专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于行为认知的用户网络行为的预测系统及方法-CN201811600043.8有效
  • 张沪寅;伍永豪;李聪 - 武汉大学
  • 2018-12-26 - 2021-08-03 - G06F16/958
  • 本发明提供了一种基于行为认知的用户网络行为的预测系统及方法,其中的系统包括:用于收集用户的历史行为信息以及采集用户的当前行为信息的行为知识收集点,用于管理行为知识收集点收集的历史行为信息的分布式行为数据管理组件,用于管理节点行为模型的行为模型管理组件,用于提供预先构建好的认知知识和认知的行为认知管理组件以及用于将当前行为信息与预先构建好的认知知识和认知进行对比,确定出用户的当前行为后,将用户的当前行为与节点行为模型中对应的预测算法模型进行匹配,并基于对应的预测算法模型预测出用户的网络行为的行为认知预测组件。
  • 一种基于行为认知用户网络预测系统方法
  • [发明专利]一种模型推理服务调用系统和方法-CN202110976068.3有效
  • 张险全;薛延波;赵鹏 - 北京华品博睿网络技术有限公司
  • 2021-08-24 - 2021-11-02 - G06F8/61
  • 本发明实施例公开了一种模型推理服务调用系统,包括:业务应用集群,设有两个,分别支持本地模式和远程模式,业务应用集群包括多个业务应用节点,每个业务应用节点设应用容器,应用容器有模型推理服务SDK;推理服务集群,包括多个推理服务容器,各个推理服务容器分别调用模型中加载的模型进行推理,并返回推理结果;特征,存储多个版本的模型的特征数据;模型,存储多个版本的模型的其他数据;自动化发布部署平台,根据用户请求从模型中选择模型本发明实施例还公开了一种模型推理服务调用方法。本发明能够高效完成算法模型推理服务,且算法模型推理服务和业务应用解耦,能实现较好的双轨迭代。
  • 一种模型推理服务调用系统方法
  • [发明专利]语言模型训练系统、语音识别系统及相应方法-CN201210533887.1有效
  • 曹立新;万广鲁 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2012-12-11 - 2017-10-10 - G10L15/06
  • 本发明提供了语言模型训练系统、语音识别系统及相应方法,涉及语音识别领域,用以解决现有语言模型训练技术及语音识别技术的识别准确率不够高的问题。语言模型训练系统包括第一收集单元用于收集语音搜索的标注结果日志;第一训练单元用于对标注结果日志进行训练,并生成标注结果语言模型;第一语言模型用于存储所述标注结果语言模型;第二收集单元用于收集文本搜索的检索日志;第二训练单元用于对检索日志进行训练,并生成检索日志语言模型;第二语言模型用于存储所述检索日志语言模型;结合单元用于通过插值法,将标注结果语言模型以及检索日志语言模型相结合;第三语言模型用于存储结合后得到的语言模型
  • 语言模型训练系统语音识别相应方法
  • [发明专利]一种简捷式离线语音识别方法和系统-CN202010666746.1在审
  • 黎辉;赵龙 - 深圳伯图康卓智能科技有限公司
  • 2020-07-13 - 2020-10-16 - G10L15/22
  • 本发明公开了一种简捷式离线语音识别方法和系统,前置词语与后置词语共同构成完整的语音控制命令,前置词语位于后置词语的前部,前置词语包含在事先预置的前置词语模型中,后置词语包含在事先预置的后置词语模型中首先进行前置词语的采样流程,将前置词语的语音采样数据实时的与前置词语模型中数据进行前置词语的模型对比,当前置词语对比通过后,再进行后置词语的采样流程,并将后置词语的语音采样数据实时的与后置词语模型中数据进行后置词语的模型对比
  • 一种简捷离线语音识别方法系统
  • [发明专利]一种声纹识别模板保护算法-CN202011156519.0有效
  • 丁勇;李佳慧;唐士杰;王会勇;王继奎 - 桂林电子科技大学
  • 2020-10-26 - 2022-11-15 - G10L17/00
  • 本发明公开了一种声纹识别模板保护算法,通过采集设备对用户注册声音进行采集,再进行处理,获得第一声纹模板,提取第一声纹模板的声纹特征向量,输入声纹识别系统模型进行训练,获得第一模型,采集用户测试声音,并对测试声音进行处理,获得第二声纹模板,提取第二声纹模板的声纹特征向量,输入声纹识别系统模型进行训练,获得第二模型,计算第一模型的声纹特征向量和所述第二模型的声纹特征向量的相似度,正交矩阵保持距离不变的性质保证了变换前后声纹识别系统的精度不受影响
  • 一种声纹识别模板保护算法
  • [发明专利]建模方法及建模装置、电子设备及存储介质-CN202110713138.6有效
  • 薛小帝 - 海光信息技术股份有限公司
  • 2021-06-25 - 2023-09-05 - G06F30/367
  • 一种建模方法及建模装置、电子设备及存储介质,该建模方法包括:获取模型模型包括多个初始模型,每个初始模型包括一组模型参数和对应的经过仿真生成的一组仿真物理参数;获取多组测试数据;根据多组测试数据、模型中的多个初始模型以及多个初始模型模型参数和仿真物理参数,基于统计分布计算,得到目标模型。该建模方法可以解决人工迭代过程复杂繁琐及效率较低的问题,可以实现针对模型的二次开发的自动化流程,能够处理大量的测试数据,处理效率高,处理速度快,准确性高,并且可以基于特定范围需求及测试数据完成模型的定制化二次开发
  • 建模方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]核电厂设备的立体培训方法和系统-CN202011006009.5在审
  • 张振楠;魏淑虹;梁玮伦 - 中广核工程有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司
  • 2020-09-23 - 2020-12-25 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种核电厂设备的立体培训方法和系统,包括以下步骤:建立设备模型和设备资料;显示用户交互界面,并根据用户实时操作生成目标培训模式以及对应的调用指令,将调用指令发送至设备模型和/或设备资料,获取并显示设备模型和/或设备资料反馈的指令执行结果,包括目标零部件、目标组件或者目标设备的三维模型、三维模型的标签信息以及设备资料中与三维模型对应的资料信息。本发明采用多级分解和组合方法对设备按照装配逻辑逐级分解,同时根据用户选择显示分解后组件/零部件的详细信息,从而兼顾模型的直观形象和图文资料的准确详细,整体功能清晰明了,针对性强且专业水平高,可供公众科普和专业人员培训使用
  • 核电厂设备立体培训方法系统

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