专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种道路施工区交通安全评价方法及系统-CN202310061579.1在审
  • 杨艳群;黄永健;吴新立 - 福州大学
  • 2023-01-18 - 2023-06-23 - G06Q10/0639
  • 本发明涉及一种道路施工区交通安全评价方法及系统,方法包括:构建道路施工区交通安全评价影响因素集,计算所述影响因素集中各影响因素的评价指标权重,基于所述评价指标权重构建道路施工区交通安全评价指标体系;基于所述道路施工区交通安全评价指标体系构建可拓云模型,其中,可拓云模型包括标准云模型和评价云模型;通过所述标准云模型和所述评价云模型,获取安全评价等级结果,基于所述安全评价等级结果对所述道路施工区交通安全程度进行评价。本发明考虑影响道路施工区交通安全的不同影响因素,通过构建可拓云模型,对道路施工区交通安全进行评价,有助于减少事故发生,协助道路施工区安全高效运行。
  • 一种道路施工交通安全评价方法系统
  • [发明专利]交通安全导流方法和系统-CN202111080185.8在审
  • P·里德;孙中文;周碧云 - 宝马股份公司
  • 2021-09-15 - 2023-03-17 - G08G1/01
  • 本发明提供了一种交通安全导流方法和系统,其中方法包括获取关于潜在交通安全事件的信息,所述潜在交通安全事件是由车辆检测并上报给基础设施的或者由基础设施检测到的;确定用于受所述潜在交通安全事件影响的相关车辆的交通安全导流指引,所述交通安全导流指引包括指导车辆采取针对所述潜在交通安全事件的规避措施的信息;以及将所述交通安全导流指引发送给相应的车辆。
  • 交通安全导流方法系统
  • [发明专利]一种基于WIM数据的交通安全风险场构建方法-CN201810253889.2有效
  • 涂辉招;李浩;王颖;孙立军;何青俊 - 同济大学
  • 2018-03-26 - 2021-05-11 - G08G1/01
  • 本发明涉及一种基于WIM数据的交通安全风险场构建方法,包括:基于实测WIM数据分析不同轴型车的交通流规律与交通行为,构建考虑荷载特性的元胞自动机交通仿真模型;以潜在碰撞能为度量风险后果的指标,建立交通安全风险评估指标集合;建立交通安全时空维度的风险场模型,最终实现基于WIM数据的交通安全风险等级评估。与现有技术相比,本发明考虑荷载特性对交通安全影响,实现了交通风险时空维度的可视化,为交通安全风险评估和主动安全控制提供了新理论与新方法;为高快速路高危路段,特别是桥隧等关键交通基础设施的交通安全风险动态评估与预警提供了理论依据和技术支撑
  • 一种基于wim数据交通安全风险构建方法
  • [发明专利]一种交通安全隐性因子的信用评分方法-CN201510645731.6在审
  • 蔡建伟;潘之杰;陈安;吴朝晖 - 浙江大学
  • 2015-10-09 - 2016-01-20 - G06Q40/02
  • 本发明公开了一种交通安全隐性因子的信用评分方法,所述方法包括以下步骤:(1)采集交通安全隐性因子所对应的数据源,搭建由交通安全隐性因子所组成的数据库,作为交通安全隐性因子的信用评分的输入数据;(2)根据IV的值对影响交通安全的隐性因子进行选取,然后基于WOE编码,对选取的隐性因子进行单因子信用评分;(3)基于熵理论对隐性因子的单因子信用评分的权重进行确定;(4)综合步骤(2)和(3)的分析结果,得到交通安全隐性因子的信用评分本发明所提供的交通安全隐性因子的信用评分可以为汽车保险公司提供可靠的交通安全信用评分,为汽车保险公司提供决策依据。
  • 一种交通安全隐性因子信用评分方法
  • [发明专利]道路交通安全分级系统-CN202110529085.2有效
  • 江睿南;朱宝林;谷云辉;王曈;聂婷婷 - 交通运输部科学研究院
  • 2021-05-14 - 2022-11-01 - G08G1/01
  • 本公开涉及一种道路交通安全分级系统,用于分析目标道路的多个路段的交通安全风险等级,该系统包括信息采集模块、分析处理模块及预警模块,其中,信息采集模块用于获取目标道路的多个气象站的采集信息,并根据采集信息分别确定各个气象站对于交通安全影响指标;分析处理模块用于根据影响指标,分别确定各个路段的交通安全风险等级与对应的预警信息;预警模块用于发送各个路段的预警信息。根据本公开实施例的分级系统,能够对目标道路的多个路段的交通安全风险进行精准分级,有助于道路交通安全管理,可减少交通事故的发生。
  • 道路交通安全分级系统
  • [发明专利]城市道路交通安全态势鉴判预警系统-CN200810191001.3无效
  • 袁建华;徐棱;刘君;马兆有;赵永进 - 公安部交通管理科学研究所
  • 2008-12-31 - 2009-06-24 - G08G1/01
