专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]坡改梯田、挖坑机-CN03273002.0无效
  • 梁圭兴 - 梁圭兴
  • 2003-06-23 - 2004-08-25 - A01B77/00
  • 本实用新型公开了一种坡改梯田、挖坑机,是一种可将山坡改为梯田并且能够挖树坑的机械。它的梯田形成装置能够上、下活动。它包括手扶拖拉机机身、设置于机身前端的梯田形成装置、经支架固定于机身后部侧面的挖坑器和动力输出装置,动力输出装置的两个输出端分别相接梯田形成装置与挖坑器;其特征在于:机身的前部固定有悬挂架,梯田形成装置经连接销连接于悬挂架上,梯田形成装置固接有撑架,撑架的另一端活动连接于机身。本机梯田形成装置可实现正、反转,从而实现双向挖土、排土。
  • 梯田挖坑
  • [实用新型]梯田排水系统-CN201520679969.6有效
  • 张宏金 - 广州田园牧歌农林有限公司
  • 2015-09-06 - 2015-12-30 - E02B11/00
  • 本实用新型公开了梯田排水系统,包括沿梯田横向挖设的垄间渠,以及沿梯田纵向挖设的主渠及沉砂池,所述垄间渠和主渠之间通过沉砂池连通,在所述主渠的开口处安装有闸板;在两梯田的排水衔接处设置有缓冲池,所述缓冲池与沉砂池相连通本实用新型的梯田排水系统,整个系统呈网络状,渠和水池之间相通、无死角,可以有效地对梯田进行灌溉。同时通过运用本系统,在雨季的时候能够防止水土流失,在旱季的时候能够储水灌溉,能够广泛地应用与适用于地、丘陵、盆地等地形梯田的排洪及灌溉。
  • 梯田排水系统
  • [发明专利]一种山坡地改梯田的施工方法-CN202210137828.6在审
  • 徐岩;蒋文明 - 徐岩
  • 2022-02-15 - 2022-04-29 - A01B79/02
  • 本发明公开了一种山坡地改梯田的施工方法,包括以下步骤:S1、划明山体基线;S2、利用石土分离设备逐级挖土并分离石土:让碎石落入坡下回填形成梯田基础面,将细土放在梯田基础面上,摊平用来种植农作物,大石块用于人工固坡;S3、设置含有腐殖质的营养桶,使腐殖质和山地原有土壤接触,方便林木扎根;S4、设置蓄水沟:在梯田基部挖出蓄水沟,并用碎石回填。本发明利用吃土量大的石土分离机械,进行逐级分选,能够一次性完成梯田的施工建设;梯田基部的蓄水沟进行蓄水和梯田中下部的碎石渗水,能够有效防止和减少雨水地表径流,减少水土流失,保墒护坡。
  • 一种山坡地梯田施工方法
  • [发明专利]融合跳跃网络与Mask R-CNN模型的梯田遥感识别方法-CN202310605611.8在审
  • 吴浩;谢君洋;林安琪;吴紫薇;胡琼;宋旦霞 - 华中师范大学
  • 2023-05-26 - 2023-08-29 - G06V20/13
  • 本发明公开了融合跳跃网络与Mask R‑CNN模型的梯田遥感识别方法,包括:(1)获取用于梯田识别的高分辨率遥感影像,并进行预处理,包括辐射定标、大气校正、几何校正、波段融合、影像裁剪;(2)依据预处理后的高分遥感影像进行人工解译,获取梯田矢量数据样本库并制作模型训练、验证与测试的数据集;(3)将跳跃网络与Mask R‑CNN模型进行融合,提出JAM‑R‑CNN模型;(4)利用训练数据集进行模型训练,再将验证数据集用于选择模型最优参数,最后利用测试数据集进行梯田识别及结果评价。本发明能够有效地减少梯田识别结果的粘连现象,同时明显提高狭长型梯田的提取率,实现了梯田的高精度遥感识别,具有较好的应用价值。
  • 融合跳跃网络maskcnn模型梯田遥感识别方法
  • [发明专利]一种红树莓的种植工艺-CN201810973615.0在审
  • 盛月勤;韩晓晨 - 安徽安盛农业科技发展有限公司
  • 2018-08-24 - 2020-03-03 - A01G17/00
  • 本发明公开了一种红树莓的种植工艺,具体操作步骤如下:步骤一:选择采光较好的山丘和大坝,将山丘和大坝耕犁成梯田状,山丘上的梯田盘旋向上设置,且在梯田内侧留出人行道,在梯田与人行道之间挖取渠道;步骤二:在梯田两侧架设支撑架本发明通过在大坝和山丘上耕犁梯田种植红树莓,并且形成的阶梯式梯田和盘旋式梯田,便于红树莓的施肥、喷洒农药以及采摘,无需人们弯腰即可操作,降低劳动力,有利于身体健康,通过利用沼液、作物秸秆、谷糠、酒糟渣和
  • 一种红树种植工艺
  • [发明专利]基于无人机高精度DEM数据的梯田自动提取方法-CN201910729929.0有效
  • 赵飞;熊礼阳;代文;汤国安 - 南京师范大学
  • 2019-08-08 - 2022-09-23 - G06T7/187
  • 本发明公开了一种基于无人机高精度DEM数据的梯田自动提取方法,包括如下步骤:基于无人机航测技术获得DEM数据,在DEM数据基础上计算梯田坡度,所得到的坡度计算结果形成坡度数字地面模型;基于坡度数字地面模型对坡度极大值区进行提取,梯田线处于坡度的极大值区;获取梯田最终提取结果:将正地形从整个实验区域中提取出来,将提取结果作为掩膜层来提取坡度数字地面模型中的极大值,对极大值提取结果进行掩膜滤波,消除非梯田区域,得到最终梯田提取结果本发明将基于无人机高精度DEM的坡度计算结果用于梯田微地形特征的提取,能够快速、准确的提取出完整和连续的梯田田坎特征,为水土保持、农业发展、生态环境治理等研究提供了可靠的重要依据。
  • 基于无人机高精度dem数据梯田自动提取方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的梯田自动提取方法及装置-CN202310128146.3有效
  • 卢亚晗;王学;辛良杰;李秀彬 - 中国科学院地理科学与资源研究所
  • 2023-02-07 - 2023-08-29 - G06V20/10
  • 本发明公开了一种基于深度学习的梯田自动提取方法及装置,通过获取研究区的第一超高分辨率遥感影像、坡度校正数据和光谱校正数据;对第一超高分辨率遥感影像进行目视解译,得到并基于第一梯田训练样本合集对U‑net++深度学习模型进行模型训练,并基于训练好的第一U‑net++深度学习模型,对第一超高分辨率遥感影像进行监督分类,得到初次梯田分布范围;基于坡度校正数据和光谱校正数据对初次梯田分布范围进行修正,得到高空间分辨率的梯田空间分布图与现有技术相比,本发明将U‑net++模型应用于纹理特征明显的梯田自动化提取中,并通过地形和光谱特征,对获取的初次梯田分布范围进行修正,提高对梯田分布区域的提取精度。
  • 一种基于深度学习梯田自动提取方法装置

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