专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于最大模型的事件论元识别方法及系统-CN201510236814.X在审
  • 李寿山;朱珠;周国栋 - 苏州大学
  • 2015-05-11 - 2015-08-12 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于最大模型的事件论元识别方法,建立最大分类模型,其中,所述建立最大分类模型包括:获取事件的实体信息并根据所述实体信息确定事件论元候选项;获取所述事件论元候选项的特征信息;将所述特征信息按照最大模型格式进行融合,得到可用语料文本,其中,所述可用语料文本包括训练语料文本和测试语料文本;利用所述训练语料文本训练最大模型,得到最大分类模型;包括:利用所述最大分类模型对所述测试语料文本中的事件论元候选项进行识别,得到识别结果该方法可以充分的利用有效的特征,提高事件论元的识别效率及性能;本发明还提供一种基于最大模型的事件论元识别系统。
  • 基于最大模型事件识别方法系统
  • [发明专利]基于最大的事件论元及论元角色的识别方法及系统-CN201510236815.4有效
  • 李寿山;朱珠;周国栋 - 苏州大学
  • 2015-05-11 - 2017-12-26 - G06F17/27
  • 本发明公开基于最大的事件论元及论元角色的识别方法,提取事件的实体信息以确定事件论元候选项并提取事件的论元信息;提取事件论元候选项的特征信息,并利用特征信息及论元信息进行数据处理得到论元识别语料和论元角色识别语料;利用论元识别语料训练最大二元分类模型得到最大二元分类模型;利用论元角色识别语料训练最大多元分类模型得到最大多元分类模型;利用最大二元分类模型对事件中的事件论元候选项进行识别,得到论元识别结果;利用最大多元分类模型对论元识别结果进行识别,得到论元角色识别结果;该方法提高事件论元及论元角色识别效率;还公开基于最大的事件论元及论元角色的识别系统。
  • 基于最大事件角色识别方法系统
  • [发明专利]一种基于图像信息的相机自动对焦方法-CN202210249149.8有效
  • 闫锋;杨婷;王凯;王一鸣;吴天泽;吴永杰;蒋骏杰 - 南京大学
  • 2022-03-14 - 2023-03-10 - H04N23/67
  • 本发明公开了一种基于图像信息的相机自动对焦方法。该方法包括如下步骤:针对相机实时取景的图像,计算图像的信息,相机根据计算的信息数据自动调整焦距,获得调焦的距离;根据所述调焦的距离和计算的信息数据拟合曲线,得到信息最大拟合值;继续实时计算图像的信息,当某时刻的实时图像信息信息最大拟合值相等时,则相机处于准焦状态,停止调焦;否则,相机继续自动进行调焦。本发明提供的图像信息计算方法,可以针对灰度图进行图像信息的计算,对不同图像进行区分,相较于传统的只能区分图像不同灰度值像素的构成比例的香农计算方法而言,本发明的计算方法在区分图像结构信息方面更有优势
  • 一种基于图像信息相机自动对焦方法
  • [发明专利]算力网计算与存储最优路径确定方法和监测装置-CN202210594750.0在审
  • 程启月;傅宇龙 - 量子科技长三角产业创新中心
  • 2022-05-27 - 2022-09-20 - H04L45/12
  • 本发明涉及计算机技术领域,提供一种算力网计算与存储最优路径确定方法和监测装置,该方法包括:确定算力网计算与存储路径的最大时效,根据总时效以及最大时效确定时效极小,根据时效极小确定信息流的最大时效;根据算力网计算与存储路径的总质量以及最大质量确定质量极小,根据质量极小确定信息流的最佳质量;根据最大时效、最佳质量以及设定权重系数,确定信息流的联合优化度,并根据联合优化度确定算力网计算与存储最优路径本发明实现在由多个复杂网络组成的算力网分布式拓扑结构中,动态择优算力网计算与存储信息传输最优路径,提升了算力网计算与存储能力和算力网计算与存储过程的时效性、准确性和可靠性。
