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[发明专利]火焰烟雾识别模型训练及其应用方法、装置及存储介质-CN202210847815.8在审
发明人：刘宝刚 -专利权人：深圳市莱达四维信息科技有限公司
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明涉及计算机安防领域，公开了一种火焰烟雾识别模型训练方法、火焰烟雾识别方法、装置及存储介质，所述火焰烟雾识别方法包括：对监测区域进行图像采集，得到待识别图像；将所述待识别图像输入到火焰烟雾识别模型中进行火焰烟雾识别，得到识别结果，其中，所述火焰烟雾识别模型为通过火焰烟雾识别模型训练方法训练得到的模型；当所述识别结果为所述待识别图像存在火焰和/或所述待识别图像存在烟雾时，则对所述待识别图像进行预警识别，得到预警结果，其中，当所述预警结果为需要预警时，则触发预设报警机制，采用本发明通过提高对烟雾和火焰的识别速度，确保预警的及时性。
火焰烟雾识别模型训练及其应用方法装置存储介质

[发明专利]一种基于视频图像的火焰识别方法-CN201910407827.7在审
发明人：张义勇;董辉;宋子刚;李志奎;齐跃 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七0三研究所
申请日： 2019-05-16 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于视频图像的火焰识别方法，属于消防火灾监控领域，具体涉及一种火焰识别方法。为了解决目前的火焰识别方法的准确度较低的问题。本发明采集视频图像，通过差分法确定火焰是否发生，并对火焰疑似图像预处理；然后针对疑似区域进行特征提取，特征包括：几何特征、颜色特征及火焰动态特征；其中，几何特征包括火焰圆形度、边界粗糙度和尖角个数；火焰动态特征包括火焰面积变化率、火焰质心位移和火焰尖角个数变化的剧烈程度；通过支持向量机SVM进行训练，得到训练好的火焰识别分类器；利用训练好的火焰识别分类器进行火焰识别。本发明适用于视频图像的火焰识别。
火焰识别视频图像火焰动态几何特征分类器采集视频图像面积变化率图像预处理支持向量机准确度火焰尖角监控领域特征提取消防火灾颜色特征差分法粗糙度圆形度尖角质心

[发明专利]双引擎视觉识别火焰方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210875869.5在审
发明人：黄定江;袁艺;张宇峰;曹宁;崔江鹤 -专利权人：中电信数智科技有限公司
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请提供了一种双引擎视觉识别火焰方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：将待识别图片输入训练好的火焰图片识别模型，得到待识别图片的火焰识别结果；当待识别图片根据训练好的火焰图片识别模型检测出火焰时，获取待识别图片的对应时间的实时视频流进行视频火焰识别校验，以获得火焰校验结果。其解决了现有的视觉识别技术无法兼备视频流识别的高准确率以及图片流识别的低成本优势的问题。
引擎视觉识别火焰方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种火灾烟雾火焰图像识别方法-CN202211422340.4在审
发明人：孙宁;沈鹏飞 -专利权人：无锡学院
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种火灾烟雾火焰图像识别方法，通过创建火灾烟雾火焰图像数据集；对YOLOv5s模型改进得到用于识别火灾烟雾火焰图像的火灾识别模型；对火灾烟雾火焰图像进行数据增强，将通过数据增强后的火灾烟雾火焰图像输入到火灾识别模型进行训练得到训练好的火灾识别模型；将火灾烟雾火焰图像输入至训练好的火灾识别模型中，得到火灾烟雾火焰图像的识别结果。本发明通过火灾识别模型实现对火灾发生时的早期的火灾烟雾火焰图像进行准确高效的识别。
一种火灾烟雾火焰图像识别方法

[发明专利]一种基于集成深度网络的火焰检测识别方法及系统-CN202010095917.X有效
发明人：高尚兵;陈浩霖;相林;黄子赫;蔡创新;李文婷;汪长春;李凤;丁海林;袁涛;邱千禧;乔德金 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集成深度网络的火焰检测识别方法及系统，适用于对视频中的火焰实时检测识别。该方法通过公开的火焰视频数据，对U‑net和Resnet‑50网络进行训练，得到用于检测识别视频帧图像中火焰区域的模型；然后对摄像机获取的视频帧图像使用U‑net模型得到火焰候选区域，将火焰候选区域利用邻域分割法得到火焰候选目标；再利用Resnet‑50模型对火焰候选目标进一步识别，按照识别置信度进行删除操作得到火焰目标；最后记录并标记火焰目标在原视频帧中的位置。当视频流同一位置持续监测到火焰目标时，发出火焰警报。本发明可用于检测并识别视频中的火焰及其位置，识别率达到91.08％，火焰检测识别速度保持在25‑31帧/s，且对灯光和小目标具有较好的鲁棒性。
一种基于集成深度网络火焰检测识别方法系统

