专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种冠状动脉血管分割方法及装置-CN202111042209.0在审
  • 张番栋;俞益洲;李一鸣;乔昕 - 北京深睿博联科技有限责任公司;杭州深睿博联科技有限公司
  • 2021-09-07 - 2021-12-07 - G06T7/12
  • 本申请公开了一种冠状动脉血管分割方法,该方法包括:获取待分割冠状动脉血管图像;将待分割冠状动脉血管图像输入整体血管分割模型得到待分割冠状动脉血管图像的整体血管分割结果;根据待分割冠状动脉血管图像的整体冠脉分割结果确定待分割冠状动脉血管图像的血管分支命名信息以及血管分支局部图像块;将整体冠脉分割结果、血管分支命名信息以及血管分支局部图像块输入局部血管分割模型,得到待分割冠状动脉血管图像的局部血管分割结果;根据整体血管分割结果和局部血管分割结果得到待分割冠状动脉血管图像的血管分割结果本申请可以实现提高血管分割的精确度,从而提高了待分割冠状动脉血管图像的血管分割结果的准确度。
  • 一种冠状动脉血管分割方法装置
  • [实用新型]-CN200720302143.3无效
  • 陈烁 - 陈烁
  • 2007-10-24 - 2008-10-15 - E06B3/70
  • 一种门,由整体分割而成,其特征是整体门被竖向分割分割大门和分割小门,分割线处在分割前的整体门开到最大时与墙角的接触线上,大小门之间由分割合页连接,可以最大限度地减少门的空间占用,方便了人的活动。
  • [发明专利]血管三维影像分割方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010152361.3有效
  • 黄星胜;马骏;兰宏志;郑凌霄 - 深圳睿心智能医疗科技有限公司
  • 2020-03-06 - 2022-09-09 - G06T7/00
  • 本申请涉及一种血管三维影像分割方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:对原始样本血管三维影像进行预处理,得到样本血管三维影像;获取样本血管三维影像的整体动脉标注数据,并从整体动脉标注数据中分离出小动脉标注数据;将样本血管三维影像和整体动脉标注数据作为第一样本集合,训练得到整体动脉分割模型;将样本血管三维影像和小动脉标注数据作为第二样本集合,进行深度学习训练,得到小动脉分割模型;将待分割的血管三维影像分别输入整体动脉分割模型和小动脉分割模型中,输出整体动脉的初始分割图像和小动脉分割图像;融合初始分割图像和小动脉分割图像,得到整体动脉的最终分割图像。采用本方法能够提高血管三维影像分割的准确性。
  • 血管三维影像分割方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]离心压缩机-CN201180048877.2有效
  • 富田勋;星徹 - 三菱重工业株式会社
  • 2011-12-06 - 2013-08-28 - F04D29/30
  • 一种离心压缩机,具有:第1分割叶片(7),其设在接近压缩机的旋转方向上游侧的整体叶片(5F)的负压面(Sb)的一侧;以及第2分割叶片(8),其比所述第1分割叶片(7)短且设在远离所述整体叶片(5F)的负压面(Sb)的一侧,使第1分割叶片(7)及第2分割叶片(8)的护罩侧的前缘(7a、8a)从以整体叶片之间的分割叶片数量等间隔分割的位置向整体叶片的负压面(Sb)侧接近。
  • 离心压缩机
  • [发明专利]基于深度学习的脊柱图像分割方法、装置及电子设备-CN202310340410.X在审
  • 张逸凌;刘星宇 - 北京长木谷医疗科技股份有限公司;张逸凌
  • 2023-03-31 - 2023-08-08 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种基于深度学习的脊柱图像分割方法、装置及电子设备,方法包括:获取包括有脊柱区域的原始图像,并基于深度学习模型对原始图像进行粗分割,得到原始图像的整体分割特征图;获取标记有脊柱区域的标签图像,基于深度学习模型对整体分割特征图和标签图像进行边缘提取,分别得到整体分割特征图的第一边缘区域图像与标签图像的第二边缘区域图像;基于第二边缘区域图像,对第一边缘区域图像进行校正,得到目标边缘区域图像;将目标边缘区域图像和整体分割特征图进行分割融合操作,输出得到原始图像对应的脊柱区域分割图像。该方法可以使得到的脊柱区域分割图像中的边缘信息也更加准确,减少了分割偏差,提高了分割结果的准确性。
