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[发明专利]机械设备智能实时监测系统-CN201810711061.7有效
发明人：黄信文 -专利权人：怀来斯达铭数据有限公司
申请日： 2018-07-03 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明提供了机械设备智能实时监测系统，该系统包括用于采集机械设备状态数据的传感监测子系统、用于存储机械设备状态数据的物联网服务器和用于显示所述机械设备状态数据的显示设备；所述传感监测子系统、显示设备皆与所述物联网服务器连接
机械设备状态物联网服务器智能实时监测传感监测机械设备显示设备存储采集

[发明专利]一种动态环境人-机系统振动特性监测装置-CN200810232750.6无效
发明人：张鄂;刘明利;张帆;邵晓春;毕朝瑞;王冠华 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2008-12-09 - 公布日： 2009-07-08 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明属于人机工程学技术领域，公开了一种动态环境人-机系统振动特性监测装置。它包括：机载电源，以及分别与机载电源连接的机械设备振动状态监测系统、人体振动响应监测系统和人-机系统振动特性分析系统；所述机械设备振动状态监测系统，实时地监测动态环境下机械设备的振动信息；所述人体振动响应监测系统，实时地监测动态环境机械振动下的人体振动响应信息；所述人-机系统振动特性分析系统，分别连接所述机械设备振动状态监测系统和人体振动响应监测系统，接收机械设备的振动信息和人体振动响应信息，实时地分析并输出动态环境下人体和机械设备的振动特性
一种动态环境系统振动特性监测装置

[发明专利]一种基于子带信号分析的机械设备状态监测方法-CN201110053539.X有效
发明人：杨彦利 -专利权人：杨彦利
申请日： 2011-04-18 - 公布日： 2011-11-16 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于子带信号分析的机械设备状态监测方法，属于机械设备状态监测领域。该方法用多级滤波器对从机械设备测取的状态信号进行多级滤波后得到一组子带信号，求取该组子带信号的包络，针对原始状态信号、子带信号及其包络信号进行信号处理，然后进行故障征兆提取，再根据提取的故障征兆信息来判断机械设备的运行状态本方法通过子带信号分析，并结合对原始信号的分析进行故障诊断，可以更有效的监测机械设备的状态，本发明的方法可以广泛应用于石油、化工、冶金等众多行业的机械设备状态的离线和在线监测。
一种基于信号分析机械设备状态监测方法

[发明专利]一种基于物联网的火电厂旋转机械健康管理方法及系统-CN201610127761.2有效
发明人：蒋维;刘冰;李海波;刘海军;罗少春;颜舒淮;陈多习 -专利权人：大唐淮南洛河发电厂;中国水利电力物资华南公司
申请日： 2016-03-07 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于物联网的火电厂旋转机械健康管理方法及系统，有助于降低旋转机械设备的维修成本，提高旋转机械设备的使用效率。所述方法包括：获取旋转机械设备的基础信息及状态信息；根据获取到的所述基础信息及状态信息对旋转机械设备的运行状态进行监测，诊断旋转机械设备的潜在故障、并评估旋转机械设备的健康状态，同时预测旋转机械设备的剩余寿命；根据旋转机械设备的潜在故障诊断结果，生成旋转机械设备的维修计划。本发明适用于火电厂监测技术领域。
一种基于联网火电厂旋转机械健康管理方法系统

[发明专利]一种机械设备健康退化状态辨识方法、设备及系统-CN201811281339.8有效
发明人：吴军;朱海平;程一伟;邵新宇;陈作懿;黎国强 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G05B17/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种机械设备健康退化状态辨识方法、设备及系统，属于机械状态监测和健康退化状态辨识领域。该方法先获取机械设备的多种监测信号，提取其时域特征、功率谱特征及本征模态能量特征，然后利用GSOM网络对上述特征进行融合，得到其融合特征，再构建GenSVM模型，利用上述融合特征数据对GenSVM模型进行训练，获得测试模型，最后实时采集待测机械设备的多种监测信号，获取上述信号的将融合特征数据输入到测试模型中，得到健康退化状态辨识结果。本发明的上述方法以及基于上述方法的设备和系统能够对机械设备的健康退化状态进行实时精确辨识，实现机械设备的状态实时监测，保障数控机床的安全、稳定、长周期运行。
一种机械设备健康退化状态辨识方法设备系统

