专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于特征选择的心律失常分类方法-CN201610814290.2有效
  • 吕卫;邓为贤;褚晶辉 - 天津大学
  • 2016-09-10 - 2019-10-15 - A61B5/0402
  • 本发明涉及一种基于特征选择的心律失常分类方法,包括:对ECG信号进行预处理;根据所检测到的R位置,提取形态特征和时频特征,构造原始特征向量;计算特征权重,使用ReliefF算法计算原始特征向量中每个特征的权重根据个体适应度好坏依据选择概率、交叉概率和变异概率分别进行选择、交叉和变异操作得到下一代,如此反复循环,直到满足最大迭代次数终止条件,然后输出适应度最好的个体作为优选特征;利用多分类策略将多个二分类器组成识别分类器实现多种心律失常识别本发明既降低了特征的维数,又提高了多种心律失常识别的准确率。
  • 基于特征选择心律失常分类方法
  • [发明专利]一种基于迁移学习心律失常分类识别的方法-CN202210155395.7有效
  • 石用伍;李小勇;龙本丹 - 贵州省人民医院
  • 2022-02-21 - 2022-11-15 - A61B5/349
  • 本发明公开一种基于迁移学习心律失常分类识别的方法,包括,构建神经网络模型,通过ECG信号标注样本对神经网络模型进行训练,其中,神经网络模型中包含LSTM网络;通过模拟PPG历史数据标注样本对通过ECG信号标注样本训练后的神经网络模型进行训练;将通过模拟PPG历史数据标注样本训练后的神经网络模型中的LSTM网络替换为SWLSTM网络,通过真实PPG历史数据标注样本对替换完成后的模型进行训练,得到识别模型,其中识别模型用于进行心律失常分类识别通过上述技术方案,本发明解决了传统深度学习模型对PPG信号实现心律失常分类监测的模型所需标注的真实数据样本较大的问题,同时提升模型的泛化性能。
  • 一种基于迁移学习心律失常分类识别方法
  • [发明专利]宁心胶囊-CN201410002681.5无效
  • 闫明昌 - 闫明昌
  • 2014-01-04 - 2014-04-09 - A61K36/808
  • 宁心胶囊涉及一种中药胶囊制剂,是一种治疗心律失常的口服中草药制剂,适用于偶发、频发室性早搏,包括二联律、三联律心律失常的治疗,其成份为:人参30克、党参30克、元参30克、丹参30克、苦参30克、大枣10本发明功能与治则:养阴养血,益气复脉,主要用于治疗心律失常,尤其是偶发、频发室性早搏,包括二联律、三联律。
  • 胶囊
  • [发明专利]用于治疗心律失常的心脏冷冻溶脂-CN201580039114.X有效
  • D·怀登伯格 - 美敦力
  • 2015-06-15 - 2019-11-01 - A61B18/02
  • 具体通过非心肌组织的冷冻溶脂和心肌组织的冷冻消融来治疗心律失常的系统、装置和方法。用于治疗心律失常的系统可以包括,第一热能治疗装置,其配置用于在哺乳动物心脏内置于与心肌组织接触;第二热能治疗装置,其配置用于置于与心包组织接触;消融能量源,其与第一热能治疗装置连通;以及冷却能量源,其与第二热能治疗装置连通治疗心律失常的方法可以包括,将冷却元件引入到心包脂肪组织附近的心包空间内,以及激活冷却元件以将相邻心包脂肪组织的温度降至近似0℃。
  • 用于治疗心律失常心脏冷冻

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