专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于矢量生成算法的可观测性数据生成方法及系统-CN202211693583.1在审
  • 李宇飞;谭彪;蒋烁淼 - 上海观测未来信息技术有限公司
  • 2022-12-28 - 2023-04-25 - G06F11/36
  • 本发明提供一种基于矢量生成算法的可观测性数据生成方法及系统,所述方法包括:将用户对矢量化数据特征的描述进行解析,通过命令行终端调用矢量描述文件;根据矢量描述文件应用矢量生成算法,构建特征矩阵;根据用户对矢量化数据特征的描述,对特征矩阵进行二次变换,得到可观测性测试数据集;将可观测性测试数据集输出至用户。本发明使得可观测性数据的特征可被形式化定义,可被计算机处理,提高了可观测性数据的生成效率;可观测性数据的生成更加全面;可根据应用场景的不同对可观测性数据的特征进行二次变换,使得可观测性数据的生成更加贴近使用场景;可将可观测性数据的特征矩阵输出为可观测性测试数据集,使得可观测性数据的生成更加方便。
  • 一种基于矢量生成算法观测数据方法系统
  • [发明专利]一种用于语种识别的建模方法及装置-CN201010207237.9有效
  • 何亮;张卫强;刘加 - 清华大学
  • 2010-06-23 - 2010-11-24 - G10L15/02
  • 本发明的实施例提出了一种用于语种识别的建模方法,包括输入语音数据,对语音数据预处理得到特征序列,将特征矢量映射为超矢量,对超矢量进行投影补偿,通过支持向量机算法建立训练语种模型;对待测语音采用上述步骤得到待测超矢量,对待测超矢量进行投影补偿,利用语种模型对所述待测超矢量打分,识别待测语音的语言种类。本发明实施例还提出了一种用于语种识别的建模装置包括语音预处理模块、特征提取模块、多坐标系原点选择模块、特征矢量映射模块、子空间提取模块、子空间投影补偿模块、训练模块和识别模块。
  • 一种用于语种识别建模方法装置
  • [发明专利]基于多坐标序列内核的说话人识别方法和系统-CN200910092138.8无效
  • 何亮;邓妍;刘加 - 清华大学
  • 2009-09-01 - 2010-02-03 - G10L17/00
  • 训练阶段对训练语音进行预处理;从预处理后的训练语音中提取特征矢量序列;在特征矢量空间选择多坐标系原点,在各坐标系将所述特征矢量序列进行映射;根据坐标系选择算法,将各坐标系的矢量序列进行拼接,拼接为超矢量;确定超矢量空间,支持向量机SVM的核函数,并采用支持向量机算法进行训练,得到训练好的说话人模型。识别阶段利用已训练好的模型测试超矢量,输出判决分数。本发明通过对语音信号特征序列有效建模,既利用了高维统计量蕴含的信息,又降低了在集成电路上的运算复杂度,提高了说话人识别的准确率和识别速度。
  • 基于坐标序列内核说话识别方法系统
  • [发明专利]信息处理设备、信息处理方法和程序-CN201310220427.8无效
  • 齐藤胜 - 索尼公司
  • 2013-06-05 - 2014-01-01 - G06F17/30
  • 本发明提供了一种信息处理设备、信息处理方法和程序,该设备包括:总计单元,收集表示客户机类型的信息以及表示对内容的评价的嗜好信息,并且根据客户机类型对内容的评价进行总计;矢量生成单元,至少生成表现用户喜欢的内容的特征的用户嗜好矢量以及基于客户机类型表现用户喜欢的内容的特征的基于客户机类型的矢量;以及推荐单元,通过使用矢量生成单元生成的矢量中的至少一个和表现内容的特征特征矢量来推荐内容,并且通过使用与第一次使用服务的第一次用户所使用的客户机的客户机类型相对应的基于客户机类型的矢量而向第一次用户推荐内容
  • 信息处理设备方法程序
  • [发明专利]滑动轨迹的识别方法及装置-CN201510508012.X在审
  • 李伟斌 - 南京触宏微电子有限公司
  • 2015-08-18 - 2015-12-09 - G06F3/044
  • 数据帧用于记录接触触敏屏幕时产生的电平信号,位置坐标用于表征与数据帧对应的接触位置在触敏屏幕上的相对位置;根据数据帧的位置坐标,生成在触敏屏幕上产生的滑动轨迹;通过对滑动轨迹进行处理,生成表征滑动轨迹的特征矢量参数;将特征矢量参数与预先设定的目标矢量参数进行匹配,判断特征矢量参数与目标矢量参数是否相符。本发明解决了由于用于记载滑动轨迹的特征矢量参数复杂,导致的处理量大处理时间长的技术问题。
  • 滑动轨迹识别方法装置
  • [发明专利]矢量量化装置、矢量反量化装置及其方法-CN200980101904.0有效
  • 佐藤薰 - 松下电器产业株式会社
  • 2009-01-15 - 2010-12-08 - G10L19/14
  • 公开了能够根据具有与量化对象矢量相关的特征的种类来切换第一级矢量量化的码本而提高矢量量化的量化精度的矢量量化装置。在该装置中,分类器(101)从多个分类用代码矢量中选择表示与量化对象矢量具有相关性的特征的种类的分类用代码矢量,开关(102)从多个第一码本中选择与上述种类对应的第一码本,误差最小化单元(105)从构成选择出的第一码本的多个第一代码矢量中选择最接近量化对象矢量的第一代码矢量,加法因子决定单元(106)从多个加法因子矢量中选择与上述种类对应的加法因子矢量,误差最小化单元(105)使用选择出的加法因子矢量,从多个第二代码矢量中选择最接近选择出的第一代码矢量和量化对象矢量之间的残差矢量的第二代码矢量
  • 矢量量化装置及其方法
  • [发明专利]一种误差可控的细分曲面图像矢量化方法-CN201710304102.6有效
  • 陈爱芬;李桂清;王宇攀;聂勇伟 - 华南理工大学
  • 2017-05-03 - 2020-05-22 - G06T7/13
  • 本发明公开了一种误差可控的细分曲面图像矢量化方法,包括如下步骤:1)检测图像边缘特征,得到一个像素宽的初始图像特征线段;2)构造基于图像特征的初始网格,并在网格中标记图像特征;3)简化初始网格,构造保持图像特征的基网格;4)误差可控的Loop细分曲面拟合求得控制网格;5)光栅化矢量表示。给定一张光栅图像,本发明能够得到较好的矢量图像,如果初始重构结果的误差不能满足用户需求,本发明可以衡量出矢量化的重构图像与原图像误差,通过对基网格进行自适应细分以达到一定范围内的指定误差,做到误差可控。本发明研究使用细分曲面技术进行图像矢量化,目的是将光栅图像转换为满足误差要求的矢量表示,具有实际应用价值。
  • 一种误差可控细分曲面图像矢量方法

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