专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种城市区域警务策略动态调整方法和系统-CN202310679174.4有效
  • 胡啸峰;侯苗苗;胡今鸣 - 中国人民公安大学
  • 2023-06-09 - 2023-08-18 - G06Q10/0637
  • 该方法中,基于深度神经网络构建的犯罪风险预测模型,根据获取的城市犯罪时空分布数据,对犯罪风险值进行预测,确定目标行政区域的犯罪风险等级;基于警务策略动态调整贝叶斯网络,根据目标行政区域的犯罪风险等级,确定目标行政区域的区域安全等级的初始概率分布,对定量化警务策略进行动态调整;基于警务策略动态调整贝叶斯网络,确定不同的定量化警务策略动态调整方案在同样的犯罪风险等级下,目标行政区域的安全等级概率分布以及策略调整成本;基于目标行政区域的犯罪风险等级,按照不同的决策偏好,根据安全等级概率分布以及策略调整成本,选择最优的警务策略动态调整方案。
  • 一种城市区域警务策略动态调整方法系统
  • [发明专利]犯罪信息预测方法、装置和电子设备-CN202110495977.5在审
  • 朱小波;栗赫遥;刘伟 - 朱小波
  • 2021-05-07 - 2021-07-23 - G06Q10/04
  • 本申请提供一种犯罪信息预测方法、装置和电子设备,在获取待研究区域中历史时段内的历史犯罪信息后,对历史犯罪信息进行预处理。将预处理后的历史犯罪信息输入预先训练得到的自编码器中的编码模型中,以对历史犯罪信息进行降维处理,将降维处理后的历史犯罪信息输入预先训练得到的增强型梯度提升模型,得到待研究区域中的犯罪率预测值。本方案通过利用编码模型对历史犯罪信息进行降维处理,从而降低数据复杂度,并结合增强型梯度提升模型进行预测,可在减小处理复杂度以降低时间成本的基础上,保障预测结果的准确性。
  • 犯罪信息预测方法装置电子设备
  • [发明专利]基于三维重建的犯罪现场图生成方法、系统和存储介质-CN202010376135.3在审
  • 李新福 - 广东康云科技有限公司
  • 2020-05-07 - 2020-09-22 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于三维重建的犯罪现场图生成方法、系统和存储介质,其中方法步骤包括:对犯罪现场进行三维扫描获得三维数据,结合三维数据和预设的人工智能算法建立犯罪现场的三维实景模型;根据三维实景模型获取犯罪现场图,所述犯罪现场图包括平面比例图和/或立体比例图。本发明通过对犯罪现场进行扫描,建立三维实景模型后,直接根据三维实景模型获取犯罪现场的平面比例图和立体比例图,无需人工进行绘制,极大地减少了绘图的成本,同时避免出现人工绘图的错误,提高了绘图的质量。另外,通过三维实景模型获得的比例图,能够详细地记录犯罪现场的细节,提高了绘图的科学性,可广泛应用于数据处理技术领域。
  • 基于三维重建犯罪现场生成方法系统存储介质
  • [发明专利]一种基于自激点过程的犯罪事件建模方法-CN202110500515.8在审
  • 於志文;王浩;郭斌;刘佳琪 - 西北工业大学
  • 2021-05-08 - 2021-08-06 - G06N20/00
  • 本发明公开了一种基于自激点过程的犯罪事件建模方法,首先提取出包含犯罪经纬度与犯罪类型的犯罪案件,形成犯罪数据集;再使用模糊集合的特征选择方法提取犯罪核心特征;然后从犯罪特征集合中提取核心特征子集;接下来利用提取的核心特征子集,将犯罪数据映射为二分图,分为犯罪地点和犯罪类型两部分;对犯罪类型和犯罪地点分别进行embedding update,使用自激点过程中犯罪强度值表示特定犯罪类型在给定时间和犯罪地点的犯罪率,最后使用触发函数来表征犯罪事件发生的交互过程,从而建模出犯罪活动的动态过程。本发明采用自激点过程模型来描述犯罪类型与地点之间相互作用模式的可靠性和适用性,能够发现具有不同潜在特征的犯罪和地点的显著性和持久性特征。
  • 一种基于过程犯罪事件建模方法
  • [发明专利]涉网犯罪分类方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010738496.8有效
  • 丁伟杰;李海军;沈旭晨;陈立力;李保敏 - 浙江警察学院
  • 2020-07-28 - 2021-11-16 - G06K9/62
  • 本发明涉及涉网犯罪分类方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括获取需要分析的犯罪案件信息,以得到初始数据;将所述初始数据输入至案件分类模型内进行案件分类处理,以得到分类结果;反馈所述分类结果至终端,以在终端显示;其中,所述案件分类模型是通过带有案件类别标签的犯罪案件信息作为第一样本数据集训练文本分类模型所得的。本发明通过获取需要分析的犯罪案件信息,并通过案件分类模型进行分类,将分类结果反馈至终端,其中案件分类模型采用网络模型等进行自动化分类,减少成本,且采用模型分类的方式可以减少人为的误差,实现自动且高效地进行涉网犯罪案件的分类
  • 犯罪分类方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种基于时空区域的犯罪分析方法-CN201811200732.X在审
  • 黄诚 - 安徽方正北斗电子科技有限公司
  • 2018-10-16 - 2020-04-24 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种基于时空区域的犯罪分析方法,包括以下步骤:划分犯罪时空区域;对犯罪时空区域内的犯罪大数据进行样本数据预处理,建立区域潜在犯罪特征模型;对预处理后的数据进行属性重构,建立犯罪水平生成模型;犯罪参数指标生成建模,用于生成分析所划分区域影响潜在犯罪特征的指标分布,然后对该区域的时空犯罪进行识别并获取预测结果。本发明通过时空区域犯罪特征的分析,对区域进行时空划分进行预测犯罪特征分析提供重要的理论支撑,以及预测相关区域犯罪的准确性和有效性,对提高预测分析疑犯犯罪水平、评估疑犯区域犯罪风险有着重要的作用。
  • 一种基于时空区域犯罪分析方法
  • [发明专利]一种基于时空区域犯罪特征的建模方法-CN201510106183.X在审
  • 段炼 - 广西师范学院
  • 2015-03-11 - 2015-07-08 - G06F17/30
  • 本发明属于地理信息科学、数据挖掘技术领域,涉及犯罪风险时空划分、犯罪风险特征分析,风险尤其涉及一种基于时空区域犯罪特征的建模方法,所述建模方法是将犯罪时空区域划分为R个区域,K个主题,T个语义时间,W个犯罪参数指标,包括以下步骤:(1)建立区域潜在犯罪特征模型,(2)犯罪水平的时态划分建模,(3)犯罪水平生成建模,(4)犯罪参数指标生成建模,本发明对预测相关区域犯罪的准确性和有效性,对提高预测分析疑犯犯罪水平、评估疑犯区域犯罪风险有着重要的作用
  • 一种基于时空区域犯罪特征建模方法

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