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[发明专利]图像重建方法和装置-CN202210035184.X在审
发明人：赵喜 -专利权人：西门子数字医疗科技（上海）有限公司
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：该方法包括：发起在包括多个心动周期的第一时间内，对被测组织沿着第一方向从第一端扫描到第二端，以获得对应于多个心动周期的多个数据集；对于多个心动周期中的每一个心动周期，基于多个数据集中对应的数据集，获得在该心动周期内所扫描的所述被测组织的部分区域在该心动周期内的轨迹集合；对于多个心动周期中的任意两个相邻的心动周期，基于该两个相邻的心动周期对应的两个轨迹集合，获得该两个相邻的心动周期中的每一个心动周期内的匹配时间点；以及基于多个心动周期中每一个心动周期内的匹配时间点，获得被测组织的从第一端到第二端的被测组织重建图像
图像重建方法装置

[发明专利]一种图像识别方法、装置以及存储介质-CN201811456731.1在审
发明人：陈思宏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： A61B8/02 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像识别方法、装置以及存储介质，其中，本申请实施例获取心脏的超声心动图像、以及心动周期区域参考尺寸信息，根据心动周期检测网络模型和心动周期区域参考尺寸信息，对超声心动图像进行心动周期检测，得到若干心动周期区域的区域信息，从若干心动周期区域的区域位置信息中，确定目标区域位置信息，根据目标区域位置信息从超声心动图像中提取待检测的心动周期区域图像，采用定位点检测网络模型对心动周期区域图像进行心室壁内外层定位点检测
心动周期超声心动图像图像识别定位点检测参考尺寸信息目标区域位置存储介质网络模型内外层心室壁区域位置信息区域图像区域信息周期区域准确率申请图像心脏

[发明专利]时间心脏图像的卷积深度学习分析-CN201880047479.0有效
发明人： A·西泰克 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2018-05-14 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种卷积神经心脏诊断系统(300)采用用于控制超声心动图的诊断的超声心动图诊断控制器(330)，所述超声心动图包括超声心动周期的时间序列的周期性地叠加。所述超声心动图诊断控制器(330)包括诊断周期体积生成器(331)，所述诊断周期体积生成器生成包括超声心动图周期的时间序列的周期性叠加的超声心动图诊断体积，并且还包括基于对所述超声心动图诊断体积的卷积神经分析来将超声心动图分类为正常超声心动图或异常超声心动图的诊断卷积神经网络所述诊断周期体积生成器(331)可以还生成包括心电波的时间序列的周期性堆叠的心电图诊断体积，并且所述卷积神经网络(333)可以基于对超声心动图诊断量和心电图诊断量的卷积神经分析来将超声心动图分类为正常超声心动图或异常超声心动图
时间心脏图像卷积深度学习分析

[发明专利]一种心冲击图信号定位方法-CN202310273416.X在审
发明人：张涵;招松;蔡冬丽;卢洋 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本申请提供一种心冲击图信号定位方法，包括：获取目标对象的心冲击图信号；将心冲击图信号输入预训练的目标检测模型，得到心冲击图信号的多个心动周期预测区域和各个心动周期预测区域对应的预测概率；其中，目标检测模型用于检测心冲击图信号的心动周期预测区域和对应的预测概率；将预测概率最高的心动周期预测区域确定为初始的心动周期模板；根据心动周期模板的信号形态距离曲线和多个心动周期预测区域，定位心冲击图信号的心动周期预测信号和心动周期预测信号的J峰位置。
一种冲击信号定位方法

[发明专利]一种检测模型获取方法及装置-CN201611265560.5有效
发明人：王贵锦;张晨爽;赵京伟;高鹏飞;林剑平;程晓伟 -专利权人：清华大学;北京欣和怡点科技有限公司
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本发明提供一种检测模型获取方法及装置，方法包括：获取第一预设数量的心动周期的形态特征；第一预设数量的心动周期的形态特征中包括第二预设数量的第一类心动周期的形态特征和第三预设数量的第二类心动周期的形态特征；通过聚类算法，对第一预设数量的心动周期的形态特征聚类；按照第一预设规则在每类心动周期的形态特征中选取心动周期的形态特征；根据选取出的心动周期的形态特征，通过第一预设方法训练获取第一参数检测模型。本发明采用原始的心动周期的形态特征作为训练数据训练得到第一参数检测模型，且利用聚类算法对数据集中数据聚类，数据具有代表性，提高了训练出的第一参数检测模型的分类性能。
一种检测模型获取方法装置

