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[发明专利]一种基于刑事案件的犯罪行为链构建方法-CN201910737523.7在审
发明人：冯丽;靳文繁;扈应;秦永彬;陈艳平 -专利权人：贵州大学
申请日： 2019-08-12 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于刑事案件的犯罪行为链构建方法，它包括如下步骤：一、犯罪行为识别：从案件文档的句子中判断某个犯罪行为是否出现；二、犯罪要素识别：犯罪要素是指与犯罪行为相关的其它要素，如犯罪主体，犯罪客体、犯罪工具、犯罪时间、犯罪地点等；三、犯罪关系识别：犯罪关系包含：犯罪行为之间的时序关系和者犯罪行为与犯罪要素之间的关系；四、犯罪行为链的构建：将犯罪行为链看作一个图，把上述三步中的识别结果整合在一起，形成一条完整的犯罪行为链。通过构建犯罪“行为链”，建立以“犯罪行为”为中心的案情要素间的内在关联和知识体系。本发明的实施，可为“同案同判”、“量刑一致性”等问题提供技术支撑。
犯罪行为犯罪构建犯罪工具关系识别技术支撑结果整合内在关联时序关系问题提供刑事案件要素识别知识体系行为链文档句子客体案件

[发明专利]一种基于自激点过程的犯罪事件建模方法-CN202110500515.8在审
发明人：於志文;王浩;郭斌;刘佳琪 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自激点过程的犯罪事件建模方法，首先提取出包含犯罪经纬度与犯罪类型的犯罪案件，形成犯罪数据集；再使用模糊集合的特征选择方法提取犯罪核心特征；然后从犯罪特征集合中提取核心特征子集；接下来利用提取的核心特征子集，将犯罪数据映射为二分图，分为犯罪地点和犯罪类型两部分；对犯罪类型和犯罪地点分别进行embedding update，使用自激点过程中犯罪强度值表示特定犯罪类型在给定时间和犯罪地点的犯罪率，最后使用触发函数来表征犯罪事件发生的交互过程，从而建模出犯罪活动的动态过程。本发明采用自激点过程模型来描述犯罪类型与地点之间相互作用模式的可靠性和适用性，能够发现具有不同潜在特征的犯罪和地点的显著性和持久性特征。
一种基于过程犯罪事件建模方法

[发明专利]一种基于时空区域的犯罪分析方法-CN201811200732.X在审
发明人：黄诚 -专利权人：安徽方正北斗电子科技有限公司
申请日： 2018-10-16 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空区域的犯罪分析方法，包括以下步骤：划分犯罪时空区域；对犯罪时空区域内的犯罪大数据进行样本数据预处理，建立区域潜在犯罪特征模型；对预处理后的数据进行属性重构，建立犯罪水平生成模型；犯罪参数指标生成建模，用于生成分析所划分区域影响潜在犯罪特征的指标分布，然后对该区域的时空犯罪进行识别并获取预测结果。本发明通过时空区域犯罪特征的分析，对区域进行时空划分进行预测犯罪特征分析提供重要的理论支撑，以及预测相关区域犯罪的准确性和有效性，对提高预测分析疑犯犯罪水平、评估疑犯区域犯罪风险有着重要的作用。
一种基于时空区域犯罪分析方法

[发明专利]一种基于时空区域犯罪特征的建模方法-CN201510106183.X在审
发明人：段炼 -专利权人：广西师范学院
申请日： 2015-03-11 - 公布日： 2015-07-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明属于地理信息科学、数据挖掘技术领域，涉及犯罪风险时空划分、犯罪风险特征分析，风险尤其涉及一种基于时空区域犯罪特征的建模方法，所述建模方法是将犯罪时空区域划分为R个区域，K个主题，T个语义时间，W个犯罪参数指标，包括以下步骤：(1)建立区域潜在犯罪特征模型，(2)犯罪水平的时态划分建模，(3)犯罪水平生成建模，(4)犯罪参数指标生成建模，本发明对预测相关区域犯罪的准确性和有效性，对提高预测分析疑犯犯罪水平、评估疑犯区域犯罪风险有着重要的作用
一种基于时空区域犯罪特征建模方法

[发明专利]一种基于深度时空残差神经网络的短时犯罪预测方法-CN202110916670.8在审
发明人：方路平;李玉;董齐芬 -专利权人：浙江工业大学;浙江警察学院
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度时空残差神经网络的短时犯罪预测方法，包括以下步骤：(1)对所研究城市进行网格划分；(2)将所研究城市的历史犯罪数据生成犯罪时空矩阵，并对数据进行预处理；(3)构建一种基于深度时空残差神经网络的短时犯罪预测模型：基于犯罪时空矩阵提取犯罪时间特征，将犯罪时间特征输入犯罪预测模型进行犯罪预测，得到下一时刻的犯罪预测结果，并根据损失函数的结果不断优化模型参数，得到训练好的犯罪预测模型。本发明模型结构合理，通过对犯罪数据进行时空相关性分析，并在细粒度时间和空间上进行犯罪预测，提高了犯罪预测的准确性。
一种基于深度时空神经网络犯罪预测方法