  • 本发明涉及一种城市道路交通安全态势的鉴判预警系统,包括交通安全态势鉴判系统、交通安全态势预警系统和交通安全处理对策系统,其综合交通安全处理相关基础信息,如交通事故信息、交通违法信息、机动车和驾驶人信息、道路信息,基于鉴判指标和预警指标,把交通安全态势进行分级,对城市道路交通安全态势进行鉴别评判和预测预警。本发明的优点是:提出了专门针对城市道路交通安全态势鉴判预警的成套理论体系和技术;实现了安全态势的动态鉴判和实时预警;全部采用定量指标和从相关信息系统中自动获取,基本消除了人为因素对鉴判指标、过程和结果的影响
  • 城市道路交通安全态势预警系统
  • [发明专利]一种针对摩托车的交通安全法规有效性分析方法-CN201810757676.3有效
  • 董春娇;邵春福;孙绪彬 - 北京交通大学
  • 2018-07-11 - 2020-05-22 - G08G1/01
  • 一种针对摩托车的交通安全法规有效性分析方法。基于一种多变量动态Tobit模型,分析摩托车交通事故和交通安全法规之间的关联关系;输出内容为摩托车交通事故与交通安全法规指标之间的相关系数;输入的信息包括不同城市可量化的交通安全法规指标数据,包括限速,酒驾和超速处罚措施;输入的数据还包括各城市交通事故数据,社会经济数据,包括人口、收入、受教育情况内容。本发明的优点是评价交通安全法规的有效性,分析交通安全法规和摩托车交通事故之间的关联关系,研究交通安全法规对交通安全影响,以便建立摩托车交通事故预防方法,并为制定相关政策措施提供决策依据。
  • 一种针对摩托车交通安全法规有效性分析方法
  • [发明专利]一种驾校交通安全培训水平评价模型-CN201811186371.8在审
  • 不公告发明人 - 网帅科技(北京)有限公司
  • 2018-10-10 - 2020-04-17 - G06Q10/06
  • 技术领域:智能交通。解决的技术问题:本发明的目的是针对现有技术中的不足,提供一种驾校交通安全培训水平评价模型,以解决定量评价驾校交通安全培训水平的问题。技术方案的要点:一种驾校交通安全培训水平评价模型,包括:驾校交通安全培训水平层次分析(AHP)模型计算方法、模型评价指标体系、模型层次结构、驾校等级评定模型等。主要用途:本发明的核心是提供一种驾校交通安全培训水平评价模型,以解决定量评价驾校交通安全培训水平的问题。1.定量评价驾校交通安全培训水平,有效监督和规范驾校的教学行为,为管理部门制定奖惩制度提供依据;2.让驾驶培训行业变得更阳光,更公正,民众选择驾校更有针对性,促进学员学到真正的安全驾驶技能,促进驾培行业的良性竞争;3.从源头上控制影响交通安全的人为因素,减少交通安全隐患,从而提高整个社会的交通安全水平,降低交通事故率。
  • 一种驾校交通安全培训水平评价模型
  • [发明专利]一种交通安全管理规范实施后的影响效果分析方法-CN202210155873.4有效
  • 郭延永;李超然;丁红亮;刘攀;刘佩;杨梦琳 - 东南大学
  • 2022-02-21 - 2023-02-14 - G08G1/01
  • 本申请涉及一种交通安全管理规范实施后的影响效果分析方法。该方法包括:获取实验区域和控制区域;获取各实验区域和各控制区域对应影响道路安全因素的数据,基于Logit模型获得各实验区域和各控制区域的道路安全评分,基于预设匹配方式将实验区域与控制区域进行一对一匹配,确定各实验区域对应的控制区域;根据预设间隔将待分析时间段划分为各时间区段;获取各实验区域在各时间区段的第一交通事故数量,以及各实验区域对应控制区域在各时间区段的第二交通事故数量;采用影响效果分析公式确定实施交通安全管理规范后各时间区段的影响效果;进一步确定实施交通安全管理规范所产生的影响效果,能够准确判断交通安全管理政策实施之后的影响效果。
  • 一种交通安全管理规范实施影响效果分析方法
  • [发明专利]一种适于大数据的交通安全影响因素辨识方法-CN201910347945.3有效
  • 巫威眺;江书妍;靳文舟 - 华南理工大学
  • 2019-04-28 - 2022-12-16 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种适于大数据的交通安全影响因素辨识方法,包括步骤:S1、通过分析识别潜在交通安全影响因素并进行有效数据的采集;S2、分别以交通事故数、经济损失、受伤人数以及死亡人数作为因变量建立梯度提升决策树模型;S3、使用穷举法获取最优性能参数组合;S4、分别使用最优梯度提升决策树模型性能参数组合计算各个因素对交通事故数、经济损失、受伤人数以及死亡人数的相对重要性,并进行排序;S5、建立偏效应函数,对重要影响因素进行偏效应分析,从而辨识出用于改善交通安全交通安全影响因素。本发明有助于了解经济发展,人口特征和道路网络对区域交通事故的共同影响,有助于决策者采取综合对策来改善道路安全
  • 一种适于数据交通安全影响因素辨识方法

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