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[发明专利]基于深度学习的遥感图像飞机检测模型及方法-CN202110430858.1在审
发明人：周黎鸣;闫好鑫;郑昌;王雅娣;臧文乾;屠要峰;左宪禹 -专利权人：河南大学
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：上采样单元、特征融合单元和检测单元；所述下采样单元的输出和所述上采样单元的输出作为所述特征融合单元的输入，所述特征融合单元的输出作为检测单元的输入；所述下采样单元包括依次相连接的CBL模块、ResUnit*1卷积块、ResUnit*2卷积块、第一ResUnit*8卷积块、第二ResUnit*8卷积块、ResUnit*4卷积块和CBL*5模块；其中，ResUnit*1卷积块、ResUnit*2卷积块、第一ResUnit*8卷积块、第二ResUnit*8卷积块、ResUnit*4卷积块分别对应5次下采样操作，每次下采样操作均使得输入的遥感图像的大小缩小为原来的1/2。
基于深度学习遥感图像飞机检测模型方法

[发明专利]卷积计算装置、方法和计算机存储介质-CN202080006263.7在审
发明人：刘子男;仇晓颖;韩彬 -专利权人：深圳市大疆创新科技有限公司
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：一种卷积计算装置(100)、方法和计算机存储介质，所述卷积计算装置(100)包括：扩展模块(110)，用于获取特征图数据和卷积核数据，并根据所述特征图数据和所述卷积核数据的精度对所述特征图数据和所述卷积核数据进行扩展，以使每个所述特征图数据和所述卷积核数据的位数扩展为N的M倍，其中N为所述特征图数据和所述卷积核数据进行卷积乘法运算的最小位数，M为正整数；脉动运算模块(120)，用于对扩展后的卷积核数据和扩展后的特征图数据进行脉动运算该卷积计算方法精度可动态配置，并且载入一次数据可进行多次计算。
卷积计算装置方法计算机存储介质

[发明专利]一种卷积特征缓存方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202111276841.1在审
发明人：董刚;赵雅倩;李仁刚;刘海威;杨宏斌;蒋东东 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本申请公开了一种卷积特征缓存方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取多个卷积特征，并将卷积特征写入缓存空间；其中，缓存空间包括多个缓存单元，各个缓存单元呈二维矩阵排布，每个缓存单元用于存储一个卷积特征；若检测到缓存空间被读取，则按照横向循环方向，对各个矩阵行中的卷积特征进行横向偏移；若检测到横向偏移次数处于第一区间，则按照纵向循环方向，对各个矩阵列中的卷积特征进行纵向偏移，并将横向偏移次数清零；若检测到纵向偏移次数处于第二区间，则确定数据调用完毕；可以无需频繁地从外部存储介质中获取卷积特征，一次缓存较多卷积特征，并将其最大化利用，高效地提供大量用于卷积计算的卷积特征。
一种卷积特征缓存方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种用于人脸活体检测的方法、设备、介质及程序产品-CN202110929761.5在审
发明人：于珂珂;李生金;侯晓辉 -专利权人：亮风台（上海）信息科技有限公司
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请的目的是提供一种用于人脸活体检测的方法、设备、介质及程序产品，该方法包括：获取当前视频帧中的目标人脸框图像区域；对所述目标人脸框图像区域进行中心差分卷积处理得到第一特征图；通过多个卷积模块对所述第一特征图依次进行特征提取处理，对最后一次特征提取处理输出的第二特征图与其他一次特征提取处理输出的第三特征图进行融合得到目标特征图，其中，每个卷积模块包括至少一个深度可分离卷积层；根据所述目标特征图，确定所述当前视频帧中的所述目标人脸框图像区域对应的人脸活体检测结果
一种用于活体检测方法设备介质程序产品

[发明专利]一种小目标物体检测方法-CN202010969487.X在审
发明人：崔绮嫦;王斌;罗桂莲;郑少锋;何南坚;李伟才;黄慧宇;王文;余娟;毕兴忠;王军 -专利权人：佛山中纺联检验技术服务有限公司;广州冠图视觉科技有限公司
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开的小目标物体检测方法，涉及计算机技术领域，利用每一次卷积和下采样过程中采集到的特征图像，将每一次的特征与下一次下采样输出的特征进行叠加，实现了利用丢失信息少的大尺寸特征图像预测小目标物体，用经过多次卷积获得的语义信息更抽象的小尺寸特征图像来预测大目标物体
一种目标物体检测方法

