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[发明专利]用于基于图像的目标识别的稳健特征识别-CN201580034197.3有效
发明人：宋斌;林立文;穆斯塔法·贾比尔 -专利权人：河谷控股IP有限责任公司
申请日： 2015-04-24 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提供包括识别训练图像内的稳健特征的技术。通过将特征检测算法应用到所述训练图像来生成训练特征，每个训练特征在所述训练图像内具有训练特征位置。根据预定义图像变换将所述训练图像中的至少一部分变换成变换图像。通过将所述特征检测算法应用到所述变换图像来生成变换特征，每个变换特征在所述变换图像内具有变换特征位置。根据所述预定义图像变换将所述训练特征的所述训练特征位置映射到所述变换图像中对应的训练特征变换位置，且稳健特征集是通过选择稳健特征编译而成的，其中每个稳健特征表示具有训练特征变换位置的训练特征，所述训练特征变换位置靠近于一个所述变换特征中的变换特征位置
用于基于图像目标识别稳健特征

[发明专利]特征量分类系统-CN201480081120.7在审
发明人：太刀冈勇气 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2014-08-08 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：特征量分类系统具有特征量变换器(3)，其对特征量(1)进行变换，并且学习用于使用正确类标签(2)进行特征量变换的识别基准；以及分类器(5)，其对由特征量变换器(3)变换后的变换特征量(4)进分类。特征量变换器(3)在进行学习时使用分类器(5)的后验概率进行学习。
特征分类系统

[发明专利]图像拼接方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110386060.1在审
发明人：吕朝辉;罗涛;施佳子;于海燕 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本公开提供一种图像拼接方法，包括：获取参考图像及待拼接图像的待匹配特征点对，将待匹配特征点对随机分为M组；依据每组包含的待匹配特征点对，计算该组对应的第一特征变换矩阵，得到M个第一特征变换矩阵；计算每个第一特征变换矩阵对应的适应度值；随机交换适应度值大于预设阈值的第一特征变换矩阵之间的部分矩阵元素，得到N个第二特征变换矩阵；计算每个第二特征变换矩阵对应的适应度值；随机交换适应度值大于预设阈值的第二特征变换矩阵之间的部分矩阵元素，得到K个第三特征变换矩阵，依次迭代，直至得到最优的特征变换矩阵；基于最优的特征变换矩阵，对参考图像与待拼接图像进行拼接。
图像拼接方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于频域变换的音频特征提取方法及装置-CN201310242447.5有效
发明人：宋辉 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2013-06-19 - 公布日： 2013-10-16 - 主分类号： G10L21/0272 文献下载
摘要：本发明提供一种基于频域变换的音频特征提取方法及装置。本发明实施例通过对音频信号进行切分处理，以生成至少两个分段频域信号，进而对每个所述分段频域信号的音频特征进行频域变换，以生成每个所述分段频域信号的变换特征，以及根据每个所述分段频域信号的变换特征，获得每个所述分段频域信号的变换特征的高频分量，使得能够根据所述至少两个分段频域信号的变换特征的高频分量，生成用于描述所述音频信号的旋律特性的动态特征，由于对音频特征进行了频域变换，可以获得频域变换之后的变换特征的高频分量，因此，能够实现用于描述所述音频信号的旋律特性的动态特征的提取，从而提高了音频特征的高频分量的可区分性。
基于变换音频特征提取方法装置

[发明专利]图像检索装置和方法、图像处理装置和方法-CN201280006254.3无效
发明人：工藤大树;西川博文 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2012-01-24 - 公布日： 2013-09-25 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：设置有变换参数计算部(12)，该变换参数计算部(12)使用由特征点对搜索部(11)搜索出的特征点的对，计算在查询图像的图像变换中使用的投影变换参数，并且使用该投影变换参数对查询图像内的特征点的位置进行变换，匹配判定部(13)通过将由变换参数计算部(12)进行位置变换后的查询图像内的特征点与参照图像内的特征点进行比较，进行查询图像与参照图像的匹配判定。
图像检索装置方法处理

