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[发明专利]基于图数据库的可执行模型存储系统及方法-CN202210297854.5有效
发明人：张聪;张翼;赵景;张荣 -专利权人：湖南高至科技有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于图数据库的可执行模型存储系统及方法。所述系统包括：图数据库厂商视图层、图形化建模语言视图层、可执行模型模式图层、领域模型设计视图层以及可执行领域模型全视图层；图形化建模语言视图层对元元模式图进行实例化处理，得到可执行模型元模式图，并且设置语句生成规则；可执行模型模式图层根据可执行模型元模式图和语句生成规则生成可执行模型模式图；领域模型设计视图层根据可执行模型模式图对领域模型进行建模，得到多个领域模型视图；可执行领域模型全视图层根据多个领域模型视图和语句生成规则得到可执行领域模型全视图采用本方法能够存储完整的可执行模型图。
基于数据库可执行模型存储系统方法

[发明专利]一种基于VR建模的人体3D模型打印成型方法-CN201810882182.8在审
发明人：杨春雷;韩必忠 -专利权人：普恩特泰合（武汉）医疗科技有限公司
申请日： 2018-08-06 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： B29C64/386 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于VR建模的人体3D模型打印成型方法，方法由3D模型成型模式生成装置、3D模型构建装置和3D打印机来实现，3D模型成型模式生成装置由3D形状模型生成装置、3D结构模型生成装置和3D模型成型模式整合装置组成，3D模型构建装置由VR建模装置和3D模型生成装置组成；其中，3D模型成型模式生成装置创建人体3D模型成型模式；3D模型构建装置在人体3D模型成型模式的基础上，创建立体栅格线；3D模型构建装置在立体栅格线的基础上，实行人体3D模型定位，并构建人体3D模型；3D打印机对人体3D模型进行打印，得到人体3D实体；将人体骨骼通过3D技术打印，方便了医生对于患者的检查，提升了检查精确性。
一种基于 vr 建模人体模型打印成型方法

[发明专利]深度图像帧内编码模式索引值配置方法及装置-CN201310009942.1在审
发明人：刘鸿彬;贾杰 -专利权人：乐金电子(中国)研究开发中心有限公司
申请日： 2013-01-10 - 公布日： 2014-07-16 - 主分类号： H04N19/597 文献下载
摘要：本发明提供了一种深度图像帧内编码模式索引值配置方法及装置，所述的方法包括：获取深度图像帧内的码流；根据所述的码流分别确定深度图像帧内编码SDC中各个编码模式对应的概率值，所述的编码模式包括直流模式、深度图像编码模型模式1、深度图像编码模型模式2以及平面模式；根据直流模式、深度图像编码模型模式1、深度图像编码模型模式2以及平面模式对应的概率值设置索引值。解决了现有技术中的编码方式在编码时需要更多的比特值，造成编码过程中需要的码率较多的问题，从而降低了编码SDC中深度图像编码模式所需要的比特。
深度图像编码模式索引配置方法装置

[发明专利]一种基于VR建模的3D打印成型方法及系统-CN201711486213.X在审
发明人：吕利昌;谈加林;张时光;熊道伟 -专利权人：深圳职业技术学院
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2018-06-05 - 主分类号： B29C64/386 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于VR建模的3D打印成型方法及系统，所述方法包括：获取用户在VR建模环境下创建的三维模型成型模式；在三维模型成型模式的基础上生成用于进行定位的立体栅格线；获取用户的动作，根据所生成的立体栅格线，对用户的动作进行定位并构建三维模型；通过3D打印机对三维模型进行打印，得到立体的三维实体。系统包括：三维模型成型模式生成装置，用于获取用户在VR建模环境下创建的三维模型成型模式，生成三维模型成型模式；三维模型构建装置，用于获取用户的动作，根据所生成的立体栅格线，对用户的动作进行定位并构建三维模型；3D打印机，用于对三维模型进行打印，得到立体的三维实体。
三维模型成型模式打印立体栅格成型方法及系统建模环境三维实体构建建模构建装置生成装置创建雕塑

[发明专利]一种网络入侵的检测方法-CN200910199626.9有效
发明人：赵孟德;孙强 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2009-11-27 - 公布日： 2011-06-01 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种网络入侵的检测方法，包括如下步骤：构建系统模型，所述系统模型中包括表现型模式和基因型模式；将模型中的表现型模式映射成基因型模式；提供入侵的检测和被检测模式，并表示为向量，根据所表示的向量结构设计算法
一种网络入侵检测方法