[发明专利]再犯罪风险评估方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202211520194.9有效
发明人：张伟;穆笛;朱婷;何行知;姚佳;王竹梅;庭承怡;周勇 -专利权人：四川大学华西医院;四川省监狱管理局
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本申请实施例提供了再犯罪风险评估方法、装置、计算机设备及可读存储介质，涉及数据处理领域，通过获取多个服刑人员的犯罪关联数据；对犯罪关联数据进行预处理，生成包含预设关键因子的犯罪关联数据；利用包含预设关键因子的犯罪关联数据训练基础机器学习模型，得到再犯罪预测模型；将待测人员的犯罪关联数据输入到再犯罪预测模型中，得到再犯罪预测数值；对再犯罪预测数值进行值域变换，得到再犯罪评估类别，通过建立再犯罪预测模型，为司法部门早期识别服刑人员的再犯罪风险提供科学依据，并提前采取预防措施，通过对再犯罪预测数值进行值域变换，使得模型输出结果更为准确。
再犯风险评估方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]犯罪预报系统-CN201580076841.3在审
发明人： C·麦基维尔;E·克诺克;R·Y·拉迪克 -专利权人：定位器IP公司
申请日： 2015-12-28 - 公布日： 2017-10-13 - 主分类号： G06N5/00 文献下载
摘要：一种犯罪预报系统和方法，用于存储犯罪数据和天气数据，并且通过基于预报天气状况和犯罪数据之间的相关关系调整历史犯罪率来确定犯罪预报。该犯罪预报系统和方法还可以存储事件数据，并且通过基于未来事件和犯罪数据之间的相关关系进一步调整历史犯罪率，来确定犯罪预报。
犯罪预报系统

[发明专利]量刑预测方法及装置-CN201910941266.9在审
发明人：陈春磊 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供的一种量刑预测方法及装置，服务器可以在获取到犯罪主体的犯罪信息之后，依据该犯罪信息，生成所述犯罪主体的犯罪主体画像，并确定与该犯罪主体相似的类似犯罪主体，将类似犯罪主体的量刑结果确定为所述犯罪主体的参考量刑结果进而法官或者执法人员可以参考该犯罪主体的参考量刑结果进行刑种刑期的确定，使得审判结果确定过程更加省时省力。
量刑预测方法装置

[发明专利]一种基于动态犯罪网络的事件场景建模方法-CN202110254837.9在审
发明人：於志文;王浩;郭斌;刘佳琪 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态犯罪网络的事件场景建模方法，首先对犯罪事件中的空间特征组进行处理；接着使用效用函数将犯罪网络节点中包含的个人信息归纳到犯罪网络的分析，并且将一个犯罪活动抽象为交易利益最大化的模型本发明确保了犯罪事件与不同犯罪类型和犯罪地点之间的动态交互性，保护了犯罪事件在动态变化的犯罪场景中的多变性。
一种基于动态犯罪网络事件场景建模方法

[发明专利]可疑犯罪移动终端的筛选方法和系统-CN201610389207.1在审
发明人：李希金;王志军;肖吉 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2016-06-02 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明提供一种可疑犯罪移动终端的筛选方法和系统，属于核心网信令信息技术领域，其可至少部分解决现有技术中不能通过移动终端的信令数据来辅助确定犯罪嫌疑人的问题。本发明的可疑犯罪移动终端的筛选方法包括：获取移动终端的核心网信令信息和多个犯罪的犯罪信息；其中，所述核心网信令信息包括时间、移动终端标识、移动终端位置，所述犯罪信息包括犯罪地点和犯罪时间；根据所述核心网信令信息和犯罪信息，为每个犯罪建立对应的移动终端集合，所述移动终端集合为在该犯罪的犯罪时间附近曾经出现在犯罪地点周围的移动终端的集合；以在多个移动终端集合中出现次数达到预定量的移动终端为可疑犯罪移动终端。
可疑犯罪移动终端筛选方法系统

