专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于问答式系统的篇章级核心抽取方法-CN202111133607.3在审
  • 王继民;韩斌;王飞 - 河海大学
  • 2021-09-27 - 2021-12-24 - G06F16/33
  • 本发明公开了一种基于问答系统的篇章级核心抽取方法,包括如下步骤:使用现有的BiLSTM‑CRF模型对文章进行事件检测,设计问题模板构建问答系统的先验问题;跨句子构造待抽取文本,将触发词来源的事件句子和文档中的其余句子结合,以产生多个待抽取文本;构造问题,将问题与文本组合起来,从文本中找出问题的答案;基于BERT预训练模型和双向LSTM模型的问答系统对文档内事件元素进行提取;对事件进行共指融合,使用TextRank算法对同个文档内多个事件的重要性进行排序,从多个事件中选取核心。本发明通过基于问答系统的篇章级事件抽取方法可以提取出分布在不同句子中的事件元素,可以从多事件、无标题的文本中提取出核心,提高了核心抽取的效果。
  • 一种基于问答式系统篇章核心事件抽取方法
  • [发明专利]信息搜索方法以及相关设备-CN202111454976.2在审
  • 陈增健 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-12-01 - 2022-04-12 - G06F16/33
  • 本申请公开了一种信息搜索方法以及相关设备,相关实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通等各种场景;可以获取同一主题下的文本信息的关键词、参考摘要词和候选摘要词;从关键词中提取关键词组;根据关键词组及其对应的权重,构建核心图;根据参考摘要词在核心图中进行节点搜索,得到与参考摘要词关联的目标关联关键词;对目标关联关键词与参考摘要词所在关键词组的权重进行事件分布分析,得到事件概率信息;根据事件概率信息和参考摘要词的隐状态信息
  • 信息搜索方法以及相关设备
  • [发明专利]心事的提取方法、设备及介质-CN202310183236.2在审
  • 顾钊铨;贾焰;张欢;方滨兴;韩伟红;罗翠;周可;王海燕;谭昊;张钧建 - 鹏城实验室
  • 2023-02-20 - 2023-05-26 - G06F40/211
  • 本发明公开了一种中心事的提取方法、设备及介质,包括以下步骤:通过确定待提取文本中所包括的各单句分别与待提取文本的标题的相似度、各单句中所包括的触发词的第一权重,以及各单句中所包括的网络安全实体的第二权重后,根据各单句的相似度、第一权重和第二权重确定中心句,确定中心句中所包含的触发词,基于触发词确定中心句指向的事件类型,通过BiLSTM模型和CRF模型对中心句和事件类型进行计算,得到中心事,通过三个维度来确定中心句,缩小了抽取范围,降低了次要事件对中心句的抽取的干扰,通过BiLSTM模型和CRF模型降低了流水线提取中心事的方式存在的误差,以此提升了中心事提取任务的便捷性和有效性。
  • 中心事件提取方法设备介质

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