专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于视觉空间的视频检索方法-CN201310252964.0有效
  • 魏骁勇;杨震群;孙洋;黄劲;徐浩然 - 魏骁勇
  • 2013-06-24 - 2013-09-04 - G06F17/30
  • 首先构建一个代表视觉关系的知识库,形成初始的视觉概念集。然后采集大量的视频样本应用于初始概念集上,得到初始的训练集,再建立初始训练集内部关系矩阵,对该矩阵进行谱分解,得到每个初始视觉概念的向量表示。将得到的视觉概念向量集张成一个多维的正交空间,针对空间中映射的向量进行聚类,选取每个类的中心代表该类,所有概念类的中心构成一个能够覆盖初始视觉空间的集合,形成视觉概念空间,查询视频通过投射到视觉概念空间进行视频检索本发明通过构建视觉概念空间的方式,为传统的视频检索提供了一种有效的解决方法,且检索速度快,精度较高,有很大的实时性应用潜力。
  • 基于视觉空间视频检索方法
  • [发明专利]文本分类方法及获得的文本分类器-CN201710216502.1有效
  • 贾宁;夏磊 - 数库(上海)科技有限公司
  • 2017-04-05 - 2018-04-27 - G06F17/30
  • 本发明技术方案公开了一种获得用于自动标注语料的文本分类器方法及文本分类器,该方法包括确定概念集合,用每个概念对应的概念关键词集合中的概念关键词对未标注语料文本进行匹配并自动标注处理;对于每个概念,当该概念对应的标注语料文本集合中文本数量符合阈值条件时,则对该概念进行训练相对应的文本分类模型,得到对应的文本分类器,最终获得所有文本数量符合阈值条件的与该概念对应的文本分类器集合。
  • 文本分类方法获得
  • [发明专利]基于Gist特征提取与概念机递归神经网络的图像分类方法-CN201710481975.4有效
  • 李秀敏;刘阳阳;薛方正 - 重庆大学
  • 2017-06-22 - 2020-04-07 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于Gist特征提取与概念机递归神经网络的图像分类方法,包括步骤:1)提取图像的Gist特征;2)搭建概念机递归神经网络;3)将步骤1)产生的特征作为训练样本集输入概念机递归神经网络;4)根据此类图像的训练样本集激发储备池的内部状态;5)根据储备池内部状态计算此类图像的概念机矩阵并存储;6)将步骤1)产生的特征作为测试样本集输入概念机递归神经网络激发储备池内部状态,根据步骤5)计算的概念机矩阵和储备池状态计算识别此类图像本发明可以较好地处理图像分类问题,而且通过步骤1)、3)、4)和5)计算图像的概念机矩阵可以让概念机递归神经网络增量式的学习识别新的图像。
  • 基于gist特征提取概念递归神经网络图像分类方法
  • [发明专利]一种大数据的融合方法、系统和装置-CN201710880855.1有效
  • 赵淦森;廖智锐;王欣明;庄序填;席云;伍昱燊;余达明 - 赵淦森
  • 2017-09-26 - 2021-03-30 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种大数据的融合方法、系统和装置,本发明的方法包括以下步骤:根据实体概念与原始数据的映射关系、原始数据结构图和业务逻辑图,构建数据融合图;通过中心联通子图法对数据融合图中的复杂实体概念进行识别,得到复杂实体概念以及描述复杂实体概念的数据结构图集合;系统包括数据重构模块和复杂实体概念识别模块;装置包括存储器和处理器。本发明以图为核心,增设了通过中心连通子图法对数据融合图进行识别的步骤,使得数据融合方法可以将复杂实体概念以及描述复杂实体概念的潜在数据结构从数据融合图中挖掘出来,克服了现有技术不能挖掘更复杂的实体概念的缺点
  • 一种数据融合方法系统装置
  • [发明专利]一种基于概念指针网络的摘要自动生成方法-CN201910327653.3有效
  • 高扬;王文博;周宇翔 - 北京理工大学
  • 2019-04-23 - 2021-10-12 - G06F16/34
  • 本发明涉及一种基于概念指针网络的摘要自动生成方法,属于自然语言处理技术领域。本方法在指针网络的基础上,提出一个概念指针网络,首先找到输入文本单词的多个概念。然后,根据当前输入文本语义信息、文本单词信息和概念信息,选择最合适的概念,并给予这些概念合适的输出概率。最后,将概念指针网络添加到编码‑解码加注意力模型中,并结合pointer‑generator机制,在交叉熵训练模型的基础上,分别使用强化学习和远程监督方式优化模型,最终生成摘要。本方法在概念这一抽象层次上更深层次的表示了文档内容,利用远程监督策略训练模型,使摘要生成模型具有更强的适应性和泛化能力,构建了高质量的摘要生成方式。
  • 一种基于概念指针网络摘要自动生成方法
  • [发明专利]一种基于学生练习序列的知识概念表示学习方法-CN202110347398.6有效
  • 李凡;张天成;刘恒宇;于戈 - 东北大学
  • 2021-03-31 - 2022-09-27 - G06F16/2458
  • 本发明提供一种基于学生练习序列的知识概念表示学习方法,涉及教育数据挖掘技术领域。该方法中设计了一个可解释的知识追踪模型来追踪学生知识概念掌握随时间的动态变化,提出了一个具有三种交互策略的对数线性模型,其通过分析学生知识概念掌握的动态变化,获得知识概念的分布式表征;此外,在模型设计中融入了猜测和失误因素;使用一个长短期记忆网络来近似后验分布;最后,使用醒眠算法来学习模型参数以及知识概念与题目的分布式表示。本发明通过分析学生的习题反应和知识概念掌握情况来了解知识概念之间的关系,通过大量的学生锻炼序列数据来构建知识概念图,用更优的性能来获取知识的分布式表示。
  • 一种基于学生练习序列知识概念表示学习方法
  • [发明专利]基于知识图谱表示学习的隐喻计算和装置-CN202110231003.6有效
  • 宋巍;郭京津;刘丽珍 - 首都师范大学
  • 2021-03-02 - 2023-03-28 - G06F16/36
  • 本申请提出一种基于知识图谱表示学习的隐喻计算方法和装置,涉及数据处理技术领域,其中,方法包括:获取多对本体、属性和喻体三元组构建隐喻知识图谱;从语料库中根据本体概念和属性信息和/或喻体概念和属性信息之间的共现频率和预设频率阈值确定外部概念属性信息集合;根据隐喻知识图谱确定概念集合和属性集合获取训练样本,根据训练样本和预设第一损失函数训练隐喻知识图谱嵌入模型;计算外部概念属性信息集合中概念属性对的相关概率和预设第二损失函数训练概念属性嵌入模型;根据隐喻知识图谱嵌入模型和概念属性嵌入模型生成联合嵌入模型
  • 基于知识图谱表示学习隐喻计算装置

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