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[发明专利]一种顾及吸收特征的光谱分段矿物颜料识别方法-CN201910684740.4在审
发明人：吕书强;刘依依;侯妙乐;曹宁;黄纯豪;曹鹏辉;吴雨彤 -专利权人：北京建筑大学
申请日： 2019-07-26 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种顾及吸收特征的光谱分段矿物颜料识别方法，建立标准颜料的光谱库，并充分利用颜料光谱的离子、官能团吸收特征，将标准光谱和待测光谱划分特征区间以去除对区分光谱类型贡献不大的波段，再根据各区间内光谱的不同形状分别使用不同的光谱识别方法逐区间进行相似度计算，以保证不遗漏细微的光谱特征，最后汇总分析各区间的相似度结果，将与对应区间相似度最高的颜料类型作为最终的颜料光谱识别结果。在顾及离子及官能团吸收特征的情况下对颜料光谱进行分区间识别，有利于提升颜料光谱识别的精准性和可靠性。
光谱吸收特征颜料光谱识别矿物颜料分段离子相似度计算相似度结果标准光谱标准颜料光谱特征汇总分析特征区间颜料类型光谱库相似度波段去除遗漏分区保证

[发明专利]基于光谱技术的吲哚菁绿检测方法及系统-CN202311041591.2有效
发明人：蔡元学;马福生;芦宇;王江华;姜成伟;姜春香 -专利权人：天津博霆光电技术有限公司
申请日： 2023-08-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01N21/35 文献下载
摘要：本发明涉及光谱数据处理技术领域，提出了基于光谱技术的吲哚菁绿检测方法及系统，包括：采集若干样品的光谱数据；根据每个样品的光谱数据中每个波段的光谱值，获取若干初始特征区间并计算合并程度，得到若干特征区间组合，分析得到每个样品的光谱数据中若干第一特征区间；根据同一光谱数据中不同第一特征区间的ICA分量，获取每个第一特征区间的噪声分量并得到重构数据，根据重构数据及光谱数据通过DFA算法得到每个样品的校正光谱数据；根据每个样品的校正光谱数据构建检测模型，通过检测模型完成吲哚菁绿检测。本发明旨在解决光谱数据的偏移消除过程中由于物质含量及噪声导致趋势拟合错误而影响处理结果的问题。
基于光谱技术吲哚检测方法系统

[发明专利]局部放电特征光谱的选取方法-CN201910607460.3有效
发明人：彭兆裕;岳丹;程志万;马宏明;何顺;杨明昆;龚泽威一;洪志湖;代维菊;文刚 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种局部放电特征光谱的选取方法，包括：获取预设局部放电类型的光谱分布图；将光谱分布图中的光谱波段划分为多个第一波段，将第一波段划分为多个第二波段；对第二波段的光谱数据进行遍历计算，得到第二波段的特征值；计算区间特征波段的光谱差异系数，其中，区间特征波段为第一波段中特征值最大的第二波段；根据光谱差异系数对区间特征波段进行排序，选取预设数量特征值相对较大的区间特征波段为预设局部放电类型的光谱特征波段。本申请实施例提供的局部放电特征光谱的选取方法，通过统计学方法进行计算得到特征光谱，提高了特征光谱的选取效率，实用性强。
局部放电特征光谱选取方法

[发明专利]基于间隔偏最小二乘法的农产品、食品近红外光谱谱区选择方法-CN200510038528.9无效
发明人：赵杰文;邹小波;黄星奕 -专利权人：江苏大学
申请日： 2005-03-23 - 公布日： 2005-08-24 - 主分类号： G01N21/35 文献下载
摘要：本发明涉及利用近红外光谱分析农产品品质食品的方法，其首先对去噪后的近红外光谱，选取合适的特征光谱谱区的宽度，把所得的整个近红外光谱分成若干个区间；然后对每个区间分别进行PLS处理；通过比较正交检验均方根误差RMSECV和预测集均方根误差RMSEP得到每个区间的最佳PLS模型；同样通过比较每个区间的最佳的PLS模型的RMSECV和RMSEP选取特征谱区区间。最后对所选取的特征波长区间进行PLS分析建立模型。其优点是通过移动窗口法可以方便的获得特征光谱谱区的宽度和最佳的特征区间。通过特征区间的选取可以减小建模运算时间，剔除噪声过大的谱区，使最终建立的农产品品质检测近红外光谱模型的预测能力和精度更高。
基于间隔最小二乘法农产品食品红外光谱选择方法

