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[发明专利]一种长序列极轨卫星红外海温产品重处理方法及系统-CN202210898852.1在审
发明人：王素娟;崔鹏;张鹏;冉茂农;刘健;徐娜;贾树泽 -专利权人：国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种长序列极轨卫星红外海温产品重处理方法及系统，涉及卫星遥感应用技术领域，其中，所述方法包括如下步骤：S1、海温匹配，建立重处理海温匹配数据集；S2、海温回归，计算重处理海温回归系数；S3、海温反演，进行逐像元质量控制；S4、海温日合成；S5、海温月合成。本发明以迭代的方式进行海温反演，以反演海温质量等级替代业务云检测产品，抑制云污染；以当月的海温回归系数替代业务相对固定的回归系数，以当日分析场海温为背景场进行海温质量控制，赋予逐像元海温质量等级，可以提高长时间序列海温反演的精度和一致性；按质量优先的原则进行海温日合成，并建立黑名单，用于月合成，可以提高日/月合成海温的精度。
一种序列卫星红外海温产品处理方法系统

[发明专利]基于静态和动态图学习网络的海温时空预测方法及系统-CN202211255298.1在审
发明人：张高唯;王微;王祎 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于静态和动态图学习网络的海温时空预测方法及系统，属于人工智能技术领域，能够解决现有海温预测方法的预测准确率较低的问题。所述方法包括：S1、获取多个海温观测站观测的目标海域的海温数据，并根据海温数据生成多个海温观测站之间的静态图；S2、根据海温数据和静态图，生成多个海温观测站之间的动态图；S3、利用图卷积网络获取静态图和动态图的节点特征，并根据节点特征和海温数据获得目标海域的海温预测值。本发明用于海温预测。
基于静态动态学习网络海温时空预测方法系统

[发明专利]近海单点海温智能预报方法、装置及计算机可读存储介质-CN202210163309.7有效
发明人：匡晓迪;何恩业;李竞时;张聿柏;李琼 -专利权人：国家海洋环境预报中心
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种近海单点海温智能预报方法、装置及计算机可读存储介质，包括：对于海温预报的预报时效中至少两个预测步长中的初始预测步长，获取待预报单点对应的气象预报日平均数据和当前海温日平均数据；基于预设海温预报因子种类，获取对应的海温预报因子，并基于海温预报因子，获取对应的主成分变量；将主成分变量输入训练好的预设海温智能预报模型，获取初始预测步长对应的待预报单点的预报海温数据；对于初始预测步长之后的每一预测步长进行迭代预报，获取预报时效内待预报单点的海温预报结果。该方案提高了近海单点海温预报的准确性和时效性。
近海单点海温智能预报方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种海表温度数据归一化质量检验方法-CN202111344251.8在审
发明人：崔鹏;王素娟;贾树泽;张鹏;张兴赢;赵现纲 -专利权人：国家卫星气象中心（国家空间天气监测预警中心）
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种海表温度数据归一化质量检验方法，该方法为：气象卫星海温数据判识和解析，按照极轨气象卫星和静止气象卫星观测特点分类处理，得到有效卫星海温数据以及观测时间、观测范围等辅助信息；依据卫星海温观测时间和观测范围，将时间和空间分布各不相同的卫星海温数据和格点分析场海温转换到具有可比性的时间和空间范围内，采用时空匹配、插值技术，获取并解析高精度分析场海温，处理得到卫星海温和分析场海温时空匹配数据集；根据匹配结果，选择感兴趣区域，根据海温质量标识，分质量等级统计误差，计算质量检验指标。本发明可以利用具有全球覆盖且质量均一优点的分析场海温资料，对风云系列卫星反演海温数据进行一体化的质量检验。
一种温度数据归一化质量检验方法

[发明专利]一种基于交叉小波的热带西印度洋海温影响因素分析方法-CN202210666972.9在审
发明人：唐超礼;郝德卫;朱方正;童子玥 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于交叉小波的热带西印度洋海温影响因素分析方法,通过滑动平均、滑动t检验等方法对近47年热带西印度洋海温序列进行年际变化分析，再通过EEMD将海温序列分解呈多个固定频率的分量，并且通过长期趋势变化项的单调性分析海温序列的平稳性；之后对滤波后的海温序列进行FFT变换来分析周期情况，同时从频域上分析海温序列隐藏的多周期嵌套现象；在分析影响因素的方面，首先选取热带西印度洋区域降水、海表热通量、总云量以及长波辐射四个参数，然后通过Morlet小波来分析四者间的周期嵌套现象，并且通过小波方差来确定各自变化的主周期次序，最终利用交叉小波分别对降水与海温、海表热通量与海温、总云量与海温、长波辐射与海温之间的相关性关系进行分析；该方法从时频域结合的角度来分析，能较全面的分析热带西印度洋海温变化过程。
一种基于交叉热带印度洋海温影响因素分析方法

