专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种威胁信息处理方法与装置-CN201610777286.3有效
  • 计东;韩鹏 - 北京奇虎科技有限公司;奇安信科技集团股份有限公司
  • 2016-08-30 - 2021-05-07 - G06F21/56
  • 本发明提供了一种威胁信息处理方法和装置,具体包括:获取确认的威胁信息的特征信息;根据所述威胁信息间的关联特征建立威胁信息之间的逻辑关系和/或时序关系;根据所述威胁信息的特征信息以及所述逻辑关系和/或时序关系构建威胁情报树结构;根据所述威胁情报树结构生成威胁情报规则数据。本发明实现了通过利用零散的威胁情报的关联关系组织成情报规则,从而利用情报规则检测未知文件,使得对未知文件的检测高效而且对于威胁情报的报警也不再零散,可以将一个家族的威胁文件或者一类的威胁文件进行统一的威胁情报报警
  • 一种威胁信息处理方法装置
  • [发明专利]情报识别装置及情报识别方法-CN200910007512.X无效
  • 原崇之 - 株式会社理光
  • 2009-02-11 - 2009-08-19 - H04N1/32
  • 本发明提供识别埋入在图像数据里的关连情报情报识别装置和情报识别方法。MFP1的图样决定功能部24从图像数据中将复数的图样中的一部分图样决定为取得图样,图样取得功能部25从识别对象之图像数据来取得该被决定的图样,识别功能部26从该取得的图样来识别关连情报。由此,无需从所取得的图样来复原关连情报,就能够识别埋入的关连情报
  • 情报识别装置方法
  • [发明专利]网络安全管理系统-CN202310222321.5在审
  • 戴涛;杜金燃;杨祎巍;徐传懋;赖博宇;蒙家晓;蒋屹新 - 南方电网科学研究院有限责任公司
  • 2023-03-08 - 2023-06-23 - H04L9/40
  • 本申请提供了一种网络安全管理系统,该系统包括:数据库,数据库用于存储安全情报信息;管理端,管理端用于确定安全情报信息是否有效,管理端还用于在安全情报信息有效的情况下确定安全情报信息是否属于企业用户,管理端还用于在安全情报信息属于企业用户的情况下生成通报指令,通报指令为表示企业用户存在安全情报信息涉及的网络安全问题的指令;企业端,企业端用于在接收到通报指令的情况下从数据库获取安全情报信息并根据安全情报信息对安全情报信息涉及的网络安全问题进行整改,企业端还用于生成反馈信息并将反馈信息存储至数据库该系统解决了现有技术中由于安全情报管理过程各环节分散导致企业用户的网络安全运维效率低下的问题。
  • 网络安全管理系统
  • [发明专利]一种高速公路情报板信息安全加密体系及其方法-CN202311098197.2在审
  • 罗燕忠;吴旭明;涂娅敏;徐利英;余学 - 广东利通科技投资有限公司
  • 2023-08-29 - 2023-10-20 - H04L9/40
  • 本发明提供了一种高速公路情报板信息安全加密体系及其方法,包括云层、路段节点层和边端层;云层包括用于统一管理的平台根服务器,平台根服务器内设用于对密钥进行统一管理并更新的密钥管理中心;路段节点层包括用于信息加密下发的路运一体化平台;路段层包括情报板信息发布安全管控一体机和情报板信息发布智能校验一体机,边端层包括情报板信息防篡改终端;平台根服务器分别与路运一体化平台、情报板信息发布安全管控一体机和情报板信息防篡改终端相互通信;情报板信息发布安全管控一体机分别与路运一体化平台情报板信息防篡改终端相互通信;情报板信息发布智能校验一体机对情报板信息防篡改终端进行智能发布校验。
  • 一种高速公路情报信息安全加密体系及其方法
  • [发明专利]基于大数据的缉私案件情报抽取方法-CN202010263448.8在审
  • 邱明月;吴育宝;王新猛 - 南京森林警察学院
  • 2020-04-07 - 2020-07-31 - G06F40/284
  • 本发明公开了基于大数据的缉私案件情报抽取方法,提出了面向大数据的缉私信息抽取模型,并对该模型在真实案件复盘中的具体应用效果进行验证。首先基于缉私案件信息,构建缉私案件的情报要素表达模型;然后通过自然语言处理技术和深度学习算法模型,实现各类缉私情报要素的自动抽取;最后结合单据链、资金链和货物链证据链条,实现大数据环境下智能化的缉私情报抽取效果验证本发明通过借鉴要素模型、自然语言处理技术,以缉私案件相关的信息为数据源,构建大数据环境下的缉私情报抽取模型,形成一种缉私案件情报自动抽取的缉私情报服务方法,并开展实验验证分析,实现了情报自动抽取,有效节省了人力物力的投入
  • 基于数据缉私案件情报抽取方法

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