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[发明专利]词典笔抬起唤醒方法、装置和设备-CN202110765945.2在审
发明人：储德宝;王晓斐;王帆 -专利权人：安徽淘云科技股份有限公司
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种词典笔抬起唤醒方法、装置和设备。本发明的核心构思在于提出一种能够根据笔身的运动姿态数据唤醒屏幕的词典笔唤醒构思，具体是获取笔身的运动姿态数据，其中，运动姿态数据包括在预设时间段内的运动数据和姿态数据；根据运动姿态数据确定是否唤醒屏幕，本发明的词典笔抬起唤醒方法根据笔身的运动姿态数据来唤醒屏幕，无需频繁地点击电源键和主单元键，能够有效地降低按键损耗，有利于提高使用寿命，并且可以有效提升用户体验感。
词典抬起唤醒方法装置设备

[发明专利]一种面向评价性文本的核心实体识别方法及装置-CN201610991857.3有效
发明人：李全刚;柳厅文;王玉斌;李柢颖;时金桥;亚静;郭莉 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2016-11-10 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向评价性文本的核心实体识别方法及装置。该方法包括以下步骤：1)输入评价性文本，基于专家规则和行业专有词典识别该评价性文本中的核心实体；2)对步骤1)未识别出核心实体的评价性文本，使用训练好的基于词的双向LSTM模型进行核心实体识别；3)对步骤2)未识别出核心实体的评价性文本，通过对已有实体集的统计并结合文本分词和词性标注，生成候选实体作为核心实体。本发明针对多类型混杂的评价性文本，能够准确有效地提取文本中的核心实体，为用户决策判断提供有力依据。
一种面向评价文本核心实体识别方法装置

[发明专利]一种抽取物品信息的方法和装置-CN202010116410.8在审
发明人：王国悦;饶帆;雷鸣;李力 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：通过核心词词典和截止词词典从各个历史文本中抽取出物品信息；将所述各个历史文本及其对应的物品信息作为训练集，训练基于长短时记忆网络的模型，得到信息抽取模型；采用所述信息抽取模型抽取出待抽取文本中的物品信息
一种抽取物品信息方法装置

[发明专利]一种基于词网络的偶发敏感词发现方法-CN202010234909.9有效
发明人：赵吉昌;赵怡雯;杨阳;盛浩 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：一种基于词网络的偶发敏感词发现方法，借助互联网公开文本数据或者其他渠道获取的互联网文本信息，以及对应的文本语言设置和发文具体时间；提取文本，以时间粒度（一般设定为1天）为单位进行时间划分，结合既有的常见敏感词词典筛选特定语言的敏感文本，按照文本中标点符号的位置切割得到若干短文本，对短文本进行分词处理；以短文本为基础构建词网络，计算词网络的最大K‑core值，以及网络中每个单词的K‑core值和核心系数；对选定的核心词，提取该核心词在指定历史时期（一般设定为30天）内处于核心位置的次数，以及在指定历史时期内不处于核心位置的时间段的平均核心系数，最后利用检测公式发现词网络中的偶发敏感词。
一种基于网络偶发敏感发现方法

[发明专利]域特定的词汇分析-CN201880052762.2在审
发明人： B·瑟加尔;B·博古拉艾维;E·曼安迪瑟 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2018-08-02 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：该方法还包括由设备访问词典数据中的第一条目。第一条目包括与基本词语的独立于域的词汇信息对应的核心数据。该方法还包括基于该分析将非核心数据添加到第一条目。非核心数据对应于基本词语的域特定的词汇信息。非核心数据将修饰语词语识别为基础词语的域特定修饰语。
特定词汇分析

[发明专利]英文图像电子词典应用程序-CN201410346337.8在审
发明人：娄保东 -专利权人：南京专创知识产权服务有限公司
申请日： 2014-07-18 - 公布日： 2016-02-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明一种适用于英文图像电子词典应用程序，是由输入单元（1），存储单元（3），核心处理单元（2），网络检索单元（4），输出单元（5）构成。其中输入单元（1）与核心处理单元（2）相连，核心处理单元与网络检索单元（4）以及存储单元（3）相连。用户通过输入单元（1）输入所要查找的单词，而后经过核心处理单元调用不同的下级单元完成相应的功能。
英文图像电子词典应用程序

