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[发明专利]攻击检测模型训练方法、攻击检测方法及系统-CN201811344645.1在审
发明人：冯剑;周川楷 -专利权人：中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2018-11-13 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种攻击检测模型训练方法、攻击检测方法及系统，包括：获取指定时间段内网络流量的特征信息，指定时间段内的部分网络流量为被检测为DDoS攻击的流量，特征信息包括源IP地址和流量字节数；将指定时间段内的网络流量以设定时长为单位进行划分，得到检测样本集，检测样本集中包括多个检测样本，其中一个检测样本对应一个设定时长内的网络流量，一个检测样本中包括对应设定时长内的网络流量的特征信息；使用检测样本集中的至少部分检测样本，对DDoS攻击检测模型进行训练；其中，DDoS攻击检测模型的输出信息用于指示输入的网络流量是否是DDoS攻击流量。
攻击检测模型训练方法系统

[发明专利]加密流量检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202210980514.2在审
发明人：段赟;刘东鑫;汪来富;董浩 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了加密流量检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取流量样本数据，所述流量样本数据包括流量数据以及流量数据的分类标签；对所述流量数据进行预处理，获得第一样本集合以及第二样本集合；将所述第一样本集合和所述第二样本集合中的多个样本数据包转换为第一图像；将所述第二样本集合输入生成对抗网络模型中，所述生成对抗网络模型的生成器基于所述第二样本集合生成第二图像；将所述第二图像和所述第一图像本发明避免加密流量检测任务中样本不平衡造成的应用效果不佳。
加密流量检测模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种识别加密应用的方法、装置及电子设备-CN202111676389.8在审
发明人：任玉坤;刘燚 -专利权人：北京观成科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： H04L47/2475 文献下载
摘要：本发明提供了一种识别加密应用的方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：获取多个样本加密流量，并确定每个样本加密流量的类别；从多个样本加密流量中提取样本属性信息，对样本属性信息进行预处理，得到样本特征；将样本特征输入至预设模型进行训练，生成能够识别加密流量所属的加密应用的类别的识别模型。通过本发明实施例提供的识别加密应用的方法、装置及电子设备，对样本加密流量的样本属性信息进行预处理，尤其是对样本通信时长和样本通信数据包信息进行衍生处理，得到更丰富的样本特征，进而提高基于该样本特征所得到识别模型的准确度
一种识别加密应用方法装置电子设备

[发明专利]基于神经网络的流量预测的方法、装置、设备和介质-CN201811506320.9在审
发明人：刘翔宇 -专利权人：中国移动通信集团四川有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2018-12-10 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于神经网络的流量预测的方法、装置、设备和介质。该方法包括：将历史用户样本和历史网络样本作为训练样本，将历史用户流量数据和历史网络流量数据作为目标数据，训练流量模型，得到预测模型；根据预测模型，对用户预测样本以及网络预测样本进行学习，得到用户预测结果和网络预测结果；基于用户预测结果和网络预测结果，得到流量预测结果。根据本发明的实施例，能够得到更加精准的流量预测结果。
基于神经网络流量预测方法装置设备介质

[发明专利]一种面向云计算的网络流量异常检测系统及方法-CN202010916022.8有效
发明人：莫毓昌 -专利权人：华侨大学
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向云计算的网络流量异常检测系统及方法，检测系统包括客户端、云应用服务器、云平台、云入口路由器和流量异常检测装置；检测方法包括采集网络流量，计算流量分布数据，构造流量样本池；利用所述流量样本池，构造并训练流量异常检测卷积神经网络模型；利用训练好的流量异常检测卷积神经网络模型，对流量进行实时检测；利用实时流量数据，不断更新流量样本池；利用更新后的流量样本池，重新训练流量异常检测卷积神经网络模型，并替换已有的流量异常检测卷积神经网络模型。优点是：基于流量分布卷积分析，从而充分考虑细分流量的相关性特征，提升了检测精度和效率；采用样本池和模型自动更新的方式，提升了检测时效性。
一种面向计算网络流量异常检测系统方法