[发明专利]一种智能转炉火焰状态识别及复检方法、系统、介质和终端-CN202110600804.5在审
发明人：冯远航;贾鸿盛;庞殊杨;杜一杰;刘晟 -专利权人：中冶赛迪重庆信息技术有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种智能转炉火焰状态识别及复检方法、系统、介质和终端，其方法包括：获取转炉火焰图像数据，根据转炉火焰的喷溅类型，将所述异常状态按异常程度划分为若干等级；建立转炉火焰识别模型并进行训练；采集转炉火焰的实时图像，输入至训练后的转炉火焰识别模型中，进行火焰状态识别，获取识别结果；将实时图像和识别结果进行同步显示，并根据所述实时图像对所述识别结果进行复检；本发明可以对转炉火焰状态的准确识别，同时储存数据，实现对历史结果的有效追溯
一种智能转炉火焰状态识别复检方法系统介质终端

[发明专利]一种基于图像处理的室内火焰识别方法及设备-CN202010728476.2在审
发明人：费明德;潘亮;马建清;赵明贵;杨键 -专利权人：东风商用车有限公司
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于图像处理的室内火焰识别方法及设备，涉及火焰探测技术领域，该方法包括以下步骤：按照预设的火焰识别周期，获取实时采集的室内图像；按照预设的火焰识别规则，识别室内图像中火焰像素点；将火焰像素点在室内图像以白色像素标记，其他像素点以黑色像素标记，获得标记火焰图像。本申请根据室内图像的像素点，基于预设的火焰识别规则，排除干扰因素，对室内火焰进行识别，具有较高的准确度和较好的及时性。
一种基于图像处理室内火焰识别方法设备

[发明专利]一种垃圾焚烧厂火焰燃烧状态识别方法-CN201910151184.4在审
发明人：苏盈盈;康东帅;周能炀;周昊;李翠英;唐霞;王艳玲 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种能够准确判别垃圾焚烧状态的火焰识别方法，包括以下步骤，建立火焰识别模型并对火焰识别模型进行训练；通过火焰识别模型对火焰图片进行识别。本发明的有益效果是，本发明以垃圾焚烧系统为改进对象，围绕炉内火焰视频图像，对深度学习方法和PCA分类识别算法进行改进，进行深度学习方法网络结构与PCA算法参数的优化，实验仿真并确定最优的垃圾焚烧炉内火焰燃烧状态识别模型；以此作为判断当前焚烧状态的依据；从而实时监控垃圾焚烧炉内火焰的燃烧状态。
火焰识别火焰燃烧状态垃圾焚烧炉垃圾焚烧系统垃圾焚烧厂分类识别垃圾焚烧炉内火焰燃烧状态实时监控实验仿真视频图像算法参数网络结构算法焚烧改进学习优化图片

[发明专利]一种火焰识别方法、系统、介质和设备-CN201910294777.6有效
发明人：马琼雄;唐钢;张宇航;罗智明;蔡钰波;王叶宁;陈更生 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2019-04-12 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种火焰识别方法、系统、介质和设备，首先进行模型构建，通过训练样本构建得到用于进行图像深度特征提取的深度特征提取模型，然后将训练样本的深度特征和手工特征作为输入训练得到火焰识别模型；当要对图像进行火焰识别时，通过深度特征提取模型提取出图像中的深度特征，并且将图像中的手工特征也提取出来，最后将图像的深度特征和手工特征同时输入到火焰识别模型中进行火焰识别，由火焰识别模型输出火焰识别结果。本发明结合图像的手工特征值和深度特征来识别图像中是否出现的火焰现象，通过手工特征和深度特征两种特征结合能够更加准确且快速的识别出图像中火焰的优点。
一种火焰识别方法系统介质设备

[发明专利]一种火焰识别的方法及装置-CN202011242517.3在审
发明人：王维治 -专利权人：深圳英飞拓科技股份有限公司
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种火焰识别方法，应用于火焰识别装置，该火焰识别装置包括：双目摄像头，该双目摄像头包括红外通道和可见光通道，红外通道上安装红外滤波片，该火焰识别方法包括：利用红外通道获取第一图像，基于第一图像确定初始火焰位置；利用可见光通道获取第二图像，基于初始火焰位置和第二图像确定火焰区域；利用神经网络模型对火焰区域进行识别，确定该火焰区域是否着火。本申请实现了对监控区域火焰的准确识别，降低了误报和漏报现象，有利于消防人员第一时间处理火灾危机。
一种火焰识别方法装置

