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[发明专利]利用直流高压脉冲放电去除水处理过程中产生浮渣的方法-CN200510009687.6无效
发明人：马军;杨世东 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2005-01-31 - 公布日： 2005-09-28 - 主分类号： C02F1/46 文献下载
摘要：利用直流高压脉冲放电去除水处理过程中产生浮渣的方法，它涉及一种能有效的去除水处理过程中产生的浮渣的水处理方法。本发明由以下步骤组成：a.将接有高压脉冲电源的高压电极2和低压电极1互相平行并留有间隙的设置在能接触到水处理过程产生的浮渣的装置内；b.在低压电极1和高压电极2之间施加电压为20～50千伏特、脉冲上升沿为10～100纳秒、脉冲宽度为1～20微秒的直流高压脉冲；c.将水处理过程中产生的浮渣充入低压电极1和高压电极2之间。本发明由于通过直流高压脉冲放电的作用将水处理过程中产生的浮渣打碎并降解，因此，本发明具有有效的去除水处理过程中产生的浮渣，同时有效改善水处理车间的工作环境。
利用直流高压脉冲放电去除水处理过程产生浮渣方法

[发明专利]一种基于KPLS和RWFCM的污水处理过程监测方法-CN201910573311.X有效
发明人：周平;张瑞垚;王宏 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及污水处理质量监测技术领域，提供一种基于KPLS和RWFCM的污水处理过程监测方法。本发明首先采集正常工况和包含异常工况的污水处理过程数据样本，将污水处理运行变量、出水质量变量的数据分别作为输入、输出数据矩阵，并标准化两矩阵；然后构建KPLS模型，并求解得分矩阵；接着基于RWFCM算法对得分矩阵聚类，得到隶属度矩阵，根据隶属度矩阵对污水处理过程进行异常工况监测；最后，建立隶属度矩阵与样本变量的线性回归模型，求解变量贡献矩阵，并根据变量贡献矩阵对污水处理过程进行异常工况识别。本发明能够对高维数据进行降维并处理非线性数据且对离群点不敏感，能够提高污水处理过程监测和识别的及时性和准确性。
一种基于 kpls rwfcm 污水处理过程监测方法

[发明专利]一种城市污水处理过程非均匀采样模型预测控制方法-CN202211641518.4在审
发明人：韩红桂;付世佳;孙浩源;乔俊飞 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种城市污水处理过程非均匀采样模型预测控制方法，实现了城市污水处理过程中非均匀采样的溶解氧浓度的稳定控制。构建溶解氧浓度线性多面体近似动力学方程，利用非均匀采样数据提取溶解氧浓度变化动力学特性，设计非均匀采样模型预测控制器，解决了城市污水处理过程中非均匀采样溶解氧浓度难以稳定控制的问题。实验结果表明该方法能够实现城市污水处理过程溶解氧浓度的稳定控制，保证城市污水处理过程的安全稳定运行。
一种城市污水处理过程均匀采样模型预测控制方法

[发明专利]一种基于任务聚类的污水处理过程多工况双层优化控制方法-CN202310884510.9在审
发明人：韩红桂;白星;侯莹 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：一种基于任务聚类的污水处理过程多工况双层优化控制方法，属于污水处理领域。为了实现污水处理过程中多工况双层优化控制，本发明建立基于数据的污水处理过程多工况双层优化模型，分别描述优化设定值与每个工况双层优化目标间的关系，包括每个工况中的领导层优化目标温室气体排放量模型和跟随层优化目标运行能耗模型，研究基于任务聚类的优化设定方法，求解污水处理过程溶解氧和硝态氮优化设定值，并设计模糊神经网络控制器完成优化设定值跟踪控制，从而促进污水处理过程多工况双层运行优化控制。
一种基于任务污水处理过程工况双层优化控制方法

[发明专利]一种基于数据-知识驱动的污水处理过程优化控制方法-CN202010346100.5有效
发明人：韩红桂;张琳琳;乔俊飞 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：一种数据‑知识驱动的污水处理过程多目标优化控制方法属于污水处理领域。为了平衡污水处理过程中能耗和出水水质的关系，本发明建立基于数据驱动的污水处理过程能耗和出水水质模型，获得能耗、出水水质以及操作变量的关系，采用基于进化知识的多目标粒子群优化算法对硝态氮SO浓度进行优化，并使用PID控制器对硝态氮SNO浓度和溶解氧SO浓度进行跟踪控制，解决了污水处理过程中出水水质难以达标以及能耗高的问题，有利于污水处理过程高效稳定运行。
一种基于数据知识驱动污水处理过程优化控制方法

