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[发明专利]恶意流量的检测方法、系统、装置及计算机可读存储介质-CN201711445074.6在审
发明人：刘伯仲;蒋振超;古亮;马程;梁玉 -专利权人：深信服科技股份有限公司
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种恶意流量的检测方法，包括：利用获取的恶意和正常数据流量样本对应建立恶意和正常数据样本库；对数据样本库依次执行数据清洗操作和预处理操作，得到训练数据，并利用训练数据和深度学习算法构建流量检测模型；利用流量检测模型判断待测数据流量中是否含有恶意数据；若含有，则通过预设路径发送携带有属于恶意数据的待测数据流量的警告信息。充分利用深度学习算法具有的自动学习特性从提供的正常和恶意数据样本库中进行特征学习和训练，无需耗费宝贵的人力资源完成特征信息提取操作，显著提升了工作效率、提升了恶意流量的判别精度。本申请还同时公开了一种恶意流量的检测系统、装置及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
恶意流量恶意数据计算机可读存储介质流量检测模型数据流量学习算法训练数据正常数据样本库特征信息提取预处理操作工作效率检测系统警告信息流量样本人力资源数据清洗数据样本特征学习预设路径自动学习检测构建申请发送携带

[发明专利]气井投资评价方法及装置-CN201610862673.7在审
发明人：赵益;李玥洋;陈艳秋;彭先;杨洪志;徐昌海;梅青燕;王会强;任利明;谈健康 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2016-09-28 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：该方法包括设定目标内部收益率和期望达标概率；基于多个样本气井的样本气井投资、样本气井原始无阻流量和样本内部收益率，建立所述目标内部收益率关于单位无阻流量投资的正态分布概率函数模型；根据所述正态分布概率函数模型找到对应于所述期望达标概率的临界单位无阻流量投资；根据待评价气井的待评价气井投资和待评价气井原始无阻流量得到待评价气井单位无阻流量投资；比较所述待评价气井单位无阻流量投资与所述临界单位无阻流量投资。本发明在气井完成试油后获取气井原始无阻流量和预算完投资后，即可进行投资评价，极大的提前气井效益评价时间，克服了传统气井效益评价滞后的缺点，缩短了气田开发建设投资的决策周期。
气井投资评价方法装置

[发明专利]基于智能合约的深度报文检测方法及装置-CN202111624168.6在审
发明人：冯扬;保永武 -专利权人：武汉虹旭信息技术有限责任公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： H04L43/028 文献下载
摘要：本发明提供一种基于智能合约的深度报文检测方法及装置，其中，该方法包括：获取待检测的流量；基于待检测的流量对应的智能合约子集，从区块链上获取目标业务应用各版本的流量的样本特征，对待检测的流量进行检测，获取待检测的流量的深度报文检测结果本发明提供的基于智能合约的深度报文检测方法及装置，通过外部账户触发智能合约执行基于应用版本信息的流量样本特征比对，能解决业务样本特征数据的去中心化问题，使得样本特征数据的存储与管理无法篡改，且保证了流量特征的业务应用版本可追溯，通过部署于区块链节点上的智能合约实现特征比对，能保证深度报文检测的可靠性和唯一性，能实现在深度报文检测中识别同一业务应用不同版本的流量。
基于智能合约深度报文检测方法装置

[发明专利]基于优化元学习的轻量恶意软件流量检测方法及装置-CN202210547678.6在审
发明人：张晓宇;李文灏;刘峰 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于优化元学习的轻量恶意软件流量检测方法及装置，所述方法包括：将每一恶意软件家族产生的加密流量数据分割为若干网络会话，并生成每一网络会话的二维会话灰度图样本；基于所述二维会话灰度图样本，训练原始网络，得到恶意软件流量检测模型；将待测软件流量的二维会话灰度图输入至所述恶意软件流量检测模型，得到恶意软件流量检测结果。本发明使用元学习框架提高了恶意软件加密流量的检测与分类效率，通过原点优化算法与三元组优化算法提高了原型网络在高维度量空间中的样本使用效率和特征分布合理性，并在只使用少量训练样本的前提下，训练能具备更高检出率的恶意软件加密流量检测模型
基于优化学习恶意软件流量检测方法装置

