专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]网络攻击影响因素分析方法和装置-CN202210979903.3在审
  • 江东;郭启全;高春东;郝蒙蒙;陈帅;丁方宇 - 中国科学院地理科学与资源研究所
  • 2022-08-16 - 2022-11-01 - G06F30/18
  • 本发明涉及网络攻击分析技术领域,是关于一种网络攻击影响因素分析方法和装置,方法包括:获取影响网络攻击的各类地理要素、社会经济要素和网络要素,构建网络攻击影响因素的概念框架,其中,所述概念框架用于表征各要素之间的关系;根据所述概念框架,获取各类要素数据,并对各类要素数据进行预处理,得到处理后的要素数据;采用广义线性模型建立网络攻击影响因素与处理后的要素数据之间的联系,并分析识别网络攻击的关键影响因素和变化情况;根据所述概念框架和所述网络攻击的关键影响因素,构建结构方程模型,并通过结构方程模型进行网络攻击影响因素分析。通过该技术方案,更加准确全面的对网络攻击进行分析
  • 网络攻击影响因素分析方法装置
  • [发明专利]一种基于YAGO2s的专利文档查询扩展方法-CN201510124279.9在审
  • 林兰芬;朱晓伟;王锋;张文宇 - 浙江大学
  • 2015-03-20 - 2015-07-08 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于YAGO2s的专利文档查询扩展方法,按以下步骤进行:第一步:从专利数据集中获取内容并分析得到专利文档概念术语;第二步:将专利文档进行分类;第三步:构建专利文档索引;第四步:基于改进TF-IDF方法构建专利文档领域概念词典;第五步:查询输入分析及构建;第六步:根据查询输入的国际专利分类对应的领域概念词典对初始查询进行查询扩展;第七步,将YAGO2s作为外部查询扩展源,进行语义概念查询扩展,产生初始查询的扩展概念本发明结合专利文档的特点,对查询进行语义分析,对初始查询概念进行扩展,其能有效地理解用户的查询意图,提高了检索的性能。
  • 一种基于yago2s专利文档查询扩展方法
  • [发明专利]概念识别设备和方法-CN201110077605.7有效
  • 李建强;赵彧;刘博 - 日电(中国)有限公司
  • 2011-03-18 - 2012-09-19 - G06F17/30
  • 本发明提供了一种概念识别设备,包括:概念匹配单元,对文档中的概念进行初步匹配,产生具有可信度分数的候选概念概念分类单元,将概念匹配单元产生的候选概念按照其可信度分数归类为高可信度概念集合和低可信度概念集合;以及概念匹配改进单元,利用高可信度概念集合中的元素对低可信度概念集合中的元素执行消除歧义处理。本发明还提供了一种概念识别方法。本发明提高了对文档中的概念(特别是低可信度概念)进行识别的精确度,从而能够对文档进行增强的语义分析
  • 概念识别设备方法
  • [发明专利]一种使用三支概念判断物种间系统发育的方法-CN201810879411.0有效
  • 毛华;杨兰珍;王刚;武秀;郑珍;潘昭 - 河北大学
  • 2018-08-03 - 2021-09-07 - G16B5/00
  • 本发明涉及一种使用三支概念判断物种间系统发育的方法,包括以下步骤:(一)对原始生物信息系统(U,VV3,R3)进行三支概念的提取;(三)对于所得到的三支概念,利用三支概念格理论分析每一三支概念,确定物种间是否具有亲缘关系,以及物种间具有亲缘关系的支持度。本发明是一种基于新形式概念格理论——三支概念格理论对物种亲缘关系进行分析的方法,本发明将三支概念引入物种亲缘关系的分析上,不仅可剖析物种间具有亲缘关系、不具有亲缘关系,而且还可剖析物种间部分具有亲缘关系,进一步细化了亲缘关系分析理论,帮助研究者更深层次地了解物种亲缘关系。
  • 一种使用概念判断物种系统发育方法
  • [发明专利]一种基于学生练习序列的知识概念表示学习方法-CN202110347398.6有效
  • 李凡;张天成;刘恒宇;于戈 - 东北大学
  • 2021-03-31 - 2022-09-27 - G06F16/2458
  • 本发明提供一种基于学生练习序列的知识概念表示学习方法,涉及教育数据挖掘技术领域。该方法中设计了一个可解释的知识追踪模型来追踪学生知识概念掌握随时间的动态变化,提出了一个具有三种交互策略的对数线性模型,其通过分析学生知识概念掌握的动态变化,获得知识概念的分布式表征;此外,在模型设计中融入了猜测和失误因素;使用一个长短期记忆网络来近似后验分布;最后,使用醒眠算法来学习模型参数以及知识概念与题目的分布式表示。本发明通过分析学生的习题反应和知识概念掌握情况来了解知识概念之间的关系,通过大量的学生锻炼序列数据来构建知识概念图,用更优的性能来获取知识的分布式表示。
  • 一种基于学生练习序列知识概念表示学习方法

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