专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种模型管理方法及系统-CN202210231174.3在审
  • 赵林 - 上海数中科技有限公司
  • 2022-03-10 - 2022-09-20 - G06Q10/06
  • 本发明实施例提供一种模型管理方法及系统。所述方法包括:确定待分配模型评估方式;获取所述待分配模型基于所述评估方式的第一评估指标;根据所述第一评估指标和仓库集中各模型仓库的服务等级将所述待分配模型分配至仓库集中对应的目标模型仓库。本发明实施例通过仓库集的多个不同服务等级的模型仓库对模型进行管理,从而方便管理大量模型保,保存了以往训练的模型,提高了模型评估时效性。
  • 一种模型管理方法系统
  • [发明专利]图像质量评估模型的训练方法、图像质量评估方法及装置-CN202211310996.7在审
  • 请求不公布姓名 - 深圳须弥云图空间科技有限公司
  • 2022-10-25 - 2023-01-31 - G06V10/98
  • 本公开涉及图像处理技术领域,提供了图像质量评估模型的训练方法、图像质量评估方法及装置。该训练方法包括:获取训练图像和至少两个质量标注数据;将训练图像输入预设评估模型,得到预设评估模型的每个预测分支网络对应的质量预测数据;其中,预设评估模型包括串联的特征提取网络,至少两个特征提取网络后接有预测分支网络;基于每个预测分支网络预测出的质量预测数据和每个预测分支网络对应的质量标注数据,确定每个预测分支网络对应的损失值;基于每个预测分支网络对应的损失值,对预设评估模型模型参数进行调整,得到符合预设训练结束条件的图像质量评估模型,该图像质量评估模型的性能较高,可以获取到准确的质量评估结果。
  • 图像质量评估模型训练方法装置
  • [发明专利]信用评估模型待的训练方法、信用评估方法以及设备-CN202211731673.5在审
  • 周健华 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-06-09 - G06Q30/0601
  • 本说明书公开了一种信用评估模型待的训练方法、信用评估方法、装置、设备以及存储介质,方法包括:获取第一对象数据集、第一信用评估模型、第二对象数据集以及第二信用评估模型,所述第一对象数据集和所述第一信用评估模型来自服务平台,所述第二对象数据集和所述第二信用评估模型来自信用评估平台;对所述第一对象数据集和所述第二对象数据集进行数据混淆,得到第三对象数据集和第四对象数据集,所述第三对象数据集和所述第四对象数据集对应于不同的数据混淆方式;基于所述第三对象数据集、所述第四对象数据集、所述第一信用评估模型和所述第二信用评估模型,训练目标信用评估模型,所述目标信用评估模型用于基于对象数据进行信用评估
  • 信用评估模型训练方法以及设备
  • [发明专利]一种基于数据元指标规则模型的监管效能评估系统-CN202210380728.6在审
  • 吕传超;王柏华;赵绍祥;陈兆亮 - 浪潮软件股份有限公司
  • 2022-04-12 - 2022-07-08 - G06Q10/06
  • 本发明特别涉及一种基于数据元指标规则模型的监管效能评估系统。该基于数据元指标规则模型的监管效能评估系统,采用集中式部署方式对各级的评估指标进行统一管理,采用读写分离的方式保证系统性能,通过POST请求接口获取电子政务监管业务大系统数据中心的数据;包括构建评估对象关联模型模块、效能评估模型数据库、评估对象指标关联规则模型提取模块、数据源采集模块、数据元提取模块、评估指标智能分析模块和效能评估模型智能分析模块功能模块。该基于数据元指标规则模型的监管效能评估系统,满足了各地对各下辖地区、各部门归集的效能监管数据的各项评估要求,有效的促进了各级各部门政务效能的监督和提升。
  • 一种基于数据指标规则模型监管效能评估系统
  • [发明专利]信用评估方法、装置及电子设备-CN201911126535.2在审
  • 赵科科 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2019-11-18 - 2020-04-28 - G06Q30/06
  • 公开一种信用评估方法,应用于风险评估系统,所述方法包括:将与信用评估相关的训练样本输入至机器学习模型,并基于带约束条件的求解算法求解所述机器学习模型模型参数,以完成模型训练得到风险评估模型;其中,所述约束条件包括指定求解获得的所述机器学习模型模型参数为非负值;将与待信用评估用户相关的预测样本输入至训练完成的所述风险评估模型,得到与预测样本对应的用户的信用评分,实现了快速地求解可解释的机器学习模型,避免了人工筛选机器学习模型中不可解释的模型变量的低效模型训练,提高了模型训练效率。
  • 信用评估方法装置电子设备
  • [发明专利]模型训练方法及装置-CN202010049320.1在审
  • 刘志飘 - 华为技术有限公司
  • 2020-01-16 - 2021-07-16 - G06N5/04
  • 本申请公开了一种模型训练方法及装置,涉及通信技术领域,应用于包括第一服务器和第二服务器的系统中,第一服务器位于私有云中,用于模型推理,第二服务器位于公有云中,用于模型训练,根据推理结果及模型评估指标来评估训练模型,以监控训练模型的推理效果,及时对训练模型进行重训练,提高推理结果的准确性,保证业务系统的性能。该方法包括:第一服务器从第二服务器获取第一训练模型,将输入数据输入第一训练模型进行推理得到推理结果;然后根据推理结果,按照模型评估指标对第一训练模型进行评估,得到模型评估指标的评估结果;若至少一项模型评估指标的评估结果未超过其对应的预设阈值,则向第二服务器发送针对第一训练模型的重训练指令。
  • 模型训练方法装置

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