专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果439387个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种非角度依赖结构色软体驱动器及其制备方法和应用-CN202210278832.4在审
  • 王玲;雪盼;许鑫华 - 天津大学
  • 2022-03-21 - 2022-07-29 - G02F1/00
  • 本发明公开了一种非角度依赖结构色软体驱动器及其制备方法和应用,步骤如下:首先制备具有褶皱且高度有序排列的薄膜并对其羟基改性,得到被动层二维材料薄膜;然后通过浸渍或加热辅助组装法在所述被动层薄膜上自组装纳米颗粒薄膜,该二维材料薄膜不仅可以促进形成具有与角度无关的结构颜色的短程有序三维非晶光子纳米结构,而且有助于显著提高结构色饱和度;最后将智能响应性材料填充进上述自组装纳米颗粒薄膜制备主动层非角度依赖结构色薄膜,从而得到非角度依赖结构色软体驱动器本发明的非角度依赖结构色软体驱动器不仅具有鲜明的非角度依赖结构色,而且通过控制活性层和被动层厚度比、智能响应材料的成膜条件和蒸汽浓度可以调控响应速率。
  • 一种角度依赖结构软体驱动器及其制备方法应用
  • [发明专利]基于GRU-GCN的变压器油中溶解气体浓度预测方法-CN202111064277.7在审
  • 何洪英;罗滇生;方杰 - 湖南大学
  • 2021-09-10 - 2021-12-10 - G06K9/62
  • 基于GRU‑GCN的变压器油中溶解气体浓度预测方法包括:先对变压器油中溶解气体浓度历史数据进行预处理,得到气体浓度数据和气体关联拓扑图;其次构建基于GRU‑GCN的变压器油中溶解气体浓度预测模型,该模型用GRU网络提取气体浓度数据时间特征,用改进GCN从各气体时间特征提取关联特征;将气体浓度数据分为训练集和测试集,对模型进行训练;对训练后的模型进行评估、调整,得到最优模型;最后,将数据输入最优模型中得到预测结果本发明GRU网络可以有效提取各气体浓度时间特征,避免模型训练时“长期依赖”问题,且网络参数少,便于训练;改进GCN可更有效地提取气体关联特征。本发明可有效提高气体浓度预测结果的可靠性和准确度。
  • 基于grugcn变压器溶解气体浓度预测方法
  • [发明专利]一种臭氧浓度预测方法、装置、电子设备及介质-CN202310674359.6在审
  • 葛仲麒;田伟 - 南京信息工程大学
  • 2023-06-08 - 2023-09-05 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种臭氧浓度预测方法、装置、电子设备及介质,包括获取待预测大气环境观测站点的臭氧浓度及各气象因子的历史数据;对所述臭氧浓度及各气象因子的历史数据进行预处理,获得完整可用的数据集;将预处理后的数据集输入预先构建并训练好的臭氧浓度预测模型中,获得所述大气环境观测站点的臭氧浓度预测结果;其中,所述臭氧浓度预测模型是通过基于单头注意力模块及图卷积神经网络的SA‑GCN网络提取数据之间的空间特征,以及通过LSTM网络提取数据的时序特征,并利用臭氧浓度及各气象因子的历史数据以均方差损失函数最小为目标训练获得的本发明通过将LSTM与SA‑GCN耦合捕获臭氧浓度的时空依赖关系,进一步提高预测的准确性。
  • 一种臭氧浓度预测方法装置电子设备介质
  • [发明专利]一种降低香烟吸入浓度的装置-CN201610569417.9有效
  • 岳悫 - 岳悫
  • 2016-07-18 - 2019-01-25 - A24F13/06
  • 本发明公开了一种降低香烟吸入浓度的装置,包括控制器、输入装置和香烟吸入浓度淡化装置,所述输入装置和香烟吸入浓度淡化装置分别与所述控制器连接,所述控制器控制香烟吸入浓度淡化装置的进气口的大小或进气孔的数量以控制烟气和空气的吸入比例本发明用户通过输入装置输入降低的烟气浓度,由控制器控制香烟吸入浓度淡化装置的进气口的大小或进气孔的数量以控制烟气和空气的吸入比例,从而降低吸入的烟气的浓度,在保持吸烟者原有的吸烟习惯的情况下,逐步使吸烟者适应低浓度的香烟吸取量,减少香烟对身体的伤害,降低吸烟者对香烟的依赖性。
  • 一种降低香烟吸入浓度装置
  • [实用新型]一种降低香烟吸入浓度的装置-CN201620763335.3有效
  • -
  • 2016-07-18 - 2017-01-11 - A24F13/06
  • 本实用新型公开了一种降低香烟吸入浓度的装置,包括控制器、输入装置和香烟吸入浓度淡化装置,所述输入装置和香烟吸入浓度淡化装置分别与所述控制器连接,所述控制器控制香烟吸入浓度淡化装置的进气口的大小或进气孔的数量以控制烟气和空气的吸入比例本实用新型用户通过输入装置输入降低的烟气浓度,由控制器控制香烟吸入浓度淡化装置的进气口的大小或进气孔的数量以控制烟气和空气的吸入比例,从而降低吸入的烟气的浓度,在保持吸烟者原有的吸烟习惯的情况下,逐步使吸烟者适应低浓度的香烟吸取量,减少香烟对身体的伤害,降低吸烟者对香烟的依赖性。
