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[发明专利]一种数据异常检测方法及终端-CN201710380772.6在审
发明人：黄浩坚 -专利权人：深圳市金立通信设备有限公司
申请日： 2017-05-25 - 公布日： 2017-10-10 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种数据异常检测方法及终端，该方法包括从数据中提取特征字段；判断所述特征字段是否符合对应的划分标准，得到判断结果；根据判断结果获取所述特征字段的正常特征概率和异常特征概率，以及获取所述数据的正常统计概率和异常统计概率；根据所述正常特征概率和正常统计概率计算所述数据的正常数据概率，以及根据所述异常特征概率和异常统计概率计算所述数据的异常数据概率；计算所述异常数据概率与正常数据概率的比值，若所述比值大于阈值，则判定所述数据为异常数据本发明根据划分标准对接口返回的数据分类，再利用预先的各统计概率计算数据为正常数据和异常数据的概率，根据这两个概率判断数据是否为异常数据。
一种数据异常检测方法终端

[发明专利]抽选装置及使用该抽选装置的游戏装置-CN200680040445.6有效
发明人：后藤信广;楠田和弘;佐藤大助;安田真吾;中原雄一 -专利权人：科乐美数码娱乐株式会社
申请日： 2006-10-27 - 公布日： 2008-11-05 - 主分类号： A63F3/06 文献下载
摘要：本发明提供一种抽选装置，在进行各抽选对象的当选概率发生变化的计算机抽选时，使抽选参加者产生抽选被公正进行的印象，从多个抽选对象中决定当选对象，具有：当选概率数据存储部，其存储用于表示多个抽选对象各自的当选概率的当选概率数据；抽选部，其按照由该当选概率数据存储部所存储的当选概率数据所决定的各抽选对象的当选概率进行抽选，从该多个抽选对象中决定当选对象；当选概率数据变更部，其对上述当选概率数据存储部所存储的当选概率数据进行变更；当选概率图像显示部，其显示当选概率图像，该当选概率图像表示由上述当选概率数据存储部中所存储的当选概率数据所决定的各抽选对象的当选概率；以及当选概率显示控制部，其在上述当选概率数据变更部变更了当选概率数据时，使上述当选概率图像显示部所显示的当选概率图像变更为基于上述变更后的当选概率数据的图像。
抽选装置使用游戏

[发明专利]雷电预警效果评价方法-CN202310346416.8在审
发明人：杜建苹;刘银锋;张光磊;刘冬;赵晗;武义伟;贺凯鹏;张泽通;李庆申;任杰;吴群 -专利权人：北京华云东方探测技术有限公司
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种雷电预警效果评价方法及系统、存储介质和电子设备，该方法包括：获取预警区域的雷电散点数据；将雷电散点数据转换为真实概率格点数据；获取预警区域的预警概率格点数据；设定命中概率阈值；将真实概率格点数据和预警概率格点数据分别与命中概率阈值进行逐格点对比，以得到评价指标；根据评价指标评价预警概率格点数据。通过将预警概率格点数据和真实概率格点数据中的概率格点数据逐格点地与命中概率阈值进行对比，以提取出预警概率格点数据中所有格点数据的命中个数，虚报个数，漏报个数，从而计算出评价指标；并以临界成功指数等为评价指标对预警概率格点数据进行评估
雷电预警效果评价方法

[发明专利]数据处理方法、违约概率模型训练方法及相关设备-CN202110907382.6在审
发明人：葛萌萌;张贝宁;李谦;肖尊雷;郭剑霓;蒋宁;吴海英;林亚臣 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明提供一种数据处理方法、违约概率模型训练方法及相关设备，数据处理方法，包括：获取数据表在T‑1期的生存概率和数据表在第T期的条件违约概率，数据表在T‑1期的生存概率为数据表在T‑2期的生存概率与数据表在T‑1期的条件违约概率的差，数据表在第T期的条件违约概率为将用户在第T期之前的信用评价信息输入违约概率模型的输出结果，T为大于1的正整数；根据数据表在T‑1期的生存概率和数据表在第T期的条件违约概率确定数据表在第T期的第一违约概率；根据数据表在每一期的第一违约概率，确定数据表在整个生命周期下的违约概率。这样，可以提高数据表在整个生命周期下的违约概率的准确度。
数据处理方法违约概率模型训练相关设备