[发明专利]计算机病毒分类方法、系统、设备及计算机可读存储介质-CN201710899652.7在审
发明人：张斌 -专利权人：深信服科技股份有限公司
申请日： 2017-09-28 - 公布日： 2018-01-19 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本申请公开了一种计算机病毒分类方法、系统、设备及计算机可读存储介质，包括采集计算机病毒样本的流量；提取所述计算机病毒样本的流量特征；根据所述计算机病毒样本的流量特征之间的关联度对所述计算机病毒样本进行分类计算机病毒样本进行通信时产生流量的流量特征难以被免杀手段影响，因而计算机病毒样本的流量特征之间的关联度可以准确的反应出不同计算机病毒样本间的关系。
计算机病毒分类方法系统设备计算机可读存储介质

[发明专利]流量检测方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质-CN202011244328.X有效
发明人：程肯 -专利权人：深圳市欢太科技有限公司;OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请实施例涉及流量检测技术领域，公开了一种流量检测方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，该方法包括：获取待检测流量的特征值；确定特征值在样本空间中对应的目标特征值区间；通过目标特征值区间对应的检测器对待检测流量进行检测，检测器是根据正常流量样本生成的，检测器包括恶意流量样本的特征值；以及，若待检测流量处于检测器的检测范围内，则确定待检测流量为恶意流量，检测范围根据恶意流量样本的特征值和正常流量样本的特征值确定。实施本申请实施例，能够提高检测恶意流量的效率。
流量检测方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]漏洞攻击流量检测方法及装置-CN202211544020.6在审
发明人：雷虎;吴少乾;王炜;丁占勐;吴超 -专利权人：北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请涉及网络安全技术领域，提供一种漏洞攻击流量检测方法及装置。所述方法包括：获取流量数据的第一数据内容，以及响应流量数据的请求生成的应答数据的第二数据内容；根据第一数据内容和第二数据内容，确定流量数据的静态特征；将流量数据的静态特征输入训练好的流量检测模型，获取流量数据的漏洞攻击流量检测结果；其中，流量检测模型由各第一流量数据样本的静态特征训练得到；第一流量数据样本的静态特征根据第一流量数据样本的数据内容，以及响应第一流量数据样本的请求生成的第一应答数据样本的数据内容确定。本申请实施例提供的漏洞攻击流量检测方法，能够提高对漏洞攻击流量的检测准确性。
漏洞攻击流量检测方法装置

[发明专利]一种流量处理方法、系统、终端设备以及存储介质-CN202210636892.9在审
发明人：赵郑斌;崔登祺;万彬彬;巩潇;李梦玮 -专利权人：中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请适用于网络安全的技术领域，提供了一种流量处理方法、系统、终端设备以及存储介质，其方法包括获取样本流量数据集，样本流量数据集包括至少一个样本流量数据和至少一个样本流量数据对应的至少一个样本标签，样本流量数据包括至少一个属性的数据；根据至少一个样本流量数据和至少一个样本标签，计算类别信息熵和各属性对应的属性信息熵；获取各属性对应的权重值；根据类别信息熵、各属性对应的属性信息熵和各属性对应的权重值，计算各属性对应的信息增益率；根据各属性对应的信息增益率构建目标决策树模型
一种流量处理方法系统终端设备以及存储介质

[发明专利]一种半监督加密流量分类方法、装置及存储介质-CN202211327766.1在审
发明人：申进 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请提出了一种半监督加密流量分类方法、装置及存储介质，计算机设备获得包含少量标记样本和大量未标记样本的流量样本集后，将依据层次聚类算法对其包含的大量加密流量样本进行聚类处理，快速得到多个聚类簇，之后，为了提高加密流量分类模型的分类结果可靠性和准确性，可以先对每个聚类簇包含的未标记样本进行类别映射，即采用对各聚类簇包含的加密流量样本的分类检测结果对应的类别映射方式，配置对应聚类簇包含的未标记样本的类别标签，得到大量标记样本后，再对融合多个机器学习算法的集成分类模型进行监督训练，快速得到具有较高分类准确率的加密流量分类模型，由此实现对采集到的待分类加密流量数据的快速分类，保证分类结果高准确率。
一种监督加密流量分类方法装置存储介质