[发明专利]一种网络犯罪信息挖掘方法、系统及存储介质-CN202111324538.4有效
发明人：王晓伟;高磊 -专利权人：深圳安巽科技有限公司
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络犯罪信息挖掘方法、系统及存储介质，其中网络犯罪信息挖掘方法通过将采集的网络相关数据与执法机构所提供的网络犯罪数据进行数据碰撞，可以锁定所采集网络相关数据中已确定犯罪分子的信息，并以此来生成犯罪团伙画像，以此来进行可疑犯罪团伙分析，并进行定向追踪，可在追踪过程中收集可疑犯罪团伙的行为数据，作为可疑犯罪团伙是否实施犯罪的分析依据及犯罪团伙确定后抓捕时的证据使用。
一种网络犯罪信息挖掘方法系统存储介质

[发明专利]多罪名共同犯罪案件犯罪地位预测方法及系统-CN202310430077.1在审
发明人：葛世通;王雅静;韩勇;王木竹 -专利权人：北京华宇信息技术有限公司;华宇（大连）信息服务有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请提供一种多罪名共同犯罪案件犯罪地位预测方法及系统，用以解决多罪名共同犯罪案件犯罪地位分析训练样本较少的技术问题。具体的，一种多罪名共同犯罪案件犯罪地位预测方案，通过拼接替换犯罪要素，实现结构化的罪名结合，以对多罪名共同犯罪数据进行增强，扩展了多罪名共同犯罪案件犯罪地位分析训练样本。通过输入待预测的案件事实描述文本至预训练主从犯预测模型，得到多罪名共同犯罪案件犯罪地位预测结果，对司法工作人员梳理案情、审理案件起到帮助作用和参考作用，节省了人力成本，提高了分析效率。
罪名共同犯罪案件犯罪地位预测方法系统

[发明专利]犯罪定罪预测方法、系统、存储介质及服务器-CN201811546599.3有效
发明人：王燕玲 -专利权人：广东博维创远科技有限公司
申请日： 2018-12-18 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种犯罪定罪预测方法、系统、存储介质及服务器；其中，所述方法包括：接收用户输入的罪名字段信息，根据所述罪名字段信息自动匹配与所述罪名字段相对应的犯罪罪名；根据所述犯罪罪名生成犯罪地区列表信息，接收用户根据所述犯罪地区列表信息输入的关键字段，获得所述犯罪罪名对应的犯罪地区；基于所述犯罪罪名和所述犯罪地区依次自动匹配对应的定罪因素的选择判断列表信息和犯罪罪名特有属性标签列表信息；接收用户输入的选择判断信息和标签信息；基于所述选择判断信息和标签信息进行定罪预测，获得犯罪定罪预测结果。在本发体实施例中，在多种特有情况下，能够智能准确的对犯罪定罪的预测。
犯罪列表信息接收用户预测标签信息存储介质判断信息自动匹配字段信息服务器关键字段特有属性预测结果字段标签智能

[发明专利]基于知识图谱的风险预测方法、装置、设备及存储介质-CN202011279427.1在审
发明人：杜翠凤;智海峰;唐荣;周洪林 -专利权人：广州杰赛科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的风险预测方法、装置、设备及存储介质，该方法，包括：对数据源的犯罪数据进行关系抽取，获得RDF数据；RDF数据包括若干个实体三元组；根据RDF数据，构建犯罪知识图谱；利用预先构建的图深度学习模型对犯罪知识图谱进行时间相关性分析，获得融合时间相关性特征的犯罪知识图谱；根据融合时间相关性特征的犯罪知识图谱，对预先构建的卷积神经网络进行训练，获得犯罪风险预测模型；根据当前采集的犯罪风险数据，通过犯罪风险预测模型，获得犯罪风险预测结果；通过实体三元组构建犯罪知识图谱，有效挖掘司法案件的实体关系，基于犯罪知识图谱和图深度学习进行风险预测，能有效提高犯罪风险预测的效率和准确性。
基于知识图谱风险预测方法装置设备存储介质

[发明专利]犯罪事件热点探测方法、系统及设备-CN202210618003.6在审
发明人：邓敏;谌恺祺;刘恩博;石岩 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种犯罪事件热点探测方法、系统及设备，属于数据处理技术领域，具体包括：剔除案件记录中没有坐标信息的案件；将空间研究区域划分为多个网格，并定义每个网格的坐标；根据犯罪记录点数据和POI数据的坐标生成犯罪先验分布与POI分布；构建地理加权回归模型，计算犯罪记录点位置条件概率，并结合每个网格的坐标和地理加权回归模型校正犯罪先验分布，得到犯罪完备分布；从犯罪完备分布中挖掘代表犯罪事件频繁发生的子分布作为热点区域通过本公开的方案，通过地理加权回归模型矫正犯罪事件先验分布，消除空间不确定性的影响得到犯罪完备分布，并挖掘出可信的犯罪空间热点，提高了犯罪事件探测的效率、精准度和适应性。
犯罪事件热点探测方法系统设备

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