[发明专利]一种基于人工智能的目标涉诉风险计算方法、系统及计算机可读存储介质-CN202211067165.1在审
发明人：王燕玲 -专利权人：广东博维创远科技有限公司
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种基于人工智能的目标涉诉风险计算方法、系统及计算机可读存储介质，具体包括：根据目标名称，获取历史诉讼数据、经营参数数据、经营范围数据、管理人员数据、关联关系数据，并利用这些数据代入对应的概率预测模型，分别计算得到目标的初始诉讼概率、行业诉讼概率、人员诉讼概率以及公司树诉讼概率，将目标的初始诉讼概率、行业诉讼概率、人员诉讼概率、公司树诉讼概率输入目标涉诉概率计算模型，目标涉诉概率计算模型为不同的概率分配不同的权重，计算得到目标的涉诉概率。本方案通过对目标涉诉风险的影响因素进行分析，计算得到目标的涉诉概率，提高了计算结果的准确性，使得计算结果的数据更为科学合理。
一种基于人工智能目标风险计算方法系统计算机可读存储介质

[发明专利]一种用户离网的预测方法及装置-CN201810149676.5有效
发明人：周诗雨;冉萌;韩玉辉;陈崴嵬;刘喜卿;包宸曦;曹振 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2018-02-13 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本申请公开一种用户离网的预测方法及装置，涉及电信技术领域，用于预测用户的离网概率。该方法包括：获取用户的业务质量数据、离网代价数据、通信行为数据以及消费行为数据；根据用户的业务质量数据，确定第一概率，所述第一概率用于表征业务质量对于用户离网的影响程度；根据用户的离网代价数据，确定第二概率，所述第二概率用于表征离网代价对于用户离网的影响程度；根据用户的通信行为数据，确定第三概率，所述第三概率用于表征通信行为对于用户离网的影响程度；根据用户的消费行为数据，确定第四概率，所述第四概率用于表征消费行为对于用户离网的影响程度；根据第一概率、第二概率、第三概率以及第四概率，确定用户的预测离网概率。
一种用户预测方法装置

[发明专利]一种纵向联邦学习的数据检验方法-CN202111085459.2在审
发明人：杨诗友;章枝宪;李鑫超;严梦嘉;尹虹舒 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种纵向联邦学习的数据检验方法，包含步骤：存储基于一批有效的训练数据得到的训练数据各特征的概率分布特征；根据训练数据各特征的概率分布特征设置训练数据的正常出现概率阈值ε；计算一条数据x出现在与所述一批有效的训练数据相同的分布中的出现概率P(x)；以及，将所述出现概率P(x)与正常出现概率阈值ε进行比较，若所述出现概率P(x)小于正常出现概率阈值ε，则判定该条数据为异常数据，否则判定该条数据为正常数据。
一种纵向联邦学习数据检验方法

[发明专利]基于数据图的概率存储数据-CN202010768156.X在审
发明人： A·拉伊;S·米塔尔;G·阿南德 -专利权人：美光科技公司
申请日： 2020-08-03 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本申请涉及基于数据图的概率来存储数据。可确定已被主机系统存取的存储器子系统的数据块。可确定所述主机系统进行的与所述数据块相关联的存取模式。可接收所述存储器子系统的所述数据块的每一相应对的空间特性。通过基于与所述存储器子系统的所述数据块相关联的所述存取模式的节点以及所述节点之间基于所述存储器子系统的所述数据块的每一相应对的所述空间特性的边值，可生成数据图。
基于数据概率存储

[发明专利]概率神经网络创建方法、故障诊断方法及装置、存储介质-CN201810379172.2有效
发明人：沈毅;凌茵 -专利权人：北京旋极信息技术股份有限公司
申请日： 2018-04-25 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种概率神经网络创建方法、故障诊断方法及装置、存储介质，所述概率神经网络创建方法包括：输入训练数据以及相对应的训练标签矩阵，生成概率神经网络模型的训练参数，所述训练参数为训练数据的属性概率矩阵；计算输入测试数据的属性概率矩阵，将输入训练数据和输入测试数据的属性概率矩阵相乘，得到输入训练数据和输入测试数据的联合概率矩阵，根据联合概率矩阵和训练标签矩阵计算各类别的求和概率；根据计算得出的各类别的求和概率，对输入测试数据进行分类判别，并获得所创建的概率神经网络的分类准确度。本申请创建的的概率神经网络，加快了学习速度，有效避免了陷入局部最优。
概率神经网络创建方法故障诊断装置存储介质

[发明专利]概率整形编码装置、系统及方法-CN202010479404.9在审
发明人：马博伦;刘衡祁;缪众林;彭俊峰 -专利权人：深圳市中兴微电子技术有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本申请提供一种概率整形编码装置、系统及方法。包括：多个数据缓存器、数据调度模块及概率整形编码模块；多个缓存器用于缓存输入的数据块；数据调度模块用于按照设定优先级规则确定目标缓存器，并调度目标缓存器中的数据；概率整形模块用于根据目标缓存获取比特流概率区间和符号概率区间，并根据比特流概率区间和符号概率区间对当前调度的数据进行概率整形编码。将输入数据缓存至多个缓存器中，利用数据调度模块对各缓存器中的数据按照设定优先级调度后，由概率整形编码模块进行编码，可以同时对输入的数据并行进行编码，不仅实现对数据传输过程中的概率整形编码，而且可以提高编码的速率
概率整形编码装置系统方法