[发明专利]基于原型卷积网络的加密流量识别方法-CN202111140560.3有效
发明人：朱笑岩;张琳杰;冯鹏斌;马建峰 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于原型卷积网络的加密流量识别方法，主要解决现有加密流量识别方法精度低、识别速度慢的问题。其方案是：获取流量原始数据，并对其进行数据预处理得到加密流量数据；构建原型生成模型，并将加密流量数据输入到该模型，得到流量原型数据及类别；对流量原型数据进行聚类获得特征生成向量，并对其按比例抽取组成训练样本集、测试样本集和验证样本集；搭建一个原型卷积网络，设置其参数，利用训练样本集和测试样本集对该网络进行训练；将验证样本集输入到训练好的原型卷积网络模型中，获得加密流量数据识别结果。本发明能够高效提取加密流量数据特征，提高了识别精度和识别速度，可用于改善网络管理，监控应用安全，流量异常检测。
基于原型卷积网络加密流量识别方法

[发明专利]弹性光网络的队列请求调动方法和装置-CN202310442377.1有效
发明人：黄岳彩;林晓英 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04Q11/00 文献下载
摘要：本申请提供一种弹性光网络的队列请求调动方法和装置，当弹性光网络结束一个样本流量请求的服务时，策略网络对样本流量请求队列执行请求选择动作以选中待处理样本流量请求，根据待处理样本流量请求，价值网络获取对应的请求选择动作的预估期望值，判断所述弹性光网络的频谱资源是否支持为所述待处理样本流量请求提供服务，以确定请求选择动作的瞬时奖励，根据待处理样本流量请求的状态、请求选择动作、瞬时奖励和预估期望值训练价值网络和策略网络，当弹性光网络结束一个流量请求的服务时，通过训练得到的策略网络对实时流量请求队列执行请求选择动作以选中待调动的目标流量请求，可以提高弹性光网络的队列请求调动效率，降低流量请求的响应时长。
弹性网络队列请求调动方法装置

[发明专利]恶意流量样本的生成方法、装置、电子设备和系统-CN202210204749.2在审
发明人：张森 -专利权人：中移雄安信息通信科技有限公司;中移系统集成有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种恶意流量样本的生成方法、装置、电子设备和系统，方法包括：获取多个数据集；每个数据集包括第一数据规模参数、第一数据离散程度调节参数以及第一检测正确率；基于多个数据集确定第二数据规模参数以及第二数据离散程度调节参数；根据第二数据规模参数、第二数据离散程度调节参数以及网络安全系统预先确定的异常流量样本生成第二恶意流量样本；其中，第二数据规模参数用于确定第二恶意流量样本的数量；第二数据离散程度调节参数用于确定第二恶意流量样本与异常流量样本的离散程度本发明提高恶意流量数据生成过程中面对实际情况的灵活性，实现恶意流量样本的生产过程的动态调节。
恶意流量样本生成方法装置电子设备系统

[发明专利]一种高速公路ETC车流量预测方法-CN201611266475.0有效
发明人：张重阳;陆建峰;杨静宇 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2016-12-31 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G08G1/065 文献下载
摘要：本发明提出一种高速公路ETC车流量预测方法。根据ETC系统中车辆出行的历史数据，检测通行记录中的城市往返环形路线，依据相同时间段流量存在相关性的特点选择预测参照样本，并根据实时流量和预测参照样本对指定时间区间的流量进行预测；ETC车流量预测时即考虑相似参照样本的流量，也考虑参照样本与预测流量的差异性，通过最近时间范围内流量与参照样本对应时间范围内流量的比例系数对预测的差异性进行修正。本发明方法可以作为现有的交通流量预测的一个补充，从而提高流量预测的精度。
一种高速公路 etc 车流量预测方法

[发明专利]流量检测模型的训练、检测方法及电子设备-CN202111579690.7有效
发明人：王益斌 -专利权人：天翼云科技有限公司
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及网络安全技术领域，具体涉及流量检测模型的训练、检测方法及电子设备，该训练方法包括获取请求流量样本数据及其标签；对请求流量样本数据进行语义剪裁及划分，确定请求流量样本数据的文本信息；对请求流量样本数据进行统计分析，确定请求流量样本数据的关联统计信息；将文本信息以及关联统计信息分别输入初始流量检测模型的文本特征提取分支以及统计特征提取分支，得到文本特征以及统计特征；将文本特征以及统计特征输入初始流量检测模型的拼接分类模块，以确定预测结果；基于预测结果与标签对所述初始流量检测模型的参数进行更新，以确定目标流量检测模型。该方法可以调整训练得到的目标流量检测模型的准确性。
流量检测模型训练方法电子设备