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[发明专利]一种数字病理图像标注的方法和系统-CN201710576906.1在审
发明人：谷朝臣;吴开杰;关新平;赵姝馨 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2017-07-14 - 公布日： 2017-12-26 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种数字病理图像标注的方法和系统，包括采用基于病理术语库的标准图形标注工具，对待标注的数字病理图像进行标注；基于XML格式对已标注的数字病理图像上的病理标注信息进行格式化的管理；将已标注的数字病理图像分配给至少三人审核，将审核通过后的已标注的数字病理图像存储至标注数据库，并将标注数据库内的数据传输至机器学习样本库进行机器学习。本发明提供了一种专业化、规范化、系统化的数字病理图像标注解决方案，用户可利用各种终端设备进行标注、检索、上传和下载，可以提高标注效率，促进形成统一协同合作的病理图像标注机制。
一种数字病理图像标注方法系统

[发明专利]一种数字病理切片的标注方法及标注装置-CN201510967160.8有效
发明人：凌夏珏 -专利权人：玖壹叁陆零医学科技南京有限公司
申请日： 2015-12-21 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种数字病理切片的标注方法及标注装置，其中，该方法包括：监听用户在数字病理切片显示界面上选取的标注点的位置信息和用户选择的标注图形类型；根据标注点的位置信息和标注图形类型在数字病理切片显示界面上绘制标注图形；将用户在预定输入框中输入的与标注图形关联的标注信息设置于显示界面上；其中，标注信息包括以下至少之一：标注主题、标注内容、标注图形颜色。本发明实施例通过图形标注与信息标注相结合的方式实时对待研究区域进行标注，实现了多形式标注的方式，有利于其他用户或者用户后续及时准确地查看到待研究区域，满足了用户研究数字病理切片的实际需求。
一种数字病理切片标注方法装置

[发明专利]数字病理切片的辅助标注方法、系统和可读存储介质-CN202110952991.3在审
发明人：徐小川;杨林 -专利权人：杭州迪英加科技有限公司
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开的一种数字病理切片的辅助标注方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：获取接收到的数字化文件，得到所述数字病理切片；将所述数字病理切片输入到诊断神经网络模型中，得到模拟输出值，获取未标注信息的切片作为目标切片；识别所述目标切片的切片轮廓信息，进行初始标注；将经过初始标注后的所述数字病理切片按照类型进行分组，并标记不同颜色予以区分后发送给用户端。本发明通过获取并识别数字病理切片，可以对切片内的信息进行辅助标注，设置两种标注方式，除利用CNN神经网络标注外，还通过对切片的轮廓信息进行识别标注，同时对标注的信息进行分组分级，有助于用户端使用时可以更加清晰明了，提高标注准确率与标注效率。
数字病理切片辅助标注方法系统可读存储介质

[发明专利]数字作品标注的方法及装置-CN201710097629.6有效
发明人：李政放;常治国;田亚琛 -专利权人：深圳市天朗时代科技有限公司
申请日： 2017-02-22 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06F40/169 文献下载
摘要：本发明提供一种数字作品标注的方法及装置，所述标注方法包括对数字作品的特定部分进行标注和在所述被标注的特定部分之间构建关系并形成关系图，所述标注和所述关系图也可以接收获得。本发明的有益效果为：提供数字作品的标注，可以对特定部分比如专业名词、人物名称等标注并实现标注的复现，方便阅读；同时可以在标注之间构建关系实现对阅读内容的梳理，提高阅读效率。
数字作品标注方法装置

[发明专利]利用计算机数字键盘输入钢筋标注方法-CN200510050868.3无效
发明人：张建平 -专利权人：张建平
申请日： 2005-07-27 - 公布日： 2006-05-03 - 主分类号： G06F3/023 文献下载
摘要：利用计算机数字键盘输入钢筋标注方法。本方法涉及利用计算机键盘上右侧的数字键盘(或单独的数字小键盘)将建设工程图纸中的钢筋标注输入到计算机内部，并在计算机中显示出相同钢筋标注的方法。本方法采用在计算机内部建立钢筋特殊符号与数字编号相对应的数据库，通过计算机数字键盘，将需输入到计算机内的工程图纸中的钢筋标注事先转为数字标注输入，然后通过计算机内的软件处理将输入计算机内的数字标注，还原为图纸上的钢筋标注此方法可快速且大量地将建设工程图纸中钢筋标注输入到计算机中，并能在计算机中清晰全面地显示图纸上的钢筋原始标注。
利用计算机数字键盘输入钢筋标注方法

