专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种融合Doc2vec和GAT专利跨领域推荐方法及系统-CN202310914662.9在审
  • 王佐旭;李明睿 - 北京航空航天大学
  • 2023-07-25 - 2023-10-17 - G06F16/335
  • 本发明公开了一种融合Doc2vec和GAT专利跨领域推荐方法及系统,所述方法包括下列步骤:S100:数据采集;从开源专利平台上收集专利公开号、标题、摘要和引用关系,并对文本内容进行预处理;S200:模型训练;使用Doc2vec对专利内容进行学习,并训练GAT模型融合专利内容和引用关系;S300:检索推荐;将设计要求输入训练后模型,对设计要求向量化,获得推送跨领域专利。本发明技术使其既能够提取专利功能、技术术语和领域信息,又能够学习专利发明人如何借鉴已有专利信息,从而提高专利跨领域推荐有效性。
  • 一种融合doc2vecgat专利领域推荐方法系统
  • [发明专利]基于模型专利评估方法、装置、设备及存储介质-CN202110381571.4在审
  • 胡海国 - 深圳市七号网络科技有限公司
  • 2021-04-08 - 2021-07-02 - G06F16/38
  • 本发明公开了一种基于模型专利评估方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:通过获取待评估专利文件信息,其中,所述待评估专利文件信息包括当前专利文档信息、当前专利引用信息以及当前专利属性信息;对所述当前专利文档信息进行向量转化,生成目标特征向量信息;将所述目标特征向量信息输入预设专利分析评估模型,通过所述预设专利分析评估模型进行预测,得到预测后参考评估结果;获取与所述当前专利引用信息以及当前专利属性信息对应目标权重信息;本发明通过预设模型对专利文件信息进行预测,避免低效率的人工处理,达到大大提高预测效率目的。
  • 基于模型专利评估方法装置设备存储介质
  • [发明专利]专利信息处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210899287.0在审
  • 张孝枫;李娜;王磊;吴文哲;王媛 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-07-28 - 2022-10-18 - G06F16/33
  • 本申请提供了一种专利信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取目标专利目标专利内容信息和目标专利描述信息,与目标专利存在引用关系参考专利参考专利内容信息和参考专利描述信息;以目标专利内容信息和目标专利描述信息构建第一节点,以参考专利内容信息和参考专利描述信息构建第二节点,并以预设时间点对应专利引用关系构建预设时间点对应节点关系;基于第一节点、第二节点以及预设时间点对应节点关系,构建具有时序信息专利网络信息图;基于具有时序信息专利网络信息图,确定具有时序信息目标专利评估信息本申请能够得到随时间变化专利评估信息,该信息能够反映专利演变特点。
  • 专利信息处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种AI化妆师系统-CN202010270350.5在审
  • 秦国洪 - 秦国洪
  • 2020-04-08 - 2020-08-07 - G06N20/00
  • 现阶段市场上所有的相关系列美妆方面的产品只是做了用户面部数据采集和分析,就以现阶段市场规模最大美图美妆为例,仅仅只是做了用户妆容模拟,只是给了用户结果而缺少了用户化妆过程应该怎么去做怎么去实施,而用户在化妆时遇到最大问题是不知道怎么去化妆等问题,而不是仅仅只是看一个化妆结果,就去自行摸索学习,而本系统可以通过实时动态不断计算模拟用户面部数据,达到让用户简单化傻瓜化去进行化妆,解决用户不会化妆和不知道这个化妆适不适合问题,从而解决女性在化妆上所用时间长,不会化,画不好问题,从而达到像实施导航一样指引用户化妆。
  • 一种ai化妆师系统
  • [发明专利]基于聚类图谱技术文本挖掘方法和系统-CN202110917999.6在审
  • 焦建玲;陈楚曦;白羽;杨冉冉 - 合肥工业大学
  • 2021-08-11 - 2021-12-28 - G06F16/36
  • 本发明提供一种基于聚类图谱技术文本挖掘方法和系统,涉及文本处理技术领域。本发明基于文献耦合方法构建技术聚类图谱,然后基于聚类图谱识别出技术研究前沿;然后对前沿技术进行专利引用信息收集,进一步建立专利引用网络,通过动态前向引用全路径模型获取技术关键发展路径图。动态前向引用全路径模型能有效提升关键发展路径图识别精确度,充分挖掘其复杂引文网络中包含信息,更重要是实现了对位于关键发展路径图会聚位置突破性技术实时监测和预测。
  • 基于图谱技术文本挖掘方法系统
  • [发明专利]一种专利申请文本生成方法和装置-CN202010420143.3在审
  • 刘恺;张灏;何大望 - 北京信聚知识产权有限公司
  • 2020-05-18 - 2020-10-09 - G06F40/258
  • 本发明公开了一种专利申请文本生成方法和装置。专利申请文本中权利要求书生成步骤,包括:对技术交底文本中标题,从技术交底文本中抽取所述标题及所述标题下一层级标题,将所述标题及下一层级标题组合生成与所述标题对应一项第一权利要求文本;按技术交底文本中标题层级关系,确定所述标题对应第一权利要求文本之间引用关系;根据第一权利要求文本和引用关系生成权利要求书。能够自动根据技术交底文本生成专利申请文本权利要求书,节省了人力,提高了专利申请文本撰写效率。
  • 一种专利申请文本生成方法装置

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