[发明专利]一种基于分组分域的移动应用指纹自动化提取方法及系统-CN202011112176.8有效
发明人：杜飞;尹天阳;李国静 -专利权人：北京锐驰信安技术有限公司
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： H04W12/30 文献下载
摘要：本发明系统包括数据预处理模块、流量分组模块、流量分域模块、指纹提取模块以及指纹提纯模块。本发明方法包括：对采集的HTTP流量解析提取HTTP流量样本；依据Host字段和path一级目录对流量样本进行簇划分；对每个簇内的流量样本进行负载分域；对每个簇提取候选指纹；对候选指纹进行停用词和随机值过滤获得应用指纹；对待识别样本提取数据块域形成指纹，基于应用指纹库计算相似度，识别所属应用。本发明可对输入的移动应用流量自动提取结构化的应用指纹，可自动化识别未知流量所属应用，解决现有技术中有效性差和覆盖率低的问题。
一种基于组分移动应用指纹自动化提取方法系统

[发明专利]一种电力通信网业务的实时带宽预测方法及装置-CN202110282173.7有效
发明人：陈芳;李子凡;段明雄;赵星宇;孙雨潇;钱升起;张儒依;喻鹏;金卓军 -专利权人：国家电网有限公司信息通信分公司;北京邮电大学
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： H04L41/0896 文献下载
摘要：本发明提供一种电力通信网业务的实时带宽预测方法及装置，该方法包括：基于训练好的实时流量预测模型进行目标时间段的带宽预测，得到预测带宽信息；对所述预测带宽信息进行基于动量的修正，得到修正后的预测带宽信息；根据修正后的业务流量信息，利用目标带宽分配模型进行带宽分配，得到目标规划路径；其中，所述于训练好的实时流量预测模型是基于长期样本流量信息和实时样本流量信息共同训练得到的。通过构建了一个同时考虑了长期样本流量信息和实时样本流量信息的实时流量预测模型，使得模型能够很好的兼顾周期性与实时性需求，得到模型输出的预测结果后，还提出了一种基于动量的预测修正算法，能有效修正预测的结果
一种电力通信网业务实时带宽预测方法装置

[发明专利]一种网络流量预测方法及装置-CN201210359387.0有效
发明人：吕广杰;朱波 -专利权人：浪潮（北京）电子信息产业有限公司
申请日： 2012-09-24 - 公布日： 2013-02-06 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明提供一种网络流量预测方法及装置，该方法包括：获取云操作系统中待预测点周围抽样时刻的流量样本值；利用不同抽样时刻的流量样本值，根据插值预测算法计算网络流量预测值。根据本发明可以准确快速预测云操作系统的网络流量。
一种网络流量预测方法装置

[发明专利]一种样本分析仪的检测方法及样本分析仪-CN202210520889.0有效
发明人：刘俊龙;褚聪;池书锐 -专利权人：深圳市帝迈生物技术有限公司
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G01N15/10 文献下载
摘要：本申请提供一种样本分析仪的检测方法及样本分析仪。该检测方法应用于样本分析仪，具体地，样本分析仪包括检测池和与检测池连通的废液池，废液池用于在对待测样本进行检测时，收集从检测池中排出的已进行检测的待测样本，该检测方法包括：获取映射关系，该映射关系包括废液池内的压力值与检测池内的流量值之间的对应关系；在对待测样本进行检测时，获取废液池内的压力值；基于废液池内的压力值和映射关系，得到与压力值对应的检测池内的流量值；基于检测池内的流量值对待测样本进行检测分析，得到检测结果。本申请的样本分析仪的检测方法简单，能够节约样本分析仪的硬件成本，且能够提高样本检测的准确性。
一种样本分析检测方法

[发明专利]基于增量学习的异常流量检测方法、装置及存储介质-CN201711363640.9在审
发明人：薛智慧;潘季明;贾蓉;高宏建 -专利权人：北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司
申请日： 2017-12-18 - 公布日： 2018-06-15 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于增量学习的异常流量检测方法、装置及存储介质检测方法，获取用户端的流量数据；利用异常检测设备中预先构建的流量检测分类器对所述流量数据进行异常检测；当检测出异常数据时，基于所述异常数据，得到训练样本数据，并利用所述训练样本数据对所述流量检测分类器进行在线训练。本发明通过增加训练样本的多样性、提高了分类器的泛化能力。 1
分类器训练样本数据异常流量检测流量检测流量数据异常数据增量学习存储介质检测异常检测设备存储介质训练样本异常检测在线训练构建多样性检测

[发明专利]一种加密流量样本筛选方法、系统、设备及可读存储介质-CN202110438551.6在审
发明人：马小博;卞华峰;瞿建;王鑫;潘鹏宇;李森;刘东锦;安冰玉 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种加密流量样本筛选方法、系统、设备及可读存储介质，通过以双向流的形式整合原始流量，同时筛选剔除无载荷的流并统一流量方向形成训练集，利用形成的训练集中的部分样本预训练原始分类模型得到初步分类模型，使用初步分类模型对训练集中其余训练样本中的部分训练样本进行预测得到预测概率，取预测概率值为0.45‑0.55的训练样本作为原始分类模型的训练样本对原始分类模型重新预训练，提高分类模型训练精度，基于不确定性的加密流量样本筛选方法的分类效果已经达到较好的预期
一种加密流量样本筛选方法系统设备可读存储介质

