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[发明专利]一种作物的物候期确定方法及装置-CN202111123393.1有效
发明人：李福根;王宏斌;丁传艳 -专利权人：中化现代农业有限公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种作物的物候期确定方法及装置。该方法通过获取目标作物的目标作物物候曲线与所述目标作物物候曲线对应的参考作物物候曲线；根据所述参考作物物候曲线，对所述目标作物物候曲线进行波形调整，得到调整后的目标作物物候曲线；确定所述调整后的目标作物物候曲线与所述参考作物物候曲线的时间对齐关系信息；根据所述时间对齐关系信息，确定所述目标作物的物候期。本方法利用目标作物的目标作物物候曲线与所述目标作物物候曲线对应的参考作物物候曲线所确定的目标作物的物候期更加准确、更具有参考价值，避免出现了人工依据经验评估所导致的主观性、片面性和局限性的问题，提高了目标作物的物候期的确定效率
一种作物物候确定方法装置

[发明专利]作物物候期预测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211703598.1有效
发明人：魏佳爽;宫帅;郭梦妍;郝文雅;宋卫玲;刘志强 -专利权人：中化现代农业有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，提供一种作物物候期预测方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括：获取待预测作物区域中待预测作物的待预测作物图像；将待预测作物图像输入至物候期预测模型，得到物候期预测模型输出的物候期预测结果。本发明是通过物候期预测模型对待预测作物图像进行物候期预测，从而可以对地块级的待预测作物区域进行物候期预测，且该物候期预测模型是基于样本作物图像和样本作物图像对应的样本物候期预测结果训练得到的，不同物候期的样本图像所包括的作物数量不同，从而既能满足个别物候期对图像精度的要求，又能满足对大面积作物进行物候期预测的需求，确保能够对大面积作物进行物候期预测的同时，提高物候期预测的准确性。
作物物候预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种植物物候的自动观测和识别方法-CN202310736566.X在审
发明人：杨开业;刘维暐;张一平;周瑞伍;明升平;范中玉;李金;许琨 -专利权人：中国科学院昆明植物研究所
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种植物物候的自动观测和识别方法，属于生态观测技术领域，所述的植物物候的自动观测和识别方法包括物候图像采集；照片命名和筛选；物候观测目标区域；提取物候观测目标区域的RGB通道值；物候特征提取本发明实现植物物候的连续观测和物候变化的自动提取，提高物候观测的准确性、时效性和长期性。提高观测效率，节约人工成本。
一种植物物候自动观测识别方法

[发明专利]一种基于模糊逻辑的物候过渡带提取方法-CN202011029806.5有效
发明人：张源;李强子;王红岩;杜鑫 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开一种基于模糊逻辑的物候过渡带提取方法，包括基于MODIS植被指数产品重建自然植被的年度NDVI时间序列；使用基于动态时间规整的模糊c‑medoids聚类生成模糊物候区，从而提取潜在物候过渡带像素；采用Delaunay镶嵌场估计器将离散的潜在物候过渡带像素转换为每对物候区之间的连续物候过渡带，从而进行明确的物候过渡带空间范围界定。本申请从整个物候周期相似性的角度出发，使用植被指数时间序列包含的全部信息，根据时序曲线的形状相似性进行物候相似性度量，突出了物候过渡带的“物候”本质。另一方面，使用模糊聚类和模糊集运算对物候过渡带对不同物候区的隶属度进行了量化，突出了其“过渡”的本质。
一种基于模糊逻辑物候过渡带提取方法

[发明专利]物候期预测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211576214.4在审
发明人：刘志强;宫帅;郝文雅;宋卫玲;王宏斌;黄海强;叶英新;郭梦妍;魏佳爽;张晓阳;秦志珩 -专利权人：中化现代农业有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及农业智能监测技术领域，提供一种物候期预测方法、装置、电子设备和存储介质。其中方法包括：获取待预测作物区域的冠层盖度、遥感影像数据和气象数据，并对遥感影像数据进行植被指数提取处理，得到植被指数；将冠层盖度、植被指数和气象数据输入至物候期预测模型，得到物候期预测模型输出的物候期预测结果本发明结合冠层盖度、植被指数和气象数据一同进行物候期预测，提高物候期预测的准确性，且物候期预测结果包括物候期结果和物候期间隔天数，从而不仅能够预测得到待预测作物区域中的目标作物所处的当前物候期，还能够预测得到当前预测时刻距离当前物候期的下一物候期的间隔天数，进而进一步提高物候期预测的准确性。
物候预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种联合地面观测的海岸带植被物候参数卫星影像率定方法-CN202310439447.8在审
发明人：孙超;曹罗文;赵赛帅;刘永超;陆婉芸;张书;胡茗;郑嘉豪 -专利权人：宁波大学
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种联合地面观测的海岸带植被物候参数卫星影像率定方法，包括：获取地面相机相片以及卫星遥感影像；分别对地面相机相片以及卫星遥感影像进行数据预处理以及拟合GCC时间序列观测曲线和NDVI时间序列观测曲线；应用最优阈值计算覆盖研究区影像的每一像元物候参数，从而获得物候空间分布。本发明的有益效果是：本发明以物候曲线拐点自动获取观测密集连续的地面物候相片物候参数信息，通过连续变化阈值提取观测稀疏且分布不等的卫星影像物候参数信息，以匹配相片物候参数信息，藉此构建贴合真实物候感官的时间序列物候数据集
一种联合地面观测海岸植被物候参数卫星影像方法

