专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据处理方法和装置-CN201811643437.1有效
  • 杨方廷;贾彦江 - 北京航天数据股份有限公司
  • 2018-12-29 - 2023-06-13 - G06F18/214
  • 本发明公开了一种数据处理方法、装置和设备,所述数据处理方法包括:获取用户的数据识别请求,所述数据识别请求中携带有待识别数据;基于所述待识别数据的属性信息,为所述用户确定数据识别工业模型;将所述待识别数据输入到所述数据识别工业模型进行识别处理,得到识别结果;将所述识别结果发送给所述用户。本申请通过用户的数据识别请求就可以找到对应的数据识别工业模型,缩短了用户查询与待识别数据对应的数据识别工业模型的时长,提高了用户的工作效率,通过数据识别请求得到的数据识别工业模型相对于数据识别请求中的待识别数据来说,更具有针对性,使得该数据识别工业模型对待识别数据进行处理时,得到的结果更准确。
  • 一种数据处理方法装置
  • [发明专利]模型更新方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110580346.3在审
  • 孙斌;卢宾;马玉昆 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2021-05-26 - 2021-09-28 - G06K9/62
  • 本公开涉及一种模型更新方法,以结合人工识别结果实现数据识别模型的自动迭代和自动上线部署。该方法包括:确定当前运行的数据识别模型,所述数据识别模型用于识别用户提交的数据是否为预设类型的数据;确定所述数据识别模型对目标数据的模型识别结果和所述目标数据对应的人工识别结果,并根据所述模型识别结果和所述人工识别结果,确定是否更新所述数据识别模型,所述目标数据为经过人工识别的历史数据;若确定更新所述数据识别模型,则训练所述数据识别模型,以得到更新数据识别模型;将当前运行的数据识别模型切换为所述更新数据识别模型。
  • 模型更新方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]数据识别方法和装置-CN201910051530.1有效
  • 黄丰喜 - 北京细推科技有限公司
  • 2019-01-18 - 2021-05-18 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种数据识别方法和装置,若接收到待识别数据,基于预先构建的k‑means‑SVM树形模型,确定识别数据库的搜索范围;检测待识别数据与搜索范围中的验证数据是否相匹配;若待识别数据与验证数据相匹配,确定识别成功;若待识别数据与验证数据不匹配,确定识别失败,实现了对大量验证数据进行分类,快速识别识别数据,减少了识别时间,提高了识别效率。
  • 数据识别方法装置
  • [发明专利]一种基于大数据的实时数据识别方法-CN202310520706.X在审
  • 杨吉伟;许柳飞;杜伟豪;陈健斌;梁伟锋 - 广东维信智联科技有限公司
  • 2023-05-10 - 2023-06-06 - G06F18/2415
  • 本发明涉及实时数据识别技术领域,具体是一种基于大数据的实时数据识别方法;设置待测区域,获取终端与服务端交互过程中产生的待检测数据,利用卷积神经网络提取待检测数据特征和Softmax函数输出概率得到实时数据;设置深度学习的神经网络架构构建的数据识别器来实现数据识别,使用数据识别池对实时数据进行分类,通过神经网络架构和识别模型,将多个数据识别器组合起来对得到的实时数据数据识别池内进行识别;根据不同类别的数据识别池中的数据识别器公式得到具体数据识别值,将数据识别值与阈值范围进行对比,从而判断实时数据的类别,进而提升识别的准确率。
  • 一种基于数据实时识别方法
  • [发明专利]数据识别方法以及装置-CN202110792112.5在审
  • 牛弘 - 浙江网商银行股份有限公司
  • 2021-07-13 - 2021-10-08 - G06F16/215
  • 本说明书实施例提供数据识别方法以及装置,其中所述数据识别方法包括:数据采集模块、模型训练模块以及数据识别模块,所述模型训练模块从所述数据采集模块获取目标项目的历史训练数据进行模型训练,获得数据识别模型;所述数据识别模块从所述数据采集模块获取所述目标项目的待识别数据,以及从所述模型训练模块获取所述数据识别模型,并将所述待识别数据输入所述数据识别模型,获得所述目标项目的识别结果。
  • 数据识别方法以及装置
  • [发明专利]基于敏感度识别模型的数据敏感度识别方法及装置-CN202110139667.X在审
  • 赵文 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-02-01 - 2022-08-02 - G06F21/62
  • 本申请提供了一种基于敏感度识别模型的数据敏感度识别方法、敏感度识别模型的训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质;所述敏感度识别模型包括特征提取层和敏感度识别层,数据敏感度识别方法包括:获取待识别数据的元数据,所述元数据用于描述所述待识别数据;通过所述特征提取层,对所述待识别数据的元数据进行特征提取,得到所述元数据数据特征;通过所述敏感度识别层,基于所述元数据数据特征,对所述待识别数据进行敏感度识别,得到敏感度识别结果;其中,所述敏感度识别结果,用于指示所述待识别数据对应的数据敏感度。通过本申请,能够提高数据敏感度的识别效率。
  • 基于敏感度识别模型数据方法装置
  • [发明专利]图像识别的方法、装置、设备及存储介质-CN201910447401.4有效
  • 张志伟;卢亮;马彦军 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2019-05-27 - 2021-12-07 - G06K9/62
  • 本公开是关于一种图像识别的方法、装置、设备及存储介质,包括:获取目标识别物的初始识别模型,初始识别模型根据目标识别物的第一数据复杂度的训练数据训练得到,数据复杂度用于表征目标识别物的训练数据的类别数;获取目标识别物的第二数据复杂度的训练数据,第二数据复杂度大于第一数据复杂度;根据初始识别模型,对第二数据复杂度的训练数据进行识别,得到每一个第二数据复杂度的训练数据识别结果;根据识别结果,在第二数据复杂度的训练数据中获取目标训练数据;利用基于目标训练数据训练得到的目标识别物的识别模型进行图像识别解决了目标识别物的训练数据的类别单一的问题,使得识别模型的泛化能力提高,进而提高图像识别准确率。
  • 图像识别方法装置设备存储介质

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