而获得循环曲线序列；确定循环曲线序列中一条循环曲线转移到随后循环曲线的频率分布；基于最后选择的循环曲线，通过按照频率分布连续随机选择循环曲线，创建预测循环曲线序列；将循环曲线所分配的曲线运行参量变化过程分配给预测循环曲线序列，以获得预测运行参量变化过程；借助健康状态模型基于预测运行参量变化过程来确定预测健康状态。
基于预测使用模式提供设备电池组健康状态方法装置

[发明专利]一种电弧增材制造状态监测反馈系统及状态监测反馈方法-CN201910577595.X有效
发明人：方学伟;白浩;王常幸;杨健楠;任传奇;黄科;赵纪元;卢秉恒 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： B23K9/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电弧增材制造状态监测反馈系统及状态监测反馈方法，通过获取增材制造过程各环节参量使用情况数据；设置各环节参量使用情况安全阈值；将获取的各环节参量使用情况数据与各环节参量使用情况安全阈值对比，若各环节参量使用情况数据超过各环节参量使用情况安全阈值，则进行预警，否则不进行预警，利用盘状焊丝余量检测单元、保护气余量检测单元、循环水箱流量及温度检测单元、焊枪温度检测单元、干伸长检测单元对各环节参量使用情况数据进行采集，能够对电弧增材制造过程的不良状态及时发现，即可保证大型金属结构件始终保持稳定成形，并可建立结构件成形过程档案，从而促进电弧增材制造技术在大型金属结构件制造领域的进一步产业化应用。
一种电弧制造状态监测反馈系统方法

[发明专利]一种土地利用转型耦合协调度评价可视化系统-CN201810333038.9在审
发明人：张绪冰;王凯;赵宇恒;王晗;余晶;吴倩倩 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2018-04-13 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种土地利用转型耦合协调度评价可视化系统，包括：数据库，用于存储目标地区土地利用原始数据；状态参量甄选模块，用于计算灰色关联度并甄选出每个子系统中灰色关联度最大的四类指标作为状态参量；协同演化模拟模块，用于根据状态参量的指标数据计算驰域系数，选择驰域系数绝对值最小的六类状态参量作为序参量；发展指数计算模块，用于由序参量的指标数据计算发展指数，按照年份拟合获得每个子系统每年发展指数变化速度；协调类型判定模块
状态参量耦合协调度土地利用可视化系统指标数据序参量转型灰色关联度存储目标模拟模块目标地区判定模块系统协调原始数据指数变化指数计算转型过程综合系统关联度中灰色拟合数据库年份协调协同分类土地

[发明专利]应用于工业互联网的设备状态识别方法及识别终端-CN202210252525.9有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：四川聚能峰科技有限公司
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种应用于工业互联网的设备状态识别方法，方法包括：根据识别终端获取所述多个智能设备中的原始状态数据，并按照智能设备的状态标识位对原始状态数据进行过滤，获得待处理数据；对待处理数据进行分组获得多个第一状态数据；对第一状态数据进行解析，获得当前预设时间段的参量变化轨迹并与上一预设时间段的参量变化轨迹进行对比计算，获得第一状态数据的参量偏移量；基于第一状态数据的参量偏移量，确定第一状态数据对应的智能设备的所属状态类别；基于第一状态数据的数据格式与所属状态类别，确定与第一状态数据相对应的第二状态数据；根据第一状态数据与第二状态数据，确定智能设备在当前预设时间段内的状态。
应用于工业互联网设备状态识别方法终端