[发明专利]动态多级缺氧/好氧污水处理方法-CN201110071583.3有效
发明人：苑明哲;孙阳;于广平;王宏;于海斌;孙梅;滕琳琳;王景扬 -专利权人：中国科学院沈阳自动化研究所
申请日： 2011-03-24 - 公布日： 2012-09-26 - 主分类号： C02F9/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种动态多级缺氧/好氧污水处理方法，步骤为：在污水处理厂的曝气池底部安装曝气装置；建立动态多级缺氧/好氧污水处理过程模型；确定动态多级缺氧/好氧污水处理过程的供氧能耗性能函数和约束条件；在上述动态多级缺氧/好氧污水处理过程模型和供氧能耗性能函数的基础上，动态确定两个工艺参数：一是缺氧区和好氧区面积分配，二是动态多级缺氧/好氧工艺的运行周期；通过调节曝气装置的曝气量大小，在曝气池内形成多个缺氧区和好氧区的配置本发明提高了污水处理过程氨氮的去除能力，在保证出水稳定达标的前提下，降低污水处理过程能耗。
动态多级缺氧污水处理方法

[发明专利]活性污泥法污水处理过程智能建模方法-CN201210438501.9无效
发明人：郑夏铭;梁淑仪 -专利权人：西安元朔科技有限公司
申请日： 2012-11-06 - 公布日： 2014-05-21 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种活性污泥法污水处理过程智能建模方法，用于对污水处理过程中出水的生物分解需氧量（BOD）量进行准确预测，对污水处理过程进行有效控制。本发明首先采用拉依达准则剔除污水调节池进水水质指标向量中的异常数据，并采用均方差法对非异常数据进行归一化处理；其次，采用主成分分析法简化影响影响出水BOD的指标；最后，以这些指标为输入变量，以污水处理过程中出水BOD为输出变量，采用递归神经网络模型对污水处理过程中出水BOD进行预测和控制。
活性污泥污水处理过程智能建模方法

[发明专利]一种基于雾状喷头的工业废水处理装置及方法-CN201410810238.0有效
发明人：段海霞;李佳;孙可 -专利权人：沈阳理工大学
申请日： 2014-12-22 - 公布日： 2015-05-13 - 主分类号： C02F9/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于雾状喷头的工业废水处理装置及方法，包括臭氧发生器、处理过程控制单元、底部为锥状的反应桶、蓄水池、水箱、臭氧吸收装置、紫外灯和雾状喷头；臭氧发生器的控制输入端、提升泵的控制输入端分别连接处理过程控制单元的控制输出端，处理过程控制单元经无线通信单元与废水处理监控中心建立无线通信。本发明将雾状喷头结合到工业废水处理过程中，通过雾化喷头将溶液分散成细微的雾滴，使其具有很大的表面积，提高了传质速率；在处理过程中通过实时监测水箱内液位实现抽水过程的自动控制。处理过程控制单元经无线通信单元与废水处理监控中心建立无线通信，实现工业废水处理的远程监控与控制。
一种基于雾状喷头工业废水处理装置方法

[发明专利]高浓度重金属废水处理过程中电能提取方法和装置-CN201510761142.4在审
发明人：赵双良;姚本飞;史学伟;刘洪来 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2015-11-10 - 公布日： 2016-02-03 - 主分类号： H01M6/04 文献下载
摘要：本发明涉及高浓度重金属废水处理过程中电能提取方法和装置，提供了一种高浓度重金属废水处理过程中电能提取方法，还提供了一种高浓度重金属废水处理过程中电能提取装置。
浓度重金属废水处理过程电能提取方法装置

[发明专利]一种基于知识选择的污水处理过程多目标优化控制方法-CN202010346527.5有效
发明人：韩红桂;张琳琳;乔俊飞 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G05D11/13 文献下载
摘要：一种基于知识选择的污水处理过程多目标优化控制方法属于污水处理领域。为了满足污水处理过程出水水质达标，同时降低能耗的目标，本发明采用基于知识选择的多目标粒子群优化算法对硝态氮SNO浓度和溶解氧SO浓度进行优化，并使用PID控制器对硝态氮SNO浓度和溶解氧SO浓度进行跟踪控制，解决了污水处理过程中出水水质难以达标以及能耗高的问题，有利于污水处理过程高效稳定运行。
一种基于知识选择污水处理过程多目标优化控制方法