[实用新型]临界树围尺-CN201920434849.8有效
发明人：于建军 -专利权人：于建军
申请日： 2019-04-02 - 公布日： 2020-03-10 - 主分类号： G01B3/1003 文献下载
摘要：A面具有：刻度前标注（1），标明“缺口0.7、+0.07、“_”+0.08”。刻度标注（2），标明在胸径刻度（9）标注数字和无标注数字且胸径刻度第二长刻度处之下，角规缺口为0.7cm的临界距（3），同时有的刻度下标注“_”（4）；B面具有：刻度前标注（1），标明“缺口1.4、+0.03刻度标注（2），标明在胸径刻度（9）标注数字和无标注数字且胸径刻度第二长刻度处之下，角规缺口1.4cm的临界距（3），同时有的刻度下标注“_”（4）。
临界树围尺

[发明专利]数字病理图像标注方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110345956.5有效
发明人：车拴龙;余霆嵩;卢芳;罗丕福;李晶;刘斯;李映华 -专利权人：广州金域医学检验中心有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种数字病理图像标注方法，包括：获取数字病理图像中已标注的目标区域和已标注的非目标区域；根据所述已标注的目标区域和所述已标注的非目标区域确定所述数字病理图像中的待标注区域；将所述待标注区域进行切割，得到多个待标注的小区域图像；将所述多个待标注的小区域图像分别作为预测模型的输入，获取所述预测模型输出的与每个小区域图像对应的预测结果，所述预测模型是基于所述已标注的目标区域和所述已标注的非目标区域进行训练得到的；根据所述每个小区域图像对应的预测结果，对所述每个小区域图像进行标注。本方案只需医生进行少量的标注，便可完成对整个数字病理图像的标注，大大提高了工作效率以及标注准确度。
数字病理图像标注方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种数字病理图像的交互式标注精细化方法-CN202010690711.1在审
发明人：丁偕;张敬谊;张传国;赵嘉旭;佘盼;崔浩阳 -专利权人：万达信息股份有限公司;上海复高计算机科技有限公司
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种数字病理图像的交互式标注精细化方法，其特征在于，包括以下步骤：构建并训练Resnet弱监督分类模型；获得实时输入的数字病理图像，对数字病理图像进行预处理，获得与数字病理图像的组织区域相对应的尺寸及染色标准化后的Patch切片数据；将Patch切片数据输入训练好的Resnet弱监督分类模型中，获得每个patch切片的良恶性分类，根据patch切片的良恶性分类生成在原始的数字病理图像上的XML的矢量图标注，得到预标注病灶区域；在预标注病灶区域上，再获得精细化后的标注轮廓。本发明提出一种数字病理图像的交互式标注精细化方法，通过自动预标注和轮廓精细化处理提高医生的标注效率。
一种数字病理图像交互式标注精细方法

[发明专利]一种数据提取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210011342.8在审
发明人：景泳霖;李艺彬;邹鸿岳;周靖宇 -专利权人：北京快确信息科技有限公司
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据提取方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取用于训练的文本数据，对文本数据进行预处理；根据预处理的文本数据分别提取出数字样本和字符样本；对数字样本进行单独编码，生成数字编码；通过多头注意力和双向长短期记忆结构的编码模型对字符样本进行编码，生成字符编码；获取预先设置的金融数字规则库，对金融数字规则库进行映射后，生成人工标注的训练标签；将数字编码、字符编码及人工标注的训练标签输入CRF模型进行解码，生成数字提取模型；获取待处理的文本数据，将文本数据输入数字提取模型，生成数字预测结果。本发明在少量标注数据，并且在标注质量较低的情况下，实现数据标注，大大减少了标注的人力成本。
一种数据提取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]标注点渲染方法、装置、计算机设备、存储介质-CN202310563077.9在审
发明人：陈宁强;李阳;单文龙;郁自然;刘澍;鲍华;陆晓燕 -专利权人：苏州高新区测绘事务所有限公司;苏州华创智城科技有限公司
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种标注点渲染方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取三维地图中与预设物理高度对应的数字孪生图层；确定所述数字孪生图层对应的多个虚拟标注点以及每个所述虚拟标注点所在的虚拟映射位置；根据预设聚合阈值以及每个所述虚拟标注点所在的虚拟映射位置对多个所述虚拟标注点进行聚类，得到多个点聚类集合；对每个所述点聚类集合进行渲染，得到与所述数字孪生图层对应的标注点渲染结果。采用本方法能够基于多个虚拟标注点聚类形成的点聚类集合实现在数字孪生场景下对三维地图的标注点聚合渲染，从而减少标注点渲染数量，大幅提升标注点渲染效率。
标注渲染方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的焊缝数字图像缺陷标注方法-CN202310471674.9在审
发明人：陈小明;谭云华;王小鹏;但源;李晋航;吴文亮;石爱玲;罗阳;崔金涵 -专利权人：东方电气集团东方锅炉股份有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：为解决传统的DR射线检测生成的焊缝数字图像中焊缝的缺陷信息由人工确认导致存在焊缝评定效率低、质量风险高的问题，本发明实施例提供一种基于深度学习的焊缝数字图像缺陷标注方法及系统，包括：采用数据集训练卷积神经元网络，得到焊缝缺陷标注模型；其中，所述数据集包括训练集；所述训练集包括若干个数据单元；每个数据单元包括一个焊缝数字图像和对所述一个焊缝数字图像进行缺陷标注生成的缺陷标注文件；利用所述焊缝缺陷标注模型对待测焊缝数字图像进行缺陷标注
一种基于深度学习焊缝数字图像缺陷标注方法

