专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果5165401个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种基于平衡度方差和可靠度的电力系统结构优化方法-CN201911000548.5有效
  • 丁一;胡怡霜 - 浙江大学
  • 2019-10-21 - 2020-11-10 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于平衡度方差和可靠度的电力系统结构优化方法根据电力系统电力元件的功能和类型的不同,确定每一种功能和每一种类型下的电力元件,生成不同的电力系统结构;以一个电力系统结构作为遗传算法中的一个个体,利用第一选择方法修正获得遗传算法中的第一代种群包含个体数量和遗传算法初值;利用第二选择方法修正获得遗传算法的种群代数上限;修正遗传算法对电力系统进行结构优化,确定电力系统最优结构,根据电力系统最优结构进行实施搭建电力系统本发明修正传统遗传算法在电力系统结构优化中的应用,提高了电力系统结构优化的精确性,求取所用的时间也大大的缩减,更加适用于现实情况。
  • 一种基于平衡方差可靠电力系统结构优化方法
  • [发明专利]电力系统运行状态的确定方法及装置-CN202310662685.5在审
  • 叶洪波;陆超;凌晓波;宋文超;崔勇;刘舒;叶铮 - 国网上海市电力公司;清华大学
  • 2023-06-05 - 2023-10-20 - G06F18/20
  • 本发明提供一种电力系统运行状态的确定方法及装置,其中的方法包括:获取电力系统拓扑结构,以及所述电力系统在每个时间断面的电压幅值向量;基于电力系统拓扑结构和电压幅值向量,计算状态评估指标值;根据状态评估指标值,确定电力系统的运行状态;其中,状态评估指标值包括第一状态评估指标值和第二状态评估指标值。该方法通过实时获取同步相量测量数据,结合电力系统的拓扑结构,计算状态评估指标值,以明确电力系统处于稳态运行或暂态运行,克服了现有技术中电力系统运行状态分析速度慢,且分析结果准确度不高的缺陷,能够快速准确地确定电力系统运行状态
  • 电力系统运行状态确定方法装置
  • [发明专利]一种电力系统故障快速反应处理方法-CN202310734880.4在审
  • 蒋洁 - 蒋洁
  • 2023-06-19 - 2023-10-27 - H02J13/00
  • 本发明公开了一种电力系统故障快速反应处理方法,涉及电力系统故障处理技术领域;包括如下步骤:获取电力系统的实时数据;通过安装在电力系统中的传感器和监测设备,实时获取电力系统的数据,包括电压、电流、频率参数;建立数学模型;根据获取到的实时数据,建立数学模型,用于描述电力系统的运行状态和故障特征;分析故障特征。本发明提出的电力系统故障快速反应处理方法,其实时数据获取功能可以实现对电力系统各个方面的实时监测,及时发现故障情况;例如,通过安装各种传感器和监测设备,可以对电力系统的电流、电压、温度等参数进行实时监测
  • 一种电力系统故障快速反应处理方法
  • [发明专利]一种电力系统的短期负荷预测方法-CN202110365105.7有效
  • 李兵;杜晋娜;单万宁;何怡刚;尹柏强;佐磊 - 合肥工业大学
  • 2021-04-02 - 2022-08-30 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种电力系统的短期负荷预测方法,包括:采集电力系统短期负荷曲线,以及相关影响因子历史数据曲线;对电力系统短期负荷曲线及相关影响因子历史数据曲线进行n次分解,每个信号得到n个分量;基于支持向量机SVM计算电力系统短期负荷每个分量的函数表达式,根据最小二乘法计算每个分量权重,构建电力系统短期负荷预测模型;采集电力系统短期负荷未来24小时的温度、湿度和露点数据曲线并进行n次分解输入步骤(3),通过电力系统短期负荷预测模型输出结果本发明通过对电力系统短期负荷及相关影响因子温度、湿度和露点数据信号多层分解,有效利用信号的丰富信息,提高电力系统短期负荷预测的准确性。
  • 一种电力系统短期负荷预测方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top