  • 一种降低香烟吸入浓度装置
  • [实用新型]电解液浓度检测装置-CN202223333574.X有效
  • 薛瑄武;赵玉玲 - 南通瑞达电子材料有限公司
  • 2022-12-12 - 2023-04-14 - G05B19/05
  • 本实用新型涉及浓度检测技术领域,具体涉及电解液浓度检测装置,其技术方案是:包括电解池、浓度检测器与电解组件,电解池内部设置有电解液,电解池右端设置有插口,浓度检测器穿过插口,且浓度检测器延伸到电解液内,还包括纯水自动添加组件以及用于快速混合纯水与电解液的自动搅拌组件,所述浓度检测器信号连接有PLC控制器,所述自动搅拌组件与纯水自动添加组件均和PLC控制器电性连接,本实用新型的有益效果是:可实时检测电解液浓度,还可根据电解液浓度检测结果控制纯水的自动添加作业,无需检测人员手动多次操作,从而降低对检测人员工作经验的过多依赖,自动化程度高,实用性强,使用效果较佳。
  • 电解液浓度检测装置
  • [发明专利]不弥散红外气体分析器的平衡方法-CN90108996.6无效
  • 沃尔特·法比斯凯;冈特·贝尔哈特 - 哈特曼和布朗股份公司
  • 1990-09-28 - 1991-06-26 - G01N21/61
  • 不弥散红外气体分析器的平衡方法,由测量气体分出一般相应于基本浓度的对比气体,使其通过气体分析器光程的对比侧。该分析器测量作为测量气体与基本浓度之差的测量成分。测量值的灵敏度对其基本浓度的残余依赖性由以下处理步骤清除1)使有现实基本浓度的测量气进入分析器的测量和对比透明容器,并调整该分析器的零点;2)将校准透明容器移入两个透明容器的光程中,校准容器充有预定浓度的测量成分,该浓度相当于所期望的例如50ppm的测量范围,平衡灵敏度,使得该测量范围与测量跨度相对应。
  • 弥散红外气体分析器平衡方法
  • [实用新型]自带微生物燃料电池电源的蓝藻浓度监测系统-CN201020518835.3无效
  • 吴巍;浦跃朴;尹立红;戎非 - 东南大学
  • 2010-09-07 - 2011-02-16 - G01N27/60
  • 本实用新型公开了一种自带微生物燃料电池电源的蓝藻浓度监测系统,包括蓝藻微生物燃料电池(1)、蓝藻浓度信号处理模块(2)和直流-直流变换电路(3),其特征在于所述蓝藻微生物燃料电池(1)向蓝藻浓度信号处理模块(2)提供蓝藻浓度信号VS;所述蓝藻微生物燃料电池(1)并联连接直流-直流变换电路(3),通过直流-直流变换电路(3)将蓝藻微生物燃料电池(1)产生的电压VIN升压后作为蓝藻浓度信号处理模块(2)的工作电源电压该系统进行蓝藻浓度监测时操作简便、成本低、可及时读取、无需外备电源、无需添加化学物质、不依赖阳光、对环境无不利影响。
  • 微生物燃料电池电源蓝藻浓度监测系统
  • [发明专利]一种烟云浓度时空分布快速反演方法及系统-CN202110879755.3在审
  • 汪炜怡;余东升;杨明翰;方蔚恺;杨喆;徐赤东 - 中国科学院合肥物质科学研究院
  • 2021-07-29 - 2021-11-16 - G01N15/06
  • 本发明公开了一种烟云浓度时空分布快速反演方法及系统,包括:获取特定位置的实测烟云浓度数据,得到实测烟云浓度粗略分布;将所述实测烟云浓度粗略分布输送到已训练完成的超分辨率神经网络中,输出重构的初始时刻烟云浓度精细分布;构建高斯扩散模型,计算得到稳态条件下的烟云浓度空间精细分布;将所述重构的初始时刻烟云浓度精细分布和所述稳态条件下的烟云浓度精细分布输入到已训练完成的卷积神经网络中,利用分步迭代反演输出烟云浓度在不同时刻的精细分布;该种反演方法不依赖于有限元方法,复杂度不高,可以用于快速反演的场景中,同时该反演方法具有计算精确性和泛化性特点,可以准确反映固定区域内烟云浓度随时间的变化过程。
  • 一种烟云浓度时空分布快速反演方法系统
  • [发明专利]一种基于谐波特征三角形的气体浓度反演模型-CN202111289869.9有效
  • 阳春华;刘紫怀;李勇刚;罗旗舞;马润洲;蓝丽娟;桂卫华 - 中南大学
  • 2021-11-02 - 2023-07-14 - G01N21/39
  • 本发明公开了一种基于谐波特征三角形的气体浓度反演模型,模型构建包括如下步骤:采集多个浓度下的大量二次谐波数据;分别提取出各浓度下连续信号中每个二次谐波信号中峰值与左右谷值的位置与幅度,构成谐波特征三角形;提取谐波特征三角形中具备强浓度信息的所有变量,包括边长,重心距,角度,面积这四大类变量信息;对提取的这些变量进行综合评估与筛选;在确定浓度反演模型的维度以及所选用的变量之后,利用已知浓度的数据作为定位点进行曲线拟合,并完成非线性插值,从而实现对全浓度范围的浓度反演模型构建。本发明提供一种全新的气体浓度反演模型构建方法,突破了传统气体浓度反演模型依赖于二次谐波峰值或峰峰值的限制。
  • 一种基于谐波特征三角形气体浓度反演模型

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top