[发明专利]一种基于星型模型的ROLAP解析引擎设计方法及装置-CN201410602643.3在审
发明人：陈智科 -专利权人：北京思特奇信息技术股份有限公司
申请日： 2014-10-31 - 公布日： 2015-01-28 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于星型模型的ROLAP解析引擎设计方法及装置，其中，基于星型模型的ROLAP解析引擎设计方法包括：定义一包括多个区域的ROLAP设计器，所述ROLAP设计器至少包括一数据集区域和一设计面板区域；在所述数据集区域获取多维数据库的数据模式信息，并将所述获取的数据模式信息以列表的方式在所述设计面板区域展现；根据所述获取的数据模式信息，建立多维数据库的ROLAP分析模式；根据已建立的多维数据库的ROLAP分析模式组织多维数据库的星型模型，并将所述组织的多维数据库的星型模型存储于语义对象存储文件中。
一种基于模型 rolap 解析引擎设计方法装置

[发明专利]一种基于语音识别的3D打印成型的方法及系统-CN201711476893.7有效
发明人：熊道伟;张时光;吕利昌;谭凌峰 -专利权人：深圳职业技术学院
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： B29C64/386 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语音识别的3D打印成型的方法及系统，其中，所述方法包括：根据用户选择的三维模型成型模式，生成三维模型成型模式；获取语音的声音特征，根据所生成的三维模型成型模式，识别声音的特征并构建三维模型；通过3D打印机对三维模型进行打印，得到立体的三维实体。本发明的一种基于语音识别的3D打印成型的方法及系统，通过获取语音的声音特征中音调、响度、波形的信息，转换成具体的声音特征参数，结合用户所选择的三维模型成型模式，构建得到具有声音特征信息的三维模型，取得了通过更加灵活的方法设计得到富有美感的艺术作品的技术效果
一种基于语音识别打印成型方法系统

[发明专利]基于结构匹配的UML模型查询方法-CN201210532011.5无效
发明人：张天;张学林;李宣东 -专利权人：南京大学
申请日： 2012-12-11 - 公布日： 2013-04-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种基于结构匹配的UML模型查询方法，包括步骤：步骤10：获取模型库模型文件；步骤11：利用模型查询语言编辑目标查询模式；步骤12：解析目标模型模式；步骤13：利用结构匹配算法将步骤12解析好的目标模型模式与模型库中模型进行结构匹配；步骤14：显示匹配结果；该方法主要特点为查询语言简单，不仅能支持简单的关键字的模型查询更能支持纯粹的结构查询，更加具有一般性。
基于结构匹配 uml 模型查询方法

[发明专利]一种联合载荷作用下加筋板极限强度试验方法及试验装置-CN202210415111.3在审
发明人：马红阳;王德禹;蔡忠华;师桂杰;崔进举;李春通 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开一种联合载荷作用下加筋板极限强度试验方法及试验装置,获取原型模型和试验模型之间的相似关系；确定原型模型和试验模型缩比关系，并根据相似关系设计缩尺模型；根据缩比关系、相似关系设计试验模型，通过有限元计算试验模型的极限应力，保证试验模型与原型模型在相同破坏模式下的相对极限应力；将试验模型进行双轴加载，记录试验模型变化数据；将加筋板初始变形和应力‑应变曲线，利用有限元计算出模型的无因次的相对极限应力；根据原型模型和试验模型的相似关系，确定原型模型在载荷作用下的极限强度。解决了基于破坏模式的联合载荷作用下加筋板缩尺模型试验方法、保障了结构的位移不受互相垂直的双轴压缩载荷的影响。
一种联合载荷作用下加筋板极限强度试验方法试验装置

[发明专利]一种自组织协同神经网络模型学习及构建方法-CN201910875365.1在审
发明人：李海峰;王子豪;马琳;丰上;徐聪;李洪伟;薄洪健;陈婧;孙聪珊 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种自组织协同神经网络模型学习及构建方法，学习方法包括：数据预处理；网络初始化；基于SOM网络的原型模式自学习。构建方法包括：伴随模式计算；在计算得出伴随模式矩阵后，原型模式矩阵作为连接输入层和序参量层的权值，伴随模式矩阵作为连接序参量层和输出层的权值，网络开始工作。本发明的优点是：改进了SNN网络模型，通过原型模式及其伴随模式还有序参量的重定义，克服了SNN结构单一、扩展性较差的问题。在此基础上，通过引入Kohonen网络层，与SNN的序参量层结合，基于序参量原型模式与输入样本相似程度的实际意义，解决了SNN工作过程中全局调控困难的问题。
序参量原型模式模式矩阵构建协同神经网络矩阵数据预处理网络初始化模式计算模型学习输入样本网络模型相似程度扩展性层结合输出层输入层网络层重定义自学习自组织网络调控引入全局改进学习