[发明专利]一种人工智能机械设备监测系统及监测方法-CN202210339796.8在审
发明人：李鸿峰;贾昌武;黄筱炼;谭国豪 -专利权人：深圳市玄羽科技有限公司
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本发明提出一种人工智能机械设备监测系统及监测方法，通过接收音频采集装置、第一影像采集装置和第二影像采集装置的机械设备工作状态下产生的音频数据、所述机械设备工作状态下整体或局部运动状态的第一影像数据和所述机械设备输出工件的第二影像数据，从所述第一影像数据中提取所述机械设备的运动特征，从所述第二影像数据中提取所述机械设备输出工件的外观特征，基于所述机械设备的运动特征和/或所述输出工件的外观特征对所述音频数据进行分类，以所述音频数据作为训练样本数据对所述机械设备的声音模型进行训练，采用所述机械设备的声音模型对所述机械设备的声音进行监测，可以及时和精准地预知机械设备存在的潜在故障风险。
一种人工智能机械设备监测系统方法

[实用新型]一种基于物联网的火电厂旋转机械健康管理系统-CN201620172171.7有效
发明人：蒋维;刘冰;李海波;刘海军;罗少春;颜舒淮;陈多习 -专利权人：大唐淮南洛河发电厂;中国水利电力物资华南公司
申请日： 2016-03-07 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本实用新型提供一种基于物联网的火电厂旋转机械健康管理系统，有助于降低旋转机械设备的维修成本，提高设备的使用效率。所述系统包括：传感器组、模数转换模块、控制器、数据库、监控中心、故障诊断中心及健康状态评估中心；所述模数转换模块，用于将传感器组采集到的旋转机械设备的状态信息进行模数转换；所述数据库，用于存储旋转机械设备的基本信息、状态监测信息、故障诊断结果及健康状态信息；所述控制器，用于生成旋转机械设备状态的状态监测信息；所述监控中心，用于显示状态监测信息；所述故障诊断中心，用于诊断旋转机械设备的潜在故障；所述健康状态评估中心，用于评估旋转机械设备的健康状态。
一种基于联网火电厂旋转机械健康管理系统

[发明专利]一种工业机械设备健康状态分析与预测方法及其系统-CN201710947637.5在审
发明人：杨滨源 -专利权人：成都阜特科技股份有限公司
申请日： 2017-10-12 - 公布日： 2018-03-30 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于支持向量的工业机械设备健康状态分析与预测方法及其系统，通过对工业机械设备监测数据的有效预处理，状态特征提取和健康状态模型训练等步骤后，对工业机械设备性能进行退化分析和趋势预测分析。本发明方法综合运用统计学习及数据挖掘相关理论和技术，为工业机械设备在线监测大数据中蕴含的工业机械设备性能退化信息和知识进行挖掘和分析提供了新的途径。
一种工业机械设备健康状态分析预测方法及其系统

[实用新型]一种机械设备的监测装置-CN201820005381.6有效
发明人：尹旭晔;林子晗 -专利权人：浙江中自庆安新能源技术有限公司
申请日： 2018-01-03 - 公布日： 2018-08-03 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本实用新型提供一种机械设备的监测装置，包括传感器，用于感知机械设备的状态信息，以模拟模拟信号的形式输出；数据采集设备，连接于所述传感器，用于将所述机械设备的状态模拟信号转化为状态数字信号；以及第一服务器，连接于所述数据采集设备，用于接收所述状态数字信号；其中，所述传感器包括：振动传感器，安装于所述机械设备，用于测量所述状态模拟信号中的振动信号；键相传感器，安装于所述机械设备，用于测量所述状态模拟信号中的键相信号本实用新型的技术方案可以获得机械设备的键相信号和振动信号，进而获得振动矢量和过程量的三维数据，实现对机械设备的启停机过程和正常运行过程进行监测，当机械设备故障时，进行故障预警。
机械设备状态模拟传感器数据采集设备状态数字信号本实用新型监测装置键相信号振动信号测量机械设备故障正常运行过程第一服务器键相传感器振动传感器故障预警模拟信号三维数据停机过程信号转化形式输出振动矢量过程量感知监测

[实用新型]基于嵌入式双服务器的火电厂旋转机械状态监测系统-CN201620172158.1有效
发明人：蒋维;刘冰;李海波;刘海军;罗少春;颜舒淮;陈多习 -专利权人：大唐淮南洛河发电厂;中国水利电力物资华南公司
申请日： 2016-03-07 - 公布日： 2016-07-20 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本实用新型提供一种基于嵌入式双服务器的火电厂旋转机械状态监测系统，有助于提高旋转机械设备的可靠性和可利用度。所述系统包括：传感器组、信号调理电路、模数转换模块、中心服务器、数据库、FTP服务器、监控中心及通信单元；所述传感器组，用于获取旋转机械设备的状态信息及键相信号；所述信号调理电路，用于进行放大、滤波处理；所述模数转换模块，用于采样，并将采样后的旋转机械设备的状态信息进行模数转换；所述中心服务器，用于生成旋转机械设备状态的监测信息；所述监控中心，用于显示旋转机械设备状态的监测信息；所述FTP服务器，用于实现监测文件下载
基于嵌入式服务器火电厂旋转机械状态监测系统