[发明专利]基于多尺度异常的海表面温度遥感图像补全方法-CN202310539861.6在审
发明人：聂婕;魏琪晨;左子杰;陈树果;刁雅宁;陈鑫 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了基于多尺度异常的海表面温度遥感图像补全方法，将目标海温图像和长期平均海温图像通过平均估计模块输出预测的无云短期平均海温图像，将需补全的目标海温图像和无云短期平均海温图像两者做差分运算得到海温异常图像；海温异常图像输入多尺度异常解耦模块，首先通过三次空洞卷积操作，获取海温异常图像的不同尺度异常特征，再对三个尺度的异常特征进行解耦，获得补全的不同尺度的异常图像，最后通过多尺度异常修复模块得到不同尺度的补全海表温度图像
基于尺度异常表面温度遥感图像方法

[发明专利]一种基于海温异常的月尺度气候动力预测方法-CN202210941468.5在审
发明人：卢鹏;张祖强;项瑛;蒋薇;许琪;肖卉;刘冬晴 -专利权人：江苏省气候中心
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：一种基于海温异常的月尺度气候动力预测方法，包括S1：根据历史海温数据，生成常年值海温数据文件；根据上个月海温数据及常年值海温数据生成上个月海温距平数据文件；利用海温距平阈值确定上个月海温敏感区域；S2：基于步骤S1内容，生成异常海温数据文件；S3：根据步骤S1和S2内容通过运行气候动力模式得到模式常年值环流场数据文件和模式异常环流场数据文件；S4：对步骤S3的各文件进行处理得到预测高度场距平图；接收历史降水数据和历史高度场数据
一种基于海温异常尺度气候动力预测方法

[发明专利]极端高温事件预测方法和设备-CN202210785417.8有效
发明人：杨飞;苏奋振;王卷乐 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本申请提供一种极端高温事件预测方法和设备，包括对历史全球海表面温度数据进行经验正交函数分解分析和小波分析，获得海温异常敏感区；分析获得各个历史极端高温事件的发生区域与各个海温异常敏感区之间相关性；计算各个海温异常敏感区所关联的发生区域上的历史极端高温事件的滞后时间，并根据各个历史极端高温事件的发生区域与各个海温异常敏感区之间相关性，和各个海温异常敏感区所关联的发生区域上的历史极端高温事件的滞后时段，构建预测模型。通过以上设置，可以检测目标海温异常敏感区的海温异常，使用预测模型为陆地极端高温事件提供预警。
极端高温事件预测方法设备

[实用新型]一种可测量分层温度的漂流观测仪装置-CN201822200962.8有效
发明人：李肖霞;曹晓钟;雷勇;施丽娟;王榭;郑丽英;张明 -专利权人：中国气象局气象探测中心
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G01K13/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种可测量分层温度的漂流观测仪装置，包括浮标和水帆；所述浮标和水帆通过缆绳连接；所述水帆的不同标高上设置有至少两个海温传感器；所述海温传感器与设置于所述浮标上的数据处理模块信号连接。本实用新型具有以下有益效果：1、通过水帆带动浮标随洋流运动，并且在水帆的不同标高设置海温传感器来实现随洋流不同深度的海温数据采集，为海温变化的分析提供数据支持。2、海温传感器设置于所述水帆的同一侧，能够减少高度误差；3、数据线穿过缆绳设置，以缆绳对数据进行保护，保证信号顺利传输；4、海温传感器设置于框架上，能够避免洋流中杂物的冲击。
水帆温传感器浮标本实用新型缆绳观测仪可测量标高分层数据处理模块高度误差缆绳连接数据采集数据支持信号连接漂流数据线杂物穿过传输分析保证

[发明专利]一种基于海温分区及影响时滞识别的中长期径流预报方法-CN202010515943.3在审
发明人：次旦央宗;李鸿雁;孙虹;郭道华;尤芳 -专利权人：吉林大学;吉林省水文水资源局（吉林省水环境监测中心）
申请日： 2020-06-09 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于海温分区及影响时滞识别的中长期径流预报方法；本发明利用海温各分区的汛期前5个月海温月平均距平和汛期各月平均径流，通过全局敏感性分析方法进行影响时滞分析，根据各海温分区汛期前5个月对汛期各月份平均径流的敏感系数，确定其影响时滞；利用4个海温分区的汛期前5个月海温月平均距平和汛期各月平均径流，计算4个海温分区的每个月月平均距平对汛期各月平均径流的敏感系数，识别出对汛期各月平均径流敏感显著的月份；以汛期各月平均径流和汛期总径流为因变量构建预测模型本发明研究了基于海温月平均距平预测径流的一种方法，并且径流的预测精度较高。
一种基于海温分区影响识别中长期径流预报方法