[发明专利]核心产品词识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110694603.6有效
发明人：张铨 -专利权人：广州华多网络科技有限公司
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本申请公开一种核心产品词识别方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取待识别核心产品词的商品标题，对该商品标题进行关键词提取，获得符合预设的产品词典所定义的多个关键词构造基准词表；查询用于存储基准词表中两两关键词之间的单向转移概率的转移概率矩阵，计算每个关键词向其他关键词可能单向转移的转移概率的累加值；将转移概率的累加值最大的关键词输出为商品标题的核心产品词。本申请借助转移概率矩阵，以两两关键词之间共现的概率为预测方向的计算依据用于确定核心产品词，能精确地识别出商品标题的唯一核心产品词，特别适合集中对海量商品标题进行核心产品词提取，方便电商平台提供基于产品词的索引服务
核心产品识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的漏洞危害评估方法-CN202011423335.6有效
发明人：刘嘉勇;贾鹏;王炎 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：该技术的核心是将安全漏洞的评估指标值转化为特征向量，利用DNN神经网络学习漏洞的特征向量，以生成漏洞的类别词典。该技术的工作流程为将安全漏洞的包括危害性、通用度、漏洞生命周期及利用开销等多项评估指标值转换为数值特征向量，接着提取各个特征向量中的数值特征，利用全连接神经网络DNN学习漏洞的评估指标值特征，最后生成漏洞的类别词典其中在生成类别词典时利用了softmax激活函数实现多分类任务。最后利用生成的深度学习模型进行漏洞危害评估。本技术为安全漏洞的危害性评估提供了一种新的解决方案。
一种基于深度学习漏洞危害评估方法

[发明专利]一种基于字模型的评论文本实体识别方法及装置-CN201611129133.4有效
发明人：李全刚;柳厅文;王玉斌;李柢颖;时金桥;亚静;郭莉 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2016-12-09 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：该方法包括：1)使用标注好的训练数据训练基于字的双向LSTM模型；2)使用训练好的基于字的双向LSTM模型对输入的评价性文本进行核心实体识别；3)对基于字的双向LSTM模型输出的非空结果进行字补齐，将补齐后的结果作为最终识别出的核心实体并输出；4)对基于字的双向LSTM模型输出的结果为空的评价性文本，通过文本分词、词性标注和实体词典生成一个候选实体作为核心实体。
一种基于字模评论文本实体识别方法装置

[发明专利]一种基于图网络的多语言翻译的词表初始化方法及装置-CN202211709287.6在审
发明人：刘挺;冯骁骋;付成鹏;秦兵;相洋;王晖 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图网络的多语言翻译的词表初始化方法及装置，包括：根据每种语言对应的双语词典、词语及词元的分解构成关系，构建每种语言与核心语言之间的词表映射异质图；根据异质图神经网络和对比学习算法，在词表映射异质图上学习不同语言词表与核心语言词表之间的词元映射关系；将多语言机器翻译任务中的核心语言词表的词元利用核心语言BERT模型的词表进行初始化，并根据词元映射关系将其他语言映射到核心语言BERT模型的词表空间，完成多语言机器翻译任务中所有词元的初始化。
一种基于网络语言翻译词表初始化方法装置

[发明专利]电子词典终端、电子词典服务器以及记录介质-CN03801487.4有效
发明人：大岛淳 -专利权人：卡西欧计算机株式会社
申请日： 2003-07-22 - 公布日： 2005-07-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：在通过电子词典的词典检索过程中，如果与检索目标词匹配的词目没有存储在内置词典数据中，则以网络词典检索目标列表的形式注册该检索目标词。如果通过连接到词典服务器执行网络词典的检索，则在词典服务器中检索存储所注册的检索词的词典，并发送至电子词典进行显示。当在网络词典检索中显示的词典被选择时，从所选择的词典目标中检索词典数据，将对应于在词典服务器中检索的检索词的词典内容发送至用户电子词典并显示。当指示更新词典时，发送词典数据并下载到词典服务器中，从而更新并存储内置词典数据。
电子词典终端服务器以及记录介质