[发明专利]一种基于自适应判别策略的区间二型模糊神经网络出水总磷智能检测方法-CN202210493001.9在审
发明人：韩红桂;孙晨暄;伍小龙;乔俊飞 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提出一种基于自适应判别策略的区间二型模糊神经网络出水总磷智能检测方法，实现了污水处理过程中不同工况下出水总磷浓度的实时智能检测。由于污水处理过程具有多种不同工况，难以利用单一固定的数学模型进行表达，因此，本发明利用一种自组织区间二型模糊神经网络表达污水处理过程。该方法通过实时分析污水处理过程数据，利用污水处理过程数据更新检测模型参数，基于动态数据分布差异的自适应判别策略完成检测模型结构动态调整，实现不同工况下出水总磷浓度的快速准确检测。
一种基于自适应判别策略区间模糊神经网络出水智能检测方法

[发明专利]一种基于事件触发辨识的溶解氧浓度自适应滑模控制方法-CN202211090731.0在审
发明人：韩红桂;付世佳;秦晨辉;孙浩源;乔俊飞 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于事件触发辨识的溶解氧浓度自适应滑模控制方法，实现了城市污水处理过程中受延时扰动变量影响的溶解氧浓度稳定控制。建立具有延迟扰动项的城市污水处理过程溶解氧浓度模型，设计基于事件触发的递归最小二乘方法辨识模型参数，设计自适应滑模控制器，解决了城市污水处理过程中受延时扰动影响的溶解氧浓度难以稳定控制的问题。实验结果表明该方法能够实现城市污水处理过程溶解氧浓度的稳定控制，保证城市污水处理过程的安全稳定运行。
一种基于事件触发辨识溶解氧浓度自适应控制方法

[发明专利]多工况下城市污水处理过程多目标优化方法-CN201910145626.4有效
发明人：韩广;段滈杉;乔俊飞;韩改堂;孙晓云 -专利权人：石家庄铁道大学
申请日： 2019-02-27 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及城市污水处理技术领域，具体公开了一种多工况下城市污水处理过程多目标优化方法，包括步骤：1)构建城市污水处理过程多目标优化问题的数学描述；2)设计城市污水处理过程的多目标粒子群优化算法；3)设计城市污水处理过程多工况案例库本发明方法针对污水处理过程不同工况下不确定性强的特点，设计出一种实时动态寻优的多目标粒子群算法，同时引入多工况案例库的概念，对于相互匹配的案例，可以直接将案例中对应的最优解应用到当前工况种群初始化中，提高了算法的搜索精度和收敛速度本发明对多工况下的城市污水处理过程溶解氧和硝态氮浓度设定值进行实时寻优，在出水水质达标的基础上，有效降低了能耗。
工况城市污水处理过程多目标优化方法

[发明专利]基于加权概率慢特征模型的污水处理过程软测量方法-CN202210458264.6在审
发明人：张淼;周乐;郑慧;介婧;吕玉婷 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于加权概率慢特征模型的污水处理过程软测量方法，首先对污水处理过程进行在线采样获得训练样本集和下一时刻的查询样本，建立加权概率慢特征分析模型提取训练样本的慢特征，采用EM算法估计模型参数，随后建立输出变量与慢特征之间的局部加权回归模型；对于当前查询样本，提取慢特征并对查询样本的输出进行预测，然后将其加入训练样本集中，等待下一个污水处理过程的在线采样样本，重复上述步骤对其输出进行预测，从而得出污水处理过程出水水质的在线预测结果本发明提高了针对污水处理过程的非线性动态建模能力以及出水水质的预测效果，基于此的污水处理过程监测和控制也更有效。
基于加权概率特征模型污水处理过程测量方法

[发明专利]一种污水处理过程污泥膨胀指数预测方法-CN201210212531.8有效
发明人：韩红桂;乔俊飞;任东红;袁喜春 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2012-06-21 - 公布日： 2012-11-14 - 主分类号： G01N33/18 文献下载
摘要：一种污水处理过程污泥膨胀指数预测方法属于污水处理领域。污水处理过程的生产条件恶劣，随机干扰严重，具有强非线性、大时变、严重滞后的特点，我国几乎所有的城市污水处理厂和大部分工业污水处理厂每年都存在着不同程度的污泥膨胀，污泥膨胀的主要特征是污泥沉降性能恶化，污泥膨胀指数SVI是表示污泥沉降性能的参数，但是SVI这一关键指数难以在线测量；本发明针对污水处理过程中污泥膨胀指数SVI无法在线测量的问题，采用了基于集成神经网络的预测方法，实现了污水处理过程中污泥膨胀指数SVI
一种污水处理过程污泥膨胀指数预测方法