[发明专利]一种小目标物体检测方法-CN202011639587.2在审
发明人：伏广伟;张珍竹;崔绮嫦;王斌;罗桂莲;郑少锋;何南坚;李伟才;黄慧宇;王文;余娟;毕兴忠;王军 -专利权人：佛山中纺联检验技术服务有限公司;广州冠图视觉科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开的小目标物体检测方法，涉及计算机技术领域，利用每一次卷积和下采样过程中采集到的特征图像，将每一次的特征与下一次下采样输出的特征进行叠加，实现了利用丢失信息少的大尺寸特征图像预测小目标物体，用经过多次卷积获得的语义信息更抽象的小尺寸特征图像来预测大目标物体
一种目标物体检测方法

[发明专利]一种便捷卷积方法-CN202010791803.9在审
发明人：盛建中;唐赫 -专利权人：武汉悟空游人工智能应用软件有限公司
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于卷积神经网络在计算机视觉中的应用研究领域，具体涉及一种便捷卷积方法，包括以下步骤：从MNIST数据集中获取训练集与测试集，其中训练集包括60000个样本，测试集包括10000个样本，输入尺寸为28*28，输出尺寸为10，样本大小为50；构建一个具有两个完全连接层的二次卷积神经网络，每个便捷卷积层之后是随机池化层和ReLU层，第一个完全连接层的末尾是ReLU层，第二个完全连接层直接连接到softmax层，便捷卷积层和随机池化层均由模式K来控制操作模式；本发明提出的便捷卷积池化技术仅需要常规卷积运算的25％；本发明能有效加快卷积的训练和测试速度。
一种便捷卷积方法

[发明专利]一种卷积核生成方法和装置、电子设备-CN202210214564.X在审
发明人：肖若秀;齐思雨;陈诚;周康能;王志良 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种卷积核生成方法和装置、电子设备，属于医学图像处理技术领域，本发明所生成的卷积核应用于管状结构分割系统，其中，卷积核生成方法包括：根据Gabor滤波器原理实施三维Gabor滤波器，并构建Gabor卷积核；基于反向传播原理，根据每一次迭代得到的损失值传递梯度，更新所述Gabor卷积核的权重；基于所述Gabor卷积核的CNN模型结构，组合所述Gabor卷积核构建的目标模型，其中，所述目标模型包括：特征映射通过本发明实施例构建的用于管状结构分割的权重可学习Gabor卷积核，可以直接从尺度和方向上增强管状结构的特征，减少CNN的冗余参数，并提取更准确的管状组织。
一种卷积生成方法装置电子设备

[发明专利]卷积数据的缓存及其实时释放方法、装置、设备及介质-CN202211231155.7在审
发明人：肖春梅;吴喜广;宋雪;李锐戈 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种卷积数据的缓存及其实时释放方法、装置、设备及介质，属于人工智能领域，该方法包括：在接收到目标卷积运算指令时，确定对应的卷积矩阵的宽度，预设的条操作长度，其中，所述卷积矩阵包括多个基本块；在本申请中，基于条操作长度与卷积矩阵的宽度的大小关系，确定采用的缓存方式，其中，缓存方式与卷积运算规律有关。根据情况选择的缓存方案，适应相应情况，使得同次中间卷积运算中不再复用的数据，无需等待需复用的数据，及时批量释放，提高卷积运算的缓存空间利用率。
卷积数据缓存及其实时释放方法装置设备介质

[发明专利]图像的处理方法、装置、设备和介质-CN202310912944.5在审
发明人：黄德璐;曹书浩 -专利权人：大陆软件系统开发中心（重庆）有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像处理方法，用于检测道路上的车辆，包括：摄像装置实时采集道路的图像，且采集的图像被输入至检测单元；检测单元基于卷积神经网络模型来：提取图像的特征，以得到图像的特征图；以及基于特征图，对道路上的车辆进行检测，并输出车辆检测结果；其中，卷积神经网络模型涉及卷积操作，且卷积操作包括：采用m行n列大小的卷积核来执行卷积运算，且在每次卷积运算时，计算m行n列中各个位置的值，确定各个位置的值中的异常值，以及将异常值过滤掉之后，将余下的值相加以作为该次卷积运算的结果。
图像处理方法装置设备介质