[发明专利]一种基于约束优化进化算法的自动化特征工程方法-CN202110555440.3在审
发明人：朱光辉;黄宜华;郭旭 -专利权人：南京大学
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于约束优化进化算法的自动化特征工程方法，首先将自动化特征工程问题建模为特征变换函数序列搜索问题，然后将特征变换函数编码为染色体，并根据特征类型对候选特征变换函数的编码空间进行约束，最后利用进化算法迭代搜索出最优的特征变换函数序列本发明相比于以前方法，不仅能够根据特征类型选择特征变换函数，而且也支持特征变换函数之间的嵌套。另外，也能够取得更好的机器学习模型预测性能。
一种基于约束优化进化算法自动化特征工程方法

[发明专利]虚拟对象的形态变换方法、装置及存储介质-CN202111592946.8在审
发明人：王军锋 -专利权人：达闼机器人有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请提供一种虚拟对象的形态变换方法及相关设备，可以根据触发形态变换的条件确定需要变换的形态特征，并根据该形态特征对虚拟对象进行形态变换，避免了虚拟对象单一服装形象，避免用户产生审美疲劳。该方法包括：判断是否触发所述虚拟对象的形态变换条件；若触发所述虚拟对象的形态变换条件，则确定当前触发所述虚拟对象的目标形态变换条件所对应的目标形态特征，所述目标形态特征包括所述虚拟对象所对应的服装特征、肢体特征、饰品特征以及附属特征中的至少一个；根据所述目标形态特征对所述虚拟对象进行形态变换。
虚拟对象形态变换方法装置存储介质

[发明专利]多特征多级别的可见光与红外图像高精度配准方法-CN201210251401.5有效
发明人：霍春雷;郭建恩;潘春洪;樊彬;杜鹃;常民 -专利权人：中国科学院自动化研究所;北京市遥感信息研究所
申请日： 2012-07-19 - 公布日： 2012-11-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种可见光图像与红外图像的配准方法包括对可见光图像和红外图像进行多尺度分解，得到低分辨率的可见光图像和红外图像；在低分辨率图像对上提取SIFT特征、多尺度角点特征和面点特征，匹配SIFT特征并去除外点，利用匹配的SIFT特征对得到初始变换模型，所谓变换模型是指红外图像和高光谱图像之间的一种几何变换关系；在原始图像对上利用初始变换模型提供的几何约束，进行基于图像块对的多尺度角点特征、面点特征提取，根据初始变换模型和多尺度角点特征、面点特征确定更精确的变换模型；根据变换模型对红外图像进行变换，得到变换后的红外图像。
特征多级别的可见光红外图像高精度方法

[发明专利]卷积处理方法、电路、电子设备及计算机可读存储介质-CN202211600016.7有效
发明人：钱祎剑;刘虹铎;张斌;沈小勇;吕江波 -专利权人：深圳思谋信息科技有限公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：方法包括：对卷积处理过程中得到的点乘特征矩阵进行分块，得到多个子特征矩阵；针对每个子特征矩阵进行后变换处理时，按照子特征矩阵对应的加减变换规则，控制加减法单元对子特征矩阵进行变换，得到第一变换矩阵；确定子特征矩阵对应的位移量，依据位移量控制移位器组中的移位器对第一变换矩阵进行移位变换，得到第二变换矩阵；控制累加器将各子特征矩阵对应的第二变换矩阵进行累加，得到卷积处理生成的后变换特征矩阵。采用本方法，仅仅通过控制加减法单元、移位器和累加器就实现了对点乘特征矩阵的后变换处理，能够节省乘法资源。
卷积处理方法电路电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]图像一致性处理方法、系统、计算机系统及存储介质-CN201910238362.7在审
发明人：邢自然;杨丹 -专利权人：曜科智能科技（上海）有限公司
申请日： 2019-03-27 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本申请的图像一致性处理方法、系统、计算机系统及存储介质，通过分别从所述第一帧深度图和第二帧深度图提取刚体变换不变特征；从获取自第一帧深度图的各第一刚体变换不变特征中选择部分或全部构成第一不变特征集，并在第二帧深度图获取与第一不变特征集中各第一刚体变换不变特征匹配的各第二刚体变换不变特征，以构成第二不变特征集；并且，匹配的第一刚体变换不变特征和第二刚体变换不变特征所构成的匹配特征对，各个所述匹配特征对构成匹配特征对集；根据匹配特征对集中各个匹配特征对的刚体变换关系计算得到所述刚体变换参数；本申请提供准确快速的获取连续帧深度图之间的刚体变换关系，解决现有技术的问题。
图像一致性处理方法系统计算机系统存储介质