[发明专利]一种HVDC模型参数辨识方法-CN202110128600.6在审
发明人：胡健雄;吴忠;李峰;王琦;汤奕;段方维;杨滢璇 -专利权人：东南大学;国网辽宁省电力有限公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种HVDC模型参数辨识方法，属于电力系统模型参数辨识领域。所述方法包括以下步骤，基于历史或离线仿真数据，分析HVDC在不同参数不同受扰情况下直流电压、电流等响应轨迹。基于受扰后可能出现的响应，进行聚类，提取典型响应模式与对应模式参数，构建典型模式库。应用时，基于该模式库对实际量测的HVDC受扰后响应轨迹进行快速模式匹配，获取典型模式参数作为参数初始点，然后采用梯度下降法对典型模式参数进行校正，达到对HVDC主导参数的快速准确辨识。
一种 hvdc 模型参数辨识方法

[发明专利]一种支持复杂模型结构转换的代码生成方法-CN202110822605.9在审
发明人：鲁金直;丁洁;王国新;阎艳 -专利权人：北京理工大学;北京中科蜂巢科技有限公司
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06F8/35 文献下载
摘要：本发明提供一种支持复杂模型结构转换的代码生成方法，使用KARMA语言描述代码生成，支持通过定义模型模式，将多个模型元素(包括对象、关系、点、角色)构成的复杂模型结构作为一个整体进行查询和转换，一方面，便于某些特定格式目标代码的生成，另一方面，通过模型模式的形式，用户只需对所需转换的模型结构进行描述，而无需关注具体查询的细节和过程，提高了用户友好性，增强了转换的能力和效率；此外，本发明提出的KARMA代码生成语言以GOPPRR六种元素为底层查询和转换的元素，屏蔽了领域模型的具体细节，针对多种领域模型(例如SysML模型和AADL模型)，都可使用以GOPPRR为底层元素，通过描述模型模式进行查询，实现模型至目标代码的转换。
一种支持复杂模型结构转换代码生成方法

[发明专利]一种基于随机共振现象的脉诊辅助系统-CN202011358228.X在审
发明人：刘军 -专利权人：浙江大学台州研究院
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： A61M21/00 文献下载
摘要：包括数据获取模块、触觉心理量模型模块、随机电刺激模型模块、模糊控制模型模块；数据获取模块或脉搏信号；触觉心理量模型模块处理分析得到触觉心理量和触觉误差；随机电刺激模型模块建立与电极结构、电极分布及电场形式相关的电噪声刺激模型，获得每种随机共振现象发生时每种电噪声刺激模式；模糊控制模型模块采用触觉心理量模型模块输出的触觉心理量和触觉误差作为输入变量，模糊控制处理后输出电刺激电压值至电极。
一种基于随机共振现象辅助系统

[发明专利]一种基于多信息融合的背景模型-CN201110180848.3无效
发明人：贾慧星 -专利权人：北京平安视讯科技有限公司
申请日： 2011-06-30 - 公布日： 2012-01-11 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种背景减除实现方法和装置，包括：对于当前输入图像，联合局部空间信息和颜色信息计算每个像素当前观测模式；对每个像素的当前观测模式与背景模型中所有模式进行比较，找到与当前观测模式距离最近的背景模型模式；对于找到的距离最近的背景模型模式，判断如果所述当前观测模式距离小于预定的阈值，则判定为背景，否则判定为前景；根据前景背景的判决情况对背景模型进行更新。本发明针对现有技术存在的问题，联合像素信息和空间结构信息描述每个像素的观测模式，并进一步采用混合高斯模型的框架，构建一种联合像素信息和空间结构信息的混合高斯背景模型。
一种基于信息融合背景模型

[发明专利]一种大型塔吊缆索疲劳评估中的可靠性分析模型-CN201910868798.4在审
发明人：杨大明;杨志;高建 -专利权人：江苏卓然智能重工有限公司
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种大型塔吊缆索疲劳评估中的可靠性分析模型，包括系统模型建立模块与疲劳累计损伤模型模块，所述系统模型建立模块共设置有三个输出端，所述系统模型建立模块内部的三个输出端各不相同，所述系统模型建立模块内部的三个输出端采用并联模式进行连接，本发明中通过设置有疲劳累计损伤模型模块、剩余强度模型模块和疲劳寿命模型模块三个模块，这样可以使得通过疲劳累计损伤模型模块、剩余强度模型模块和疲劳寿命模型模块三个模块的作用下可以使得更好的进行对疲劳度的分析与处理，并且剩余强度模型通过对构件剩余强度在疲劳载荷下随时间变化规律的研究，以疲劳寿命作为可靠性分析的参数。
一种大型塔吊缆索疲劳评估中的可靠性分析模型

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