[发明专利]一种实现CNN卷积层的装置及加速器-CN202310437025.7有效
发明人：余磊;刘宝升;刘超;李洪斌;犹锋;郝小龙;刘金锁;彭启伟;仲启磊;程鼎;许能;韩斌;樊卫东;冯敏;吕进;胡启杨;马明宇;曹岑 -专利权人：南京南瑞信息通信科技有限公司
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种实现CNN卷积层的装置及加速器，本发明采用可以并行计算的排列成n行m列的双卷积处理单元，同一列的双卷积处理单元共享从同一个特征图RAM获取的特征图，同一行的双卷积处理单元共享从索引权重RAM获取的卷积核权重，可以有效减少中间输出，同时本发明的数据重组单元对多个数据进行累加后仅需要对RAM进行一次写操作，减少了访问次数。
一种实现 cnn 卷积装置加速器

[发明专利]一种搜索卷积神经网络的方法-CN202010012084.6在审
发明人：朱徽;徐勇军;安竹林;许开强;刁博宇 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2020-01-07 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种搜索卷积神经网络的方法，包括：构建初始卷积神经网络并训练至收敛，其中所述初始卷积神经网络包括一个或多个进化模块、全局平均池化层、全连接层；以训练后的初始卷积神经网络为基础进行多次迭代突变以得到多个突变卷积神经网络，其中，单次突变是从预设的突变方式中随机选择一种突变方式对当前卷积神经网络中的所有进化模块的结构同时进行突变后对整个卷积神经网络进行训练至收敛得到一个新的突变卷积神经网络，每次突变得到一个突变卷积神经网络；从步多个突变卷积神经网络中选择适应度最大的突变卷积神经网络作为搜索结果。
一种搜索卷积神经网络方法

[发明专利]一种手掌关键点提取方法和装置-CN201910780786.6在审
发明人：侯丽;霍晓燕 -专利权人：平安科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-08-22 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：包括确定深度卷积神经网络，通过包括关键点坐标的手掌图像对深度卷积神经网络进行训练，得到第一卷积神经网络模型,确定子卷积神经网络，将第一卷积神经网络模型的预测结果和对应的标记关键点坐标作为子卷积神经网络的输入值对子卷积神经网络进行训练，得到第二卷积神经网络模型,通过第二卷积神经网络模型获取预测关键点坐标；将预测关键点坐标与标记关键点坐标进行对比，确定预测关键点坐标与标记关键点坐标的差值对第二卷积神经网络进行调整。本申请手掌关键点提取方法中，通过两次对预测的卷积神经网络模型进行逐步调整，达到提高预测手掌关键点准确性的目的。
卷积神经网络关键点标记关键点坐标预测手掌方法和装置模型获取手掌图像预测结果申请

[发明专利]一种实现图像卷积的方法和装置、实现缓存的方法和装置-CN201510566679.5有效
发明人：赵雅倩 -专利权人：浪潮（北京）电子信息产业有限公司
申请日： 2015-09-08 - 公布日： 2018-09-25 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本发明公开了一种实现图像卷积的方法和装置、实现缓存的方法和装置，包括：将图像中的第一子图像加载到缓存中并与卷积核进行卷积；其中，第一子图像为中心像素为图像的中心像素且大小与卷积核相同的图像；将图像中的第二子图像分别加载到缓存中并与卷积核进行卷积，其中，第二子图像包括中心像素为上一次子图像的中心像素的外围像素且大小与卷积核相同的若干图像；以此类推，直到将边缘为图像的边缘且与卷积和相同的子图像分别加载到缓存中并与卷积核进行卷积。通过本发明的方案，将图像中由内而外的子图像加载到缓存中并进行卷积运算，减少了重复加载到缓存中的次数，从而提高了计算速度，并减少了缓存的功耗。
一种实现图像卷积方法装置缓存

[发明专利]一种适用于资源受限设备的卷积神经网络的卷积核压缩方法-CN201910363712.2有效
发明人：张建楠;周继军;吴建锋 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种卷积神经网络的卷积核及其压缩算法，在卷积神经网络任一输入层和输出层之间仅设置一个卷积核，所述卷积核的大小为f×f×(m+(n‑1)*sc)，其中，m+(n‑1)*sc为通道长度，f×f×m为该卷积核的单次卷积维度，sc为通道方向的步长，n为输出层通道数；在输入层每次取维度为f×f×m的输入特征与所述卷积核延通道方向依次进行点积并以sc为步长遍历整个卷积核，最终得到n个通道输出层。与现有技术相比较，本发明通过设置单个通道深度扩展的卷积核，并利用参数共享和密集连接的思想，能够在不损失精度或损失较小精度的情况下，大大减小了卷积神经网络参数量。
一种适用于资源受限设备卷积神经网络压缩方法

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