[发明专利]中国木本植物春季物候期的预测方法和系统-CN201310008173.3在审
发明人：葛全胜;戴君虎;郑景云;王焕炯;徐琼瑶;仲舒颖 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2013-01-10 - 公布日： 2014-07-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种中国木本植物春季物候期的预测方法和系统。所述方法包括以下步骤：将历史木本植物的物候观测数据及对应地理位置的逐日平均气温导入到初始建立的物候模型中；对所述物候模型进行参数拟合，以得到使物候模型的预测结果与物候观测数据误差最小的最优参数组合；将待预测地理位置的任意逐日气温导入到以最优参数组合建立的物候模型中；根据所述最优参数组合建立的物候模型预测得到所述待预测地理位置在所述导入的气温下的木本植物物候期。上述中国木本植物春季物候期的预测方法和系统，通过参数化的物候模型对待预测地理位置的木本植物物候期进行预测，得到的结果较为准确，提高了预测的准确性。
中国木本植物春季物候预测方法系统

[发明专利]一种物候匹配策略的大尺度迁移学习作物分类方法及系统-CN202210262394.2有效
发明人：刘文达;梁治华;丁志平 -专利权人：北京艾尔思时代科技有限公司
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请涉及数据识别技术领域，提供了一种物候匹配策略的大尺度迁移学习作物分类方法、系统、计算机可读存储介质和电子设备。该方法包括：分别对重构后的迁移学习区的时序数据、重构后的目标区域的时序数据进行物候特征提取，对应得到迁移学习区的物候特征、目标区域的物候特征；根据迁移学习区的物候特征、目标区域的物候特征，确定迁移学习区与目标区域之间的作物物候匹配关系；基于迁移学习区与目标区域之间的作物物候匹配关系，提取迁移学习区的训练数据集，以训练物候匹配的作物分类模型，并基于物候匹配的作物分类模型对目标区域的作物进行分类。
一种物候匹配策略尺度迁移学习作物分类方法系统

[发明专利]基于形状模型局部匹配的作物物候期遥感提取方法-CN202111418920.1在审
发明人：曹入尹;凌小方 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）;电子科技大学
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于形状模型局部匹配的作物物候期遥感提取方法，包括：S1、采用SMF方法通过参考VI时间曲线及其上的参考物候期计算得到参考形状模型；S2、平滑目标VI时间曲线；S3、将参考形状模型与平滑处理后的目标VI时间曲线进行匹配，得到匹配函数；S4、物候估计：通过迭代的方式对物候期进行估计；S5、将的最终结果与平滑处理后的目标VI时间曲线进行计算；S6、相关系数＜0.8则去除物候期估计然后输出；相关系数≥0.8通过迭代的方式对物候期进行估计，其解决了现有的SMF方法的物候估计中，对于较晚的物候期通常比早期物候期具有更大的方差，使得提取的物候期空间分布和时间变化产生偏差的技术问题。
基于形状模型局部匹配作物物候遥感提取方法

[发明专利]基于多源遥感数据的积雪物候信息融合方法和系统-CN201611025402.2有效
发明人：陈晓娜;曹云锋;洪阳;龙笛 -专利权人：清华大学
申请日： 2016-11-16 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多源遥感数据的积雪物候信息融合方法及系统，所述方法包括：获取预设时段内的至少三个卫星的积雪物候初始信息序列；在所述各积雪物候初始信息序列中选取参考序列；根据所述各积雪物候初始信息序列，通过标准化算法，确定各积雪物候信息标准序列；根据所述各积雪物候信息标准序列和所述参考序列，通过反推算法，确定积雪物候真实序列。本发明所提供的基于多源遥感数据的积雪物候信息融合方法，通过选取参考序列和标准序列，通过反推算法，确定积雪物候真实序列。
基于遥感数据积雪物候信息融合方法系统