[发明专利]在心血管参数确定中不规则心动周期影响的排除-CN201180017287.3无效
发明人：蹇忠平;F·哈迪布 -专利权人：爱德华兹生命科学公司
申请日： 2011-01-28 - 公布日： 2012-12-19 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：这些方法涉及识别波形数据集中的单个心动周期，测量单个周期的波形特征，随后确定单个心动周期为规则心动周期还是不规则心动周期。一旦检测到任何不规则心动周期，则测量呼吸参数。接下来，建立包含规则心动周期波形特征和不规则心动周期波形特征的改进的波形数据集，其中不规则心动周期的波形特征用估计的波形特征替换。最后，利用改进的波形数据集测定心血管参数。
在心血管参数确定不规则心动周期影响排除

[发明专利]心脏超声设备及其快速选择心动周期时相对应图像的方法-CN201810443553.2在审
发明人：姜丽娟;许龙;梁峭嵘 -专利权人：深圳开立生物医疗科技股份有限公司
申请日： 2018-05-10 - 公布日： 2018-09-25 - 主分类号： A61B8/02 文献下载
摘要：本发明公开了心脏超声设备及其快速选择心动周期时相对应图像的方法，该方法包括步骤：同步进行实时扫查与心动周期时相识别，心动周期时相识别实时扫查可以是超声系统中任意模式下的实时扫查；心动周期时相识别到预设心动周期时相时将其与同时刻的实时扫查图像关联标记；通过上述方法，用户在扫描完成后，可通过标记快速准确地找到相应心动周期时相切面下与预设心动周期时相对应的实施扫查图像，相对于现有技术中通过目视凭感觉确定与心动周期时相对应的图像，效率高且准确，从而能够有效减少测量误差
心动周期时相扫查图像快速选择心脏超声预设切面超声系统图像关联有效减少准确度目视测量扫描

[发明专利]心动周期选择-CN201880050303.0有效
发明人： S·戈什;D·E·库德利克;K·J·克莱克纳;M·M·罗兹;K·道尔 -专利权人：美敦力公司
申请日： 2018-07-26 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： A61N1/362 文献下载
摘要：本文描述了用于从随着时间监测的多个心动周期中选择心动周期或心跳的系统和方法。可使用各种度量(包括，单周期度量以及周期系列度量)选择心动周期。进一步地，所选择的心动周期可被用于进一步心脏分析(例如，用于生成电激动时间)。
心动周期选择

[发明专利]基于实时电影成像的心肌应力分析方法及装置-CN202010948924.X在审
发明人：朱燕杰;梁栋;刘新;郑海荣;徐溪 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-09-10 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于实时电影成像的心肌应力分析方法及装置，其中，方法包括获取心脏磁共振的实时电影图像数据；当实时电影图像数据为心率规律实时电影图像数据时，提取单个心动周期的电影图像序列，序列包括多个心动周期的N帧心动周期图；获取N帧心动周期图对应的心动周期配准图；确定N帧心动周期配准图中每一帧对应的心内膜图像边界；对第一帧心动周期配准图中对应心内膜图像边界进行心肌分段，以获取多段初始心肌分段的初始长度L0；根据初始心肌分段追踪其余N‑1帧心动周期配准图中与各个初始心肌分段对应的匹配心肌分段的形变长度L；根据各个初始长度L0和各个形变长度L计算与单个心动周期对应的心肌应力应变参数，以进行心肌应力分析。
基于实时电影成像心肌应力分析方法装置

