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- [发明专利]样本数据集的扩容方法及模型的训练方法-CN202010117161.4在审
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李丹;蒋藜薇
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清华大学
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2020-02-25
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2020-07-28
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G06K9/62
- 本发明实施例提供一种样本数据集的扩容方法及模型的训练方法,样本数据集的扩容方法包括:获取原始样本数据集,原始样本数据集的样本包括多个无标签样本和多个原始正样本;确定每个无标签样本与原始正样本的相似度;获取服从[0,1]均匀分布的随机数;基于无标签样本对应的相似度与随机数的大小比较结果,将无标签样本标注为更新正样本或更新负样本;基于更新正样本、更新负样本和原始正样本,得到样本更新数据集,样本更新数据集的正样本包括更新正样本和原始正样本,模型的训练方法在样本数据集的扩容方法基础上训练模型。本发明实施例的样本数据集的扩容方法能够挖掘出更多的正样本,以实现样本数据集的扩容。
- 样本数据扩容方法模型训练
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