[发明专利]基于图像识别的木本植物物候期的自动观测方法和系统-CN202110873270.3在审
发明人：卢焕萍;朱怀卫;汪昊;谭浩波;黄光民;王广伦;王辉;吴乃庚;潘明海 -专利权人：广东省生态气象中心（珠江三角洲环境气象预报预警中心）
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及物候学技术领域，特指一种基于图像识别的木本植物物候期的自动观测方法和系统，通过建立基于计算机深度学习技术的植物物候期图像识别模型，在模型训练样本足够的前提下植物相应物候期的识别率正确率达85％以上；而后将物候期识别模型输出的识别结果，配合图像剪裁拆分模块、图像分类模块、周期分析模块进行结果判定和输出，可进一步提升植物图像物候期特征的判别效果，实现植物生长的实时、快速和精准观测，提升物候观测数据的规范和质量通过搭建的植物物候期观测平台对植物物候期识别结果进行展示，用户可以通过该平台实时查询识别结果，实时了解植物周期及生长情况；同时，简洁规范的平台，有利于大范围推广使用。
基于图像识别木本植物物候自动观测方法系统

[发明专利]用于验证遥感物候产品的地面植被物候观测站点的空间代表性评价算法-CN202211128281.X在审
发明人：邵琪;黄敬峰 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了用于验证遥感物候产品的地面植被物候观测站点的空间代表性评价算法，在验证遥感物候产品之前基于高分辨遥感影像数据计算粗像元尺度内主要植被覆盖面积占比MVP、多日期平均相对基台系数MRCS、平均瞬时相位同步MIPS，以评价地面植被物候观测站点在粗像元尺度内的空间代表性，然后对所有地面物候观测站点分级，选出空间代表性较高的地面物候观测站点，本发明评价流程科学合理、验证精度和可靠性高，计算简单且实现难度较小，将地面植被物候观测站点进行分级，选择空间代表性较高的地面植被物候观测站点，为卫星遥感物候产品的真实性检验奠定数据基础，使得验证结果更为可靠。
用于验证遥感物候产品地面植被物候观测站点空间代表性评价算法

[发明专利]一种基于气候变化的小麦物候期和产量预测方法及系统-CN202310334965.3在审
发明人：严应存;高贵生;何生录;余迪;李红梅;李璠;赵梦凡 -专利权人：青海省气象科学研究所
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于气候变化的小麦物候期和产量预测方法及系统，涉及农业技术领域，方法包括：获取待预测区域的物候期数据、产量数据、产量构成因素数据和气候数据；对物候期数据、产量数据和产量构成因素数据进行统计计算，得到物候期指标数据和产量指标数据，进一步进行通径分析，得到物候期气候参数和产量气候参数；再进行逐步回归，得到物候期预测模型和产量预测模型；基于气候数据，结合若干个气候预测模型对应的初始气候预测数据，得到待预测区域的气候预测数据；基于气候预测数据，结合物候期预测模型和产量预测模型，得到物候期预测结果和产量预测结果。本发明不仅能预测小麦产量，还能预测小麦物候期，并且大大地提高了预测精度。
一种基于气候变化小麦物候产量预测方法系统

[发明专利]一种木本观赏植物种质资源库物候监测方法-CN202211107819.9在审
发明人：黄俊;范俊俊;沈左霖;李宏;周露;金雅琴;沈力;刘星辰;张往祥 -专利权人：南京逐鹿景观工程有限公司;金陵科技学院
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开一种木本观赏植物种质资源库物候监测方法，属于物候监测技术领域，种质资源库影像获取及预处理；资源库种质地块边界分割与编号；获取时间序列图像：地块提取与色彩参数提取；物候期分类与图像结果存储。将各种质年生长周期内各物候期图像样本及色彩参数数据存储在物候库，将生长异常图像及色彩参数存储在异常库，然后在后续监测系统使用过程中，提取每地块植被色彩参数，通过基于色彩参数的聚类分析判断植物所处物候期，通过比较监测值的变化监测物候变化。本发明基于无人机的成像系统，利用色彩参数建立一种木本观赏植物种质资源库物候监测方法，快速便捷监测木本植物物候期。
一种木本观赏植物种质资源库物候监测方法

[发明专利]一种森林物候信息自动观测方法-CN201710356448.0在审
发明人：李世明;刘清旺;李增元;陈尔学;庞勇;斯林 -专利权人：中国林业科学研究院资源信息研究所
申请日： 2017-05-19 - 公布日： 2017-09-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种森林物候信息自动观测方法，包括以下步骤(1)相机自动拍照的定时触发控制；(2)长时间序列、不同时刻获取照片的归类与自动/半自动化处理；(3)建立森林植被物候相关的植被指数方程；(4)通过观测时间序列照片和森林植被指数分析物候曲线、确定森林植被物候节点。通常森林物候观测主要是基于人工的、地面长时间序列观测，费时、费力、耗费财力。该技术方案，能够实现森林植被物候信息的自动提取，大大改善了森林物候信息提取的时效性、连续性和准确性，为森林经营管理人员、生态学研究人员掌握森林物候信息提供了有效的自动观测与信息提取方法。
一种森林物候信息自动观测方法

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