[发明专利]一种基于波段扫描形式的活体高光谱序列图像并行配准方法-CN201610555827.8有效
发明人：周梅;严斯能;刘茜;林维维;刘洪英;李庆利 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2016-07-15 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于波段扫描形式的活体高光谱序列图像并行配准方法，包括以下步骤：读取高光谱图像，采用中值滤波法去除高光谱图像的异常点；以5‑10波段数为步长将高光谱序列图像划分为多个区间，每个区间任意选取一个波段图像作为区间参考图像；以前一个相邻区间参考图像为基准依次对所有区间参考图像采用改进的基于特征点的方法进行配准，并提取配准后区间参考图像的特征点；采用并行算法同步实现所有区间内除参考图像的其他波段图像的特征点提取，并利用对应区间配准后区间参考图像的特征点进行配准本发明通过并行算法以固定参考图像为基准进行基于特征点的配准，能够大幅度提高高光谱序列图像的配准效率与配准精度。
一种基于波段扫描形式活体光谱序列图像并行方法

[发明专利]基于模拟退火算法的近红外光谱波长子区间选择方法-CN201010123945.4有效
发明人：邹小波;石吉勇;赵杰文;殷晓平;陈正伟;黄星奕;蔡建荣;陈全胜 -专利权人：江苏大学
申请日： 2010-03-12 - 公布日： 2010-08-18 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种对农产品或食品品质进行分析的基于模拟退火算法的近红外光谱波长子区间选择方法，先对近红外光谱进行预处理，将预处理后的近红外光谱的全光谱划分为k个子区间；采用模拟退火算法选择最佳特征子区间的个数及组合方式，选择完成后递增子区间数；再重复执行模拟退火算法，结束时比较各种区间划分方式时的特征子区间最优组合得到全局最优特征子区间组合；最后建立校正集与预测集模型。本发明光谱子区间的划分科学、合理；采用Metropolis准则判断新入选子区间的重要性，保证了算法快速收敛，避免了算法陷入局部最优解而错过全局最优解；减少建模计算量、加快建模速度，在得到全局最优解的前提下快速地获取到高质量的近红外光谱模型
基于模拟退火算法红外光谱波长区间选择方法

[发明专利]一种水果内部品质无损检测模型建立方法及系统-CN201810620936.2有效
发明人：田喜;黄文倩;李江波 -专利权人：北京农业智能装备技术研究中心
申请日： 2018-06-15 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G01N21/59 文献下载
摘要：本发明提供一种水果内部品质无损检测模型建立方法及系统，其中方法包括：对于任意一个校正样本，采集该校正样本对应的多条透射光谱，并将多条透射光谱分配至该校正样本对应的多个联合区间；根据所有校正样本建立每个联合区间对应的区间校正模型，从所有区间校正模型中筛选出高效区间校正模型并确定高效联合区间；计算每个校正样本在高效联合区间对应的平均光谱，从所有平均光谱中提取特征波长；提取每个校正样本在高效联合区间与特征波长对应的光谱变量，根据所有光谱变量和所有校正样本的品质参数建立待检测水果对应的内部品质检测模型
一种水果内部品质无损检测模型建立方法系统