[发明专利]中文命名实体识别及分类方法和装置-CN202210101567.2在审
发明人：邓柯;潘长在;米成;陈静;李梦琦;李宜斐 -专利权人：清华大学;上海起承文化发展有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请公开一种中文命名实体识别及分类方法和装置，方法包括：S1，识别输入文本中专业词语结合预装词表形成第一词典；S2，若词语数量大于预设阈值，则执行S3，否则采用第一实体识别算法从输入文本中得到显著性词语列表，对其挑词得到挑词词表，然后执行S5；步骤S3，将输入文本、第一词典作为第二实体识别算法的输入，输出第一分类词表，对其挑词获得挑词词表，然后执行S5；S4，将输入文本、第一词典和挑词词表作为第二实体识别算法的输入，输出第二分类词表，对其挑词获得挑词词表，然后执行S5；S5，若挑词词表覆盖核心词语，则输出命名实体列表，否则执行S4。
中文命名实体识别分类方法装置

[发明专利]一种层级词典的创建方法及图像压缩系统-CN201380075633.2有效
发明人：德让·德帕洛夫;彼得·鲍尔;Y·G·郭;贾恩·阿莱巴赫;查理斯·A·博曼 -专利权人：惠普发展公司，有限责任合伙企业;普杜研究基金会
申请日： 2013-04-30 - 公布日： 2018-10-02 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：一种创建层级词典的方法，包括使用处理器从第一图像提取多个符号；基于符号构造多个细化词典条目，细化词典条目形成细化词典；将多个细化词典条目分组成集群以形成多个细化词典条目集群；以及针对细化词典条目集群中的每个，构造多个直接词典条目，直接词典条目形成直接词典。
层级词典创建

[发明专利]文档的索引创建及搜索方法、电子设备及程序产品-CN202211599428.3在审
发明人：庄毓君;李勇聪 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F16/13 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种文档的索引创建及搜索方法、电子设备及程序产品，该索引创建方法包括：将原始文档的文档内容进行字符切分处理，得到原始文档中的初始分词；针对每个初始分词，从分词词典中的词典分词中查询与初始分词匹配的词典分词，其中，分词词典包括预先设置的拼音词典和当前最新的英文词典，与初始分词匹配的词典分词组成初始分词；若未查询到与初始分词匹配的词典分词，则将初始分词作为其匹配的词典分词加入英文词典，生成最新的英文词典；获取初始分词匹配的词典分词，并根据原始文档中的初始分词匹配的词典分词，建立原始文档与词典分词之间的对应关系，该分词词典中的词典分词为原始文档的索引。
文档索引创建搜索方法电子设备程序产品

[实用新型]一种英语词典固定装置-CN201920199667.7有效
发明人：关爱华 -专利权人：哈尔滨商业大学广厦学院
申请日： 2019-02-15 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： A47B23/04 文献下载
摘要：一种英语词典固定装置，包括支撑板、英语词典、限位板、卡板、弹簧、定位杆、固定板，底板放置在桌面上，底板上部具有支撑板，限位板侧面连接支撑板,限位板具有滑槽,支撑板具有滑块,滑槽与滑块相适应，滑槽插入滑块,滑槽在滑块内上下滑动，限位板具有词典插槽,英语词典侧面与词典插槽相适应，英语词典插入词典插槽,英语词典在词典插槽内上下滑动，限位板在英语词典左右两侧对称设置，限位板具有插杆,插杆在限位板上下设置，卡板侧面具有多个插杆槽,插杆与插杆槽相适应，插杆插入插杆槽,限位板下部具有连杆,词典托板具有词典下槽,英语词典下部与词典下槽相适应，英语词典下部连接词典下槽,连杆下部连接词典托板。
限位板英语支撑板插槽插杆滑槽滑块插杆槽下槽底板上下滑动托板侧面连接对称设置固定装置卡板侧面上下设置左右两侧定位杆固定板弹簧卡板侧面