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[发明专利]一种多周期发电计划协调优化与闭环控制方法-CN201410079542.2有效
发明人：谢丽荣;戴则梅;丁恰;涂孟夫;吴炳祥;徐帆;李利利;张彦涛;王岗;陈实;李端超 -专利权人：国家电网公司;国电南瑞科技股份有限公司;国网安徽省电力公司;江苏省电力公司
申请日： 2014-03-06 - 公布日： 2017-08-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种多周期发电计划协调优化与闭环控制方法，包括以下步骤，步骤一，进行月度发电计划编制；步骤二，进行日前发电计划编制；步骤三，进行日内滚动计划编制；步骤四，AGC通过对机组分类，确定只承担基本功率的机组，只承担基本功率的机组跟踪日内滚动计划，实现闭环控制；步骤五，机组实际运行数据反馈给月度发电计划编制，对月度发电计划滚动修正。本发明实现了针对调度计划领域的多周期发电计划协调优化与闭环控制方法，实现更长时间维度上的整体资源优化配置和安全约束控制，同时实现“三公”+节能的调度目标。
一种周期发电计划协调优化闭环控制方法

[发明专利]一种基于BIM的起重机滚动轴承的故障检测方法及系统-CN202310801029.9在审
发明人：肖乾 -专利权人：中交第二航务工程勘察设计院有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于BIM的起重机滚动轴承的故障检测方法及系统，该方法包括获取滚动轴承振动信号；利用改进灰狼算法进行优化，得到特征提取模型；利用网格搜索算法对模型的参数组合进行自适应寻优，得到故障特征分类模型；利用上述模型对振动数据进行处理，得到故障诊断结果，基于BIM对滚动轴承的故障诊断结果进行可视化处理。本发明提出了利用改进灰狼算法对变分模态分解模型进行优化，能够提升滚动轴承特征提取的探索能力，利用网格搜索算法对支持向量机模型的参数组合进行自适应寻优，能够提高滚动轴承故障检测的准确率。
一种基于 bim 起重机滚动轴承故障检测方法系统

[发明专利]一种多省区电网周运行计划编制方法-CN202111218484.3在审
发明人：禤培正;程兰芬;苏祥瑞;唐翀;周尚筹;郑晓东 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种多省区电网周运行计划编制方法，所述方法包括：获取计算电网运行周期的边界数据；根据所述边界数据创建长周期优化调度模型，并通过所述长周期优化调度模型得到未来一周的日边界数据；对未来一周的所述日边界数据进行多日滚动优化计算相比现有技术，本发明能够提发明将电网周运行计划的编制问题拆分成长周期统一优化计算和多日滚动优化计算两个过程，通过在长周期统一优化模型以及日前优化调度模型中采用差异化建模，从而模型的精确性以及求解效率都得到了保证
一种省区电网运行计划编制方法

[发明专利]面向用户侧的电池储能配置与运行优化方法-CN201910910953.4有效
发明人：王慧芳;赵乙潼;何奔腾 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向用户侧电池储能配置及运行的优化方法。本发明以大工业用户电费的计费规则为基础，构建了需量防守与削峰填谷相结合的储能配置优化模型。在构建优化模型时加入储能运行性能约束，能够减少运行损耗，延长储能寿命。在储能日运行优化时，实时更新负荷数据，构建了日内运行调度优化模型，进行实时滚动优化；其次，构建了月需量防守值更新模型，及时更新月需量防守值，不断修正负荷预测误差的影响。算例验证本发明所提滚动优化算法能够更加合理地调度储能，有效降低用户用电成本。
面向用户电池配置运行优化方法

[发明专利]基于CV和BHSMM模型的滚动轴承剩余寿命预测方法-CN202310351881.0在审
发明人：齐亮;余心想;马丰鑫;黄晶;张永韡;杨奕飞;袁伟;苏贞;肖涵 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开一种故障预测领域中的基于CV和BHSMM模型的滚动轴承剩余寿命预测方法，采集滚动轴承在无故障和不同故障工况下不同故障程度的振动信号，获得振动信号的列向量，根据列向量得到逻辑回归函数CV作为观测值，有效清除滚动轴承振动信号中的杂波，根据高斯分布对观测概率值优化，得出具有自相关性的概率，采用贝塔分布对状态驻留时间优化，根据优化后的自相关性的概率得到BHSMM模型，对BHSMM模型设计分类器，得到条件概率最大的分类器，计算出相应的驻留时间，根据驻留时间得到剩余寿命，实现滚动轴承剩余使用寿命的准确预测，可以更好地描述退化过程，具有更高的现实拟合性，采用概率重估值作为中间变量，降低计算的复杂程度。
基于 cv bhsmm 模型滚动轴承剩余寿命预测方法