[发明专利]基于模拟退火-遗传算法近红外光谱特征子区间选择方法-CN201010123931.2无效
发明人：邹小波;石吉勇;赵杰文;殷晓平;陈正伟;黄星奕;蔡建荣;陈全胜 -专利权人：江苏大学
申请日： 2010-03-12 - 公布日： 2010-09-15 - 主分类号： G01N21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模拟退火-遗传算法近红外光谱特征子区间选择方法，先对近红外光谱进行预处理，再对预处理后的近红外光谱动态划分子区间，将模拟退火算法中的Metropolis准则引入遗传算法中的基因交换和基因选择算子，使用模拟退火-遗传算法选择最优特征子区间，最后判断最佳子区间划分方式和最优特征子区间组合，对入选的最优特征子区间建立PLS模型。本发明通过改进后的变异和交换算子产生高质量的子代个体，既提高了群体总体的适应度水平，又为种群进化提供了足够动力；有效避免了建模过程中依靠经验人工指定光谱子区间总数带来的不足，可快速得到精度高、预测能力强的光谱模型
基于模拟退火遗传算法红外光谱特征区间选择方法

[发明专利]模拟退火-遗传算法的光谱特征区间选择及光谱加密方法-CN201510439116.X有效
发明人：徐广晋;王家俊;李斌;张健;陶鹰;付磊;杨仁礼;李慧;张耀;孔维玲;李庆华 -专利权人：王家俊
申请日： 2015-07-23 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了模拟退火‑遗传算法的光谱特征区间选择及光谱加密方法，它涉及GC‑MS图谱及近红外光谱分析技术领域。它的具体方法为：将模拟退火算法的核心思想Metropolis接收准则引入遗传算法中的基因交换、变异算子中，采用模拟退火‑遗传算法对GC‑MS图谱特征区间进行选择，然后对指定的GC‑MS图谱和近红外光谱整个区域加密通过对近红外光谱图像的关键特征区间添加伪信号来实现数据加密防止光谱实验数据泄露。
遗传算法模拟退火加密光谱特征区间选择光谱图谱近红外光谱分析近红外光谱图像模拟退火算法近红外光谱变异算子关键特征光谱实验核心思想基因交换数据加密数据泄露图谱特征整个区域引入

[发明专利]基于光谱标准差特征分析的海洋溢油油种高光谱识别方法-CN202010195765.0有效
发明人：马毅;杨俊芳;姜宗辰;胡亚斌 -专利权人：自然资源部第一海洋研究所
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明提供一种基于光谱标准差特征分析的海洋溢油油种高光谱识别方法，识别方法包括如下步骤：基于已获取的各油品的高光谱辐亮度，确定所述各油品的反射率；基于所述各油品的反射率，通过包络线去除法获得归一化后的反射率；基于归一化后的反射率，采用光谱标准差阈值的特征分析方法获得所述油品种类可分性特征波段区间；基于所述油品种类可分性特征波段区间，确定待识别油品的反射率对应的油品种类，所述油品种类可分性特征波段区间为反射率光谱中能够区分出不同油品的特征波段区间本发明提供的海洋溢油油种高光谱识别方法中，首先通过包络线去除法获得归一化后的反射率，然后基于油品种类可分性特征波段区间确定待识别的反射率对应的油品种类，大大提高了油种识别精度。
基于光谱标准差特征分析海洋溢油油种高识别方法

[发明专利]一种多光谱成像的智能识别方法及系统-CN201811064057.2有效
发明人：舒远;王星泽;阮思纯;蒲庆;李梓彤;徐炜文 -专利权人：合刃科技（武汉）有限公司
申请日： 2018-09-12 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开一种多光谱成像的智能识别方法及系统，该方法包括：在成像设备中预置大于或等于两个不同波长的成像响应光谱，启用成像设备对目标成像区域进行拍摄，从而获取目标成像区域的多个光谱区间的谱段图像；结合预设的目标物体的光谱特征信息利用多光谱成像融合算法模型分割谱段图像，利用人工智能或机器学习算法对多个光谱区间的谱段图像进行处理，实现对多个光谱区间谱段图像的特征增强及特征融合，通过预设的判别策略从融合图像中选取与判别策略中信息一致的图像作为识别图像。本发明利用多光谱图像获取得到更多信息，从而提高了目标识别的效率和准确性。
一种光谱成像智能识别方法系统

