专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种藤茶总黄酮的超声提取工艺-CN201611230156.4在审
  • 陈帅;郁建平 - 贵阳中医学院
  • 2016-12-28 - 2017-04-26 - A61K36/87
  • 本发明公开了一种藤茶总黄酮的超声提取工艺,它包括以下工艺步骤(1)将新鲜藤茶的茎叶干燥后粉碎,过20~100目筛,藤茶粗粉;(2)按照藤茶粗粉乙醇为125~35的料液比向藤茶粗粉中加入体积分数为60~80%的乙醇进行浸泡;(3)浸泡20~40min后超声提取1~3次,每次20~40min,过滤并合并滤液,藤茶总黄酮超声提取液,总黄酮为35~40%。本发明与传统提取工艺比较,具有省时、高效、低耗、总黄酮高等优点,是一种新型的藤茶总黄酮提取工艺,具有良好的应用和发展前景,为更好地提取藤茶总黄酮提供一种新的途径和方法。
  • 一种藤茶总黄酮超声提取工艺
  • [发明专利]一种黑莓花青素的提取方法及其产品和应用-CN201510606404.X有效
  • 周欣;陈华国;文瑶;邓青芳;赵超;龚小见 - 贵州师范大学
  • 2015-09-22 - 2019-01-08 - A61K36/73
  • 本发明公开了一种黑莓花青素的提取方法及其产品和应用,提取方法包括以下步骤:将冷冻黑莓解冻,匀浆,黑莓浆备用;加入水或任意浓度的乙醇,采用微波辅助萃取,提取液;提取液离心,收集上清液,即黑莓花青素提取物本发明采用微波辅助萃取的方法,综合考虑了多个因素对提取及抗氧化活性的影响,所得提取工艺科学合理、操作简单、成本低廉、易于工业化大生产。本发明方法不仅提高了提取效率,而且黑莓花青素达到2.18mg/g左右,具有提取设备简单、操作方便、成本低、效率高、高等特点;所采用的溶剂安全环保;所得提取物可用于药品、化妆品或保健品中。
  • 一种黑莓花青素提取方法及其产品应用
  • [发明专利]一种从桑叶中提取黄酮、多糖的方法-CN200810059049.9无效
  • 励建荣;王芳;应芝;韩晓祥 - 浙江工商大学
  • 2008-01-09 - 2008-07-09 - A61K36/605
  • ,包括风干、粉碎、过筛;将桑叶粉浸入60~80%乙醇中提取黄酮,或浸入水中提取多糖;100~400W功率超声波处理5~25分钟;控制浸提温度为60~85℃,浸提1~2小时;将提取液离心,取上清液过滤,滤液;浓缩黄酮滤液,桑叶黄酮浸膏;或往多糖滤液中加入乙醇,使最终溶液中的乙醇浓度达到70%,于4~10℃放置18~24小时,取沉淀干燥,桑叶多糖。黄酮可达到25mg/g以上,多糖可达到110mg/g以上,该重现性好、选择性高、操作时间短、溶剂耗量少、有效成分得高、不产生噪音、无污染,具有较好的应用前景,适合工业生产。
  • 一种桑叶提取黄酮多糖方法
  • [发明专利]一种铬渣制备高折射光学薄膜的方法-CN201210043591.1无效
  • 孙彤;刘连利;徐姝颖;彭晓琳;杨海龙 - 渤海大学
  • 2012-02-24 - 2012-07-04 - C23C18/12
  • 一种铬渣制备高折射光学薄膜的方法,将铬渣溶解于强酸中,过滤滤液;测定滤液中Cr(Ⅵ)含量,加入还原剂使滤液中Cr(Ⅵ)还原为Cr(Ⅲ);加入碱溶液调pH值,加热,使沉淀析出,过滤滤渣,在滤渣中加入强酸使其溶解,薄膜制备原液。用碱溶液调pH值,加入表面活性剂和矿化剂,搅拌均匀,倒入水热反应釜,放入待镀膜基底进行镀膜,冷却,取出镀膜后的基底,洗涤,烘干,高折射光学薄膜。该方法反应条件温和,生产过程简单,操作过程易控,生产成本低廉;充分利用铬渣中金属元素,减少铬渣的污染,制的表面连续、均匀,呈微观网状结构光学薄膜,折射高,在632.8nm波长处的折射为2.20~2.50
  • 一种制备折射率光学薄膜方法
  • [发明专利]一种图像超分辨重建方法、装置及设备-CN202211181729.4有效
  • 钟宝江;肖宪伟 - 苏州大学
  • 2022-09-27 - 2023-07-28 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种图像超分辨重建方法、装置及设备,涉及计算机视觉技术领域,包括将训练数据集中待重建的低分辨图像嵌入高维空间,提取出图像浅层特征,利用多轴卷积结构提取图像浅层特征,得不同粒度的深度特征,将不同粒度的深度特征聚合,聚合图像特征,将所述聚合图像特征进行通道注意力和空间注意力加权操作,权重图像特征,将权重图像特征进行上采样操作,超分辨特征图,将超分辨特征图与待重建的低分辨图像对应的高分辨标签图像进行迭代更新运算,得到完成训练的图像超分辨重建模型,重建了更好的图像细节,提升了图像超分辨的性能,实现了充分利用不同粒度图像特征完成图像超分辨重建,提升重建后图像的清晰度。
  • 一种图像分辨率重建方法装置设备

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