专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]计算复杂可动态调整的视频编码方法和装置-CN200610155131.2无效
  • 陈耀武;郑雅羽;冯杰 - 浙江大学
  • 2006-12-11 - 2007-06-06 - H04N7/26
  • 本发明公开了一种计算复杂可动态调整的视频编码方法,在编码一帧视频画面时,动态调整编码计算复杂包括以下步骤:确定编码这一帧画面允许使用的计算资源;测量编码当前这一帧画面已经消耗掉的计算资源;将获得的已消耗的计算资源和两预先设置的高、低阈值进行比较,若已消耗的计算资源大于高阈值,则降低编码剩余宏块的复杂;若已消耗的计算资源小于小阈值,则增加编码剩余宏块的复杂,若已消耗的计算资源介于大、小阈值之间,则保持编码剩余宏块的复杂不变本发明方法克服了以往编码方法只能在帧级别进行计算复杂控制的缺陷。本发明还公开了采用该方法的装置。
  • 计算复杂度动态调整视频编码方法装置
  • [发明专利]自动车辆操作者技能评估系统-CN201710667099.4有效
  • N·曼高尔;M·H·劳尔 - 安波福技术有限公司
  • 2017-08-07 - 2021-05-28 - G06Q10/06
  • 本公开涉及自动车辆操作者技能评估系统。用于自动车辆的操作者评估系统包括交通探测器和控制器。交通探测器用来确定本车辆所接近的交通场景的复杂等级。控制器与交通探测器通信并被配置为以以下方式操作本车辆:其中控制器使本车辆朝行驶车道的期望位置转向的自动模式;其中操作者使本车辆转向并且当本车辆距离期望位置远过横向阈值时控制器辅助操作者使本车辆朝期望位置转向的监视模式;以及其中操作者使本车辆转向而无需来自控制器的辅助的手动模式。控制器在到达交通场景之前从自动模式转换到监视模式以确定相对于复杂等级的操作者的技能等级,并且当复杂等级小于操作者的技能等级时从自动模式转换转换到手动模式。
  • 自动车辆操作者技能评估系统
  • [发明专利]一种用于工作平台配置的任务复杂评估系统及方法-CN202010685567.2在审
  • 王琦 - 武汉空心科技有限公司
  • 2020-07-16 - 2020-10-20 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种用于工作平台配置的任务复杂评估系统及方法。本发明包括如下步骤:S1:客户在工作平台发布任务信息;S2:任务分类器对客户发布任务信息进行分类并生成决策树;S3:平台管理人员对任务数据收集器和任务复杂评价器进行配置;S4:路径长短计算器对决策树中每一个分类的路径长度进行计算;S5:复杂分析器对每个分类的路径长度进行判定,获取任务的复杂程度;S6:报告器生成任务复杂评估报告并进行打分。本发明通过将客户发布的任务进行分类处理生成所需的决策树,提取分类的同时计算决策树分类的路径长度来判定任务的复杂帮助用户更好的认知任务的复杂,使任务分配更加合理,提高任务的完成效率和质量。
  • 一种用于工作平台配置任务复杂度评估系统方法
  • [发明专利]一种自动驾驶测试场景复杂分析方法及系统-CN202111148744.4在审
  • 何露;王劲 - 中智行(上海)交通科技有限公司
  • 2021-09-29 - 2022-01-28 - G06V20/58
  • 本发明公开了一种自动驾驶测试场景复杂分析方法,涉及无人驾驶技术领域,包括对目标场景片段进行逐帧信息提取;建立单帧场景数据复杂分析架构;对于目标场景片段中的每一帧场景数据,分别对该帧场景数据中的每个上级层级构建对应的下级层级的模糊判断矩阵;对模糊判断矩阵进行去模糊化处理,得到各个评测指标相对于目标层的权重值;对各个评测指标进行标准化处理,得到该帧场景数据的复杂;将所有帧数据的复杂进行加权平均,得到目标场景复杂。本发明结合了专家经验与基于数据驱动的场景复杂分析评价方案,充分利用专家的经验,并转化为可量化的信息,处理了专家经验存在偏差的问题,对自动驾驶测试场景复杂程度的分析准确性更高。
  • 一种自动驾驶测试场景复杂度分析方法系统
  • [发明专利]一种调强放疗计划复杂特征空间收缩的质量控制方法-CN202310202761.4在审
  • 胡金炎;何秋山 - 深圳市龙华区人民医院
  • 2023-02-23 - 2023-07-07 - G16H20/40
  • 本发明提供了一种调强放疗计划复杂特征空间收缩的质量控制方法,包括从调强放疗计划提取的MU信息、MLC信息、机架旋转信息和射束信息共30个复杂特征,通过主成分分析探索这些复杂特征之间相关性将特征空间降维至总方差90%截止值所保留的主成分,对所选主成分计算一个加权平均值命名为复杂分数,实现了以单一的复杂分数指标评价调强放疗计划复杂程度的方法。本发明方法实现的数据降维技术,可以大大降低计划复杂特征空间冗余程度,有助于识别数据中隐藏模式和特征可视化,方便为放疗计划质量控制设立容差及干预限值,提高了计划剂量计算和实施的准确性,为临床物理师计划质量保障提供了非常有价值的参考
  • 一种放疗计划复杂度特征空间收缩质量控制方法

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