[发明专利]变异检测方法及装置、存储介质及电子设备-CN201911192425.6有效
发明人：刘兵;张凯 -专利权人：南京医基云医疗数据研究院有限公司
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G16B5/20 文献下载
摘要：本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及一种变异检测方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，所述方法包括：将基础数据加入于概率计算队列；获取概率计算队列中的一组基础数据组，以并行的方式基于基础数据组中各基础数据计算各激活区域内的各待测序片段是单倍型的概率值，并将基础数据和对应的概率值加入概率输出队列；获取概率输出队列中的基础数据和对应的概率值，根据基础数据和概率值计算所述激活区域中的变异信息。本公开实施例的技术方案能够通过并行的方式同时获取并计算多个基础数据对应的概率值，避免依次计算概率值导致的概率值计算速度低的问题，进而加快变异检测的速度。
变异检测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于概率的大数据查询方法-CN201510492377.8有效
发明人：宋杰;伍晋博;张一川;张莉 -专利权人：东北大学
申请日： 2015-08-12 - 公布日： 2018-05-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于概率的大数据查询方法，属于数据库技术领域。该方法包括根据数据模型，对具有多个属性的数据集进行划分的步骤；将划分后的数据集按照数据概率放置模型进行装载的步骤；对数据集进行概率查询的步骤。该方法为一种近似完整性的查询方法，通过适当地损失查询完整性来提高数据的查询性能；通过一种基于概率的数据放置模型，实现了数据的概率放置以及数据在各个存储文件存在概率的求解；通过一种启发式数据查询方法，使得数据库系统可以通过查全概率来查询数据；且通过概率计算保证了概率查询的查询误差。
一种基于概率数据查询方法

[发明专利]基于人工智能的主数据匹配方法、装置、设备及存储介质-CN202210583221.0在审
发明人：沈伟进 -专利权人：平安普惠企业管理有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于人工智能的主数据匹配方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：将待匹配属性值集输入预设的算法分类模型中进行主数据分类，得到待匹配数据对应的各个候选主数据；将待匹配数据和每个候选主数据组成数据对，作为待评估数据对；对每个待评估数据对进行匹配概率值计算；从各个匹配概率值中查找大于预设的概率阈值的各个匹配概率值，作为候选概率值集；从候选概率值集中查找最大的匹配概率值，作为命中概率值，将命中概率值对应的候选主数据作为目标主数据；根据待匹配数据和目标主数据更新主数据对应关系表。从而实现了自动化进行主数据匹配，提高了确定的目标主数据的准确性。
基于人工智能数据匹配方法装置设备存储介质

[发明专利]硬件加速器执行的方法、硬件加速器和神经网络装置-CN202110282175.6在审
发明人：伊霍尔·瓦希尔特索夫;张祐锡 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：所述方法包括：接收待分类图像，通过对待分类图像执行与神经网络的全连接层对应的计算处理，生成与待分类图像被分类到相应类的概率相关的结果值作为概率相关数据，加载查找表，基于概率相关数据的概率相关数据分布将概率相关数据的每个概率相关数据值映射到查找表中的索引，使用查找表获得与概率相关数据值对应的输出数据值，以及基于输出数据值确定待分类图像所属的类。输出数据值与概率相关数据值的相应柔性最大值成比例。
硬件加速器执行方法神经网络装置

[发明专利]商机转化概率的预测方法、装置及计算机可读存储介质-CN202111545200.1在审
发明人：石立娟;谢利堂;王胜利 -专利权人：成都新潮传媒集团有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种商机转化概率的预测方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取至少一个商机数据；对所述每个商机数据进行数据处理，得到每个商机数据对应的概率预测数据；将每个商机数据对应的概率预测数据输入至商机转化概率预测模型中，得到每个商机数据对应的商机转化概率，其中，所述商机转化概率用于表征商机数据对应客户的成交概率，且所述商机转化概率预测模型包括BERT网络以及文本分类输出层；本发明避免了传统经验判断所存在的判断不准确的问题，同时，销售人员也可根据预估出的成交概率，来优先拜访成交概率高的客户，从而避免无效拜访，不仅可提升销售人员的工作效率以及业绩，还可提高公司的整体营收。
商机转化概率预测方法装置计算机可读存储介质

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