  • 基于深度学习脊柱图像分割方法装置电子设备
  • [发明专利]可进行普通洗涤和集中洗涤的洗涤装置-CN201880048425.6在审
  • 金汶焕 - 金汶焕
  • 2018-05-02 - 2020-03-31 - D06F35/00
  • 本发明涉及一种可进行普通洗涤和集中洗涤的洗涤装置,在通过移送待洗物品的同时喷射洗涤水而进行洗涤的洗涤装置中,包括:控制器,其用于存储多个整体洗涤分割区域,并且用于输入一部分污染洗涤分割区域,多个整体洗涤分割区域相对于待洗物品的整体面积划分为一定面积,一部分污染洗涤分割区域在整体洗涤分割区域中相对于需要集中洗涤的待洗物品的被污染的一部分;洗涤部,其设置有洗涤喷嘴,至少安装一个洗涤喷嘴,以便在整体洗涤分割区域中负责各洗涤分割区域并喷射洗涤水。
  • 进行普通洗涤集中装置
  • [发明专利]一种多投影的图像显示方法和系统-CN202111302624.5在审
  • 陈建华;刘绪龙 - 深圳市联志光电科技有限公司
  • 2021-11-05 - 2021-12-03 - H04N9/31
  • 本发明适用于投影显示技术领域,提供了一种多投影的图像显示方法和系统,所述方法包括以下步骤:通过初始分割线将整体图像分割成为若干个初始局部图像;在初始分割线的两侧添加边缘分割线,确定边缘过渡区;根据初始分割线和边缘分割线将整体图像分割成若干个最终局部图像;根据边缘分割线将边缘过渡区分割成若干个子过渡区,对子过渡区的所属区域进行判定;当子过渡区同时属于两个最终局部图像时,将子过渡区的亮度值调整为整体图像亮度值的1/2,当子过渡区同时属于四个最终局部图像时,将所述子过渡区的亮度值调整为整体图像亮度值的1/4。本发明能够自动识别出子过渡区,对子过渡区进行亮度调节,以实现整体图像亮度的均匀性,调节精准。
  • 一种投影图像显示方法系统
  • [发明专利]一种图像分割方法、系统、介质及电子终端-CN202110019612.5有效
  • 彭德光;朱楚洪;唐贤伦;孙健 - 重庆兆琨智医科技有限公司
  • 2021-01-07 - 2022-02-18 - G06T7/11
  • 本发明提供一种图像分割方法、系统、介质及电子终端,方法包括:获取待分割训练图像;将成对的待分割训练图像输入定位网络,获取定位特征图,其中,获取定位特征图的步骤包括:对成对的待分割训练图像进行相同点特征图提取与整体注意特征图提取,并根据整体注意特征图,获取定位特征图;将定位特征图输入分割网络进行训练,获取图像分割模型;将成对的待分割的肿瘤图像输入图像分割模型,进行肿瘤图像分割;本发明中的图像分割方法通过将成对的待分割训练图像输入定位网络,不仅提取出相同语义特征,还可以提取出不同点语义特征,并将获取的定位特征图输入分割网络进行训练,获取图像分割模型,实现了跨图像语义提取,分割精确度较高。
  • 一种图像分割方法系统介质电子终端
  • [发明专利]一种目标边缘提取方法、图像分割方法及系统-CN202210479919.8在审
  • 丛铭;韩玲;崔建军;陈斯亮;席江波;顾俊凯;张庆芳 - 长安大学
  • 2022-05-05 - 2022-08-05 - G06T7/12
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种目标边缘提取方法、图像分割方法及系统。所述目标边缘提取方法通过构建基于边缘查找的无监督粗略分割方法模拟视觉的工作记忆原理,进行场景的整体认知,获取大面积目标的准确边缘。所述图像分割方法是基于目标提取方法和分割神经网络,模拟视觉注意对场景进行细致观察,得到小面积的细节;最后根据视觉表现出的推理能力,结合粗略分割中的准确边缘生成分割结果。本发明在模拟视觉推理分别认知地面场景整体与细节的基础上,进行整体信息与细节信息的相互补充与相互修正,实施噪声去除、错误修复,从而有效提高图像分割的精度。
  • 一种目标边缘提取方法图像分割系统

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