[发明专利]基于平面化后数据边界形态的旋转机械设备状态监测方法-CN201910669452.1有效
发明人：刘弹;李晓婉;吴杰;梁霖;徐光华;罗爱玲 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：基于平面化后数据边界形态的旋转机械设备状态监测方法，先提取旋转机械设备的样本点特征参数，利用星座图技术将样本点特征参数降维映射到平面上，采用基于距离的方式剔除离群点，计算平面点集的边界形态，获得边界点集，构建可视化监测模型；然后提取旋转机械设备的监测点特征参数，将监测点特征参数输入可视化监测模型，判断其是否异常；若监测点正常，则利用窗滑移法更新监测模型；若监测点异常，则利用边界形态扩张后的监测模型报警；本发明能够实时刻画旋转机械设备的运行状况，从而建立状态与图形之间的直接关联，为状态监测提供了新的技术支持。
基于平面化数据边界形态旋转机械设备状态监测方法

[发明专利]基于物联网无线传感技术的机械设备智能状态监测系统-CN201910634511.1在审
发明人：刘立斌;付骏宇 -专利权人：苏州容思恒辉智能科技有限公司
申请日： 2019-07-15 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于物联网无线传感技术的机械设备智能状态监测系统，包括：监测组件、与监测组件电性连接的传输组件、与传输组件电性连接的云端数据库以及用于固定监测组件的固定组件；所述监测组件包括传感器，所述传感器能够实时监测机械设备运行状态；所述传输组件能够将所述传感器监测到的机械设备运行状态信息实时传输至云端数据库；所述固定组件包括黏胶板、安装部以及配合部，所述固定组件用于固定所述监测组件。
监测组件机械设备传输组件固定组件无线传感技术智能状态监测电性连接物联网传感器云端数据库运行状态信息传感器监测实时传输实时监测运行状态黏胶板配合

[实用新型]井下局部通风机控制系统-CN202120903574.5有效
发明人：张少宁;彭德军;张道平;乔军强;申建培;高凤丽 -专利权人：神华神东煤炭集团有限责任公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本申请公开了一种井下局部通风机控制系统，包括主控单元、工作面环境监测单元、机械设备监测单元、风机控制单元和风机单元；工作面环境监测单元安装在工作面中，机械设备监测单元安装在机械设备上；风机控制单元与风机单元通信连接，主控单元分别与工作面环境监测单元、机械设备监测单元、以及风机控制单元通信连接。工作面环境监测单元对工作面环境进行监测，机械设备监测单元对机械设备的工作状态进行监测，主控单元获取工作面环境监测单元和机械设备监测单元的监测数据，根据监测数据按照预设的控制方法向风机控制单元输出实时控制信号
井下局部通风机控制系统

[发明专利]一种适用于机械设备异常状态多参数监测装置及方法-CN202010403126.9有效
发明人：李锦珑;包理群;李颖;刘馨;马忠彧 -专利权人：兰州工业学院
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于机械设备异常状态多参数监测装置及方法，装置包括数据分析和故障诊断服务器，数据分析和故障诊断服务器信号连接的有多个预警监控终端和至少两个数据信息采集终端。监测时，数据分析和故障诊断服务器读取各种传感数据，进行预处理，对预处理后振动数据进行异常振动分析及机械故障诊断，采用模糊推理机制得到传感数据融合估计结果，输出机械设备总体运行状态的结果。该监测方法采用异常振动分析及机械故障诊断方法判别异常振动种类，根据模糊推理规则知识库，对机械设备运行状态进行模糊推理，评估机械设备总体运行状态。实现多设备的长期在线无人值守异常状态监测及故障预警。
一种适用于机械设备异常状态参数监测装置方法

[发明专利]一种基于多维预警分析的机械设备健康状态评估方法-CN201910188743.9有效
发明人：田秦;胡翔;吕芳洲;夏立印 -专利权人：西安因联信息科技有限公司
申请日： 2019-03-13 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明属于机械设备状态监测领域，具体涉及一种基于多维预警分析的机械设备健康状态评估方法，包括以下步骤：步骤1：采集多种机械设备的不同类型的状态特征，按照状态特征对设备故障的反映程度对状态特征进行分类；步骤2：将步骤1的采集到的状态特征进行处理，获得多维预警分析结果；步骤3：结合步骤1得到的分类后的状态特征建立设备健康状态等级模型，将多维预警结果输入设备健康状态等级模型，获得每种机械设备的健康状态等级。本发明的预警技术的应用能够全面的检测设备早期异常状态，有助于工业现场更大程度的了解被监测设备的运行情况。
一种基于多维预警分析机械设备健康状态评估方法

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