[发明专利]数字地图中地图元素的标注-CN201210078442.9有效
发明人： C.斯宾德勒;V.伊万诺夫;M.费希尔;S.舒茨;A.普里亚克欣 -专利权人：哈曼贝克自动系统股份有限公司
申请日： 2012-03-22 - 公布日： 2012-09-26 - 主分类号： G01C21/26 文献下载
摘要：本发明涉及用于标注数字地图的地图元素的方法，包括：确定该地图元素的一部分，在该部分中不应出现标注，和/或，在数字地图中该地图元素附近的一部分，在该部分中不应出现标注，以及，使用标签标注该地图元素，使得该标签不覆盖不应出现标注的地图元素的部分，和/或，该数字地图中不应出现标注的该地图元素附近的部分。
数字地图地图元素标注

[发明专利]机械式电表自动识别系统-CN202211672025.7在审
发明人：周淑娟 -专利权人：北京巴塔科技有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本发明的仪表识别系统，包括：图像获取模块，获取仪表的包含数字部分即计数器区域的多幅仪表图像；图像标注模块，基于归一化交叉相关性(NCC‑Normalized Cross Correlation)算法，对通过所述图像获取模块获取的多幅仪表图像进行数字标注，而生成数字标注后的多幅仪表图像；模型训练模块，基于所述数字标注后的多幅仪表图像，训练计数器检测模型及数字识别模型；以及识别模块，针对所述仪表，应用在所述模型训练模块中获得的数字识别模型进行读数识别。
机械式电表自动识别系统

[发明专利]基于深度学习的甲状腺癌细胞病理图辅助分析方法及系统-CN201910428177.4在审
发明人：卢洪胜;陈琪;戴岳楚 -专利权人：台州市中心医院（台州学院附属医院）
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的甲状腺癌细胞病理图辅助分析方法及系统，包括以下步骤：S1.构建用于数字病理标注的云平台以获得经过标注的训练集、验证集和测试集；S2.创建用于存储病理数字全切片图像的数据库；S3.利用所述训练集、验证集和测试集对卷积神经网络模型进行训练以获得数字病理模型；S4.调用数字病理模型以对病理数字全切片图像进行数字病理图像分析。本发明提供用于数据标注的云平台，数据传输和标注在线上进行，没有特殊的设备需求，提高标注和数据传输的效率；构建用于存储全切片图像的数据库，标注过程、训练过程和之后的分析检测过程均从数据库中获取相应的病理数字全切片图像，从而实现辅助数据流非常大的全切片数字病理的分析。
病理切片图像标注分析方法及系统甲状腺癌细胞病理模型数据传输数据库测试集训练集验证集云平台构建存储病理图像分析卷积神经网络辅助数据流分析检测设备需求数据标注训练过程切片调用学习创建分析

[发明专利]房产测绘全等地图及制图方法-CN03111100.9无效
发明人：郭明 -专利权人：郭明
申请日： 2003-02-28 - 公布日： 2003-09-03 - 主分类号： G09B29/00 文献下载
摘要：本发明公开一种房产测绘全等地图及其制图方法，在地形图、地籍图、航摄像片图上标注有房产区代码A、街路代码B、丘代码C、栋代码D、分户代码E；每个房产区通过区界线分隔，用阿拉伯数字标注；街路通过街路线分隔，用圆内加阿拉伯数字标注；丘通过丘界线，用四位阿拉伯数字标注；栋用阿拉伯数字加括号标注，分户用房屋的组成单元和所在层次标注。本发明可将房产区、街路区、丘、栋、户在地形图、地籍图或航摄像片图上同时标注显示，表示清晰准确，标注科学，图面容量大，便于查找，精度高，误差小，便于房产科学管理。
房产测绘全等地图制图方法

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