[实用新型]一种减振滚动轴承-CN201420411087.7有效
发明人：李洪利 -专利权人：李洪利
申请日： 2014-07-24 - 公布日： 2014-11-26 - 主分类号： F16C33/58 文献下载
摘要：本实用新型为一种减振滚动轴承，包括外圈（1）、内圈（2）和滚动体（3），所述外圈（1）的外表面或内圈（2）的内表面设置有凹槽。本实用新型能够有效的减轻滚动轴承在工作过程中产生的振动和噪声，优化轴承工作性能，延长滚动体的使用寿命。
一种滚动轴承

[发明专利]一种滚动轴承早期故障特征提取方法-CN201610113178.6在审
发明人：贾民平;张菀;许飞云;胡建中;黄鹏;朱林 -专利权人：东南大学
申请日： 2016-02-29 - 公布日： 2016-07-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种滚动轴承早期故障特征提取方法，本发明提供了一种基于稀疏优化的滚动轴承早期故障特征方法，包括如下步骤：步骤(1)采集滚动轴承加速度信号作为待分析信号；步骤(2)建立待分析信号的稀疏优化函数并求解得到待分析信号中的周期冲击成分本发明利用滚动轴承故障信号本身具有稀疏性的先验知识，而不需基于故障信号在字典变换下系数的稀疏性，避免了选择字典不合适而导致诊断失误的问题。
一种滚动轴承早期故障特征提取方法

[发明专利]一种燃气轮机日内滚动机组组合优化方法-CN202010633574.8在审
发明人：周亦洲;卫志农;孙国强;臧海祥 -专利权人：河海大学
申请日： 2020-07-02 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： H02J3/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种燃气轮机日内滚动机组组合优化方法，步骤：预测当前时段之后的可再生能源出力；建立并求解燃气轮机日内滚动机组组合模型，获得当前及之后时段燃气轮机日内滚动机组组合决策和输出功率；重复前述步骤，直至优化时段结束。本发明考虑日内调度对燃气轮机机组组合决策的滚动调整，能充分发挥燃气轮机的灵活性和对可再生能源波动的跟踪能力，从而有效应对可再生能源剧烈波动的情况。
一种燃气轮机日内滚动机组组合优化方法

[发明专利]基于PSO优化SVM的电厂耗煤基准值滚动预测方法和装置-CN201911053400.8在审
发明人：彭道刚;车权;李一琨;潘永旗;赵慧荣;李军;王丹豪;孔雯;黄雨薇;梁伟;李甫;朱琪;杨梦雪;李建芳;高义民;钟鸿舟 -专利权人：上海电力大学;国网重庆市电力公司;上海厚尚电力科技有限公司;上海千环智能科技有限公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于PSO优化SVM的电厂耗煤基准值滚动预测方法和装置，方法包括如下步骤：获取电厂日耗煤量数据作为输入数据；采用九点二次指数平滑法对输入数据进行滤波平滑处理；建立基于SVM的滚动更新预测模型；通过PSO算法对SVM模型进行参数优化得到PSO‑SVM模型；将步骤S2中平滑处理后的输入数据输入步骤S4中的PSO‑SVM模型进行耗煤基准值的滚动预测，获取预测结果。与现有技术相比，本发明能精确有效的对电网调度需求的耗煤基准值进行滚动测试和预测更新。
基于 pso 优化 svm 电厂基准滚动预测方法装置

[发明专利]一种基于粒子群和滚动修正的电能替代潜力灰色分析方法-CN202111073910.9在审
发明人：郭小璇;秦丽娟;杨艺云;韩帅;孙乐平;陈卫东;肖静;吴宛潞 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于电力替代潜力分析的技术领域，具体涉及一种基于粒子群和滚动修正的电能替代潜力灰色分析方法，包括建立电能替代潜力的量化模型；采用灰色预测模型对步骤S1中的电能替代潜力的量化模型进行预测；采用改进粒子群算法对步骤S2中的灰色预测模型进行优化；基于优化后的灰色预测模型，设置滚动规则，建立滚动的电能替代潜力灰色预测模型；本发明定义了电能替代量来量化电能替代潜力，利用滚动灰色预测提高结果的精度，并利用粒子群算法修正灰色模型中的参数
一种基于粒子滚动修正电能替代潜力灰色分析方法