[发明专利]基于图像处理的火焰识别方法、装置及电子设备-CN202210319552.3在审
发明人：赵劲松;吴德阳;吴昊;房晓峰;田健辉;赵泽恒;杨博睿 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于图像处理的火焰识别方法、装置及电子设备。该基于图像处理的火焰识别方法包括：从监测视频流中提取视频图像帧；通过第一模型识别视频图像帧是否为下雨场景；根据视频图像帧是否为下雨场景，确定火焰检测阈值；通过第二模型识别视频图像帧是否存在火焰，其中，视频图像帧是否存在火焰是基于第二模型输出的结果与火焰检测阈值进行对比得到的根据本申请实施例，可以通过对下雨场景的识别，针对识别火焰的模型设置不同的阈值，从而提高火焰识别的准确率。
基于图像处理火焰识别方法装置电子设备

[发明专利]一种基于视频画面的火焰识别方法、装置、设备及存储介质-CN202010740834.1在审
发明人：丁武;陈学志;于洋;李林;姜寅丰;张燕;栾天爽 -专利权人：辽宁长江智能科技股份有限公司
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种基于视频画面的火焰识别方法、装置、设备及存储介质，其中，基于视频画面的火焰识别方法包括步骤：获取目标视频画面、从所述目标视频画面中抽取若干帧画面图片、对所述若干帧画面图片进行图像预处理、对所述若干帧画面图片进行特征提取，以得到火焰特征值、将所述火焰特征值确定为火焰识别模型的输入、当所述火焰识别模型识别出所述火焰特征值满足预设条件时，确定所述目标视频画面中存在火焰。本申请能够及时检测火焰，以及时进行火灾报警，与此同时，本申请的基于视频画面的火焰识别方法、装置、设备及存储介质还具有误报率低的优点。
一种基于视频画面火焰识别方法装置设备存储介质

[发明专利]基于视频质量评估的火焰识别方法、装置、设备及存储介质-CN201910501295.3在审
发明人：郭江凌;廖春生;孟令昀;李景;陈峰 -专利权人：暨南大学;云端智造（广州）物联网科技有限公司;深圳市荣盛智能装备有限公司
申请日： 2019-06-11 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视频质量评估的火焰识别方法，包括以下步骤：获取视频的图像；计算所述图像的模糊度和色偏度；从所述图像中分割出疑似火焰区域；根据所述模糊度和色偏度，对照特征准确率参考表筛选出准确率在筛选阈值以上的图像特征作为火焰的判别特征；提取疑似火焰区域的所述判别特征，判断所述判别特征是否为火焰特征，若所述判别特征为火焰特征，则将所述判别特征标记为火焰识别特征；根据所述模糊度和色偏度，对照特征权重参考表确定所述火焰识别特征的权重；将各个火焰识别特征的权重求和，得到综合识别值，根据所述综合识别值的大小判别所述疑似火焰区域是否为火焰区。本发明提高了火焰判别的速度和准确率。
火焰识别火焰区域模糊度准确率色偏视频质量评估火焰特征参考表图像筛选存储介质权重求和特征标记特征权重图像特征火焰区权重视频分割

[发明专利]一种快速检测火灾的智能消防预警系统-CN202310018355.2在审
发明人：钟胜 -专利权人：江西星特消防设备有限公司
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G08B17/10 文献下载
摘要：本发明涉及火灾检测领域，具体为一种快速检测火灾的智能消防预警系统，其包括图像采集模块、处理模块、预警模块和远程终端；颜色识别单元用来识别图像采集模块采集的图像中的颜色，根据火焰的红、绿、蓝情况进行火焰或类似火焰物体的初步识别；轮廓识别单元用来提取颜色识别单元初步识别到的火焰或类似火焰物体的外形轮廓；运动识别单元根据外形轮廓的变化进一步区分火焰和类似火焰的物体；预警模块在处理模块识别到火焰时向外输出报警信息；远程终端用来接收预警模块发送的报警信息
一种快速检测火灾智能消防预警系统

[发明专利]基于YCrCb和LAB颜色空间的火焰检测识别方法及系统-CN202010329571.5有效
发明人：高尚兵;王雨豪;相林;朱全银;张海艳;李翔;丁海林;袁涛 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于YCrCb和LAB颜色空间的火焰检测识别方法及系统，适用于对视频中的火焰实时检测识别。该方法通过公开的火焰视频数据，对CNN网络进行训练，得到用于检测识别视频图像中火焰区域的模型；然后将摄像机获取的视频帧图像从RGB转化为YCrCb颜色空间和LAB颜色空间，在通过灰度化以及高斯滤波的后进行做差，对差值图像二值化后进行开闭运算并提取轮廓图得到火焰候选目标；再利用CNN模型对火焰候选目标进一步识别，按照识别置信度进行删除操作得到火焰目标；最后记录并标记火焰目标在原视频帧中的位置。本发明可用于实时检测并识别视频中的及其位置，识别率达到93.51％，火焰检测识别速度保持在27‑35帧/s。
基于 ycrcb lab 颜色空间火焰检测识别方法系统

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