专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于两阶段启发的社交网络影响最大化问题求解方法-CN201610394859.4在审
  • 杨书新;刘成辉 - 江西理工大学
  • 2016-06-06 - 2016-11-09 - G06Q50/00
  • 本发明公开了基于两阶段启发的社交网络影响最大化问题求解方法,属于社交网络分析领域。该方法的处理过程如下:利用线性阈值模型的累积特性,将整个影响最大化算法过程分成两个阶段:(1)度折启发阶段。使用度折策略选取度数最大的种子节点,然后利用种子结点在整个网络中进行节点激活并将节点的影响力积累下来;(2)影响力启发阶段。选取影响力最大的节点作为目标节点,然后利用目标节点进行节点的激活。为了加快算法的求解速度,本发明在影响力启发阶段设计了一种近似估计节点影响力的计算方法。本发明能有效、快速的发掘出社交网络中的初始种子节点,有效的解决社交网络中的影响最大化问题,可用于市场营销,舆情监控和广告投放等领域。
  • 基于阶段启发社交网络影响最大化问题求解方法
  • [发明专利]一种基于库仑力模型求解社会网络影响问题的方法-CN202010164598.3有效
  • 乐光学;陈光鲁 - 嘉兴学院
  • 2020-03-11 - 2022-10-04 - G06F16/9536
  • 本发明公开了一种基于库仑力模型求解社会网络影响问题的方法,该方法以预测传播结果的准确度与传播过程的影响节点数量最大化、运行时间最小化为目标,具体过程如下:1)构建社交网络图;2)获取传播概率;3)通过传播过程中激活节点数量动态变化与节点间信任关系构建一种基于信任关系的动态社会库仑力传播模型DSC‑TR;4)针对DSC‑TR模型提出了动态积极影响力最大化问题DPIM;5)利用DSC‑TR模型传播机制,构建随机贪心算法RG‑DPIM解决DPIM问题。经实验表明,该方法在预测传播结果准确方面有明显提升,能有效提高预测传播结果,同时,求解种子节点集合时较大缩短运行时间,高效求解影响力最大化问题,可以适应较大规模网络。
  • 一种基于库仑模型求解社会网络影响力问题方法

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