  • 算力网计算存储最优路径确定方法监测装置
  • [发明专利]基于敏感分级信息的匿名方法-CN202210063642.0在审
  • 张攀峰;石昆正;张文勇;杜慧;董明刚;程小辉 - 桂林理工大学
  • 2022-01-20 - 2022-06-03 - G06F21/62
  • 本发明涉及数据匿名技术领域,具体涉及一种基于敏感分级信息的匿名方法,包括获取发布数据集;基于发布数据集建立匿名模型;基于发布数据集的信息建立信息损失衡量标准模型;基于信息损失衡量标准模型对发布数据集进行遍历,得到隐私安全指数最大最大元组,将最大元组加入匿名模型中对应的等价组;使用等价组的准标识属性中心替代最大元组的值,得到匿名数据集,通过引入信息建立的信息损失衡量标准模型与匿名模型对发布数据集进行处理,得到的所述匿名数据的信息最高,即数据可用性最高,解决了现有的匿名方法对数据匿名后的数据可用性较低的问题。
  • 基于敏感分级信息匿名方法
  • [发明专利]一种基于柔度应变的传感器布置方法-CN201611254909.5在审
  • 董晓马 - 浙江工业职业技术学院
  • 2016-12-30 - 2017-05-10 - G06F17/50
  • 本发明涉及一种基于柔度应变的传感器布置方法,属于基于生物学模型的计算机系统技术领域。通过模型修正建立实际结构的基准有限元模型;根据有限元模型获取结构前s阶的模态频率和应变模态;计算每个潜在传感器位置的柔度应变信息值;若潜在传感器位置个数为n,布置传感器的个数为m,为获得最大应变信息量,根据Jaynes最大原理,传感器应布局在结构最大柔度应变信息值的位置,则在n个可布设位置中选择m个布点,使得m个柔度应变值和最大即为传感器最优布点。
  • 一种基于应变传感器布置方法
  • [发明专利]一种基于模型的口辣文本信息匹配系统-CN202011217892.2在审
  • 杜登斌;杜小军;杜乐 - 吾征智能技术(北京)有限公司
  • 2020-11-04 - 2021-01-26 - G06F40/289
  • 本发明提出了一种基于模型的口辣文本信息匹配系统。包括:获取模块,获取口辣文本信息以及疾病文本信息,分别从口辣文本信息以及疾病文本信息中提取口辣特征分词与疾病特征词,并分别建立口辣分词集合以及疾病特征词集合;模型建立模块,建立最大模型,根据该最大模型对口辣分词集合中的特征分词与疾病特征词集合中的特征词进行训练,建立口辣分词模型;计算模块,建立TextRank算法,获取待匹配口辣文本信息,提取待匹配口辣文本信息中的关键词作为待匹配特征词;匹配模块,根据口辣分词模型对待匹配特征词进行匹配,并生成对应匹配报告。本发明通过利用最大模型与TextRank算法能够自动对口辣文本信息进行匹配,提高了系统的匹配效率。
  • 一种基于模型文本信息匹配系统
  • [发明专利]一种事件触发词识别方法及系统-CN201510236590.2在审
  • 陈敬;李寿山;周国栋 - 苏州大学
  • 2015-05-11 - 2015-07-15 - G06F17/27
  • 本发明公开了一种事件触发词识别方法,利用所述最大识别模型对所述测试样本中的事件触发词进行识别,得到识别结果;其中,所述最大识别模型的获取包括:获取原始语料样本的词特征,词性特征,实体信息特征和依存关系特征;获取所述词特征,词性特征,实体信息特征和依存关系特征的特征向量,根据所述特征向量得到可用样本,将所述可用样本按照预定规则分为训练样本和测试样本;利用所述训练样本训练最大模型,得到最大识别模型;该方法能够有效的提高事件触发词的识别性能
  • 一种事件触发识别方法系统

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