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- [发明专利]一种广告排序系统和方法-CN202011370462.4在审
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刘利洁
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上海酷量信息技术有限公司
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2020-11-30
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2021-03-12
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G06Q30/02
- 一种广告排序系统,包括定向模块、排序模块、调整模块和发送模块;所述定向模块,用于根据渠道商提供的信息和广告主设置的定向条件筛选出符合条件的广告;所述排序模块,用于根据第一排序条件将所述定向模块筛选出的广告排序;其中,所述第一排序条件是广告投放的效果数据;所述调整模块,用于根据第二排序条件对所述排序模块的排序进行调整;其中,所述第二排序条件可以是一个条件,也可以是多个条件;所述发送模块,用于将广告按所述调整模块的排序将广告发送给所述渠道商本发明通过不同条件对广告进行排序,使得高质量广告获得更多的展示机会。
- 一种广告排序系统方法
- [发明专利]归并树形数据排序系统和排序方法-CN202211460658.1有效
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孔浩
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中科驭数(北京)科技有限公司
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2021-03-11
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2023-10-20
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G06F16/22
- 本发明提供了一种归并树形数据排序系统和排序方法,其中,该数据排序系统包括用于流水化数据排序的多个归并树形排序装置,各归并树形排序装置包括:至少两种输出数据数量不同的双调半排序模块和缓存模块;输出数据数量不同的双调半排序模块按输出数据数量从小到大的顺序从底层到顶层连接形成归并树形结构,且相邻的两个输出数据数量不同的双调半排序模块之间连接有缓存模块;缓存模块用于缓存累积前一层双调半排序模块输出的数据以满足后一层双调半排序模块的输入数据数量的要求;每个双调半排序模块用于对两个有序序列进行双调排序,并在双调排序过程中完成升序序列和降序序列中的一种序列的排序及输出且阻塞另一种序列的排序及输出。
- 归并树形数据排序系统方法
- [发明专利]一种检索准确的图像检索系统-CN201710581320.4有效
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韦德远
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杭州缦图摄影有限公司
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2017-07-17
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2020-08-28
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G06F16/583
- 本发明提供了一种检索准确的图像检索系统,包括图像输入模块、图像检索模块、图像排序模块和显示终端,所述图像输入模块用于输入用户提供的样例图像,所述图像检索模块用于从图像数据集中检索与样例图像相似的图像,获取检索结果,所述图像排序模块用于根据检索结果与样例图像的相似度对检索结果排序,获取排序列表,所述显示终端用于显示和存储检索结果和排序列表,包括画面显示模块、存储模块和通信模块,所述画面显示模块用于显示检索结果和排序列表,所述存储模块用于存储检索结果和排序列表,所述通信模块用于从所述图像检索模块和图像排序模块获取检索结果和排序列表。
- 一种检索准确图像检索系统
- [发明专利]一种服务器及其排序设备-CN202111224154.5有效
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王峰;张闯;任智新
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苏州浪潮智能科技有限公司
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2021-10-21
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2022-02-18
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G06F13/32
- 本申请公开了一种服务器及其排序设备,包括:第一存储器,FPGA,FPGA包括:配置模块用于接收待排序数据的配置信息;数据移动模块用于搬运数据;状态模块用于记录状态信息;中断模块用于发送中断;第二存储器,排序模块,比较模块;调度模块,用于:从第一存储器中划分出连续的均为第一分组大小的N个地址空间以放置待排序数据;基于状态信息,按照双调排序算法完成对于待排序数据的排序;针对单个地址空间内部的数据排序时,基于排序模块进行该地址空间内部的数据的升或降序;针对不同地址空间的数据排序时,基于比较模块进行不同地址空间的数据排序。应用本申请的方案,通过FPGA,实现了方便、快速地进行大数据量的排序。
- 一种服务器及其排序设备
- [发明专利]数据排序系统-CN202211260771.5在审
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刘建德;黄文兴;李垚光
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深圳高芯思通科技有限公司
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2022-10-14
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2023-01-06
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G06F16/903
- 本发明公开了一种数据排序系统。该数据排序系统包括分组模块,所述分组模块用于对预设的已排序数组进行分组操作,得到K个数据组和分组次数,并对K个所述数据组进行数据提取,得到边界数组;其中,K为大于或等于3的正整数;比较模块,所述比较模块用于将所述边界数组中的数据分别与待排序数据进行比较,得到比较数组;控制模块,所述控制模块用于根据所述比较数组和分组操作的分组次数得到排序信号;输出模块,所述输出模块用于根据所述排序信号、所述比较数组、所述已排序数组对所述待排序数据进行排序操作。本发明能够提高数据排序速度。
- 数据排序系统
- [发明专利]一种基于机器学习的排序系统-CN201310429873.X有效
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蔡文彬;张娅
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上海交通大学
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2013-09-18
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2014-01-22
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G06F17/30
- 本发明提供了一种基于机器学习的排序系统,其中:数据收集和数据预处理模块收集所需排序学习的数据;训练集构建模块包括:初始阶段,从存储的海量未标注查询-文本数据,随机挑选部分样本按照相关性人工标注,构建初始训练集;迭代阶段,调用排序学习模块并依据已构建的排序模型,执行选样算法,从未标注数据中选择最有信息的样本,进行相关性标注。将标注后的数据存于存储模块;排序学习模块构建排序模型;训练集构建模块和排序学习模块交互迭代进行;预测排序模块调用排序模型,对用户输入的查询,检索其相应的文本预测相关性,并按照相关性大小进行排序。本发明可以提高排序系统对检索结果的排序准确性,更好的展现检索结果,满足用户需求。
- 一种基于机器学习排序系统
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