[发明专利]混合颜料光谱分区间识别方法、装置和设备-CN202310700339.1在审
发明人：孙宇桐;国洲乾;李淑阳;吕书强;侯妙乐;汪雨;乔可珍;于志极 -专利权人：北京建筑大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了混合颜料光谱分区间识别方法、装置和设备。所述方法包括采集待识别的目标物高光谱影像、标准反射板高光谱影像和暗电流数据，进行反射率校正；对反射率校正后的影像进行数据降噪处理，将经过降噪处理后的未知颜料光谱与标准颜料光谱转换为对应的K/S曲线；对未知颜料光谱进行一阶导数计算，得到未知颜料光谱的导数曲线，在未知颜料光谱的导数曲线中提取出未知颜料光谱对应K/S曲线的特征子区间；根据未知颜料光谱对应K/S曲线的特征子区间的数量计算相似度，得到识别结果。
混合颜料光谱区间识别方法装置设备

[发明专利]基于光谱分析的碳纳米材料浆料性能测试方法-CN202310960873.6有效
发明人：吴国华;邓强;于杰;邓润德 -专利权人：中珀（北京）新材料科技有限公司
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明涉及材料检测技术领域，具体涉及一种基于光谱分析的碳纳米材料浆料性能测试方法；首先根据红外光谱图的光谱拟合曲线获得不同的波长区间，根据波长区间对应的光谱拟合曲线与实际光谱数据获得噪声干扰程度。对实际的光谱数据进行变换分解获得不同的分量信号，根据波长区间的噪声干扰程度、对应的分量信号的变化特征和频率特征获得对应的分量信号的噪声影响程度。最终本发明根据噪声影响程度获得分量信号的整体噪声影响程度，并对分量信号去噪与重构，获得去噪红外光谱图像；根据去噪红外光谱图像对碳纳米材料性能检测，提高了性能检测的准确性。
基于光谱分析纳米材料浆料性能测试方法

[发明专利]一种复杂体系中有机污染物特征信息提取方法及其快速检测方法、系统-CN202110728532.7在审
发明人：陈全胜;李欢欢;欧阳琴;朱家骥;许艺;焦天慧;潘海辉 -专利权人：集美大学;江苏大学
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂体系中有机污染物特征信息提取方法及其快速检测方法、系统，所述复杂体系中有机污染物特征信息提取方法具体包括以下步骤：通过对有机污染物的SERS光谱进行划分，得到具有重叠区域的P个波长子区间，具有重叠区域的P个波长子区间能够防止有价值的光波因其作为划分线而导致无法被采样的问题，使得SERS光谱中的所有光波在划分时都能够被采样，从而保证了SERS光谱光波提取的全面性。对所述P个波长子区间进行筛选，得到ω个波长子区间；对所述ω个波长子区间进行筛选，得到所需波长子区间；对所述所需波长子区间进行筛选，得到所需波长子集。
一种复杂体系有机污染物特征信息提取方法及其快速检测系统

[发明专利]一种光谱分段计算重构方法、光谱仪及设备-CN202310788878.5有效
发明人：严亭;程祺翔 -专利权人：徐州光引科技发展有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：本发明涉及计算重建式光谱仪技术领域，尤其涉及一种光谱分段计算重构方法、光谱仪及设备，用于对波长范围落在集合区间X内的检测对象进行光谱重构，所述光谱分段计算重构方法包括：有序地对集合区间x1、x2、…、xk的光谱分段进行计算重构，分别获取检测对象在对应波长范围的光谱特征信息集y1、y2、…、yk；将对应波长范围的光谱特征信息集y1、y2、…、yk进行拼接重构，获得检测对象波长范围在集合区间X上的完整的光谱特征信息Y；该方法可以大幅度减小对计算设备算力的要求，也减小了单个光源的带宽要求，可使光谱传感系统更加小型化和低成本，此外还有助于定制化、非连续光谱分析的实现，节约产品功耗。
一种光谱分段计算方法光谱仪设备

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