[发明专利]一种识别加密流量的方法、装置及电子设备-CN202210134010.9在审
发明人：吕丽霞;李波 -专利权人：北京观成科技有限公司
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种识别加密流量的方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：获取设有标签的样本网络流，所述样本网络流包括多个具有相同的客户端属性和服务端属性的加密流量；确定所述样本网络流的点特征和边特征；基于多个所述样本网络流的点特征和边特征对预设模型进行训练通过本发明实施例提供的识别加密流量的方法、装置及电子设备，提取了多流的特征，特征的表现性更好；采用图论的概念，将多流的样本网络流表示为点+边的结构，提取样本网络流的点特征和边特征，能够更加准确地表征样本网络流的特点；并且，通过统计的方式提取多流的边特征，可以简化训练过程所需的特征，能够更加有针对性地进行加密流量识别。
一种识别加密流量方法装置电子设备

[发明专利]一种用于研究流对浮游生物影响的装置-CN200710172661.2无效
发明人：薛俊增;吴惠仙;谭一粒;张英杰 -专利权人：上海水产大学
申请日： 2007-12-20 - 公布日： 2009-06-24 - 主分类号： A01K63/00 文献下载
摘要：一种用于研究流对浮游生物影响的装置，包括：水箱，所述水箱内装有水；竖直管道，所述竖直管道与所述水箱连接；水平管道，所述水平管道与所述竖直管道连接；透明样本室，所述透明样本室为透明的管道，所述透明样本室与所述水平管道连接；所述透明样本室上设置有样品注入管；下水管道，所述下水管道与所述透明样本室连接；设置在所述水平管道上的流量调节开关，设置在所述流量调节开关与所述透明样本室之间的水平管道上的水流量计；设置在所述水流量计和所述透明样本室之间的第一开关
一种用于研究浮游生物影响装置

[发明专利]一种基于旅游大数据的游客流量预测及峰值调控方法-CN201611105518.7在审
发明人：张栋;王振华;万蔚;孙欢欢 -专利权人：中国航天系统工程有限公司
申请日： 2016-12-05 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于旅游大数据的游客流量预测方法，包括采集旅游大数据，建立预测样本；建立客流量预测模型，并基于所述预测样本求取所述客流量预测模型中的参数；由客流量预测模型计算游客流量的预测初始值；根据景区在预测日的天气预报校正游客流量的预测值
一种基于旅游数据游客流量预测峰值调控方法

[实用新型]一种大流量风道式生物气溶胶发生装置-CN202122938075.2有效
发明人：杜伟;李众力;柳东;黄彬;周朝涛;曹学兵;贺志文;刘玉明;文金有;杜继军 -专利权人：昆明天龙经纬电子科技有限公司
申请日： 2021-11-27 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G01N1/22 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种大流量风道式生物气溶胶发生装置，包括稀释气体输送系统、样本供给系统和样本匀化管；所属样本供给系统设置在样本匀化管的前端；所述稀释气体输送系统设置在样本供给系统的前端。所述样本供给系统包括生物气溶胶样本源和与生物气溶胶样本源连通的样本输送管；所述样本输送管的出口位于样本匀化管内；本实用新型可以模拟大气环境制备出稳定、连续、大流量的生物气溶胶样本，为生物气溶胶采样器的准确测试提供保证
一种流量风道生物气溶胶发生装置

[发明专利]一种基于站点集水区小样本观测的径流重建方法和系统-CN202211067784.0有效
发明人：李睿;施建成;潘金梅;雷永荟 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明提出一种基于站点集水区小样本观测的径流重建方法和系统。包括：选取预设n年的气象水文时间序列数据和月径流量的观测数据作为模拟样本，根据年径流量排序后选取最大最小年份数据为一组，将模拟样本分为训练集和预估集，遍历模拟样本，得到T组训练集和其余样本构成的预估集，应用训练集构建机器学习模拟模型，得到预估集的月径流量的均方根误差；以T组训练集的组数为自变量，以均方根误差为因变量，在T组训练集中，利用突变点检验方法确定重构训练样本；应用重构训练样本构建机器学习预估模型；以气象水文时间序列数据为自变量重建月径流量的序列。本发明实现了长时间序列的径流预报，减少了丰水年和枯水年样本训练造成的径流预报偏差。
一种基于站点集水区样本观测径流重建方法系统

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