专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]种面向整体特征分析的人脸图像可逆几何归一化方法-CN201210096595.6有效
  • 李晓光;夏青;卓力;李风慧 - 北京工业大学
  • 2012-04-01 - 2012-09-12 - G06K9/00
  • 本发明公开了种面向整体特征分析的人脸图像可逆几何归一化方法,采用基于二次仿射变换的方法,首先进行全局仿射即对人脸图像按照人脸的标准结构定义进行全局的旋转、缩放和裁剪,使得输入人脸图像达到双眼坐标处于同水平线、双眼中心距离按照标准结构的参数d进行归一化,并使人脸的横向与纵向比例与标准结构致。然后通过局部仿射变换针对嘴区域进行几何位置归一化。最后利用图像边缘融合达到最终形成标准几何归一化人脸图像。逆归一化过程即根据逆变换参数将标准结构人脸图像通过二次仿射逆变换恢复到几何归一化之前的几何结构特征,以便保持不同人脸特征点的个性拓扑结构。经过几何归一化的人脸图像可用于基于整体特征的人脸分析,如用于人脸图像的超分辨率重建,人脸识别等。
  • 一种面向整体特征分析图像可逆几何归一化方法
  • [发明专利]种卷积神经网络二值方法及运算电路-CN201910394267.6有效
  • 李洪革;冼章孔 - 北京航空航天大学
  • 2019-05-13 - 2022-07-26 - G06N3/04
  • 本申请公开了种卷积神经网络二值方法及运算电路,解决了现有技术运算效率低,速度慢的问题。种卷积神经网络二值方法,将卷积核和特征图通过与门进行卷积运算。将卷积运算结果进行累加运算。将卷积运算累加的数据归一化为(‑1,+1)之间。将归一化的结果进行二值化处理为1和0,对二值结果保持或取反操作。对保持或取反的结果进行池操作,并输出运算结果。本发明还提供了基于此二值方法的种卷积神经网络二值运算电路,通过使用与门代替原有的乘法器、异或非门,不仅资源消耗更少,计算速度也更快。
  • 一种卷积神经网络二值化方法运算电路
  • [发明专利]语音识别方法、装置及存储介质-CN202011242358.7在审
  • 陈亮;陈帅;彭力 - 北京小米松果电子有限公司
  • 2020-11-09 - 2020-12-25 - G10L15/187
  • 本公开涉及种语音识别方法、装置及存储介质,以解决语音识别召回率较低的问题,包括:根据采集到的目标语音确定待查询实体;基于数据库的倒排索引查询待查询实体得到候选实体集;对待查询实体对应的汉字的拼音信息与候选实体集中每候选实体对应的汉字的拼音信息进行归一化处理,得到待查询实体对应的归一化拼音信息和每候选实体的归一化拼音信息;将待查询实体的归一化拼音信息与每候选实体的归一化拼音信息进行比对;若存在归一化拼音信息与待查询实体的归一化拼音信息致的候选实体,则将该候选实体作为针对待查询实体的查询结果
  • 语音识别方法装置存储介质
  • [发明专利]非局部均值空域时变视频滤波方法-CN200910219213.2无效
  • 齐飞;付莹;石光明;韩钧宇;张犁;吴家骥 - 西安电子科技大学
  • 2009-11-27 - 2010-06-16 - H04N5/213
  • 本发明公开了种非局部均值空域时变视频滤波方法,主要解决现有非局部均值空域时变滤波器的计算量大和应用范围受限的问题。其滤波过程是:初始当前帧图像所有点处的权值归一化系数和非归一化滤波后的值为0;对于搜索域内每个坐标偏置,分别将当前帧图像所有的像素点进行统的预处理,然后快速计算当前帧图像所有像素点在该搜索域坐标处的加权核权值;根据该加权核权值,更新权值归一化系数和非归一化滤波后的值;根据权值归一化系数和非归一化滤波后的值,计算得到滤波后的图像。
  • 局部均值空域视频滤波方法
  • [发明专利]页岩气藏压裂裂缝网络参数的定量评价方法和装置-CN202110924021.2有效
  • 贾品 - 中国石油大学(北京)
  • 2021-08-12 - 2022-07-29 - G06F30/20
  • 基于该方法,可以先对所获取的目标区域的返排阶段的生产数据和生产阶段的生产数据进行预设的归一化处理的,得到返排阶段归一化后的生产数据和生产阶段归一化后的生产数据;再根据返排阶段归一化后的生产数据,确定出基于流动特征的第裂缝网络参数;根据生产阶段归一化后的生产数据,构建目标区域离散裂缝网络下基质线性流阶段的直线分析函数;并根据该函数,确定出第二裂缝网络参数;进而再综合利用上述第裂缝网络参数和第二裂缝网络参数两种裂缝网络参数,并结合返排阶段归一化后的生产数据、生产阶段归一化后的生产数据,准确地确定出目标区域离散裂缝网络的目标裂缝参数。
  • 页岩气藏压裂裂缝网络参数定量评价方法装置
  • [发明专利]异常交易识别方法及装置-CN201610108558.0在审
  • 刘楠 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2016-02-26 - 2017-09-05 - G06Q30/06
  • 本申请公开了种异常交易识别方法及装置,所述方法包括获取订单数据,并根据所述订单数据,提取特征变量;将每个特征变量进行归一化处理,获得每个特征变量的归一化值;将属于同个特征类别的特征变量的归一化值进行累加,获得累加数值;将所述累加数值进行归一化处理,获得特征类别的归一化值;根据不同特征类别的归一化值,确定所述订单数据对应的交易是否为异常交易。
  • 异常交易识别方法装置

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