专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种目标项目市场价格评估方法-CN202310650899.0在审
  • 王新科;陈红飞;谢晋慈;张瑞黎 - 上海克而瑞信息技术有限公司
  • 2023-06-02 - 2023-09-01 - G06Q30/0201
  • 本发明属于房地价格评估技术领域,尤其涉及一种目标项目市场价格评估方法。本发明,S1:通过互联网采集现有房地区域价格数据;S2:采集该地区现有房地地段、房型、楼层的数据信息;S3:采集现有房地周边公共交通信息。本发明通过大数据分析,采集目标房地所需区域、房地地段、房型、楼层的数据信息,配合目标房地所在位置周边公共交通方式以及其便利性,同时参照目标房地所对应的学校,根据该房地所附加的入学标准作为该房地的附加价值,综合上述信息数据来评估目标项目房地价格,减小外界舆论炒卖附加值的影响,针对房地核心价值进行有效准确的评估,并辅以大数据信息为依据,更为充分。
  • 一种目标项目市场价格评估方法
  • [发明专利]一种基于第三方平台的房地做空商业模式-CN202211075876.3在审
  • 陈榕 - 福建船政交通职业学院
  • 2022-09-05 - 2022-11-04 - G06Q30/06
  • 本发明公开一种基于第三方平台的房地做空商业模式,包括电商平台、银行端、房地所有者端和投资者端。房地所有者入驻电商平台后将自己的房地信息进行发布,投资者入驻平台寻找合适的房地标的。投资者选好房地标的后,与房地所有者签订房地出借协议,房地所有者按照投资者的指定时间、指定价格出售房地,出借房地时间届满时,投资者按最接近原房地原则返还房地,银行将监管的房地剩余款项和保证金支付给投资者平台不承诺投资收益,只按约定向房地所有者、投资者收取相应佣金。出售房地房地价格上涨,平台须及时向投资者和房地所有者预警,并通知投资者追加保证金。
  • 一种基于第三平台房地产商业模式
  • [发明专利]一种房地价格波动的研究方法-CN201911279185.3在审
  • 张世涵 - 天津中德应用技术大学
  • 2019-12-13 - 2020-03-17 - G06Q50/16
  • 本发明公开了一种房地价格波动的研究方法,所述研究方法如下:利用终端设备对房地市场进行信息采集;对采集的数据进行处理,利用数学建模得到房地价格波动数据信息;对数据进行可视化处理;本发明的有益效果是:使用双流法对关键特征进行提取,有助于更好的对房地价格波动数据提取;使用数学建模,进一步提高了获取数据的精确度;采用ARIMA模型,有助于对未来房地价格波动进行预测。
  • 一种房地产价格波动研究方法
  • [发明专利]一种土地增值税管控系统及方法-CN202310386154.8在审
  • 程爱珺 - 广东源恒软件科技有限公司
  • 2023-04-11 - 2023-08-22 - G06Q40/12
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种土地增值税管控方法,包括:根据房地项目的交易日以及交易单价,用以确定各房屋的土地增值税应缴金额;确定该房地项目的市场单价;记录交易当月的指导单价,用以与市场单价进行比较;利用计算模块分析房地项目的应缴纳土地增值税额,并根据该房地项目的已缴纳税额进行判定;利用判决输出模块根据计算模块对房地项目的计算结构进行判定并输出。利用对周边房地市场价格、指导价格以及交易价格的采集和比对,对房地项目的土地增值税纳税额进行判定,在提升了土地增值税征税额度的便利性的同时,有效提升了土地增值税征税额度的准确性。
  • 一种土地增值税管系统方法
  • [发明专利]房地智能估价系统-CN201911291484.9在审
  • 李琦;宋卫东 - 重庆锐云科技有限公司
  • 2019-12-16 - 2020-04-21 - G06Q30/02
  • 本发明属于估价系统技术领域,具体公开了房地智能估价系统,包括市场比较价值评估系统、神经网络价值评估系统和房地交易历史数据库,房地交易历史数据库中采集了若干房地交易信息数据;市场比较价值评估系统和神经网络价值评估系统均是基于房地交易历史数据库来实现;神经网络价值评估系统通过评估,得到第一估算价格P1;所述市场比较价值评估系统通过评估,得到第二估算价格P2;根据第一估算价格P1、第二估算价格P2和评估规则,得出最终估算价格P。上述系统,能够解决传统房地销售模式中不存在房价的衡量标准导致购房客户难以判断房价的真实性,从而为购房过程中带来了很多难点的问题。
  • 房地产智能估价系统
  • [发明专利]结合地理加权和多层线性的房地价格影响因子分析方法-CN202110871416.0在审
  • 卢宾宾;胡奕公 - 武汉大学
  • 2021-07-30 - 2021-11-09 - G06Q30/02
  • 本发明提供一种结合地理加权和多层线性的房地价格影响因子分析方法,包括将所有房地项目样本根据空间坐标进行分组,位置上处于同一区域的样本归为一组;将房地属性变量及相关地理空间变量进行分类,分为“空间变量非空间变量”两类,并进行变量优选,得到最终的模型,最终的模型中包括组级变量和样本级变量;使用样本级变量构建多层线性模型并求解;组合最终解,将上一步求解得到的各参数与变量组合起来对因变量进行解释,从而得到房地价格影响因子分析结果本发明为解决房地价格影响因子分析问题中多尺度现象和空间异质现象,使用多层线性回归模型和地理加权回归模型进行结合,自动给出更加合理的房地价格影响因子分析结果。
  • 结合地理加权多层线性房地产价格影响因子分析方法

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