[发明专利]经验模态分解剩余信号特征的滚动轴承故障智能识别方法-CN201910298913.9有效
发明人：刘永葆;李俊;余又红;贺星 -专利权人：中国人民解放军海军工程大学
申请日： 2019-04-15 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明经验模态分解剩余信号特征的滚动轴承故障智能识别方法，所述方法是结合经验模态分解剩余信号的能量特征和振动信号的时域特征，利用遗传算法优化支持向量机参数的网络模型进行滚动轴承故障模式进行智能识别。本发明结合了经验模态分解剩余信号的能量特征和振动信号的时域特征，利用遗传算法优化支持向量机参数的网络模型用于轴承故障诊断，实验结果表明在小样本情况的基础上，能够更加精准地识别滚动轴承的故障类型，为滚动轴承故障的模式识别和智能诊断提供了帮助
经验分解剩余信号特征滚动轴承故障智能识别方法

[发明专利]一种基于控制参数滚动优化的小干扰稳定域边界拓展方法-CN201810531880.3有效
发明人：林涛;盛逸标;陈汝斯;陈宝平;刘林 -专利权人：武汉大学;国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司
申请日： 2018-05-29 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明考虑阻尼控制器参数优化对有功注入空间小干扰稳定域边界的影响，具体涉及一种基于阻尼控制器参数滚动优化的电力系统小干扰稳定域边界拓展方法，该策略基于滚动优化的思路，通过不断在更新的预想边界点处匹配更新的阻尼控制器优化参数来逐步外拓实现小干扰稳定极限边界点的搜索
一种基于控制参数滚动优化干扰稳定边界拓展方法

[发明专利]自适应氢负荷波动的新能源制氢系统协调控制方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211474082.4在审
发明人：张潇桐;刘志力;袁铁江;苗帅;李家珏;戈阳阳;董鹤楠;孙广宇;马欣彤;姚红雨;谭捷;付尧 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;大连理工大学;国家电网有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及自适应氢负荷波动的新能源制氢系统协调控制方法、装置、电子设备和存储介质，包括：确定新能源制氢系统结构，建立钒液流电池、电解槽、储氢罐及超级电容器的等效模型；构建差分形式的状态方程，将方程转化为矩阵形式，通过状态空间表达式得到滚动优化模型；构建目标函数，设定约束条件，建立氢能系统运行优化的数学模型；初始化系统，并基于滚动优化控制对目标函数进行最小化寻优，提出系统协调控制方法；验证分析算例，通过改变参数分析系统控制性能和系统鲁棒性，得到最佳控制性能的新能源制氢系统协调控制方法进行协调控制本发明提供的方法能够自适应氢负荷波动，利用滚动优化控制求解新能源制氢系统最优控制方法。
自适应负荷波动新能源系统协调控制方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种船舶主汽轮机预测优化控制方法-CN201611048322.9有效
发明人：刘胜;赵宝令;张兰勇;赵世泉;苏鹏;战慧强 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2016-11-11 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： F01D17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种应用于船舶主汽轮机系统中的改进的船舶主汽轮机预测优化控制方法。本发明包括：(1)建立船用船舶主汽轮机转速滚动优化预测控制所需要的系统模型；(2)对系统的控制步长、输出的预测步长、离散化采样周期、输出期望和相关给定和状态值的初值进行设定；(3)滚动优化，构造当前系统控制算法的目标函数本发明改进了预测控制算法的目标函数，再通过目标函数滚动优化过程中：实现了系统响应的快速性，可以使输出尽快达到给定值上；目标函数在保证输出在给定值上的同时，减少超调量。
一种船舶汽轮机预测优化控制方法

[发明专利]量子差分进化算法优化SVM的滚动轴承故障诊断方法-CN202110923559.1有效
发明人：李媛媛;孙祺淳;方志军;徐华;曹乐;李小刚 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06N20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种量子差分进化算法优化支持向量机的滚动轴承故障诊断方法，将待故障诊断的滚动轴承的输入特征矩阵P输入到所述故障诊断模型中，得到一维列向量Q，Q中出现1代表内圈故障，出现2代表滚动体故障，出现3本发明使用量子差分进化算法优化支持向量机模型，从而实现参数的自适应调整。相比传统的差分进化算法，量子的差分进化算法在优化支持向量机模型时，可以减少需要花费的时间，提高优化的精度，使得模型拥有更可靠的故障诊断性能。
量子进化算法优化 svm 滚动轴承故障诊断方法