[发明专利]月尺度西北太平洋热带气旋生成频数的预测方法-CN202010138325.1有效
发明人：胡轶佳;孙源;钟中;申艺璇;吕硕 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：一种月尺度西北太平洋热带气旋生成频数的预测方法,首先对全球海温距平进行主分量分析,得到正交的海温主分量信息；假定海温主分量演变是线性的，对海温主分量建立线性预测模型，预测未来月份的海温主分量；提取不同月份的海温主分量信息和对应月份的西北太平洋热带气旋生成频数，建立基于海温主分量信息的月尺度西北太平洋热带气旋生成频数预测模型；将预测的未来月份海温主分量代入到月尺度西北太平洋热带气旋生成频数预测模型，得到未来月份西北太平洋热带气旋的生成频数。
尺度西北太平洋热带气旋生成频数预测方法

[发明专利]一种基于海温的气象干旱预报方法-CN202011347758.4在审
发明人：李军;王兆礼;赖成光;吴旭树 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于海温的气象干旱预报方法，包括运用局部加权回归季节‑趋势分解法将海温和标准化降水蒸发指数数据分别分解为三项数据形式，三项数据形式包括季节项、趋势项和余项；基于海温的三项分解项，构建每项的前期海温波动模式；基于相关系数，获得海温每个分解项的每种波动模式的预报因子；结合预报因子和标准化降水蒸发指数，基于极限学习机构建“海温波动模式‑极限学习机”预报模型，对预见期1个月和3个月网格尺度的SPEI进行预报，获取集合预报和确定性预报
一种基于海温气象干旱预报方法

[实用新型]一种具有红外海温测量功能的漂流观测仪-CN201921891063.5有效
发明人：李肖霞;雷勇;曹晓钟;施丽娟;邹大伟 -专利权人：中国气象局气象探测中心
申请日： 2019-11-05 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G01C13/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种具有红外海温测量功能的漂流观测仪，包括温度测量部件、漂浮部件和方向控制部件；所述温度测量部件包括海温传感器和红外遥感温度传感器；所述红外遥感温度传感器和所述海温传感器与设置于所述漂浮部件上的数据处理模块信号连接本实用新型具有以下有益效果：通过方向控制部件带动漂浮部件随洋流运动，并且在方向控制部件的不同标高设置海温传感器来实现随洋流不同深度的海温数据采集，为海温变化的分析提供数据支持；同时，漂浮部件上的红外遥感温度传感器能够采集洋流相同部位的海面温度数据
一种具有红外海温测量功能漂流观测

[发明专利]一种计算海表面温度对沿海地区降水影响的方法-CN201910918048.3在审
发明人：张渊智;纪晨旭;粱湘三 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G01W1/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种计算海表面温度对沿海地区降水影响的方法，该方法通过获取目标沿海地区月平均降水数据，并根据月平均降水数据计算该区域各季节降水量与年际降水量；通过获取目标沿海地区临近海域月平均海表面温度，并根据月平均海温计算各季节平均海温与年平均海温；然后利用上述数据得到目标沿海地区各季节降水与临近海域海温相关系数分布图；根据得到的与降水相关海域海温的季节性和年际变化数据，同时计算海温序列SIOD标准化指数；最后根据目标沿海地区降水及SIOD指数分析两者之间的超前滞后关系
降水获取目标降水量海域年际系数分布图变化数据数据计算指数分析滞后季节性标准化超前

[发明专利]一种基于深度学习的静止卫星海温反演方法及系统-CN202210243783.0有效
发明人：瞿建华;鄢俊洁;冉茂农;周丽娜;张芳芳 -专利权人：北京华云星地通科技有限公司
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的静止卫星海温反演方法，涉及数据处理技术领域，主要包括：获取当前阶段目标海洋区域的遥感参数数据集；所述遥感参数数据集包括所述目标海洋区域内每个位置点对应的遥感参数数据子集；将所述当前阶段目标海洋区域的遥感参数数据集输入到训练好的海温反演模型中，确定当前阶段目标海洋区域的海温反演值；所述训练好的海温反演模型是基于样本数据集和深度学习神经网络确定的；所述样本数据集包括多个遥感参数样本数据子集以及每个所述遥感参数样本数据子集对应的海温反演样本值。本发明能够简化海温反演的参数拟合过程，使得运算周期大大缩短，数据易获取，收集速度快且精度高。
一种基于深度学习静止卫星海温反演方法系统

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