专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]心血疾病患病概率筛查的一级预防方法-CN202310180933.2在审
  • 胡英;朱福;高靖;谢连红;谷新胜;高磊 - 上海市徐汇区中心医院
  • 2023-02-28 - 2023-06-13 - G16H50/70
  • 本发明涉及一种心血疾病患病概率筛查的一级预防方法,是一种基于机器学习聚和贝叶斯定理判断患心血疾病风险概率的方法,采集心血疾病检查数据,筛选挖掘出19个预测因子,然后从所有检查数据中提取19个预测因子指标数据,设定多个分类类别总数,分别进行聚类分析计算,获得有效的分类组合类别,获得的有效分类组合类别合并构成心血疾病风险预测模型,同时用贝叶斯定理计算每个分类中单个类别的预测准确概率,用于进行心血疾病患病概率预判达到心血疾病预测有序、高效、准确、标准化、可普及的目的,降低心血疾病的发病率,实现健康老龄化,同时减少医疗费用,缓解医疗资源紧张。
  • 心血管疾病患病概率一级预防方法
  • [发明专利]一种基于智能终端的心血检测方法-CN202111569410.4有效
  • 张健;余逸超;孙伟;李小荣;陈晓栋 - 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
  • 2021-12-21 - 2023-07-04 - A61B5/0205
  • 本发明公开了一种基于智能终端的心血检测方法,包括以下步骤:步骤S1、在心血病案大数据中抽取多组心血病例作为病例样本,并基于病例样本构建病种识别模型;步骤S2、在心血病案大数据中获取心血疾病类别间的并发特征和心血疾病类别的诊断指标,并基于所述并发特征和诊断指标构建并发指引思维导图,所述并发指引思维导图用于根据所述已发性的心血疾病类别指引出存在并发性的心血疾病类别。本发明对与已病发的心血疾病类别存在并发可能性的心血疾病类别进行密切关注,实现对存在并发可能性的心血疾病类别的生理信号进行高频捕捉,能在病发初期即可识别预警,降低并发性的心血疾病类别的病发造成的危险性
  • 一种基于智能终端心血管检测方法
  • [发明专利]一种基于知识图谱与注意力机制的心血疾病预测方法-CN202210485938.1在审
  • 杨鹏;王超余;谢亮亮;马卫东 - 东南大学
  • 2022-05-06 - 2022-10-11 - G16H50/20
  • 本发明公开了一种基于知识图谱与注意力机制的心血疾病预测方法,该方法首先构建心血疾病语料库;接着构建心血疾病领域知识图谱,对心血疾病语料库中的原始文章,提取心血疾病属性信息,构建知识图谱关系网;然后提取心血疾病描述文本特征向量,根据知识图谱中心血疾病和症状的关系,获取文本中症状实体,利用TransR知识表示模型对症状进行向量表示,通过基于注意力机制的LSTM(A‑LSTM)提取描述文本特征向量;最后通过softmax分类器进行心血疾病识别。相比其他方法,本发明方法结合心血疾病知识图谱和注意力机制,能够挖掘更深层的疾病特征,从而达到了更准确的预测效果。
  • 一种基于知识图谱注意力机制心血管疾病预测方法

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