[发明专利]生成代表性心脏信息-CN202080083369.7在审
发明人： S·戈什;K·J·克莱克纳;M·C·斯特克勒;T·M·菲希尔;D·S·弗洛 -专利权人：美敦力公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：所述代表性心脏信息可以基于在多个心动周期或心跳内监测或测量的多个电极信号。所述系统和方法可以移除不合格的心动周期，移除无效电极信号，移除不一致的心动周期以及移除不相关的心动周期，并且然后基于剩余的心动周期和电极信号生成代表性心脏信息。
生成代表性心脏信息

[发明专利]一种IABP球囊的充气时刻预测方法及装置-CN202310660869.8有效
发明人：王平;解尧;周波;陈宏凯;李剑;黄继然;杨秋实;刘伟;汪卫 -专利权人：安徽通灵仿生科技有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： A61M60/139 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种IABP球囊的充气时刻预测方法及装置，涉及医疗器械技术领域，上述方法包括：针对每一历史心动周期，获取表征该历史心动周期内主动脉压力变化趋势的第一压力特征，基于所述第一压力特征，预测该历史心动周期的目标时长项的第一时长，并基于该历史心动周期的时间间隔，预测该历史心动周期的目标时长项的第二时长；基于所预测的每一历史心动周期对应的第一时长与第二时长，预测当前心动周期的目标时长项的第三时长；提取表征当前心动周期内主动脉压力变化趋势的第二压力特征，基于所述第二压力特征以及所述第三时长，预测当前心动周期的球囊充气时刻。
一种 iabp 充气时刻预测方法装置

[发明专利]一种设定心脏CT扫描时的机架旋转速率的方法和装置-CN201410033775.9有效
发明人：邢占峰 -专利权人： GE医疗系统环球技术有限公司
申请日： 2014-01-24 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：该方法包括：根据心脏的心动周期确定采样时间窗口长度的取值上限；根据取值上限和心动周期选取所述机架在一个心动周期内的平均旋转速率；以及设定机架的旋转参数，使得机架在一个心动周期内的旋转过程中，其在采样时间窗口内时平均旋转速率大于在一个心动周期内的平均旋转速率
一种设定心脏 ct 扫描机架旋转速率方法装置

[发明专利]一种心电图分析方法、分析装置以及存储介质-CN202110287061.0在审
发明人：张在阳;沈东雪;欧凤 -专利权人：深圳市理邦精密仪器股份有限公司
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： A61B5/353 文献下载
摘要：本申请公开了一种心电图分析方法、分析装置以及存储介质，其中，该心电图分析方法包括：获取心电图中心动周期的P波参数；根据P波参数，确定心动周期的P波类型；根据心动周期的P波类型，将心动周期归类至对应的P波模板中
一种心电图分析方法装置以及存储介质

[发明专利]基于多普勒超声波的可穿戴心脏监测-CN201680005756.2在审
发明人：尤伦·帕提 -专利权人：尤伦·帕提
申请日： 2016-01-13 - 公布日： 2018-01-02 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：基于所述功率和速度数据表示心动周期，并且当识别的心动周期异常时进行确定。当遇到异常的心动周期时，存储对应于所述异常心动周期的数据。最终输出所存储的数据。可选地，使用匹配滤波来识别异常的心动周期。
基于多普勒超声波穿戴心脏监测

[发明专利]X射线造影图像序列中的心动周期恢复方法-CN201410513929.4有效
发明人：杨健;范敬凡;王涌天;艾丹妮;宋爽;刘越 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2014-09-29 - 公布日： 2017-07-11 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明提出了一种X射线造影图像序列中的心动周期恢复方法，解决了临床获取覆盖多个心动周期或一个心动周期多个成像角度的造影图像序列后，需要结合心动周期获取同步的图像对的问题。基于特征点位置分布的矢量场分解模块根据所述特征点在图像中的位置分布，实现所述位移矢量场的分解；步骤三、心脏运动的三维简谐运动模型建立模块根据实际心脏运动形式的分析，完成三维简谐运动模型的构建，利用凸包算法实现简谐运动中心的估计；步骤四、心动周期的重建模块基于心脏运动矢量的估计，同步图像帧和心动周期所有相位，完成心动周期的重建。
射线造影图像序列中的心动周期恢复方法

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