[发明专利]基于图像归一化提升自定义模板识别率的方法及设备-CN201811457329.5在审
发明人：吴建杭;陈文传;杜保发;周文贵 -专利权人：厦门商集网络科技有限责任公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于图像归一化提升自定义模板识别率的方法，包括如下步骤：获取待识别图和创建模板图；用模板图中所有的固定区域重新生成一张模板特征图；对待识别图和模板特征图，进行surf特征检测，识别并记录每个特征点；将待识别图的特征点与模板特征图中的特征点进行特征匹配，记录匹配成功的特征点的坐标；选出至少四个特征点组，利用透视变换公式，计算出透视变换矩阵；用透视变换矩阵计算待识别图中各像素点变换后的像素值，从而得到透视变换图像本发明通过提取待识别图和模板图上对应特征点，计算透视变换矩阵，用透视变换矩阵计算待识别图中各像素点变换后的像素值，从而得到透视变换图像。
特征点透视变换矩阵模板特征透视变换模板图图像归一化自定义模板识别率像素点像素图像固定区域记录匹配特征匹配重新生成检测记录创建成功

[发明专利]图像编解码方法、计算机设备及存储介质-CN202211689100.0在审
发明人：粘春湄;林聚财;江东;殷俊 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H04N19/60 文献下载
摘要：该方法包括：获取目标图像的原始特征；利用变换模块对原始特征进行变换，得到变换特征；其中，变换模块用于生成掩膜卷积核，掩膜卷积核用于对原始特征的通道特征进行卷积得到掩膜卷积特征，变换特征是基于掩膜卷积特征得到的；利用变换特征进行编码，得到编码特征；其中，编码特征用于发送给解码端对编码特征进行特征重建，得到目标图像对应的重建图像。
图像解码方法计算机设备存储介质

[发明专利]视频分类方法、装置、可读介质和电子设备-CN202110926870.1在审
发明人：佘琪;沈铮阳;王长虎 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种视频分类方法、装置、可读介质和电子设备，涉及视频处理技术领域，该方法包括：通过目标变换群，对待分类视频进行变换，得到多个变换视频，根据多个变换视频，通过训练好的视频分类模型，确定待分类视频的视频分类结果，其中，视频分类模型用于根据变换视频，确定变换视频对应的目标视频特征，并根据目标视频特征确定视频分类结果，目标视频特征为变换视频中具有变换不变性的特征。本公开利用视频分类模型从多个变换视频中提取具有变换不变性的目标视频特征，并通过目标视频特征来进行视频分类，能够避免旋转、放缩或仿射变换对视频分类的影响，提高了视频分类的准确性。
视频分类方法装置可读介质电子设备

[发明专利]具有用户验证的设备和方法-CN201911365503.8在审
发明人：高民守;韩承周;张原硕;韩在濬;李宣旼;崔昌圭 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种处理器实现的验证方法包括：检测输入图像的特性；通过基于检测的特性分别变换输入特征数据和注册特征数据来获取输入特征变换数据和注册特征变换数据，其中，使用特征提取模型从输入图像提取输入特征数据；和基于输入特征变换数据与注册特征变换数据之间的比较的结果来验证与输入图像对应的用户
具有用户验证设备方法

[发明专利]集合特征提取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210151104.7在审
发明人：邓志东;费家骏 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明提供一种集合特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取待提取集合，其中，待提取集合包括第一数量的非规则数据；基于多个多层感知机，对非规则数据进行特征变换，得到多个变换后特征矩阵，其中，变换后特征矩阵的数量与多层感知机的数量相对应，变换后特征矩阵以第一数量作为行向量，以各个非规则数据的变换后特征的特征维度作为列向量，在多个变换后特征矩阵中的列向量的最小值小于或等于第一数量；基于多个变换后特征矩阵，得到关于待提取集合的集合特征。本发明提供的集合特征提取方法，可以在确保集合特征提取的高准确度前提下，减少特征提取过程的计算量。
集合特征提取方法装置电子设备存储介质

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