专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种核素识别方法及装置-CN202211535888.X在审
  • 龚伟婷;倪倚天;高超;罗美娜 - 上海新漫传感科技有限公司
  • 2022-12-01 - 2023-06-23 - G01N23/2273
  • 本发明提供了一种核素识别方法及装置,包括获取目标放射源的γ能谱数据;判断γ能谱数据的特征中是否包含除指定特征之外的其他特征;如果是,根据γ能谱数据确定其他特征对应的第一面积,以及指定特征的第二面积;根据该第一面积和每个第一核素的分支比,确定目标放射源的所有核素贡献的指定特征的总面积;根据该第二面积和该总面积,确定目标放射源中是否包含只具有该指定能量峰值的第二核素;如果是,通过半衰期测量确定目标放射源中的第二核素该方法通过设置验证条件识别出重,进而确定核素组成,可以缓解核素漏识别的技术问题。
  • 一种核素识别方法装置
  • [发明专利]三金制剂的HPLC特征图谱及其构建方法-CN201810587537.0有效
  • 邹节明;周艳林;石媛慧 - 桂林三金药业股份有限公司
  • 2018-06-08 - 2021-05-04 - G01N30/02
  • 本发明属于医药技术领域,具体地说,涉及三金制剂的HPLC特征图谱及其构建方法。所述的HPLC特征图谱包括9个特征,其中6号为积雪草苷对照,其它8个特征的相对保留时间为:1号0.41,2号0.53,3号0.13,4号0.12,5号0.26,7号0.14,8号0.13,9号0.12。本发明首次建立了三金片正丁醇部位特征图谱,可以在简便条件下同步跟踪检测处方4味主要药味的多个主要成分,全面提升三金制剂的质控标准,提升产品核心竞争力,为确保三金片产品质量和临床疗效稳定奠定坚实基础。此外,该HPLC特征图谱的建立方法可操作性强,重现性好,为更好地控制三金制剂的质量提供了科学依据。
  • 制剂hplc特征图谱及其构建方法
  • [发明专利]气体现场监测特征吸收提取方法-CN201510982512.7在审
  • 王寅;魏玉宾;赵维崧;张婷婷;胡杰;刘统玉 - 山东省科学院激光研究所
  • 2015-12-24 - 2016-06-01 - G01N21/39
  • 一种气体现场监测特征吸收提取方法,它包括如下步骤:平滑滤波步骤获取原始光谱数组,然后采用滑动平均方法创建平滑光谱数组并传递给吸收特征步骤;特征步骤创建一阶微分光谱数组和二阶微分光谱数组;将吸收特征左、右端点xL和xR传递给窗口线性拟合步骤;窗口线性拟合步骤采用最小二乘法对特征左右两端窗口内的数据离散点进行拟合,得到左右两侧拟合直线的斜率以及截距并传递给特征背景计算与扣除步骤;特征背景计算与扣除步骤,多次递归插值计算吸收特征范围内的光谱背景数组,平滑光谱数组中存储光谱强度值的向量与计算所得光谱背景数组中存储背景光谱值的向量相减,得扣除背景后的光谱数组并传递给平滑滤波步骤
  • 气体现场监测特征吸收提取方法
  • [发明专利]基于太赫兹光谱的物质识别方法、装置、设备及存储介质-CN201810628198.6有效
  • 程良伦;何伟健;罗鉴鹏 - 广东工业大学
  • 2018-06-19 - 2021-01-26 - G01N21/3586
  • 本申请公开了一种基于太赫兹光谱的物质识别方法、装置、设备及存储介质,包括:对待测物质单次测得的太赫兹光谱曲线进行吸收的提取;重复多次测量并通过引力算法提取在多次测量中共有的吸收作为待测物质的特征吸收,并计算每个特征吸收的置信度,得出特征吸收数据集合;从光谱数据库中获取至少一种可能包含待测物质的标准物质的标准特征吸收数据集合;通过逆引力算法匹配特征吸收数据集合和标准特征吸收数据集合,计算出两种物质的相似度本申请通过引力算法提取特征吸收并计算置信度,利用吸收数据集合的匹配来识别,有效避免了幅值波动对特征提取的影响,提高了识别率。
  • 基于赫兹光谱物质识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于MALDI-ToF MS的数据的疾病诊断模型-CN202210926734.7在审
  • 周宏伟;李泽文;曾念宜;郑道文 - 南方医科大学珠江医院
  • 2022-08-03 - 2023-04-14 - G16H50/20
  • 诊断模型的构建方法,所述方法包括:i)使用最小绝对收缩和选择算子Lasso、偏最小二乘判别分析PLS‑DA和交叉验证递归消除RFECV三种机器学习方法对CKD人群和健康人群的尿液样本的MALDI‑ToF MS数据进行特征筛选,将符合三种机器学习方法其中一种的被选为候选特征;其中,在Lasso选择中,随机选取测试数据集的80%样本,重复200次,选取重复出现频率10%的峰值作为CKD的差异特征;在PLS‑DA选择中,选取VIP得分排名前30的作为CKD的差异特征;在RFECV选择中,选取importance得分排名前30的作为CKD的差异特征;ii)把i)中同时满足每组frequency30%且AUC60%的候选特征筛选为特征;iii)利用识别出的差异特征,采用机器学习方法建立CKD疾病诊断模型。
  • 一种基于malditofms数据疾病诊断模型
  • [发明专利]基于直方图的自适应阈值R检测、心律分类方法及装置-CN202211068196.9有效
  • 罗实;李炜铭;邵研;王永恒 - 之江实验室
  • 2022-09-02 - 2022-12-20 - A61B5/352
  • 本发明公开了基于直方图的自适应阈值R检测、心律分类方法及装置,通过计算心电信号的最大、最小值,若最小值的绝对值大于最大值,则将预处理后的心电信号进行水平翻转;提取心电信号的极大值作为候选R;统计R的直方图分布;根据人体极限心率范围及心电信号时长,确定R的数量范围,并截取相应的直方图范围;根据最大类间方差法确定直方图分割阈值,从而得到R阈值;取高于阈值的R;根据人体极限心率范围,确定R间隔阈值,过滤小于间隔阈值的R,得到最终的R。根据R峰值,计算时域特征,再将时域特征转换为频域特征,将时域特征和频域特征作为心电信号特征指标;将心电信号特征指标输入心电识别模型获得心律分类结果。
  • 基于直方图自适应阈值检测心律分类方法装置

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